តារាងមាតិកា
ពេលខ្លះ យើងត្រូវរៀបចំ ឬរៀបចំបណ្តុំនៃធាតុទិន្នន័យនៅក្នុងរយៈពេល ឬចន្លោះពេលជាក់លាក់។ ស៊េរីពេលវេលាគឺជាបណ្តុំនៃធាតុទិន្នន័យដែលរៀបចំក្នុងជួរប្រេកង់ជាក់លាក់។ ការវិភាគស៊េរីពេលវេលាគឺជាបច្ចេកទេសសម្រាប់មើល ឬវាយតម្លៃទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលា។ ទិន្នន័យវិភាគគឺជាកម្មវិធីដ៏មានប្រយោជន៍បំផុតមួយសម្រាប់អនុវត្តការចាំបាច់ជាច្រើននៅក្នុង Microsoft Excel ។ នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងបង្ហាញពីនីតិវិធីក្នុងការវិភាគទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលានៅក្នុង Excel។
ទាញយកសៀវភៅលំហាត់
អ្នកអាចទាញយកសៀវភៅការងារ និងអនុវត្តជាមួយពួកគេ។
វិភាគ Time Series Data.xlsx
តើស៊េរីពេលវេលាជាអ្វី?
A ស៊េរីពេលវេលា គឺជាការប្រមូលទិន្នន័យដែលកត់ត្រាគំរូតាមពេលវេលា។ ជាឧទាហរណ៍ វាអាចឱ្យមនុស្សម្នាក់ពិនិត្យមើលពីរបៀបដែលអថេរផ្សេងៗត្រូវបានប៉ះពាល់ដោយកាលៈទេសៈផ្សេងៗពេញមួយពេល។ ការវិភាគស៊េរីពេលវេលាអាចមានប្រយោជន៍សម្រាប់រឿងជាច្រើន។ ឧទាហរណ៍ ដើម្បីមើលការវិវត្តនៃទ្រព្យសកម្ម ទំនិញ ឬលក្ខណៈហិរញ្ញវត្ថុតាមពេលវេលា។
A ការវិភាគស៊េរីពេលវេលា គឺជាសំណុំនៃធាតុទិន្នន័យដែលត្រូវបានចាត់ថ្នាក់តាមលំដាប់ពេលវេលា។ ការវិភាគស៊េរីពេលវេលាប្រមូលទិន្នន័យក្នុងរយៈពេលមួយ។ ហើយយើងប្រើចំណុចទិន្នន័យទាំងនោះដើម្បីតាមដានការផ្លាស់ប្តូរតាមពេលវេលា។ ហើយជារឿយៗរួមបញ្ចូលការវាស់វែងម្តងហើយម្តងទៀតដែលយកចេញពីប្រភពដូចគ្នាក្នុងរយៈពេលមួយ។ យើងអាចទទួលបានសមាសធាតុនៃស៊េរីពេលវេលាដោយកត់ត្រាទិន្នន័យនៃដំណើរការនៅជាក់លាក់ចន្លោះពេល។
នីតិវិធីជាជំហាន ៗ ដើម្បីវិភាគស៊េរីពេលវេលាក្នុង Excel
ការវិភាគស៊េរីពេលវេលាអាចឱ្យការពិនិត្យមើលលក្ខណៈពេញមួយពេល។ ស៊េរីពេលវេលាគឺជាបណ្តុំនៃចំណុចទិន្នន័យ។ នោះត្រូវបានរៀបចំតាមកាលប្បវត្តិ។ ហើយប្រមូលបានតាមចន្លោះពេលទៀងទាត់ប្រចាំថ្ងៃ ប្រចាំឆ្នាំ។ល។ សូមអនុវត្តតាមនីតិវិធីដើម្បីវិភាគទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលានៅក្នុង Excel។
ជំហានទី 1៖ បញ្ចូលទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលា
ដើម្បីបង្ហាញពីការវិភាគស៊េរីពេលវេលា យើងនឹងប្រើប្រាស់ប្រាក់ចំណូលប្រចាំត្រីមាសរបស់ក្រុមហ៊ុនមួយក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំជាក់លាក់។ ជាឧទាហរណ៍ យើងត្រូវបញ្ចូលទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលាឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។
