របៀបវិភាគទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលាក្នុង Excel (ជាមួយជំហានងាយៗ)

  • ចែករំលែកនេះ។
Hugh West

ពេលខ្លះ យើងត្រូវរៀបចំ ឬរៀបចំបណ្តុំនៃធាតុទិន្នន័យនៅក្នុងរយៈពេល ឬចន្លោះពេលជាក់លាក់។ ស៊េរីពេលវេលាគឺជាបណ្តុំនៃធាតុទិន្នន័យដែលរៀបចំក្នុងជួរប្រេកង់ជាក់លាក់។ ការវិភាគស៊េរីពេលវេលាគឺជាបច្ចេកទេសសម្រាប់មើល ឬវាយតម្លៃទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលា។ ទិន្នន័យវិភាគគឺជាកម្មវិធីដ៏មានប្រយោជន៍បំផុតមួយសម្រាប់អនុវត្តការចាំបាច់ជាច្រើននៅក្នុង Microsoft Excel ។ នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងបង្ហាញពីនីតិវិធីក្នុងការវិភាគទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលានៅក្នុង Excel។

ទាញយកសៀវភៅលំហាត់

អ្នកអាចទាញយកសៀវភៅការងារ និងអនុវត្តជាមួយពួកគេ។

វិភាគ Time Series Data.xlsx

តើស៊េរីពេលវេលាជាអ្វី?

A ស៊េរីពេលវេលា គឺជាការប្រមូលទិន្នន័យដែលកត់ត្រាគំរូតាមពេលវេលា។ ជាឧទាហរណ៍ វាអាចឱ្យមនុស្សម្នាក់ពិនិត្យមើលពីរបៀបដែលអថេរផ្សេងៗត្រូវបានប៉ះពាល់ដោយកាលៈទេសៈផ្សេងៗពេញមួយពេល។ ការវិភាគស៊េរីពេលវេលាអាចមានប្រយោជន៍សម្រាប់រឿងជាច្រើន។ ឧទាហរណ៍ ដើម្បីមើលការវិវត្តនៃទ្រព្យសកម្ម ទំនិញ ឬលក្ខណៈហិរញ្ញវត្ថុតាមពេលវេលា។

A ការវិភាគស៊េរីពេលវេលា គឺជាសំណុំនៃធាតុទិន្នន័យដែលត្រូវបានចាត់ថ្នាក់តាមលំដាប់ពេលវេលា។ ការវិភាគស៊េរីពេលវេលាប្រមូលទិន្នន័យក្នុងរយៈពេលមួយ។ ហើយយើងប្រើចំណុចទិន្នន័យទាំងនោះដើម្បីតាមដានការផ្លាស់ប្តូរតាមពេលវេលា។ ហើយជារឿយៗរួមបញ្ចូលការវាស់វែងម្តងហើយម្តងទៀតដែលយកចេញពីប្រភពដូចគ្នាក្នុងរយៈពេលមួយ។ យើង​អាច​ទទួលបាន​សមាសធាតុ​នៃ​ស៊េរី​ពេលវេលា​ដោយ​កត់ត្រា​ទិន្នន័យ​នៃ​ដំណើរការ​នៅ​ជាក់លាក់ចន្លោះពេល។

នីតិវិធីជាជំហាន ៗ ដើម្បីវិភាគស៊េរីពេលវេលាក្នុង Excel

ការវិភាគស៊េរីពេលវេលាអាចឱ្យការពិនិត្យមើលលក្ខណៈពេញមួយពេល។ ស៊េរីពេលវេលាគឺជាបណ្តុំនៃចំណុចទិន្នន័យ។ នោះត្រូវបានរៀបចំតាមកាលប្បវត្តិ។ ហើយប្រមូលបានតាមចន្លោះពេលទៀងទាត់ប្រចាំថ្ងៃ ប្រចាំឆ្នាំ។ល។ សូមអនុវត្តតាមនីតិវិធីដើម្បីវិភាគទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលានៅក្នុង Excel។

