Soms moeten we de verzameling gegevensitems in bepaalde tijdsperioden of intervallen ordenen of inkaderen. Een tijdreeks is een verzameling gegevensitems die in bepaalde frequentiebereiken ordenen. Tijdreeksanalyse is een techniek om tijdreeksgegevens te bekijken of te evalueren. Gegevensanalyse is een van de nuttigste toepassingen voor het uitvoeren van talrijke noodzakelijkheden in Microsoft Excel In dit artikel demonstreren we de procedures om tijdreeksgegevens in Excel te analyseren.

Download Praktijk Werkboek

Je kunt het werkboek downloaden en ermee oefenen.

Wat zijn tijdreeksen?

A Tijdreeksen Tijdreeksanalyse is een gegevensverzameling die een steekproef door de tijd heen vastlegt. Zo kan men bijvoorbeeld onderzoeken hoe verschillende variabelen door de tijd heen door verschillende omstandigheden worden beïnvloed. Tijdreeksanalyse kan voor veel dingen nuttig zijn, bijvoorbeeld om de ontwikkeling van een bepaald actief, een bepaalde grondstof of een bepaald financieel kenmerk in de tijd te zien.

A Tijdreeksanalyse is de reeks gegevensitems die zijn ingedeeld in tijdsvolgorde. Tijdreeksanalyse verzamelt gegevens over een bepaalde periode. En wij gebruiken die gegevenspunten om veranderingen in de tijd te volgen. En omvat vaak herhaalde metingen van dezelfde bron over een bepaalde periode. Wij kunnen de componenten van de tijdreeks verkrijgen door de gegevens van een proces met bepaalde tussenpozen te registreren.

Stapsgewijze procedures voor het analyseren van tijdreeksen in Excel

Een tijdreeks is een verzameling datapunten die chronologisch zijn geordend en op regelmatige tijdstippen worden verzameld, dagelijks, jaarlijks, enz. Laten we de procedures volgen voor het analyseren van tijdreeksgegevens in Excel.

Stap 1: Invoer van tijdreeksgegevens

Om de tijdreeksanalyse te illustreren, gaan we de kwartaalinkomsten van een bedrijf in twee specifieke jaren gebruiken. Zo moeten we de tijdreeksgegevens goed invoeren.

• Eerst zetten we de gegevens van de jaarreeksen in de kolom B In ons geval is het pas twee jaar geleden.
• Ten tweede, voer het kwartaal van elk jaar in.
• Ten derde, voeg de totale inkomsten in elk kwartaal in.

Lees meer: Tijdgeschaalde gegevens analyseren in Excel (in eenvoudige stappen)

Stap 2: De gegevensanalysefunctie inschakelen

Excel Gegevensanalyse Deze functie geeft ons meer mogelijkheden om onze gegevens te begrijpen. Bovendien biedt het analyseren van gegevens superieure visuele inzichten, statistieken en structuren. Maar deze functie blijft standaard uitgeschakeld. Om de tool in te schakelen, moeten we de onderstaande deelstappen volgen.

• Ga in de eerste plaats naar de Bestand tabblad van het lint.

• Dit brengt u naar de backstage van de excel-menu's.
• Ga dan naar de Opties menu dat u vindt in de linker benedenhoek van het excel backstage menu.

• Verder zijn de Excel-opties dialoogvenster verschijnt.
• Ga daarna naar Toevoegingen en onder de Toevoegingen optie de Analyse Toolpak .
• Kies vervolgens de Excel-add-ins van de Beheer uitklapmenu.
• Klik bovendien op de Ga naar knop.

• De Toevoegingen venster zal verschijnen.
• Vink daarom de Analyse Toolpak .
• Klik ten slotte op de Ok om de procedures te voltooien.
• Op deze manier krijgen we de Gegevensanalyse knop onder de Gegevens tab.

Lees meer: Tekstgegevens analyseren in Excel (5 geschikte manieren)

Vergelijkbare lezingen

• Gegevens op Likert-schaal analyseren in Excel (met snelle stappen)
• Gegevens analyseren in Excel met behulp van draaitabellen (9 geschikte voorbeelden)
• Hoe een casestudy uitvoeren met behulp van Excel-gegevensanalyse

Stap 3: Statistische analyse uitvoeren

Statistische analyse is het verzamelen en evalueren van gegevens om verbanden en correlaties te vinden. Het behoort tot de functie gegevensanalyse. Nu zullen we de essentiële informatie voorbereiden voor het uitvoeren van Statistische analyse Volg de onderstaande procedure.

• Om te beginnen gaat u naar de Gegevens tabblad van het lint.
• Klik vervolgens op de Gegevensanalyse gereedschap onder de Analyse groep.