- ដំបូង យើងដាក់ទិន្នន័យស៊េរីឆ្នាំនៅក្នុងជួរ B ។ ក្នុងករណីរបស់យើង វាមានរយៈពេលត្រឹមតែពីរឆ្នាំប៉ុណ្ណោះ។
- ទីពីរ បញ្ចូលត្រីមាសនៃឆ្នាំនីមួយៗ។
- ទីបី គ្រាន់តែបញ្ចូលចំណូលសរុបជារៀងរាល់ត្រីមាស។
អានបន្ថែម៖ របៀបវិភាគទិន្នន័យតាមមាត្រដ្ឋានក្នុង Excel (ជាមួយជំហានងាយៗ)
ជំហាន 2៖ បើកដំណើរការមុខងារវិភាគទិន្នន័យ
Excel ការវិភាគទិន្នន័យ ផ្តល់ឱ្យយើងនូវសមត្ថភាពក្នុងការយល់ទិន្នន័យរបស់យើង។ លើសពីនេះ ការវិភាគទិន្នន័យផ្តល់នូវការយល់ដឹងដែលមើលឃើញ ស្ថិតិ និងរចនាសម្ព័ន្ធដ៏អស្ចារ្យ។ ប៉ុន្តែមុខងារនេះនៅតែបិទតាមលំនាំដើម។ ដើម្បីបើកឧបករណ៍ យើងត្រូវអនុវត្តតាមជំហានរងខាងក្រោម។
- ដំបូងឡើយ សូមចូលទៅកាន់ផ្ទាំង File ពីខ្សែបូ។
- វានឹងឈានដល់ដំណាក់កាលក្រោយនៃ Excelម៉ឺនុយ។
- បន្ទាប់មកចូលទៅកាន់ ជម្រើស ម៉ឺនុយ ដែលអ្នកបានរកឃើញនៅជ្រុងខាងក្រោមខាងឆ្វេងនៃម៉ឺនុយកម្មវិធី Excel backstage។
- លើសពីនេះ ប្រអប់ Excel Options នឹងបង្ហាញឡើង។
- បន្ទាប់ពីនោះ សូមចូលទៅកាន់ Add-ins ហើយនៅក្រោម Add- ins ជម្រើស ជ្រើសរើស Analysis Toolpak ។
- បន្ទាប់មក ជ្រើសរើស Excel Add-ins ពីម៉ឺនុយទម្លាក់ចុះ Manage ។
- លើសពីនេះទៀត ចុចលើប៊ូតុង Go ។
- ការ កម្មវិធីបន្ថែម បង្អួចនឹងលេចចេញមក។
- ដូច្នេះហើយ សូមគូសធីក ឧបករណ៍វិភាគវិភាគ ។
- ជាចុងក្រោយ ចុចលើប៊ូតុង យល់ព្រម ដើម្បីបញ្ចប់នីតិវិធី។
- តាមវិធីនេះ យើងនឹងទទួលបានប៊ូតុង ការវិភាគទិន្នន័យ នៅក្រោមផ្ទាំង ទិន្នន័យ ។
<0 អានបន្ថែម៖ របៀបវិភាគទិន្នន័យអត្ថបទក្នុង Excel (5 វិធីសមស្រប)
ការអានស្រដៀងគ្នា
- របៀបវិភាគទិន្នន័យទំហំ Likert ក្នុង Excel (ជាមួយជំហានរហ័ស)
- វិភាគទិន្នន័យក្នុង Excel ដោយប្រើតារាង Pivot (9 សមរម្យ Ex amples)
- របៀបអនុវត្តករណីសិក្សាដោយប្រើការវិភាគទិន្នន័យ Excel
ជំហានទី 3៖ អនុវត្តការវិភាគស្ថិតិ
ការវិភាគស្ថិតិគឺជាការប្រមូល និងវាយតម្លៃទិន្នន័យ ដើម្បីស្វែងរកទំនាក់ទំនង និងទំនាក់ទំនង។ វាជាកម្មសិទ្ធិរបស់មុខងារវិភាគទិន្នន័យ។ ឥឡូវនេះ យើងនឹងរៀបចំព័ត៌មានសំខាន់ៗ ដើម្បីអនុវត្ត ការវិភាគស្ថិតិ ។ អនុវត្តតាមនីតិវិធីខាងក្រោមជា កលទ្ធផល។
- ដើម្បីចាប់ផ្តើមជាមួយ ចូលទៅកាន់ផ្ទាំង ទិន្នន័យ ពីខ្សែបូ។
- បន្ទាប់មកចុចលើឧបករណ៍ ការវិភាគទិន្នន័យ នៅក្រោម ការវិភាគ ក្រុម។
- ជាលទ្ធផល ប្រអប់ ការវិភាគទិន្នន័យ នឹងលេចឡើង ។