ជំហានទី 1៖ បញ្ចូលទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលា

ដើម្បីបង្ហាញពីការវិភាគស៊េរីពេលវេលា យើងនឹងប្រើប្រាស់ប្រាក់ចំណូលប្រចាំត្រីមាសរបស់ក្រុមហ៊ុនមួយក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំជាក់លាក់។ ជាឧទាហរណ៍ យើងត្រូវបញ្ចូលទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលាឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។

  • ដំបូង យើងដាក់ទិន្នន័យស៊េរីឆ្នាំនៅក្នុងជួរ B ។ ក្នុងករណីរបស់យើង វាមានរយៈពេលត្រឹមតែពីរឆ្នាំប៉ុណ្ណោះ។
  • ទីពីរ បញ្ចូលត្រីមាសនៃឆ្នាំនីមួយៗ។
  • ទីបី គ្រាន់តែបញ្ចូលចំណូលសរុបជារៀងរាល់ត្រីមាស។

អានបន្ថែម៖ របៀបវិភាគទិន្នន័យតាមមាត្រដ្ឋានក្នុង Excel (ជាមួយជំហានងាយៗ)

ជំហាន 2៖ បើកដំណើរការមុខងារវិភាគទិន្នន័យ

Excel ការវិភាគទិន្នន័យ ផ្តល់ឱ្យយើងនូវសមត្ថភាពក្នុងការយល់ទិន្នន័យរបស់យើង។ លើសពីនេះ ការវិភាគទិន្នន័យផ្តល់នូវការយល់ដឹងដែលមើលឃើញ ស្ថិតិ និងរចនាសម្ព័ន្ធដ៏អស្ចារ្យ។ ប៉ុន្តែមុខងារនេះនៅតែបិទតាមលំនាំដើម។ ដើម្បីបើកឧបករណ៍ យើងត្រូវអនុវត្តតាមជំហានរងខាងក្រោម។

  • ដំបូងឡើយ សូមចូលទៅកាន់ផ្ទាំង File ពីខ្សែបូ។

  • វា​នឹង​ឈាន​ដល់​ដំណាក់កាល​ក្រោយ​នៃ Excelម៉ឺនុយ។
  • បន្ទាប់មកចូលទៅកាន់ ជម្រើស ម៉ឺនុយ ដែលអ្នកបានរកឃើញនៅជ្រុងខាងក្រោមខាងឆ្វេងនៃម៉ឺនុយកម្មវិធី Excel backstage។

  • លើសពីនេះ ប្រអប់ Excel Options នឹងបង្ហាញឡើង។
  • បន្ទាប់ពីនោះ សូមចូលទៅកាន់ Add-ins ហើយនៅក្រោម Add- ins ជម្រើស ជ្រើសរើស Analysis Toolpak
  • បន្ទាប់មក ជ្រើសរើស Excel Add-ins ពីម៉ឺនុយទម្លាក់ចុះ Manage
  • លើសពីនេះទៀត ចុចលើប៊ូតុង Go

  • ការ កម្មវិធីបន្ថែម បង្អួចនឹងលេចចេញមក។
  • ដូច្នេះហើយ សូមគូសធីក ឧបករណ៍វិភាគវិភាគ
  • ជាចុងក្រោយ ចុចលើប៊ូតុង យល់ព្រម ដើម្បីបញ្ចប់នីតិវិធី។
  • តាមវិធីនេះ យើងនឹងទទួលបានប៊ូតុង ការវិភាគទិន្នន័យ នៅក្រោមផ្ទាំង ទិន្នន័យ

<0 អានបន្ថែម៖ របៀបវិភាគទិន្នន័យអត្ថបទក្នុង Excel (5 វិធីសមស្រប)

ការអានស្រដៀងគ្នា

  • របៀបវិភាគទិន្នន័យទំហំ Likert ក្នុង Excel (ជាមួយជំហានរហ័ស)
  • វិភាគទិន្នន័យក្នុង Excel ដោយប្រើតារាង Pivot (9 សមរម្យ Ex amples)
  • របៀបអនុវត្តករណីសិក្សាដោយប្រើការវិភាគទិន្នន័យ Excel

