Ponekad moramo organizirati ili uokviriti prikupljanje podatkovnih stavki u određenim vremenskim razdobljima ili intervalima. Vremenska serija je skup podataka koji su raspoređeni u određenim frekvencijskim rasponima. Analiza vremenske serije je tehnika za gledanje ili procjenu podataka vremenske serije. Analiza podataka jedna je od najkorisnijih aplikacija za obavljanje brojnih potreba u Microsoft Excelu . U ovom ćemo članku demonstrirati postupke za analizu vremenskih serija podataka u Excelu.

Preuzmite radnu bilježnicu

Možete preuzeti radnu bilježnicu i vježbati s njom.

Što je vremenska serija?

A Vremenska serija je zbirka podataka koja bilježi uzorak tijekom vremena. Na primjer, omogućuje da se ispita kako na različite varijable utječu različite okolnosti tijekom vremena. Analiza vremenskih serija može biti korisna za mnoge stvari. Na primjer, da biste vidjeli evoluciju određene imovine, robe ili financijske karakteristike tijekom vremena.

Analiza vremenskih nizova je skup stavki podataka koji su klasificirani prema vremenskom redoslijedu. Analiza vremenskih serija prikuplja podatke tijekom određenog vremenskog razdoblja. I koristimo te podatkovne točke za praćenje promjena tijekom vremena. I često uključuje ponavljanje mjerenja iz istog izvora tijekom određenog vremenskog razdoblja. Komponente vremenske serije možemo dobiti bilježenjem podataka procesa na određenom mjestuintervali.

Postupci korak po korak za analizu vremenske serije u Excelu

Analiza vremenske serije omogućuje ispitivanje karakteristika kroz vrijeme. Vremenska serija je skup točaka podataka. To je poredano kronološki. I prikupljaju se u redovitim vremenskim intervalima dnevno, godišnje itd. Slijedimo procedure za analizu podataka vremenske serije u Excelu.

1. korak: Unos podataka vremenske serije

Za ilustraciju analize vremenskih serija, koristit ćemo kvartalni prihod tvrtke u dvije određene godine. Na primjer, trebamo pravilno unijeti podatke vremenske serije.

• Prvo, podatke o godišnjoj seriji stavljamo u stupac B . U našem slučaju prošle su samo dvije godine.
• Drugo, unesite tromjesečje svake godine.
• Treće, samo unesite ukupni prihod u svako tromjesečje.

Pročitajte više: Kako analizirati vremenske podatke u Excelu (uz jednostavne korake)

Korak 2: Omogućite značajku analize podataka

Značajka Excel Analiza podataka daje nam veću mogućnost razumijevanja naših podataka. Uz to, analiza podataka nudi vrhunske vizualne uvide, statistiku i strukture. Ali ova značajka ostaje onemogućena prema zadanim postavkama. Da bismo omogućili alat, moramo slijediti pod-korake u nastavku.

• Prvo, idite na karticu Datoteka s vrpce.

• Ovo će odvesti u backstage programa Excelizbornici.
• Zatim, idite na Opcije izbornik koji ste pronašli u donjem lijevom kutu excel backstage izbornika.

• Nadalje, pojavit će se dijaloški okvir Excel Options .
• Nakon toga, idite na Add-ins i pod Add- ins opciju odaberite Analysis Toolpak .
• Nakon toga odaberite Excel Add-ins s padajućeg izbornika Manage .
• Nadalje, kliknite na gumb Idi .

• Dodaci pojavit će se prozor.
• Slijedom toga, označite Analysis Toolpak .
• Na kraju, kliknite na gumb Ok za dovršetak postupaka.
• Na ovaj način dobit ćemo gumb Analiza podataka ispod kartice Podaci .

Pročitajte više: Kako analizirati tekstualne podatke u Excelu (5 prikladnih načina)

Slična čitanja

• Kako analizirati podatke Likertove skale u Excelu (uz brze korake)
• Analizirajte podatke u Excelu pomoću zaokretnih tablica (9 prikladnih primjera obilno)
• Kako izvesti studiju slučaja pomoću analize podataka programa Excel

3. korak: Izvršite statističku analizu

Statistička analiza je prikupljanje i procjena podataka kako bi se pronašli odnosi i korelacije. Pripada značajki analitike podataka. Sada ćemo pripremiti bitne informacije za provođenje Statističke analize . Slijedite postupak u nastavku kao arezultat.

• Za početak idite na karticu Podaci na vrpci.
• Zatim kliknite na alat Analiza podataka pod grupom Analiza .

• Kao rezultat toga, pojavit će se dijaloški okvir Analiza podataka .
• Sada se pomaknite malo prema dolje i odaberite Exponential Smoothing .
• Nakon toga kliknite gumb OK .

