Іноді нам потрібно організувати або оформити збір елементів даних у певні періоди або інтервали часу. Часовий ряд - це набір елементів даних, які розташовуються в певних частотних діапазонах. Аналіз часових рядів - це техніка для перегляду або оцінки даних часових рядів. Аналіз даних є одним з найбільш корисних додатків для виконання численних потреб у Microsoft Excel У цій статті ми продемонструємо процедури аналізу даних часових рядів в Excel.

Завантажити Практичний посібник

Ви можете завантажити робочий зошит та потренуватися за ним.

Що таке часовий ряд?

A Часові ряди це збір даних, який фіксує вибірку в часі. Наприклад, він дозволяє дослідити, як різні змінні впливають на різні обставини в часі. Аналіз часових рядів може бути корисним для багатьох речей. Наприклад, для того, щоб побачити еволюцію певного активу, товару або фінансової характеристики з плином часу.

A Аналіз часових рядів це набір елементів даних, які класифікуються в часовому порядку. Аналіз часових рядів збирає дані протягом певного періоду часу. І ми використовуємо ці точки даних для моніторингу змін у часі. І часто включають повторні вимірювання, взяті з одного і того ж джерела протягом певного періоду часу. Ми можемо отримати компоненти часових рядів шляхом запису даних процесу через певні інтервали часу.

Покрокові процедури аналізу часових рядів в Excel

Аналіз часових рядів дає можливість досліджувати характеристики в часі. Часовий ряд - це сукупність точок даних, які розташовані в хронологічному порядку. І збираються через рівні проміжки часу щодня, щорічно і т.д. Розглянемо процедури аналізу даних часових рядів в Excel.

Крок 1: Введення даних часового ряду

Для ілюстрації аналізу часових рядів ми використаємо квартальний дохід компанії за два конкретні роки. Для цього нам потрібно правильно ввести дані часового ряду.

• По-перше, ми помістили дані річного ряду в стовпчик B У нашому випадку минуло лише два роки.
• По-друге, ввести квартал кожного року.
• По-третє, просто вставити загальну суму надходжень у кожному кварталі.

Читати далі: Як аналізувати часові дані в Excel (прості кроки)

Крок 2: Увімкніть функцію аналізу даних

Excel Аналіз даних Крім того, аналіз даних дає нам більше можливостей для розуміння наших даних. Крім того, аналіз даних пропонує чудові візуальні уявлення, статистику та структури. Але ця функція залишається відключеною за замовчуванням. Щоб увімкнути інструмент, ми повинні виконати наведені нижче кроки.

• В першу чергу, зверніться до Файл вкладку зі стрічки.

• Це дозволить зазирнути за лаштунки ексель-меню.
• Потім перейдіть на сторінку Опції яке знаходиться в лівому нижньому кутку меню excel за лаштунками.

• Крім того, на засіданні було розглянуто питання про Параметри Excel з'явиться діалогове вікно.
• Після цього перейдіть за посиланням Надбудови та відповідно до Угоди про асоціацію між Україною та ЄС Надбудови виберіть опцію Інструментарій для аналізу .
• Після цього оберіть пункт Надбудови для Excel від Керувати випадаюче меню.
• Крім того, натисніть на кнопку Іди. кнопку.

• На сьогоднішній день, на жаль, це не так. Надбудови з'явиться вікно.
• Отже, поставте галочку напроти пункту Інструментарій для аналізу .
• Нарешті, натисніть на кнопку Гаразд. для завершення процедури.
• Таким чином, ми отримаємо Аналіз даних під кнопкою Дані рахунок.

Читати далі: Як аналізувати текстові дані в Excel (5 підходящих способів)

Схожі читання

• Як аналізувати дані за шкалою Лайкерта в Excel (з короткими кроками)
• Аналіз даних в Excel за допомогою зведених таблиць (9 прикладів)
• Як виконати кейс-стаді за допомогою аналізу даних в Excel

Крок 3: Проведення статистичного аналізу

Статистичний аналіз - це збір та оцінка даних для пошуку взаємозв'язків і кореляцій. Він належить до функції аналітики даних. Тепер підготуємо необхідну інформацію для проведення Статистичний аналіз В результаті виконайте наведену нижче процедуру.

• Для початку перейдіть на сторінку Дані вкладку зі стрічки.
• Потім натисніть на кнопку Аналіз даних інструменту в рамках програми Аналіз група.

• Як наслідок, на сьогоднішній день в Україні діє Аналіз даних з'явиться діалогове вікно.
• Тепер прокрутіть трохи вниз і виберіть Експоненціальне згладжування .
• Після цього необхідно натиснути на кнопку ГАРАЗД. кнопку.

