Czasami musimy uporządkować lub ująć w ramy zbiór pozycji danych w określonych przedziałach czasowych lub interwałach. Szereg czasowy to zbiór pozycji danych, które układają się w określone przedziały częstotliwości. Analiza szeregów czasowych to technika służąca do oglądania lub oceny danych z szeregów czasowych. Analiza danych jest jedną z najbardziej przydatnych aplikacji do wykonywania wielu potrzeb w Microsoft Excel W tym artykule zademonstrujemy procedury analizy danych szeregów czasowych w Excelu.

Pobierz Zeszyt ćwiczeń

Możesz pobrać zeszyt ćwiczeń i ćwiczyć z nimi.

Co to jest szereg czasowy?

A Szeregi czasowe Jest to zbiór danych, który rejestruje próbkę w czasie. Na przykład, pozwala zbadać, jak różne zmienne są pod wpływem różnych okoliczności w czasie. Analiza szeregów czasowych może być pomocna dla wielu rzeczy. Na przykład, aby zobaczyć ewolucję pewnego aktywa, towaru lub cechy finansowej w czasie.

A Analiza szeregów czasowych to zbiór elementów danych, które są sklasyfikowane w porządku czasowym.Analiza szeregów czasowych gromadzi dane w pewnym okresie czasu.I używamy tych punktów danych do monitorowania zmian w czasie.I często obejmują powtarzające się pomiary wykonane z tego samego źródła w okresie czasu.Możemy uzyskać składniki szeregu czasowego poprzez rejestrowanie danych procesu w określonych odstępach czasu.

Procedury analizy szeregów czasowych w Excelu krok po kroku

Analiza szeregów czasowych umożliwia badanie cech w czasie. Szeregi czasowe to zbiór punktów danych, które są ułożone chronologicznie i zbierane w regularnych odstępach czasu, codziennie, rocznie itp.

Krok 1: Dane wejściowe szeregu czasowego

Aby zilustrować analizę szeregów czasowych, użyjemy kwartalnych przychodów pewnej firmy w dwóch konkretnych latach. Na przykład musimy odpowiednio wprowadzić dane dotyczące szeregów czasowych.

• Po pierwsze, umieszczamy dane dotyczące szeregu rocznego w kolumnie B W naszym przypadku to tylko dwa lata.
• Po drugie, wprowadź kwartał każdego roku.
• Po trzecie, wystarczy wstawić sumę przychodów w każdym kwartale.

Read More: Jak analizować dane w czasie w programie Excel (proste kroki)

Krok 2: Włącz funkcję analizy danych

Excel Analiza danych Funkcja ta daje nam większą możliwość zrozumienia naszych danych. Dodatkowo, analizowanie danych oferuje lepsze wizualne spostrzeżenia, statystyki i struktury. Jednak funkcja ta pozostaje domyślnie wyłączona. Aby włączyć narzędzie, musimy wykonać poniższe podetapy.

• W pierwszej kolejności należy udać się do Plik zakładka ze wstążki.

• Spowoduje to przejście do kulisów menu Excela.
• Następnie przejdź do Opcje menu, które znalazłeś w lewym dolnym rogu menu zaplecza Excela.

• Ponadto. Opcje programu Excel Pojawi się okno dialogowe.
• Następnie należy udać się do Dodatki , a w ramach Dodatki wybrać opcję Pakiet narzędzi analitycznych .
• Następnie należy wybrać Dodatki do programu Excel od Zarządzaj menu rozwijane.
• Ponadto należy kliknąć na Wejdź na stronę przycisk.

• Na stronie Dodatki pojawi się okno.
• W związku z tym należy zaznaczyć opcję Pakiet narzędzi analitycznych .
• Na koniec kliknij na Ok aby zakończyć procedury.
• W ten sposób otrzymamy Analiza danych przycisk pod Dane tab.

Read More: Jak analizować dane tekstowe w Excelu (5 odpowiednich sposobów)

Podobne lektury

• Jak analizować dane w skali Likerta w Excelu (szybkie kroki)
• Analizuj dane w Excelu za pomocą tabel przestawnych (9 odpowiednich przykładów)
• Jak przeprowadzić analizę przypadku przy użyciu programu Excel Analiza danych

Krok 3: Przeprowadzenie analizy statystycznej

Analiza statystyczna to zbieranie i ocena danych w celu znalezienia związków i korelacji.Należy do funkcji analityki danych.Teraz przygotujemy niezbędne informacje do przeprowadzenia Analiza statystyczna W rezultacie postępuj zgodnie z poniższą procedurą.

• Na początek przejdź do Dane zakładka ze wstążki.
• Następnie należy kliknąć na Analiza danych narzędzie w ramach Analiza grupa.

• W związku z tym Analiza danych pojawi się okno dialogowe.
• Teraz przewiń trochę w dół i wybierz Wygładzanie wykładnicze .
• Następnie należy kliknąć na OK przycisk.