ជំហានទី 3៖ អនុវត្តការវិភាគស្ថិតិ

ការវិភាគស្ថិតិគឺជាការប្រមូល និងវាយតម្លៃទិន្នន័យ ដើម្បីស្វែងរកទំនាក់ទំនង និងទំនាក់ទំនង។ វាជាកម្មសិទ្ធិរបស់មុខងារវិភាគទិន្នន័យ។ ឥឡូវនេះ យើងនឹងរៀបចំព័ត៌មានសំខាន់ៗ ដើម្បីអនុវត្ត ការវិភាគស្ថិតិ ។ អនុវត្តតាមនីតិវិធីខាងក្រោមជា កលទ្ធផល។

  • ដើម្បីចាប់ផ្តើមជាមួយ ចូលទៅកាន់ផ្ទាំង ទិន្នន័យ ពីខ្សែបូ។
  • បន្ទាប់មកចុចលើឧបករណ៍ ការវិភាគទិន្នន័យ នៅក្រោម ការវិភាគ ក្រុម។

  • ជាលទ្ធផល ប្រអប់ ការវិភាគទិន្នន័យ នឹងលេចឡើង ។
  • ឥឡូវនេះ សូមរំកិលចុះក្រោមបន្តិច ហើយជ្រើសរើស Exponential Smoothing
  • បន្ទាប់មកចុចលើប៊ូតុង យល់ព្រម

  • យោងទៅតាម វានឹងបង្ហាញប្រអប់ Exponential Smoothing
  • បន្ទាប់ ជ្រើសរើសជួរក្រឡាក្នុង ជួរបញ្ចូល វាល។ ក្នុង​ករណី​នេះ យើង​ជ្រើសរើស​ជួរ $D$5:$D$12 ដែល​ជា ចំណូល ជួរ។
  • បន្ថែម​ទៀត សូម​បញ្ជាក់ កត្តា​សម្ងួត តាមតម្រូវការ។
  • បន្ទាប់មក ជ្រើសរើសជួរ $E$5 នៅក្នុងវាល ជួរលទ្ធផល
  • លើសពីនេះ គូសធីក លទ្ធផលគំនូសតាង និង កំហុសស្តង់ដារ ប្រអប់។
  • ជាចុងក្រោយ ចុច យល់ព្រម ដើម្បីបញ្ចប់នីតិវិធី។

អានបន្ថែម៖ [Fixed:] ការវិភាគទិន្នន័យមិនបង្ហាញក្នុង Excel (2 ដំណោះស្រាយដែលមានប្រសិទ្ធភាព)

លទ្ធផលចុងក្រោយដើម្បីវិភាគស៊េរីពេលវេលា ទិន្នន័យក្នុង Excel

បន្ទាប់ពីចុចប៊ូតុង យល់ព្រម នៅលើ Exponential Smoothing វានឹងត្រឡប់ពួកយើងទៅកាន់សៀវភៅការងារ Excel ជាមួយនឹងជួរឈរថ្មីពីរ និងតារាងក្រាហ្វ .

  • ជួរឈរ កម្រិតរលោង និង កំហុសស្តង់ដារ តំណាងឱ្យលទ្ធផលនៃការវិភាគស្ថិតិ។
  • ប្រសិនបើយើងពិនិត្យមើលកាន់តែដិតដល់។ នេះ។កម្រិតរលោង យើងអាចឃើញថាជួរឈរមានរូបមន្តខាងក្រោម។
=0.7*D6+0.3*E6

  • ប្រសិនបើយើងពិនិត្យមើលស្តង់ដារ កំហុស យើងអាចមើលឃើញថារូបមន្តនៃការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ អនុគមន៍ SQRT និង អនុគមន៍ SUMXMY2 នៅក្នុងជួរឈរមានដូចខាងក្រោម។
=SQRT(SUMXMY2(D6:D8,E6:E8)/3)

