جدول المحتويات
في بعض الأحيان ، نحتاج إلى ترتيب أو تأطير مجموعة عناصر البيانات في فترات زمنية أو فترات زمنية معينة. السلسلة الزمنية هي مجموعة من عناصر البيانات التي يتم ترتيبها في نطاقات تردد معينة. تحليل السلاسل الزمنية هو أسلوب للنظر في بيانات السلاسل الزمنية أو تقييمها. تعد بيانات التحليل واحدة من أكثر التطبيقات المفيدة لتنفيذ العديد من الضروريات في Microsoft Excel . في هذه المقالة ، سنشرح إجراءات تحليل بيانات السلاسل الزمنية في Excel.
تنزيل Practice Workbook
يمكنك تنزيل المصنف والتدرب عليها.
تحليل بيانات السلاسل الزمنية. xlsx
ما المقصود بالسلاسل الزمنية؟
A السلاسل الزمنية عبارة عن مجموعة بيانات تسجل عينة عبر الوقت. على سبيل المثال ، يمكّن المرء من فحص كيفية تأثر المتغيرات المختلفة بظروف مختلفة على مدار الوقت. قد يكون تحليل السلاسل الزمنية مفيدًا للعديد من الأشياء. على سبيل المثال ، لمعرفة تطور أصل أو سلعة أو خاصية مالية معينة بمرور الوقت.
A تحليل السلاسل الزمنية هي مجموعة عناصر البيانات التي تم تصنيفها حسب الترتيب الزمني. يجمع تحليل السلاسل الزمنية البيانات على مدار فترة زمنية. ونستخدم نقاط البيانات هذه لمراقبة التغييرات بمرور الوقت. وغالبًا ما تتضمن قياسات متكررة مأخوذة من نفس المصدر على مدار فترة زمنية. يمكننا الحصول على مكونات السلاسل الزمنية من خلال تسجيل بيانات العملية على وجه التحديدفترات زمنية.
إجراءات خطوة بخطوة لتحليل السلاسل الزمنية في Excel
يتيح تحليل السلاسل الزمنية فحص الخصائص طوال الوقت. السلسلة الزمنية هي مجموعة من نقاط البيانات. هذا مرتب ترتيبًا زمنيًا. ويتم جمعها على فترات منتظمة من الوقت يوميًا ، سنويًا ، إلخ. دعونا نتبع الإجراءات لتحليل بيانات السلاسل الزمنية في Excel.
الخطوة 1: إدخال بيانات السلاسل الزمنية
لتوضيح تحليل السلاسل الزمنية ، سنستخدم الإيرادات الفصلية للشركة في عامين محددين. على سبيل المثال ، نحتاج إلى إدخال بيانات السلاسل الزمنية بشكل صحيح.
- أولاً ، نضع بيانات سلسلة السنة في العمود B . في حالتنا ، لقد مر عامان فقط.
- ثانيًا ، أدخل ربع كل عام.
- ثالثًا ، أدخل إجمالي الإيرادات في كل ربع سنة.
اقرأ المزيد: كيفية تحليل بيانات مقياس الوقت في Excel (بخطوات سهلة)
الخطوة 2: تمكين ميزة تحليل البيانات
Excel ميزة تحليل البيانات تمنحنا مزيدًا من القدرة على فهم بياناتنا. بالإضافة إلى ذلك ، يوفر تحليل البيانات رؤى وإحصاءات وهياكل بصرية فائقة. لكن تظل هذه الميزة معطلة بشكل افتراضي. لتمكين الأداة ، يتعين علينا اتباع الخطوات الفرعية أدناه.
- في المقام الأول ، انتقل إلى علامة التبويب ملف من الشريط.
- سينتقل هذا إلى كواليس برنامج Excelالقوائم.
- ثم ، انتقل إلى قائمة خيارات التي وجدتها في الزاوية اليسرى السفلية من قائمة Excel backstage.
- علاوة على ذلك ، سيظهر مربع الحوار خيارات Excel .
- بعد ذلك ، انتقل إلى الوظائف الإضافية ، وتحت إضافة- حدد خيار ins Analysis Toolpak .
- بعد ذلك ، اختر وظائف Excel الإضافية من القائمة المنسدلة إدارة .
- علاوة على ذلك ، انقر فوق الزر انتقال .
- الوظائف الإضافية ستظهر نافذة.
- وبالتالي ، حدد Analysis Toolpak .
- أخيرًا ، انقر فوق الزر Ok لإكمال الإجراءات.
- بهذه الطريقة ، سنحصل على الزر تحليل البيانات تحت علامة التبويب البيانات .
قراءة المزيد: كيفية تحليل بيانات النص في Excel (5 طرق مناسبة)
قراءات مماثلة
- كيفية تحليل بيانات مقياس ليكرت في Excel (بخطوات سريعة)
- تحليل البيانات في Excel باستخدام الجداول المحورية (9 أمثلة مناسبة amples)
- كيفية إجراء دراسة الحالة باستخدام تحليل بيانات Excel
الخطوة 3: تنفيذ التحليل الإحصائي
التحليل الإحصائي هو جمع وتقييم البيانات للعثور على العلاقات والارتباطات. إنه ينتمي إلى ميزة تحليل البيانات. الآن ، سنقوم بإعداد المعلومات الأساسية لإجراء التحليل الإحصائي . اتبع الإجراء أدناه باعتباره أنتيجة.
- لتبدأ ، انتقل إلى علامة التبويب البيانات من الشريط.
- ثم انقر فوق أداة تحليل البيانات ضمن مجموعة التحليل .
- نتيجة لذلك ، سيظهر مربع الحوار تحليل البيانات .
