Ponekad moramo urediti ili uokviriti zbirku stavki podataka u određenim vremenskim periodima ili intervalima. Vremenska serija je skup jedinica podataka koje su raspoređene u određenim frekvencijskim opsezima. Analiza vremenskih serija je tehnika za gledanje ili procjenu podataka vremenskih serija. Podaci za analizu su jedna od najkorisnijih aplikacija za obavljanje brojnih potreba u Microsoft Excel . U ovom članku ćemo demonstrirati procedure za analizu podataka vremenske serije u Excelu.

Preuzmite radnu svesku za vježbe

Možete preuzeti radnu svesku i vježbati s njima.

Šta je vremenska serija?

A Vremenske serije je zbirka podataka koja bilježi uzorak kroz vrijeme. Na primjer, omogućava da se ispita kako različite okolnosti utječu na različite varijable tokom vremena. Analiza vremenskih serija može biti od pomoći za mnoge stvari. Na primjer, da vidite evoluciju određene imovine, robe ili finansijske karakteristike tokom vremena.

A Analiza vremenske serije je skup stavki podataka koje su klasificirane u vremenski poredak. Analiza vremenskih serija prikuplja podatke tokom određenog vremenskog perioda. I koristimo te podatke za praćenje promjena tokom vremena. I često uključuju ponovljena mjerenja iz istog izvora tokom određenog vremenskog perioda. Komponente vremenske serije možemo dobiti snimanjem podataka procesa na određenointervali.

Postupci korak po korak za analizu vremenskih serija u Excel-u

Analiza vremenskih serija omogućava ispitivanje karakteristika kroz vrijeme. Vremenska serija je zbirka tačaka podataka. To je poredano hronološki. I prikupljaju se u redovnim vremenskim intervalima dnevno, godišnje, itd. Pratimo procedure za analizu podataka vremenske serije u Excel-u.

Korak 1: Unos podataka vremenske serije

Da bismo ilustrovali analizu vremenskih serija, koristićemo kvartalni prihod kompanije u dve određene godine. Na primjer, trebamo ispravno unijeti podatke vremenske serije.

• Prvo, stavljamo podatke serije godina u kolonu B . U našem slučaju, prošle su samo dvije godine.
• Drugo, unesite kvartal svake godine.
• Treće, samo unesite ukupan prihod u svaki kvartal.

Pročitajte više: Kako analizirati vremenski skalirane podatke u Excelu (sa jednostavnim koracima)

Korak 2: Omogućite funkciju analize podataka

Excel analiza podataka funkcija nam daje više mogućnosti da razumijemo naše podatke. Pored toga, analiza podataka nudi superiorne vizuelne uvide, statistike i strukture. Ali ova funkcija ostaje onemogućena prema zadanim postavkama. Da omogućimo alat, moramo slijediti pod-korake u nastavku.

• Na prvom mjestu idite na karticu Datoteka sa trake.

• Ovo će vas odvesti u backstage excelameniji.
• Zatim idite na Opcije meni koji ste pronašli u donjem lijevom kutu excel backstage menija.

• Dalje, pojavit će se dijaloški okvir Opcije Excela .
• Nakon toga idite na Dodaci , a ispod Dodaj- ins odaberite Paket alata za analizu .
• Nakon toga, odaberite Excel dodatke iz Upravljanje padajućeg izbornika.
• Dalje, kliknite na dugme Idi .

• Dodaci pojavit će se prozor.
• Slijedom toga, označite Paket alata za analizu .
• Konačno, kliknite na dugme U redu da dovršite procedure.
• Na ovaj način ćemo dobiti dugme Analiza podataka ispod kartice Podaci .

Pročitajte više: Kako analizirati tekstualne podatke u Excelu (5 odgovarajućih načina)

Slična očitanja

• Kako analizirati Likert Scale podatke u Excelu (sa brzim koracima)
• Analizirati podatke u Excelu koristeći zaokretne tablice (9 pogodnih pr. amples)
• Kako izvesti studiju slučaja koristeći Excel analizu podataka

Korak 3: Izvršite statističku analizu

Statistička analiza je prikupljanje i evaluacija podataka kako bi se pronašli odnosi i korelacije. Spada u funkciju analize podataka. Sada ćemo pripremiti osnovne informacije za izvođenje Statističke analize . Slijedite proceduru ispod kao arezultat.

• Za početak idite na karticu Podaci sa trake.
• Zatim kliknite na alat Analiza podataka pod grupom Analiza .

• Kao rezultat toga, pojavit će se dijaloški okvir Analiza podataka .
• Sada, skrolujte malo prema dolje i odaberite Eksponencijalno izglađivanje .
• Nakon toga kliknite na dugme OK .