• Als gevolg daarvan zijn de Gegevensanalyse dialoogvenster verschijnt.
• Scroll nu een beetje naar beneden en selecteer Exponentiële afvlakking .
• Klik vervolgens op de OK knop.

• Dienovereenkomstig zal dit de Exponentiële afvlakking dialoogvenster.
• Selecteer vervolgens het celbereik in de Invoerbereik veld. In dit geval selecteren we het bereik $D$5:$D$12 die de Inkomsten column.
• Specificeer verder de Dempingsfactor naar behoefte.
• Selecteer vervolgens het bereik $E$5 in de Uitvoerbereik veld.
• Vink bovendien de Grafiekuitvoer en Standaardfouten dozen.
• Klik tenslotte op OK om de procedures af te ronden.

Lees meer: [Fixed:] Gegevensanalyse wordt niet getoond in Excel (2 effectieve oplossingen)

Eindresultaat voor het analyseren van tijdreeksgegevens in Excel

Na het klikken op de OK knop op de Exponentiële afvlakking Dit brengt ons terug naar de Excel-werkmap met twee nieuwe kolommen en een grafiek.

• De Afgevlakt niveau en Standaardfout kolommen geven de resultaten van de statistische analyse weer.
• Als we de afgevlakte niveaus nader bekijken, zien we dat de kolom de volgende formule bevat.

• Als we de standaardfouten onderzoeken, zien we dat de formule van de combinatie van de SQRT-functie en de functie SUMXMY2 in de kolom is als volgt.

• En we krijgen ook een grafische voorstelling van de Inkomsten en een voorspelling.

Lees meer: Grote gegevensreeksen analyseren in Excel (6 doeltreffende methoden)

Tijdreeksprognoses in Excel

Om terugkerende temporele relaties en correlaties te identificeren, gebruiken we vaak Excel. We gebruiken het om tijdreeksgegevens te onderzoeken. Zoals verkoop-, servergebruik- of voorraadgegevens. We moeten er eerst voor zorgen dat onze tijdreeksgegevensverzameling compleet is voordat we een voorspellingsblad kunnen genereren. Een grafiek zet een tijdreeks in de tijd uit. Een tijdreeksanalyse kan drie elementen bevatten. En deelementen zijn niveau , trend en seizoensgebondenheid .

STAPPEN:

• Selecteer eerst de Werkelijk lijn van de inkomstencurve.
• Ten tweede, rechtsklik op de muis, dit zal het contextmenu openen.
• Ten derde, selecteer Trendlijn toevoegen .

• De Formaat Trendline venster verschijnt dus aan de rechterkant van de spreadsheets.
• Controleer verder op Polynoom opties van de Trendlijn opties .
• Vink de Toon Vergelijking op grafiek en Toon de R-kwadraat waarde op de grafiek dozen daarna.

• Bekijk bovendien de onderstaande illustratie voor een beter begrip.
• In de voorspellingsmodellen heeft de polynomiale trendlijn een lager foutenpercentage.
• Het resultaat is dat de gewenste trendlijn in de grafiek wordt weergegeven.

• Kies nogmaals Lineair als je een lineaire trendlijn wilt.
• Vermeld dan de periodes, in ons geval vermelden we de Vooruit periode onder de Forcast optie.

• Het resultaat is een lineaire trendlijn naast de feitelijke gegevens in de grafiek.

• Stel bovendien dat we de exponentiële afhankelijkheid willen voorspellen. Daarvoor gebruiken we de GROEIfunctie . GROEI levert de y-waarden voor een reeks nieuwe x-waarden. En die je specificeert door gebruik te maken van reeds bestaande x-waarden en y-waarden. We kunnen deze functie ook gebruiken om een exponentiële curve te fitten aan reeds bestaande x- en y-waarden.
• Dus voegen we een nieuwe kolom in met de naam Prognose .
• Selecteer dus de cel waar u het resultaat van de prognosewaarde wilt hebben met behulp van de knop GROEI functie.
• Zet dan de formule in die geselecteerde cel.

• Tot slot, om de berekening te voltooien, drukt u op de knop Ga naar sleutel.

• Sleep nu de Vulgreep naar beneden om de formule over het bereik te dupliceren. Of, om AutoFill het bereik, dubbelklik op het plusje ( + ) symbool.

• Tenslotte ziet u de voorspelling voor de inkomsten.

Conclusie

De bovenstaande procedures zullen u helpen om Tijdreeksgegevens analyseren in Excel Hopelijk helpt dit u! Laat het ons weten in de commentaarsectie als u vragen, suggesties of feedback heeft. Of u kunt een blik werpen op onze andere artikelen in de ExcelWIKI.com blog!