A veces, necesitamos ordenar o encuadrar la colección de elementos de datos en determinados periodos o intervalos de tiempo. Una serie temporal es una colección de elementos de datos que se ordenan en determinados intervalos de frecuencia. El análisis de series temporales es una técnica para observar o evaluar datos de series temporales. El análisis de datos es una de las aplicaciones más útiles para llevar a cabo numerosas necesidades en Microsoft Excel En este artículo, mostraremos los procedimientos para analizar datos de series temporales en Excel.

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¿Qué son las series temporales?

A Series temporales es una recopilación de datos que registra una muestra a lo largo del tiempo. Por ejemplo, permite examinar cómo se ven afectadas diversas variables por diversas circunstancias a lo largo del tiempo. El análisis de series temporales puede ser útil para muchas cosas. Por ejemplo, para ver la evolución de un determinado activo, materia prima o característica financiera a lo largo del tiempo.

A Análisis de series temporales es el conjunto de elementos de datos que se clasifican en orden temporal. El análisis de series temporales reúne datos a lo largo de un periodo de tiempo. Y utilizamos esos puntos de datos para controlar los cambios a lo largo del tiempo. Y a menudo incluyen mediciones repetidas tomadas de la misma fuente a lo largo de un periodo de tiempo. Podemos obtener los componentes de las series temporales registrando los datos de un proceso a intervalos específicos.

Procedimientos paso a paso para analizar series temporales en Excel

El análisis de series temporales permite examinar las características a lo largo del tiempo. Una serie temporal es una colección de puntos de datos ordenados cronológicamente y recogidos a intervalos regulares de tiempo: diarios, anuales, etc. Sigamos los procedimientos para analizar datos de series temporales en Excel.

Paso 1: Introducción de datos de series temporales

Para ilustrar el análisis de series temporales, vamos a utilizar los ingresos trimestrales de una empresa en dos años concretos. Para ello, debemos introducir los datos de las series temporales correctamente.

• En primer lugar, colocamos los datos de la serie anual en la columna B En nuestro caso, sólo han pasado dos años.
• En segundo lugar, introduzca el trimestre de cada año.
• En tercer lugar, basta con introducir los ingresos totales de cada trimestre.

Más información: Cómo analizar datos a escala temporal en Excel (con sencillos pasos)

Paso 2: Activar la función de análisis de datos

Excel Análisis de datos nos da más capacidad para comprender nuestros datos. Además, el análisis de datos ofrece una visión visual, estadísticas y estructuras superiores. Pero esta función permanece desactivada por defecto. Para activar la herramienta, tenemos que seguir los siguientes pasos.

• En primer lugar, vaya a la página Archivo de la cinta de opciones.

• Esto le llevará al backstage de los menús de Excel.
• A continuación, vaya a la página Opciones que se encuentra en la esquina inferior izquierda del menú backstage de Excel.

• Además, el Opciones de Excel aparecerá un cuadro de diálogo.
• Después, vaya a Complementos y bajo el Complementos seleccione la opción Herramientas de análisis .
• A continuación, seleccione la opción Complementos de Excel del Gestione menú desplegable.
• Además, haga clic en el botón Ir a botón.

• En Complementos se abrirá la ventana.
• En consecuencia, marque la casilla Herramientas de análisis .
• Por último, haga clic en el botón Ok para completar los procedimientos.
• De este modo, obtendremos el Análisis de datos debajo del botón Datos ficha.

Más información: Cómo analizar datos de texto en Excel (5 formas adecuadas)

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Paso 3: Ejecutar el análisis estadístico

El análisis estadístico es la recopilación y evaluación de datos para encontrar relaciones y correlaciones. Pertenece a la función de análisis de datos. Ahora, prepararemos la información esencial para llevar a cabo Análisis estadístico Siga el procedimiento que se indica a continuación.

• Para empezar, vaya a la página Datos de la cinta de opciones.
• A continuación, haga clic en el botón Análisis de datos en la sección Análisis grupo.

• En consecuencia, el Análisis de datos aparecerá un cuadro de diálogo.
• Ahora, desplácese un poco hacia abajo y seleccione Suavizado exponencial .
• A continuación, haga clic en el botón OK botón.