  • ហើយយើងក៏នឹងទទួលបានតំណាងក្រាហ្វិកនៃ ចំណូល និងការព្យាករណ៍ផងដែរ។

អានបន្ថែម៖ របៀបវិភាគសំណុំទិន្នន័យធំក្នុង Excel (6 វិធីសាស្ត្រមានប្រសិទ្ធភាព)

ការព្យាករណ៍ស៊េរីពេលវេលានៅក្នុង Excel

ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណទំនាក់ទំនង និងទំនាក់ទំនងបណ្តោះអាសន្នដែលកើតឡើងដដែលៗ យើងប្រើប្រាស់ Excel ជាញឹកញាប់។ យើងប្រើវាដើម្បីពិនិត្យមើលទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលា។ ដូចជាការលក់ ការប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនមេ ឬទិន្នន័យសារពើភ័ណ្ឌ។ ជាដំបូងយើងត្រូវធានាថាការប្រមូលទិន្នន័យស៊េរីផ្អែកលើពេលវេលារបស់យើងត្រូវបានបញ្ចប់ មុនពេលយើងអាចបង្កើតសន្លឹកការព្យាករណ៍មួយ។ គំនូសតាងមួយគ្រោងជាស៊េរីពេលវេលាតាមពេលវេលា។ ការវិភាគស៊េរីពេលវេលាអាចរួមបញ្ចូលធាតុបី។ ហើយធាតុគឺ កម្រិត និន្នាការ និង រដូវកាល

ជំហាន៖

  • ដំបូង ជ្រើសរើសបន្ទាត់ខ្សែកោងចំណូល ជាក់ស្តែង
  • ទីពីរ ចុចកណ្ដុរស្ដាំលើកណ្តុរ វានឹងបើកម៉ឺនុយបរិបទ។
  • ទីបី ជ្រើសរើស បន្ថែមបន្ទាត់និន្នាការ

  • បង្អួច Format Trendline ដូច្នេះនឹងបង្ហាញឡើងនៅផ្នែកខាងស្តាំនៃសៀវភៅបញ្ជី។
  • បន្ថែមទៀត ពិនិត្យមើលជម្រើស ពហុធា ពី ជម្រើសបន្ទាត់និន្នាការ
  • គូសធីក សមីការបង្ហាញនៅលើគំនូសតាង និង បង្ហាញតម្លៃ R-squared នៅលើគំនូសតាង ប្រអប់បន្ទាប់ពីនោះ។

  • លើសពីនេះ សូមមើលរូបភាពខាងក្រោមសម្រាប់ការយល់ដឹងកាន់តែច្បាស់។
  • នៅក្នុងគំរូព្យាករណ៍ បន្ទាត់និន្នាការពហុនាមមានអត្រាកំហុសទាបជាង។
  • ជា​លទ្ធផល បន្ទាត់​និន្នាការ​ដែល​ទាមទារ​នឹង​ត្រូវ​បាន​ត្រឡប់​មក​វិញ​ក្នុង​ក្រាហ្វ។

  • ម្តងទៀត សូម​ជ្រើសរើស លីនេអ៊ែរ ប្រសិនបើអ្នកចង់មានបន្ទាត់និន្នាការលីនេអ៊ែរ។
  • បន្ទាប់មក សូមលើកឡើងពីរយៈពេល ក្នុងករណីរបស់យើង យើងនិយាយអំពីរយៈពេល ទៅមុខ នៅក្រោមជម្រើស ការព្យាករណ៍

  • ជាលទ្ធផល វានឹងបង្ហាញបន្ទាត់និន្នាការលីនេអ៊ែរនៅជាប់នឹងទិន្នន័យជាក់ស្តែងនៅលើក្រាហ្វ។

