Đôi khi, chúng tôi cần sắp xếp hoặc đóng khung việc thu thập các mục dữ liệu trong các khoảng thời gian hoặc khoảng thời gian cụ thể. Chuỗi thời gian là tập hợp các mục dữ liệu sắp xếp theo các dải tần số nhất định. Phân tích chuỗi thời gian là một kỹ thuật để xem xét hoặc đánh giá dữ liệu chuỗi thời gian. Dữ liệu phân tích là một trong những ứng dụng hữu ích nhất để thực hiện nhiều yêu cầu cần thiết trong Microsoft Excel . Trong bài viết này, chúng tôi sẽ trình bày các quy trình phân tích dữ liệu chuỗi thời gian trong Excel.

Tải xuống Sách bài tập thực hành

Bạn có thể tải xuống sách bài tập và thực hành với chúng.

Chuỗi thời gian là gì?

A Chuỗi thời gian là tập hợp dữ liệu ghi lại một mẫu theo thời gian. Ví dụ, nó cho phép một người kiểm tra xem các biến số khác nhau bị ảnh hưởng như thế nào bởi các hoàn cảnh khác nhau trong suốt thời gian. Phân tích chuỗi thời gian có thể hữu ích cho nhiều thứ. Ví dụ: để xem sự phát triển của một tài sản, hàng hóa hoặc đặc điểm tài chính nhất định theo thời gian.

A Phân tích chuỗi thời gian là tập hợp các mục dữ liệu được phân loại theo thứ tự thời gian. Phân tích chuỗi thời gian thu thập dữ liệu trong một khoảng thời gian. Và chúng tôi sử dụng những điểm dữ liệu đó để theo dõi các thay đổi theo thời gian. Và thường bao gồm các phép đo lặp lại được lấy từ cùng một nguồn trong một khoảng thời gian. Chúng ta có thể thu được các thành phần của chuỗi thời gian bằng cách ghi lại dữ liệu của một quy trình tại thời điểm cụ thểkhoảng thời gian.

Quy trình từng bước để phân tích chuỗi thời gian trong Excel

Việc phân tích chuỗi thời gian cho phép kiểm tra các đặc điểm trong suốt thời gian. Một chuỗi thời gian là một tập hợp các điểm dữ liệu. Đó là sắp xếp theo trình tự thời gian. Và được thu thập theo các khoảng thời gian đều đặn hàng ngày, hàng năm, v.v. Hãy làm theo quy trình để phân tích dữ liệu chuỗi thời gian trong Excel.

Bước 1: Nhập dữ liệu chuỗi thời gian

Để minh họa cho phân tích chuỗi thời gian, chúng ta sẽ sử dụng doanh thu hàng quý của một công ty trong hai năm cụ thể. Chẳng hạn, chúng ta cần nhập đúng dữ liệu chuỗi thời gian.

• Đầu tiên, chúng ta nhập dữ liệu chuỗi năm vào cột B . Trong trường hợp của chúng tôi, nó chỉ mới được hai năm.
• Thứ hai, hãy nhập quý của mỗi năm.
• Thứ ba, chỉ cần nhập tổng doanh thu của mỗi quý.

Đọc thêm: Cách phân tích dữ liệu theo tỷ lệ thời gian trong Excel (với các bước đơn giản)

Bước 2: Bật Tính năng Phân tích Dữ liệu

Tính năng Phân tích Dữ liệu của Excel cho phép chúng tôi có thêm khả năng hiểu dữ liệu của mình. Ngoài ra, phân tích dữ liệu cung cấp thông tin chi tiết, số liệu thống kê và cấu trúc trực quan vượt trội. Nhưng tính năng này vẫn bị tắt theo mặc định. Để bật công cụ, chúng ta phải thực hiện theo các bước phụ bên dưới.

• Đầu tiên, hãy chuyển đến tab Tệp từ ruy-băng.

