Sommario
A volte è necessario organizzare o inquadrare la raccolta di dati in particolari periodi o intervalli di tempo. Una serie temporale è una raccolta di dati che si dispongono in determinati intervalli di frequenza. L'analisi delle serie temporali è una tecnica per esaminare o valutare i dati delle serie temporali. L'analisi dei dati è una delle applicazioni più utili per eseguire numerose necessità in Microsoft Excel In questo articolo illustreremo le procedure per analizzare i dati delle serie temporali in Excel.
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Analizzare i dati delle serie temporali.xlsxChe cos'è la serie temporale?
A Serie temporale L'analisi delle serie temporali è una raccolta di dati che registra un campione nel tempo. Ad esempio, consente di esaminare come varie variabili siano influenzate da diverse circostanze nel corso del tempo. L'analisi delle serie temporali può essere utile per molte cose, ad esempio per vedere l'evoluzione di una certa attività, merce o caratteristica finanziaria nel corso del tempo.
A Analisi delle serie temporali L'analisi delle serie temporali raccoglie i dati in un periodo di tempo e li utilizza per monitorare i cambiamenti nel tempo. Spesso include misurazioni ripetute prese dalla stessa fonte in un periodo di tempo. Possiamo ottenere i componenti delle serie temporali registrando i dati di un processo a intervalli specifici.
Procedure passo-passo per analizzare le serie temporali in Excel
L'analisi delle serie temporali consente di esaminare le caratteristiche nel corso del tempo. Una serie temporale è una raccolta di punti di dati disposti cronologicamente e raccolti a intervalli regolari di tempo, giornalmente, annualmente, ecc.
Passo 1: inserimento dei dati della serie temporale
Per illustrare l'analisi delle serie temporali, utilizzeremo le entrate trimestrali di un'azienda in due anni specifici. Per esempio, dobbiamo inserire correttamente i dati delle serie temporali.
- In primo luogo, inseriamo i dati delle serie annuali nella colonna B Nel nostro caso, sono passati solo due anni.
- In secondo luogo, inserire il trimestre di ogni anno.
- In terzo luogo, inserire il fatturato totale di ogni trimestre.
Per saperne di più: Come analizzare i dati in scala temporale in Excel (con semplici passaggi)
Passo 2: Abilitare la funzione di analisi dei dati
Excel Analisi dei dati La funzione di analisi dei dati offre una maggiore capacità di comprensione dei dati. Inoltre, l'analisi dei dati offre approfondimenti visivi, statistiche e strutture di livello superiore. Tuttavia, questa funzione rimane disattivata per impostazione predefinita. Per attivare lo strumento, è necessario seguire i passi successivi.
- In primo luogo, andare alla pagina File dalla barra multifunzione.
- In questo modo si accede al backstage dei menu di Excel.
- Quindi, andare alla sezione Opzioni che si trova nell'angolo in basso a sinistra del menu di excel.
- Inoltre, il Opzioni di Excel apparirà una finestra di dialogo.
- Successivamente, andare a Componenti aggiuntivi , e sotto il Componenti aggiuntivi selezionare l'opzione Toolpak di analisi .
- Successivamente, scegliere la voce Componenti aggiuntivi di Excel dal Gestire menu a discesa.
- Inoltre, fare clic sul pulsante Vai pulsante.
- Il Componenti aggiuntivi si aprirà la finestra.
- Di conseguenza, selezionare la casella Toolpak di analisi .
- Infine, fare clic sul pulsante Ok per completare le procedure.
- In questo modo, otterremo il Analisi dei dati sotto il pulsante Dati scheda.
Per saperne di più: Come analizzare i dati di testo in Excel (5 modi adatti)
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Fase 3: Esecuzione dell'analisi statistica
L'analisi statistica è la raccolta e la valutazione dei dati per trovare relazioni e correlazioni e appartiene alla funzione di analisi dei dati. Ora prepareremo le informazioni essenziali per realizzare Analisi statistica Seguire la procedura descritta di seguito.
- Per iniziare, andare alla pagina Dati dalla barra multifunzione.
- Quindi, fare clic sul pulsante Analisi dei dati sotto lo strumento Analisi gruppo.
- Di conseguenza, il Analisi dei dati si aprirà una finestra di dialogo.
- Ora, scorrere un po' più in basso e selezionare Lisciatura esponenziale .
- Successivamente, fare clic sul pulsante OK pulsante.
- Di conseguenza, verrà visualizzata la schermata Lisciatura esponenziale finestra di dialogo.