• Odpowiednio, wyświetli to Wygładzanie wykładnicze okno dialogowe.
• Następnie należy wybrać zakres komórek w Zakres wejściowy W tym przypadku wybieramy zakres $D$5:$D$12 który jest Dochód kolumna.
• Ponadto należy określić Współczynnik tłumienia zgodnie z wymaganiami.
• Następnie należy wybrać zakres $E$5 w Zakres wyjściowy pole.
• Ponadto należy zaznaczyć opcję Wyjście z wykresu oraz Błędy standardowe skrzynie.
• Na koniec kliknij OK aby zakończyć procedury.

Read More: [Fixed:] Data Analysis Not Showing in Excel (2 skuteczne rozwiązania)

Wyjście końcowe do analizy danych szeregów czasowych w programie Excel

Po kliknięciu na OK przycisk na Wygładzanie wykładnicze , spowoduje to powrót do skoroszytu Excela z dwiema nowymi kolumnami i wykresem graficznym.

• Na stronie Poziom wygładzony oraz Błąd standardowy kolumny przedstawiają wyniki analizy statystycznej.
• Jeśli przyjrzymy się bliżej wygładzonym poziomom, zobaczymy, że kolumna zawiera następujący wzór.

• Jeśli zbadamy błędy standardowe, to zobaczymy, że formuła kombinacji funkcja SQRT oraz funkcja SUMXMY2 , w kolumnie jest następująca.

• I otrzymamy również graficzną reprezentację Dochód oraz prognozę.

Read More: Jak analizować duże zbiory danych w programie Excel (6 skutecznych metod)

Prognozowanie szeregów czasowych w programie Excel

Aby zidentyfikować powtarzające się związki i korelacje czasowe, często korzystamy z programu Excel. Używamy go do badania danych z szeregów czasowych. Takich jak sprzedaż, wykorzystanie serwera czy dane o zapasach. Zanim wygenerujemy arkusz prognozy, musimy najpierw upewnić się, że nasze gromadzenie danych z szeregów czasowych jest kompletne. Wykres przedstawia szereg czasowy w czasie. Analiza szeregów czasowych może składać się z trzech elementów. Ielementy to poziom , trend oraz sezonowość .

KROKI:

• Po pierwsze, wybierz Rzeczywista linia krzywej dochodów.
• Po drugie, kliknij prawym przyciskiem myszy, otworzy to menu kontekstowe.
• Po trzecie, wybierz Dodaj linię trendu .

• Na stronie Format Linia trendu okno pojawi się zatem po prawej stronie arkuszy kalkulacyjnych.
• Ponadto należy sprawdzić, czy Wielomian opcje z Opcje linii trendu .
• Zaznaczyć Wyświetlanie równania na wykresie oraz Wyświetlanie wartości R-squared na wykresie pudełka po tym.

• Ponadto, obejrzyj poniższą ilustrację dla lepszego zrozumienia.
• W modelach prognostycznych wielomianowa linia trendu charakteryzuje się niższym poziomem błędu.
• W rezultacie na wykresie zostanie zwrócona wymagana linia trendu.

• Jeszcze raz wybierz Linear jeśli chcesz mieć liniową linię trendu.
• Następnie należy wymienić okresy, w naszym przypadku wymieniamy m.in. Do przodu okres w ramach Forcast opcja.

• W rezultacie wyświetli linię trendu liniowego obok rzeczywistych danych na wykresie.

• Ponadto załóżmy, że chcemy prognozować zależności wykładnicze. Do tego celu używamy funkcja WZROSTU . WZROST Dostarcza wartości y dla zestawu nowych wartości x, które określamy poprzez wykorzystanie istniejących wcześniej wartości x i y. Możemy również użyć tej funkcji do dopasowania krzywej wykładniczej do już istniejących wartości x i y.
• Wstawiamy więc nową kolumnę o nazwie Prognoza .
• Wybierz więc komórkę, w której chcesz uzyskać wynik wartości prognozy za pomocą WZROST funkcja.
• Następnie umieść formułę w tej wybranej komórce.

• Na koniec, aby zakończyć obliczenia, naciśnij przycisk Wejdź na stronę klucz.

• Teraz przeciągnij Uchwyt do napełniania w dół, aby powielić formułę w całym zakresie. lub, aby AutoFill zakresu, kliknij dwukrotnie na znak plusa ( + ) symbol.

• Na koniec można zobaczyć predykcję dla przychodów.

Wniosek

Powyższe procedury pomogą Ci Analizuj dane szeregów czasowych w programie Excel Mamy nadzieję, że to pomoże! Daj nam znać w sekcji komentarzy, jeśli masz jakieś pytania, sugestie lub opinie. Możesz też rzucić okiem na nasze inne artykuły w ExcelWIKI.com blog!