• Điều này sẽ dẫn đến hậu trường của excelcác menu.
• Sau đó, chuyển đến menu Tùy chọn mà bạn tìm thấy ở góc dưới cùng bên trái của menu hậu trường excel.

• Hơn nữa, hộp thoại Tùy chọn Excel sẽ xuất hiện.
• Sau đó, đi tới Phần bổ trợ và bên dưới phần Phần bổ trợ ins chọn Analysis Toolpak .
• Sau đó, chọn Phần bổ trợ Excel từ trình đơn thả xuống Quản lý .
• Ngoài ra, hãy nhấp vào nút Go .

• Các Phần bổ trợ cửa sổ sẽ xuất hiện.
• Do đó, hãy đánh dấu vào Bộ công cụ phân tích .
• Cuối cùng, nhấp vào nút Ok để hoàn tất quy trình.
• Bằng cách này, chúng ta sẽ nhận được nút Phân tích dữ liệu trong tab Dữ liệu .

Đọc thêm: Cách phân tích dữ liệu văn bản trong Excel (5 cách phù hợp)

Bài đọc tương tự

• Cách phân tích dữ liệu thang đo Likert trong Excel (với các bước nhanh)
• Phân tích dữ liệu trong Excel bằng bảng tổng hợp (9 ví dụ phù hợp) amples)
• Cách Thực hiện Nghiên cứu điển hình bằng Phân tích Dữ liệu Excel

Bước 3: Thực hiện Phân tích Thống kê

Phân tích thống kê là việc thu thập và đánh giá dữ liệu để tìm ra các mối quan hệ và tương quan. Nó thuộc tính năng phân tích dữ liệu. Bây giờ, chúng ta sẽ chuẩn bị các thông tin cần thiết để thực hiện Phân tích thống kê . Làm theo quy trình dưới đây như mộtkết quả.

• Để bắt đầu, hãy chuyển đến tab Dữ liệu từ dải băng.
• Sau đó, nhấp vào công cụ Phân tích dữ liệu trong nhóm Analysis .

• Kết quả là hộp thoại Data Analysis sẽ bật lên .
• Bây giờ, hãy cuộn xuống một chút và chọn Làm mịn hàm mũ .
• Sau đó, nhấp vào nút OK .

• Theo đó, hộp thoại Làm mịn hàm mũ sẽ hiển thị.
• Tiếp theo, chọn phạm vi ô trong Phạm vi đầu vào trường . Trong trường hợp này, chúng tôi chọn phạm vi $D$5:$D$12 là cột Doanh thu .
• Ngoài ra, hãy chỉ định Hệ số giảm chấn theo yêu cầu.
• Sau đó, chọn phạm vi $E$5 trong trường Phạm vi đầu ra .
• Ngoài ra, hãy đánh dấu chọn Xuất biểu đồ và Lỗi chuẩn .
• Cuối cùng, nhấp vào OK để hoàn tất quy trình.

Đọc thêm: [Đã sửa:] Phân tích dữ liệu không hiển thị trong Excel (2 giải pháp hiệu quả)

Kết quả cuối cùng để phân tích chuỗi thời gian Dữ liệu trong Excel

Sau khi nhấp vào nút OK trên Làm mịn hàm mũ , thao tác này sẽ đưa chúng ta trở lại sổ làm việc excel với hai cột mới và biểu đồ đồ thị .

• Các cột Mức độ mịn và Lỗi chuẩn thể hiện kết quả của phân tích thống kê.
• Nếu chúng ta xem xét kỹ hơn cácmức độ được làm mịn, chúng ta có thể thấy rằng cột chứa công thức sau.

• Nếu chúng ta kiểm tra tiêu chuẩn lỗi, chúng ta có thể thấy rằng công thức kết hợp của hàm SQRT và hàm SUMXMY2 , trong cột như sau.

• Và chúng tôi cũng sẽ nhận được biểu diễn đồ họa về Doanh thu và dự báo.