• Prema tome, ovo će prikazati dijaloški okvir Eksponencijalno izglađivanje .
• Sljedeće, odaberite raspon ćelija u Polje Opseg unosa . U ovom slučaju, odabiremo raspon $D$5:$D$12 koji je Prihod kolona.
• Dalje, specificirajte Faktor prigušenja prema zahtjevu.
• Zatim, odaberite raspon $E$5 u polju Izlazni raspon .
• Dalje, označite Okviri za izlaz grafikona i Standardne greške .
• Konačno, kliknite na OK da završite procedure.

Pročitajte više: [Popravljeno:] Analiza podataka se ne prikazuje u Excelu (2 efikasna rješenja)

Konačni izlaz za analizu vremenskih serija Podaci u Excelu

Nakon što kliknete na dugme OK na Eksponencijalno izglađivanje , ovo će nas vratiti u Excel radnu knjigu sa dva nova stupca i grafikonom .

• Kolonci Smoothed Level i Standard Error predstavljaju rezultate statističke analize.
• Ako bolje pogledamo theizglađeni nivoi, možemo vidjeti da kolona sadrži sljedeću formulu.

• Ako ispitamo standard greške, možemo vidjeti da je formula kombinacije SQRT funkcije i SUMXMY2 funkcije , u stupcu sljedeća.

• I također ćemo dobiti grafički prikaz Prihoda i prognozu.

Pročitajte više: Kako analizirati velike skupove podataka u Excelu (6 učinkovitih metoda)

Predviđanje vremenskih serija u Excel

Da bismo identificirali periodične vremenske odnose i korelacije, često koristimo Excel. Koristimo ga za ispitivanje podataka vremenskih serija. Kao što su prodaja, korištenje servera ili podaci o zalihama. Prvo moramo osigurati da je naše prikupljanje podataka zasnovanih na vremenskim serijama završeno prije nego što možemo generirati prognozu. Dijagram prikazuje vremensku seriju tokom vremena. Analiza vremenske serije može uključivati ​​tri elementa. A elementi su nivo , trend i sezonskost .

KORACI:

• Prvo, izaberite liniju krive Stvarni prihoda.
• Drugo, kliknite desnim tasterom miša, ovo će otvoriti kontekstni meni.
• Treće, izaberite Dodaj liniju trenda .

• Prozor Formatiraj liniju trenda će se stoga pojaviti na desnoj strani proračunskih tablica.
• Dalje, provjerite za Polinom opcijeiz Opcije linije trenda .
• Označite Prikaži jednadžbu na grafikonu i Prikaži vrijednost R-kvadrata u okvirima grafa nakon toga.

• Dalje, pogledajte donju ilustraciju radi boljeg razumijevanja.
• U modelima prognoze, polinomska linija trenda ima nižu stopu greške.
• Kao rezultat, tražena linija trenda će biti vraćena u graf.

• Još jednom odaberite Linearno ako želite da imate liniju linearnog trenda.
• Onda, spomenite periode, u našem slučaju spominjemo period Naprijed pod opcijom Prognoza .

• Kao rezultat toga, prikazat će liniju linearnog trenda pored stvarnih podataka na grafikonu.

• Štaviše, pretpostavimo da želimo predvidjeti eksponencijalnu ovisnost. Za ovo koristimo funkciju GROWTH . GROWTH isporučuje y-vrijednosti za skup novih x-vrijednosti. I koje specificirate korištenjem već postojećih x-vrijednosti i y-vrijednosti. Ovu funkciju također možemo koristiti da prilagodimo eksponencijalnu krivu već postojećim x- i y-vrijednostima.
• Dakle, ubacujemo novi stupac pod nazivom Prognoza .
• Dakle, odaberite ćeliju u kojoj želite rezultat predviđene vrijednosti pomoću funkcije RAST .
• Zatim stavite formulu u tu odabranu ćeliju.

• Na kraju, da završite računanje, pritisnite Enter taster.

• Sada povucite ručicu za popunjavanje nadole da biste duplicirali formulu u rasponu. Ili, da Automatsko popunjavanje raspona, dvaput kliknite na simbol plus ( + ).

• Konačno, možete vidjeti predviđanje prihoda.

Zaključak

Gore navedene procedure će vam pomoći da Analizirajte podatke vremenske serije u Excelu . Nadam se da će vam ovo pomoći! Obavijestite nas u odjeljku za komentare ako imate bilo kakvih pitanja, prijedloga ili povratnih informacija. Ili možete baciti pogled na naše ostale članke na ExcelWIKI.com blogu!