• U skladu s tim, ovo će prikazati dijaloški okvir Eksponencijalno izglađivanje .
• Zatim odaberite raspon ćelija u Polje raspona unosa . U ovom slučaju odabiremo raspon $D$5:$D$12 koji je stupac Prihod .
• Nadalje, odredite faktor prigušenja prema zahtjevu.
• Zatim odaberite raspon $E$5 u polju Izlazni raspon .
• Nadalje, označite Okviri Izlaz grafikona i Standardne pogreške .
• Na kraju, kliknite U redu za dovršetak postupaka.

Pročitajte više: [Popravljeno:] Analiza podataka se ne prikazuje u Excelu (2 učinkovita rješenja)

Konačni izlaz za analizu vremenske serije Podaci u Excelu

Nakon klika na gumb OK na Exponential Smoothing , to će nas vratiti u Excel radnu knjigu s dva nova stupca i grafikonom .

• Stupci Smoothed Level i Standard Error predstavljaju rezultate statističke analize.
• Ako bolje pogledamo theizglađene razine, možemo vidjeti da stupac sadrži sljedeću formulu.

• Ako ispitamo standard pogreške, možemo vidjeti da je formula kombinacije SQRT funkcije i SUMXMY2 funkcije u stupcu sljedeća.

• Također ćemo dobiti grafički prikaz Prihoda i prognozu.

Pročitajte više: Kako analizirati velike skupove podataka u Excelu (6 učinkovitih metoda)

Predviđanje vremenskih serija u Excel

Kako bismo identificirali ponavljajuće vremenske odnose i korelacije, često koristimo Excel. Koristimo ga za ispitivanje vremenskih serija podataka. Kao što su prodaja, korištenje poslužitelja ili podaci o inventaru. Najprije moramo osigurati da je prikupljanje podataka vremenskih serija dovršeno prije nego što možemo generirati tablicu s prognozama. Grafikon iscrtava vremensku seriju tijekom vremena. Analiza vremenske serije može uključivati ​​tri elementa. A elementi su razina , trend i sezonskost .

KORACI:

• Prvo odaberite liniju krivulje Stvarni prihod.
• Drugo, kliknite desnom tipkom miša, ovo će otvoriti kontekstni izbornik.
• Treće, odaberite Dodaj crtu trenda .

• Prozor Formatiraj liniju trenda zato će se pojaviti na desnoj strani proračunskih tablica.
• Nadalje, provjerite opcije Polinom iz Opcija linije trenda .
• Nakon toga označite okvire Prikaži jednadžbu na grafikonu i Prikaži vrijednost R-kvadrata na grafikonu .

• Nadalje, pogledajte donju ilustraciju radi boljeg razumijevanja.
• U modelima predviđanja, polinomska linija trenda ima nižu stopu pogreške.
• Kao rezultat, tražena linija trenda bit će vraćena na grafikon.

• Još jednom odaberite Linearno ako želite imati linearnu liniju trenda.
• Zatim spomenite razdoblja, u našem slučaju spominjemo razdoblje Naprijed pod opcijom Prognoza .

• Kao rezultat, prikazat će liniju linearnog trenda pored stvarnih podataka na grafikonu.

• Štoviše, pretpostavimo da želimo predvidjeti eksponencijalnu ovisnost. Za ovo koristimo funkciju GROWTH . RAST isporučuje y-vrijednosti za skup novih x-vrijednosti. I to određujete koristeći već postojeće x-vrijednosti i y-vrijednosti. Ovu funkciju također možemo koristiti za prilagođavanje eksponencijalne krivulje već postojećim x- i y-vrijednostima.
• Dakle, umećemo novi stupac pod nazivom Predviđanje .
• Dakle, odaberite ćeliju u kojoj želite rezultat prognozirane vrijednosti pomoću funkcije RAST .
• Zatim stavite formulu u tu odabranu ćeliju.

• Na kraju, za završetak izračuna pritisnite Enter tipka.

• Sada povucite Ručku za popunjavanje prema dolje da duplicirate formulu preko raspona. Ili, za Automatsko popunjavanje raspona, dvaput kliknite na simbol plus ( + ).

• Konačno, možete vidjeti predviđanje prihoda.

Zaključak

Gore navedeni postupci pomoći će vam da Analizirajte podatke vremenske serije u Excelu . Nadam se da će vam ovo pomoći! Javite nam u odjeljku za komentare ako imate pitanja, prijedloga ili povratnih informacija. Ili možete baciti pogled na naše ostale članke na blogu ExcelWIKI.com !