- Successivamente, selezionare l'intervallo di celle nel campo Intervallo di ingresso In questo caso, selezioniamo l'intervallo $D$5:$D$12 che è il Ricavi colonna.
- Inoltre, specificare il Fattore di smorzamento secondo le esigenze.
- Quindi, selezionare l'intervallo $E$5 nel Gamma di uscita campo.
- Inoltre, selezionare la casella Uscita del grafico e Errori standard scatole.
- Infine, fare clic su OK per completare le procedure.
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Output finale per analizzare i dati delle serie temporali in Excel
Dopo aver fatto clic sul pulsante OK sul pulsante Lisciatura esponenziale , che ci riporterà alla cartella di lavoro di Excel con due nuove colonne e un grafico.
- Il Livello smussato e Errore standard Le colonne rappresentano i risultati dell'analisi statistica.
- Se osserviamo più da vicino i livelli smussati, possiamo notare che la colonna contiene la seguente formula.
=0,7*D6+0,3*E6
- Se si esaminano gli errori standard, si può notare che la formula della combinazione di la funzione SQRT e la funzione SUMXMY2 , nella colonna è la seguente.
=SQRT(SOMMAXMY2(D6:D8,E6:E8)/3)
- E si otterrà anche una rappresentazione grafica della Ricavi e una previsione.
Per saperne di più: Come analizzare grandi insiemi di dati in Excel (6 metodi efficaci)
Previsione delle serie temporali in Excel
Per identificare relazioni e correlazioni temporali ricorrenti, utilizziamo spesso Excel per esaminare i dati delle serie temporali, come ad esempio i dati sulle vendite, sull'utilizzo dei server o sull'inventario. Dobbiamo innanzitutto assicurarci che la raccolta dei dati delle serie temporali sia completa prima di poter generare un foglio di previsione. Un grafico traccia una serie temporale nel tempo. Un'analisi delle serie temporali può includere tre elementi. E lagli elementi sono livello , tendenza , e stagionalità .
FASI:
- In primo luogo, selezionare la voce Effettivo linea della curva dei ricavi.
- In secondo luogo, fare clic con il tasto destro del mouse per aprire il menu contestuale.
- In terzo luogo, selezionare Aggiungi linea di tendenza .
- Il Formato Linea di tendenza La finestra di dialogo viene quindi visualizzata sul lato destro dei fogli di calcolo.
- Inoltre, verificare la presenza di Polinomiale dalla finestra di dialogo Opzioni della linea di tendenza .
- Selezionare la casella Visualizzare l'equazione sul grafico e Visualizzazione del valore R-squared sul grafico scatole dopo di che.
- Inoltre, per una migliore comprensione, si veda l'illustrazione sottostante.
- Nei modelli di previsione, la linea di tendenza polinomiale presenta un tasso di errore inferiore.
- Di conseguenza, nel grafico verrà restituita la linea di tendenza richiesta.
- Ancora una volta, scegliere Lineare se si desidera avere una linea di tendenza lineare.
- Poi, si citano i periodi, nel nostro caso si cita il In avanti periodo di tempo ai sensi del Previsione opzione.
- Di conseguenza, verrà visualizzata una linea di tendenza lineare accanto ai dati effettivi sul grafico.
- Inoltre, supponiamo di voler prevedere la dipendenza esponenziale. A questo scopo, utilizziamo la funzione CRESCITA . CRESCITA fornisce i valori y per un insieme di nuovi valori x, specificati dall'utente sfruttando valori x e y preesistenti. È possibile utilizzare questa funzione anche per adattare una curva esponenziale a valori x e y già esistenti.
- Quindi, inseriamo una nuova colonna denominata Previsioni .
- Quindi, selezionare la cella in cui si vuole ottenere il risultato del valore di previsione utilizzando il tasto CRESCITA funzione.
- Quindi, inserire la formula nella cella selezionata.
=CRESCITA($D$5:$D$12,$C$5:$C$12,C5,TRUE)
- Infine, per terminare il calcolo, premere il tasto Entrare chiave.
- A questo punto, trascinare l'elemento Maniglia di riempimento per duplicare la formula nell'intervallo. Oppure, per Riempimento automatico l'intervallo, fare doppio clic sul segno più ( + ) simbolo.
- Infine, è possibile vedere la previsione delle entrate.
Conclusione
Le procedure sopra descritte vi aiuteranno a Analizzare i dati delle serie temporali in Excel Se avete domande, suggerimenti o feedback, fatecelo sapere nella sezione dei commenti. Oppure potete dare un'occhiata agli altri articoli della rubrica ExcelWIKI.com blog!