- الآن ، قم بالتمرير لأسفل قليلاً وحدد تجانس أسي .
- بعد ذلك ، انقر فوق الزر موافق .
- وفقًا لذلك ، سيعرض هذا مربع الحوار التجانس الأسي .
- بعد ذلك ، حدد نطاق الخلايا في نطاق الإدخال الحقل. في هذه الحالة ، نختار النطاق $ D $ 5: $ D $ 12 وهو العمود الإيرادات .
- علاوة على ذلك ، حدد عامل التخميد حسب المتطلبات.
- ثم حدد النطاق $ E $ 5 في الحقل نطاق الإخراج .
- علاوة على ذلك ، حدد مربعات إخراج المخطط و الأخطاء القياسية .
- أخيرًا ، انقر فوق موافق لإنهاء الإجراءات.
اقرأ المزيد: [ثابت:] لا يظهر تحليل البيانات في Excel (حلان فعالان)
الإخراج النهائي لتحليل السلاسل الزمنية البيانات في Excel
بعد النقر فوق الزر موافق على تجانس أسي ، سيعيدنا هذا إلى مصنف Excel بعمودين جديدين ومخطط رسم بياني .
- يمثل العمودان المستوى السلس و الخطأ المعياري نتائج التحليل الإحصائي.
- إذا ألقينا نظرة فاحصة على الالمستويات المتجانسة ، يمكننا أن نرى أن العمود يحتوي على الصيغة التالية.
=0.7*D6+0.3*E6
- إذا فحصنا المعيار الأخطاء ، يمكننا أن نرى أن صيغة الجمع بين دالة SQRT و دالة SUMXMY2 ، في العمود هي كما يلي.
=SQRT(SUMXMY2(D6:D8,E6:E8)/3) 
- وسنحصل أيضًا على تمثيل رسومي الإيرادات وتوقع.
اقرأ المزيد: كيفية تحليل مجموعات البيانات الكبيرة في Excel (6 طرق فعالة)
توقع السلاسل الزمنية في Excel
من أجل تحديد العلاقات والارتباطات الزمنية المتكررة ، نستخدم برنامج Excel بشكل متكرر. نستخدمه لفحص بيانات السلاسل الزمنية. مثل المبيعات أو استخدام الخادم أو بيانات المخزون. يجب علينا أولاً التأكد من اكتمال جمع بيانات السلاسل الزمنية لدينا قبل أن نتمكن من إنشاء صحيفة التنبؤ. يرسم الرسم البياني سلسلة زمنية بمرور الوقت. قد يتضمن تحليل السلاسل الزمنية ثلاثة عناصر. والعناصر هي المستوى ، الاتجاه ، و الموسمية .
الخطوات:
- أولاً ، حدد خط منحنى الإيرادات الفعلي .
- ثانيًا ، انقر بزر الماوس الأيمن على الماوس ، وسيفتح هذا قائمة السياق.
- ثالثًا ، حدد إضافة خط اتجاه .
- ستظهر نافذة تنسيق خط الاتجاه على الجانب الأيمن من جداول البيانات.
- علاوة على ذلك ، تحقق من خيارات متعدد الحدود من خيارات خط الاتجاه .
- حدد عرض المعادلة على الرسم البياني و اعرض قيمة R التربيعية على الرسم البياني مربعات بعد ذلك.
- علاوة على ذلك ، شاهد الرسم التوضيحي أدناه لفهم أفضل.
- في نماذج التنبؤ ، يكون لخط الاتجاه متعدد الحدود معدل خطأ أقل.
- نتيجة لذلك ، سيتم إرجاع خط الاتجاه المطلوب في الرسم البياني.
- مرة أخرى ، اختر خطي إذا كنت ترغب في الحصول على خط اتجاه خطي.
- ثم ، اذكر الفترات ، في حالتنا نذكر الفترة للأمام ضمن الخيار Forcast .
- نتيجة لذلك ، سيعرض خط اتجاه خطي بجوار البيانات الفعلية على الرسم البياني.
- علاوة على ذلك ، افترض أننا نريد توقع التبعية الأسية. لهذا ، نستخدم دالة النمو . يقدم GROWTH قيم y لمجموعة من قيم x الجديدة. وهذا ما تحدده من خلال الاستفادة من قيم س الموجودة مسبقًا وقيم ص. يمكننا أيضًا استخدام هذه الوظيفة لملاءمة منحنى أسي مع قيم x و y الموجودة بالفعل.
- لذلك ، نقوم بإدراج عمود جديد باسم التوقعات . وبالتالي ، حدد الخلية حيث تريد نتيجة قيمة التنبؤ باستخدام وظيفة GROWTH .
- ثم ، ضع الصيغة في تلك الخلية المحددة.
=GROWTH($D$5:$D$12,$C$5:$C$12,C5,TRUE)
- أخيرًا ، لإنهاء الحساب ، اضغط على أدخلمفتاح .
- الآن ، اسحب مقبض التعبئة لأسفل لتكرار الصيغة عبر النطاق. أو ، من أجل ملء تلقائي النطاق ، انقر نقرًا مزدوجًا فوق رمز الجمع ( + ).
- أخيرًا ، يمكنك رؤية التنبؤ بالإيرادات.
الاستنتاج
ستساعدك الإجراءات المذكورة أعلاه على تحليل بيانات السلاسل الزمنية في Excel . ارجوا ان يساعدك هذا! يرجى إخبارنا في قسم التعليقات إذا كان لديك أي أسئلة أو اقتراحات أو ملاحظات. أو يمكنك إلقاء نظرة على مقالاتنا الأخرى في مدونة ExcelWIKI.com !