- ឥឡូវនេះ សូមរំកិលចុះក្រោមបន្តិច ហើយជ្រើសរើស Exponential Smoothing ។
- បន្ទាប់មកចុចលើប៊ូតុង យល់ព្រម ។
- យោងទៅតាម វានឹងបង្ហាញប្រអប់ Exponential Smoothing ។
- បន្ទាប់ ជ្រើសរើសជួរក្រឡាក្នុង ជួរបញ្ចូល វាល។ ក្នុងករណីនេះ យើងជ្រើសរើសជួរ $D$5:$D$12 ដែលជា ចំណូល ជួរ។
- បន្ថែមទៀត សូមបញ្ជាក់ កត្តាសម្ងួត តាមតម្រូវការ។
- បន្ទាប់មក ជ្រើសរើសជួរ $E$5 នៅក្នុងវាល ជួរលទ្ធផល ។
- លើសពីនេះ គូសធីក លទ្ធផលគំនូសតាង និង កំហុសស្តង់ដារ ប្រអប់។
- ជាចុងក្រោយ ចុច យល់ព្រម ដើម្បីបញ្ចប់នីតិវិធី។
អានបន្ថែម៖ [Fixed:] ការវិភាគទិន្នន័យមិនបង្ហាញក្នុង Excel (2 ដំណោះស្រាយដែលមានប្រសិទ្ធភាព)
លទ្ធផលចុងក្រោយដើម្បីវិភាគស៊េរីពេលវេលា ទិន្នន័យក្នុង Excel
បន្ទាប់ពីចុចប៊ូតុង យល់ព្រម នៅលើ Exponential Smoothing វានឹងត្រឡប់ពួកយើងទៅកាន់សៀវភៅការងារ Excel ជាមួយនឹងជួរឈរថ្មីពីរ និងតារាងក្រាហ្វ .
- ជួរឈរ កម្រិតរលោង និង កំហុសស្តង់ដារ តំណាងឱ្យលទ្ធផលនៃការវិភាគស្ថិតិ។
- ប្រសិនបើយើងពិនិត្យមើលកាន់តែដិតដល់។ នេះ។កម្រិតរលោង យើងអាចឃើញថាជួរឈរមានរូបមន្តខាងក្រោម។
=0.7*D6+0.3*E6
- ប្រសិនបើយើងពិនិត្យមើលស្តង់ដារ កំហុស យើងអាចមើលឃើញថារូបមន្តនៃការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ អនុគមន៍ SQRT និង អនុគមន៍ SUMXMY2 នៅក្នុងជួរឈរមានដូចខាងក្រោម។
=SQRT(SUMXMY2(D6:D8,E6:E8)/3)
- ហើយយើងក៏នឹងទទួលបានតំណាងក្រាហ្វិកនៃ ចំណូល និងការព្យាករណ៍ផងដែរ។
អានបន្ថែម៖ របៀបវិភាគសំណុំទិន្នន័យធំក្នុង Excel (6 វិធីសាស្ត្រមានប្រសិទ្ធភាព)
ការព្យាករណ៍ស៊េរីពេលវេលានៅក្នុង Excel
ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណទំនាក់ទំនង និងទំនាក់ទំនងបណ្តោះអាសន្នដែលកើតឡើងដដែលៗ យើងប្រើប្រាស់ Excel ជាញឹកញាប់។ យើងប្រើវាដើម្បីពិនិត្យមើលទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលា។ ដូចជាការលក់ ការប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនមេ ឬទិន្នន័យសារពើភ័ណ្ឌ។ ជាដំបូងយើងត្រូវធានាថាការប្រមូលទិន្នន័យស៊េរីផ្អែកលើពេលវេលារបស់យើងត្រូវបានបញ្ចប់ មុនពេលយើងអាចបង្កើតសន្លឹកការព្យាករណ៍មួយ។ គំនូសតាងមួយគ្រោងជាស៊េរីពេលវេលាតាមពេលវេលា។ ការវិភាគស៊េរីពេលវេលាអាចរួមបញ្ចូលធាតុបី។ ហើយធាតុគឺ កម្រិត និន្នាការ និង រដូវកាល ។
ជំហាន៖
- ដំបូង ជ្រើសរើសបន្ទាត់ខ្សែកោងចំណូល ជាក់ស្តែង ។
