특정 기간 또는 간격으로 데이터 항목 수집을 정렬하거나 구성해야 하는 경우가 있습니다. 시계열은 특정 빈도 범위로 정렬되는 데이터 항목의 모음입니다. 시계열 분석은 시계열 데이터를 보거나 평가하는 기술입니다. 분석 데이터는 Microsoft Excel 에서 수많은 필수 작업을 수행하는 데 가장 유용한 응용 프로그램 중 하나입니다. 이번 글에서는 시계열 데이터를 엑셀로 분석하는 과정을 시연해 보겠습니다.

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시계열이란?

시계열 는 시간에 따라 샘플을 기록하는 데이터 수집입니다. 예를 들어, 다양한 변수가 시간에 따라 다양한 상황에 의해 어떻게 영향을 받는지 조사할 수 있습니다. 시계열 분석은 많은 면에서 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 특정 자산, 상품 또는 재무 특성의 시간 경과에 따른 변화를 확인하기 위해.

시계열 분석 은 시간 순서로 분류되는 데이터 항목 집합입니다. 시계열 분석은 일정 기간 동안 데이터를 수집합니다. 그리고 이러한 데이터 포인트를 사용하여 시간 경과에 따른 변화를 모니터링합니다. 그리고 종종 일정 기간 동안 동일한 소스에서 반복적으로 측정한 값을 포함합니다. 특정 위치에서 프로세스 데이터를 기록하여 시계열 구성 요소를 얻을 수 있습니다.intervals.

Excel에서 시계열을 분석하는 단계별 절차

시계열을 분석하면 시간에 따른 특성을 살펴볼 수 있습니다. 시계열은 데이터 포인트의 모음입니다. 시간순으로 정리한 것입니다. 그리고 매일, 매년 등 일정한 시간 간격으로 수집합니다. 엑셀에서 시계열 데이터를 분석하는 절차를 따라 봅시다.

1단계: 시계열 데이터 입력

시계열 분석을 설명하기 위해 특정 2년 동안 회사의 분기별 수익을 사용할 것입니다. 예를 들어 시계열 데이터를 제대로 입력해야 합니다.

• 먼저 B 열에 연도 데이터를 입력합니다. 우리의 경우에는 2년밖에 되지 않았습니다.
• 둘째로 각 연도의 분기를 입력합니다.
• 셋째로 분기별 총 수익을 입력합니다.

자세히 보기: Excel에서 시간 척도 데이터를 분석하는 방법(쉬운 단계)

단계 2: 데이터 분석 기능 사용

Excel 데이터 분석 기능을 사용하면 데이터를 더 잘 이해할 수 있습니다. 또한 데이터 분석은 뛰어난 시각적 통찰력, 통계 및 구조를 제공합니다. 그러나이 기능은 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 도구를 활성화하려면 아래의 하위 단계를 따라야 합니다.

• 먼저 리본에서 파일 탭으로 이동합니다.

• 이 작업은 엑셀의 백스테이지로 이동합니다.메뉴.
• 그런 다음 엑셀 백스테이지 메뉴의 왼쪽 하단에 있는 옵션 메뉴로 이동합니다.

• 또한 Excel 옵션 대화 상자가 나타납니다.
• 그런 다음 추가 기능 으로 이동하고 추가- ins 옵션에서 Analysis Toolpak 을 선택합니다.
• 다음으로 관리 드롭다운 메뉴에서 Excel 추가 기능 을 선택합니다.
• 또한 이동 버튼을 클릭합니다.

• 추가 기능 창이 뜨게 됩니다.
• 따라서 Analysis Toolpak 에 체크를 해주세요.
• 마지막으로 확인 버튼을 클릭하시면 절차가 완료됩니다.
• 이렇게 하면 데이터 탭 아래에 데이터 분석 버튼이 생깁니다.

자세히 보기: Excel에서 텍스트 데이터를 분석하는 방법(5가지 적절한 방법)

유사 읽기

• Excel에서 리커트 척도 데이터를 분석하는 방법(빠른 단계 포함)
• 피벗 테이블을 사용하여 Excel에서 데이터 분석(9 적합한 Ex amples)
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3단계: 통계 분석 실행

통계 분석은 데이터를 수집하고 평가하여 관계와 상관 관계를 찾는 것입니다. 데이터 분석 기능에 속합니다. 이제 통계 분석 을 수행하기 위한 필수 정보를 준비하겠습니다. 아래 절차를 따라결과입니다.

• 먼저 리본에서 데이터 탭으로 이동합니다.
• 그런 다음 데이터 분석 도구를 클릭합니다. Analysis 그룹 아래에

• 결과 Data Analysis 대화 상자가 나타납니다. .
• 이제 조금 아래로 스크롤하여 지수평활 을 선택합니다.
• 다음으로 확인 버튼을 클릭합니다.