  • លើសពីនេះទៅទៀត ឧបមាថាយើងចង់ព្យាករណ៍ការពឹងផ្អែកអិចស្ប៉ូណង់ស្យែល។ សម្រាប់បញ្ហានេះ យើងកំពុងប្រើ មុខងារ GROWTH ការរីកចំរើន ផ្តល់តម្លៃ y សម្រាប់សំណុំនៃតម្លៃ x ថ្មី។ ហើយដែលអ្នកបញ្ជាក់ដោយប្រើប្រាស់តម្លៃ x និង y-values ​​ដែលមានស្រាប់។ យើងក៏អាចប្រើមុខងារនេះផងដែរ ដើម្បីឲ្យសមនឹងខ្សែកោងអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលទៅនឹងតម្លៃ x- និង y ដែលមានស្រាប់។
  • ដូច្នេះ យើងបញ្ចូលជួរឈរថ្មីមួយដែលមានឈ្មោះថា ការព្យាករណ៍
  • ដូច្នេះ ជ្រើសរើសក្រឡាដែលអ្នកចង់បានលទ្ធផលនៃតម្លៃព្យាករណ៍ដោយប្រើមុខងារ GROWTH
  • បន្ទាប់មក ដាក់រូបមន្តទៅក្នុងក្រឡាដែលបានជ្រើសរើសនោះ។
=GROWTH($D$5:$D$12,$C$5:$C$12,C5,TRUE)

  • ជាចុងក្រោយ ដើម្បីបញ្ចប់ការគណនា សូមចុច Enter គន្លឹះ។

  • ឥឡូវនេះ អូស Fill Handle ចុះក្រោម ដើម្បីចម្លងរូបមន្តពីលើជួរ។ ឬ ដើម្បី បំពេញស្វ័យប្រវត្តិ ជួរ សូមចុចពីរដងលើនិមិត្តសញ្ញាបូក ( + )។

  • ជាចុងក្រោយ អ្នកអាចឃើញការព្យាករណ៍សម្រាប់ប្រាក់ចំណូល។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

នីតិវិធីខាងលើនឹងជួយអ្នកក្នុងការ វិភាគទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលាក្នុង Excel ។ សង្ឃឹមថានេះនឹងជួយអ្នក! សូមប្រាប់ពួកយើងនៅក្នុងផ្នែកមតិយោបល់ ប្រសិនបើអ្នកមានសំណួរ សំណូមពរ ឬមតិកែលម្អ។ ឬអ្នកអាចមើលអត្ថបទផ្សេងទៀតរបស់យើងនៅក្នុងប្លុក ExcelWIKI.com !

Hugh West គឺជាគ្រូបណ្តុះបណ្តាល Excel ដែលមានបទពិសោធន៍ខ្ពស់ និងជាអ្នកវិភាគដែលមានបទពិសោធន៍ជាង 10 ឆ្នាំនៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះ។ លោកបានបញ្ចប់ថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រផ្នែកគណនេយ្យ និងហិរញ្ញវត្ថុ និងបរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ផ្នែកគ្រប់គ្រងពាណិជ្ជកម្ម។ Hugh មានចំណង់ចំណូលចិត្តក្នុងការបង្រៀន ហើយបានបង្កើតវិធីសាស្រ្តបង្រៀនពិសេសមួយ ដែលងាយស្រួលធ្វើតាម និងយល់។ ចំណេះដឹងជំនាញ Excel របស់គាត់បានជួយសិស្សានុសិស្ស និងអ្នកជំនាញរាប់ពាន់នាក់នៅទូទាំងពិភពលោកបង្កើនជំនាញ និងពូកែក្នុងអាជីពរបស់ពួកគេ។ តាមរយៈប្លុករបស់គាត់ លោក Hugh ចែករំលែកចំណេះដឹងរបស់គាត់ជាមួយពិភពលោក ដោយផ្តល់ជូននូវការបង្រៀន Excel ដោយឥតគិតថ្លៃ និងការបណ្តុះបណ្តាលតាមអ៊ីនធឺណិត ដើម្បីជួយបុគ្គល និងអាជីវកម្មឈានដល់សក្តានុពលពេញលេញរបស់ពួកគេ។