- ទីពីរ ចុចកណ្ដុរស្ដាំលើកណ្តុរ វានឹងបើកម៉ឺនុយបរិបទ។
- ទីបី ជ្រើសរើស បន្ថែមបន្ទាត់និន្នាការ ។
- បង្អួច Format Trendline ដូច្នេះនឹងបង្ហាញឡើងនៅផ្នែកខាងស្តាំនៃសៀវភៅបញ្ជី។
- បន្ថែមទៀត ពិនិត្យមើលជម្រើស ពហុធា ពី ជម្រើសបន្ទាត់និន្នាការ ។
- គូសធីក សមីការបង្ហាញនៅលើគំនូសតាង និង បង្ហាញតម្លៃ R-squared នៅលើគំនូសតាង ប្រអប់បន្ទាប់ពីនោះ។
- លើសពីនេះ សូមមើលរូបភាពខាងក្រោមសម្រាប់ការយល់ដឹងកាន់តែច្បាស់។
- នៅក្នុងគំរូព្យាករណ៍ បន្ទាត់និន្នាការពហុនាមមានអត្រាកំហុសទាបជាង។
- ជាលទ្ធផល បន្ទាត់និន្នាការដែលទាមទារនឹងត្រូវបានត្រឡប់មកវិញក្នុងក្រាហ្វ។
- ម្តងទៀត សូមជ្រើសរើស លីនេអ៊ែរ ប្រសិនបើអ្នកចង់មានបន្ទាត់និន្នាការលីនេអ៊ែរ។
- បន្ទាប់មក សូមលើកឡើងពីរយៈពេល ក្នុងករណីរបស់យើង យើងនិយាយអំពីរយៈពេល ទៅមុខ នៅក្រោមជម្រើស ការព្យាករណ៍ ។
- ជាលទ្ធផល វានឹងបង្ហាញបន្ទាត់និន្នាការលីនេអ៊ែរនៅជាប់នឹងទិន្នន័យជាក់ស្តែងនៅលើក្រាហ្វ។
- លើសពីនេះទៅទៀត ឧបមាថាយើងចង់ព្យាករណ៍ការពឹងផ្អែកអិចស្ប៉ូណង់ស្យែល។ សម្រាប់បញ្ហានេះ យើងកំពុងប្រើ មុខងារ GROWTH ។ ការរីកចំរើន ផ្តល់តម្លៃ y សម្រាប់សំណុំនៃតម្លៃ x ថ្មី។ ហើយដែលអ្នកបញ្ជាក់ដោយប្រើប្រាស់តម្លៃ x និង y-values ដែលមានស្រាប់។ យើងក៏អាចប្រើមុខងារនេះផងដែរ ដើម្បីឲ្យសមនឹងខ្សែកោងអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលទៅនឹងតម្លៃ x- និង y ដែលមានស្រាប់។
- ដូច្នេះ យើងបញ្ចូលជួរឈរថ្មីមួយដែលមានឈ្មោះថា ការព្យាករណ៍ ។
- ដូច្នេះ ជ្រើសរើសក្រឡាដែលអ្នកចង់បានលទ្ធផលនៃតម្លៃព្យាករណ៍ដោយប្រើមុខងារ GROWTH ។
- បន្ទាប់មក ដាក់រូបមន្តទៅក្នុងក្រឡាដែលបានជ្រើសរើសនោះ។
=GROWTH($D$5:$D$12,$C$5:$C$12,C5,TRUE)
- ជាចុងក្រោយ ដើម្បីបញ្ចប់ការគណនា សូមចុច Enter គន្លឹះ។
- ឥឡូវនេះ អូស Fill Handle ចុះក្រោម ដើម្បីចម្លងរូបមន្តពីលើជួរ។ ឬ ដើម្បី បំពេញស្វ័យប្រវត្តិ ជួរ សូមចុចពីរដងលើនិមិត្តសញ្ញាបូក ( + )។
- ជាចុងក្រោយ អ្នកអាចឃើញការព្យាករណ៍សម្រាប់ប្រាក់ចំណូល។
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
នីតិវិធីខាងលើនឹងជួយអ្នកក្នុងការ វិភាគទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលាក្នុង Excel ។ សង្ឃឹមថានេះនឹងជួយអ្នក! សូមប្រាប់ពួកយើងនៅក្នុងផ្នែកមតិយោបល់ ប្រសិនបើអ្នកមានសំណួរ សំណូមពរ ឬមតិកែលម្អ។ ឬអ្នកអាចមើលអត្ថបទផ្សេងទៀតរបស់យើងនៅក្នុងប្លុក ExcelWIKI.com !