• 따라서 지수 평활 대화 상자가 표시됩니다.
• 다음으로 에서 셀 범위를 선택합니다. 입력 범위 필드. 이 경우 수익 열인 $D$5:$D$12 범위를 선택합니다.
• 또한 댐핑 계수<2를 지정합니다> 요구 사항에 따라
• 그런 다음 출력 범위 필드에서 $E$5 범위를 선택합니다.
• 또한 에 체크 표시를 합니다. 차트 출력 및 표준 오류 상자.
• 마지막으로 확인 을 클릭하여 절차를 마칩니다.

자세히 보기: [고정:] 데이터 분석이 Excel에 표시되지 않음(2가지 효과적인 솔루션)

시계열 분석을 위한 최종 출력 Data in Excel

Exponential Smoothing 에서 OK 버튼을 클릭하면 두 개의 새로운 열과 그래프 차트가 있는 Excel 통합 문서로 돌아갑니다. .

• 평활 수준 및 표준 오차 열은 통계 분석 결과를 나타냅니다.
• 자세히 살펴보면 그만큼수준을 평활화하면 열에 다음 공식이 포함되어 있음을 알 수 있습니다.

• 표준 오류가 발생하면 열에서 SQRT 함수 와 SUMXMY2 함수 의 조합 공식이 다음과 같음을 알 수 있습니다.

• 또한 수익 및 예측을 그래픽으로 표시합니다.

자세히 알아보기: Excel에서 대규모 데이터 세트를 분석하는 방법(6가지 효과적인 방법)

시계열 예측 Excel

반복적인 시간 관계와 상관 관계를 파악하기 위해 Excel을 자주 사용합니다. 시계열 데이터를 검사하는 데 사용합니다. 판매, 서버 사용 또는 재고 데이터와 같은. 예측 시트를 생성하기 전에 먼저 시간 기반 계열 데이터 수집이 완료되었는지 확인해야 합니다. 차트는 시간 경과에 따른 시계열을 표시합니다. 시계열 분석에는 세 가지 요소가 포함될 수 있습니다. 그리고 요소는 레벨 , 트렌드 , 계절성 입니다.

단계:

• 먼저 실제 수익 곡선을 선택합니다.
• 두 번째로 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 컨텍스트 메뉴가 열립니다.
• 세 번째로 <1을 선택합니다>추세선 추가 .

• 따라서 추세선 서식 창이 스프레드시트의 오른쪽에 표시됩니다.
• 또한 다항식 옵션을 확인하십시오. 추세선 옵션 에서.
• 차트에 수식 표시 와 차트에 R-제곱 값 표시 상자를 체크 표시합니다.

• 또한 이해를 돕기 위해 아래 그림을 참고하시기 바랍니다.
• 예측 모델에서는 다항 추세선이 오류율이 더 낮습니다.
• 결과적으로 필요한 추세선이 그래프에 반환됩니다.

• 한 번 더 선택 선형 선형 추세선을 원하는 경우.
• 그런 다음 기간을 언급합니다. 여기서는 Forcast 옵션 아래에 Forward 기간을 언급합니다.

• 그 결과 그래프의 실제 데이터 옆에 선형 추세선이 표시됩니다.

• 또한 지수 의존성을 예측한다고 가정합니다. 이를 위해 GROWTH 함수 를 사용하고 있습니다. GROWTH 새로운 x값 집합에 대한 y값을 제공합니다. 그리고 기존 x 값과 y 값을 활용하여 지정합니다. 또한 이 함수를 사용하여 지수 곡선을 기존 x 및 y 값에 맞출 수 있습니다.
• 따라서 Forecast 라는 새 열을 삽입합니다.
• 따라서 GROWTH 함수를 이용하여 예측값 결과를 원하는 셀을 선택하고
• 선택한 셀에 수식을 입력합니다.

• 마지막으로 계산을 마치려면 Enter key.

• 이제 채우기 핸들 을 아래로 드래그하여 수식을 범위에 복제합니다. 또는 범위를 자동완성 하려면 더하기( + ) 기호를 두 번 클릭합니다.

• 마지막으로 수익에 대한 예측을 볼 수 있습니다.

결론

위 절차는 Excel 에서 시계열 데이터를 분석합니다. 이것이 도움이 되길 바랍니다! 질문, 제안 또는 피드백이 있는 경우 의견 섹션에 알려주십시오. 또는 ExcelWIKI.com 블로그에서 다른 기사를 한 눈에 볼 수 있습니다!