Đọc thêm: Cách phân tích tập dữ liệu lớn trong Excel (6 phương pháp hiệu quả)

Dự báo chuỗi thời gian trong Excel

Để xác định các mối quan hệ và mối tương quan theo thời gian lặp lại, chúng tôi thường sử dụng Excel. Chúng tôi sử dụng nó để kiểm tra dữ liệu chuỗi thời gian. Chẳng hạn như doanh số bán hàng, sử dụng máy chủ hoặc dữ liệu hàng tồn kho. Trước tiên, chúng tôi phải đảm bảo rằng việc thu thập dữ liệu chuỗi dựa trên thời gian của chúng tôi đã hoàn tất trước khi chúng tôi có thể tạo bảng dự báo. Một biểu đồ vẽ một chuỗi thời gian theo thời gian. Một phân tích chuỗi thời gian có thể bao gồm ba yếu tố. Và các yếu tố là cấp độ , xu hướng và thời vụ .

BƯỚC:

• Đầu tiên, chọn đường cong doanh thu Thực tế .
• Thứ hai, nhấp chuột phải vào, thao tác này sẽ mở menu ngữ cảnh.
• Thứ ba, chọn Thêm Đường xu hướng .

• Cửa sổ Định dạng Đường xu hướng do đó sẽ hiển thị ở phía bên phải của bảng tính.
• Hơn nữa, hãy kiểm tra các tùy chọn Đa thức từ Tùy chọn đường xu hướng .
• Đánh dấu các hộp Hiển thị Phương trình trên biểu đồ và Hiển thị giá trị bình phương R trên biểu đồ sau đó.

• Ngoài ra, hãy xem hình minh họa bên dưới để hiểu rõ hơn.
• Trong các mô hình dự báo, đường xu hướng đa thức có tỷ lệ lỗi thấp hơn.
• Kết quả là đường xu hướng bắt buộc sẽ được trả về trong biểu đồ.

• Một lần nữa, chọn Tuyến tính nếu bạn muốn có một đường xu hướng tuyến tính.
• Sau đó, đề cập đến các khoảng thời gian, trong trường hợp của chúng tôi, chúng tôi đề cập đến khoảng thời gian Chuyển tiếp trong tùy chọn Dự báo .

• Kết quả là nó sẽ hiển thị một đường xu hướng tuyến tính bên cạnh dữ liệu thực tế trên biểu đồ.

• Hơn nữa, giả sử chúng ta muốn dự báo sự phụ thuộc hàm mũ. Đối với điều này, chúng tôi đang sử dụng hàm GROWTH . GROWTH cung cấp các giá trị y cho một tập hợp các giá trị x mới. Và, mà bạn chỉ định bằng cách tận dụng các giá trị x và giá trị y có sẵn. Chúng ta cũng có thể sử dụng hàm này để khớp đường cong hàm mũ với các giá trị x và y đã tồn tại.
• Vì vậy, chúng ta chèn một cột mới có tên Dự báo .
• Vì vậy, hãy chọn ô mà bạn muốn có kết quả của giá trị dự báo bằng hàm GROWTH .
• Sau đó, nhập công thức vào ô đã chọn đó.

• Cuối cùng, để kết thúc quá trình tính toán, hãy nhấn Enter phím.

• Bây giờ, hãy kéo Fill Handle xuống để sao chép công thức trong phạm vi. Hoặc để Tự động điền phạm vi, hãy nhấp đúp vào biểu tượng dấu cộng ( + ).

• Cuối cùng, bạn có thể xem dự đoán về doanh thu.

Kết luận

Các quy trình trên sẽ giúp bạn Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian trong Excel . Hy vọng điều này sẽ giúp bạn! Vui lòng cho chúng tôi biết trong phần nhận xét nếu bạn có bất kỳ câu hỏi, đề xuất hoặc phản hồi nào. Hoặc bạn có thể xem qua các bài viết khác của chúng tôi trên blog ExcelWIKI.com !