• Відповідно, це буде відображати Експоненціальне згладжування діалогове вікно.
• Далі виділяємо діапазон комірок у вікні Діапазон введення В даному випадку вибираємо діапазон $D$5:$D$12 який є Виручка колонка.
• Крім того, вказати Коефіцієнт демпфування згідно з вимогами.
• Потім виберіть діапазон $E$5 в Вихідний діапазон поле.
• Крім того, поставте галочку напроти пункту Виведення діаграми і Стандартні помилки коробки.
• Нарешті, натисніть ГАРАЗД. завершити процедури.

Читати далі: [Виправлено:] Аналіз даних не відображається в Excel (2 ефективних рішення)

Кінцевий результат для аналізу даних часових рядів в Excel

Після натискання кнопки ГАРАЗД. на кнопці Експоненціальне згладжування це поверне нас до книги Excel з двома новими стовпчиками та діаграмою.

• На сьогоднішній день, на жаль, це не так. Згладжений рівень і Стандартна помилка стовпчики - результати статистичного аналізу.
• Якщо уважніше придивитися до згладжених рівнів, то можна побачити, що стовпчик містить наступну формулу.

• Якщо розглянути стандартні похибки, то можна побачити, що формула комбінації функція SQRT і функція SUMXMY2 , в колонці виглядає наступним чином.

• А також отримаємо графічне зображення Виручка і прогноз.

Читати далі: Як аналізувати великі масиви даних в Excel (6 ефективних методів)

Прогнозування часових рядів в Excel

Для того, щоб виявити повторювані часові взаємозв'язки та кореляції, ми часто використовуємо Excel. Ми використовуємо його для вивчення даних часових рядів. Такі як продажі, використання сервера або дані про запаси. Ми повинні спочатку переконатися, що наш збір даних часових рядів завершений, перш ніж ми зможемо створити прогнозний лист. Діаграма відображає часовий ряд у часі. Аналіз часових рядів може включати три елементи. Іелементами є рівень , тенденція і сезонність .

КРОКИ:

• По-перше, виберіть пункт Фактичний лінія кривої доходів.
• По-друге, клацніть правою кнопкою миші, при цьому відкриється контекстне меню.
• По-третє, виберіть Додати лінію тренду .

• На сьогоднішній день, на жаль, це не так. Формат Trendline Таким чином, вікно з написом "Зробити" з'явиться на правій стороні електронних таблиць.
• Крім того, перевірте наявність Поліном опції від Опції лінії тренду .
• Поставте галочку напроти пункту Відобразити рівняння на графіку і Відображення значення R-квадрат на графіку ящики після цього.

• Крім того, для кращого розуміння, перегляньте ілюстрацію нижче.
• У прогнозних моделях поліноміальна лінія тренду має меншу похибку.
• В результаті на графіку буде повернута необхідна лінія тренду.

• Ще раз обирайте Лінійний якщо вам подобається мати лінійну лінію тренду.
• Потім згадуються періоди, в нашому випадку ми згадуємо Вперед за період, передбачений Угодою про Прогноз варіант.

• В результаті на графіку поряд з фактичними даними буде відображена лінійна лінія тренду.

• Крім того, припустимо, що ми хочемо спрогнозувати експоненціальну залежність. Для цього ми використовуємо функція ЗРОСТАННЯ . ЗРОСТАННЯ надає значення y для набору нових значень x. І, які ви вказуєте, використовуючи вже існуючі значення x та y. Ми також можемо використовувати цю функцію, щоб підігнати експоненціальну криву до вже існуючих значень x та y.
• Отже, вставляємо новий стовпець з ім'ям Прогноз .
• Таким чином, виділіть комірку, в якій ви хочете отримати результат прогнозного значення за допомогою кнопки ЗРОСТАННЯ функцію.
• Потім введіть формулу у вибрану комірку.

• Наостанок, щоб завершити розрахунок, натисніть кнопку Увійдіть ключ.

• Тепер перетягніть Ручка наповнення вниз, щоб продублювати формулу по всьому діапазону. Або, щоб Автозаповнення діапазону, двічі клацніть по плюсу ( + ) символ.

• Нарешті, ви можете побачити прогноз надходжень до бюджету.

Висновок

Вищезазначені процедури допоможуть Вам Аналіз даних часових рядів в Excel Сподіваємося, це допоможе вам! Будь ласка, повідомте нам у розділі коментарів, якщо у вас виникнуть будь-які питання, пропозиції або відгуки. Або ви можете переглянути інші наші статті в розділі ExcelWIKI.com блог!