• En consecuencia, se mostrará Suavizado exponencial cuadro de diálogo.
• A continuación, seleccione el rango de celdas en el campo Rango de entrada En este caso, seleccionamos el rango $D$5:$D$12 que es el Ingresos columna.
• Además, especifique el Factor de amortiguación según las necesidades.
• A continuación, seleccione la gama $E$5 en el Gama de salida campo.
• Además, marque la casilla Salida de gráficos y Errores estándar cajas.
• Por último, haga clic en OK para finalizar los trámites.

Más información: [Corregido:] Los análisis de datos no se muestran en Excel (2 soluciones efectivas)

Salida final para analizar datos de series temporales en Excel

Después de pulsar el botón OK en el botón Suavizado exponencial Esto nos devolverá al libro de Excel con dos nuevas columnas y un gráfico.

• En Nivel suavizado y Error estándar Las columnas representan los resultados del análisis estadístico.
• Si observamos detenidamente los niveles suavizados, veremos que la columna contiene la siguiente fórmula.

• Si examinamos los errores estándar, podemos ver que la fórmula de la combinación de la función SQRT y la función SUMXMY2 en la columna es la siguiente.

• Y también obtendremos una representación gráfica del Ingresos y una previsión.

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Previsión de series temporales en Excel

Para identificar relaciones y correlaciones temporales recurrentes, utilizamos con frecuencia Excel. Lo utilizamos para examinar datos de series temporales. Como datos de ventas, uso de servidores o inventarios. Antes de generar una hoja de previsión, debemos asegurarnos de que nuestra recopilación de datos de series temporales es completa. Un gráfico representa una serie temporal a lo largo del tiempo. Un análisis de series temporales puede incluir tres elementos. Y elelementos son nivel , tendencia y estacionalidad .

PASOS:

• En primer lugar, seleccione el Actual línea de la curva de ingresos.
• En segundo lugar, haga clic con el botón derecho del ratón para abrir el menú contextual.
• En tercer lugar, seleccione Añadir línea de tendencia .

• En Formato Línea de tendencia aparecerá a la derecha de las hojas de cálculo.
• Además, compruebe Polinomio opciones del Opciones de líneas de tendencia .
• Marque la casilla Mostrar ecuación en el gráfico y Mostrar el valor R-cuadrado en el gráfico cajas después de eso.

• Además, vea la siguiente ilustración para comprenderlo mejor.
• En los modelos de previsión, la línea de tendencia polinómica presenta un porcentaje de error menor.
• Como resultado, aparecerá en el gráfico la línea de tendencia deseada.

• Una vez más, elija Lineal si quieres tener una línea de tendencia lineal.
• A continuación, mencione los periodos, en nuestro caso mencionamos el Adelante período en virtud del Previsión opción.

• Como resultado, se mostrará una línea de tendencia lineal junto a los datos reales del gráfico.

• Además, supongamos que queremos pronosticar la dependencia exponencial. Para ello, utilizamos la función CRECIMIENTO . CRECIMIENTO proporciona los valores y para un conjunto de nuevos valores x. Y, que se especifican aprovechando valores x y valores y preexistentes. También podemos utilizar esta función para ajustar una curva exponencial a valores x e y ya existentes.
• Por lo tanto, insertamos una nueva columna llamada Previsión .
• Por lo tanto, seleccione la celda en la que desea obtener el resultado del valor pronosticado mediante la tecla CRECIMIENTO función.
• A continuación, introduzca la fórmula en la celda seleccionada.

• Por último, para terminar el cálculo, pulse la tecla Entre en llave.

• Ahora, arrastre el Asa de llenado hacia abajo para duplicar la fórmula en el intervalo. O, para Autorrelleno el rango, haga doble clic en el signo más ( + ) símbolo.

• Por último, puede ver la predicción de los ingresos.

Conclusión

Los procedimientos anteriores le ayudarán a Analizar datos de series temporales en Excel Si tiene alguna pregunta, sugerencia o comentario, no dude en hacérnoslo saber en la sección de comentarios. También puede echar un vistazo a otros artículos de la sección ExcelWIKI.com ¡blog!