Πώς να αναλύσετε δεδομένα χρονοσειρών στο Excel (με εύκολα βήματα)

  • Μοιραστείτε Αυτό
Hugh West

Μερικές φορές, χρειάζεται να οργανώσουμε ή να πλαισιώσουμε τη συλλογή στοιχείων δεδομένων σε συγκεκριμένες χρονικές περιόδους ή διαστήματα. Μια χρονοσειρά είναι μια συλλογή στοιχείων δεδομένων που οργανώνονται σε συγκεκριμένα εύρη συχνοτήτων. Η ανάλυση χρονοσειρών είναι μια τεχνική για την εξέταση ή την αξιολόγηση δεδομένων χρονοσειρών. Η ανάλυση δεδομένων είναι μια από τις πιο χρήσιμες εφαρμογές για την πραγματοποίηση πολλών αναγκών σε Microsoft Excel Σε αυτό το άρθρο, θα παρουσιάσουμε τις διαδικασίες ανάλυσης δεδομένων χρονοσειρών στο Excel.

Κατεβάστε το βιβλίο ασκήσεων

Μπορείτε να κατεβάσετε το τετράδιο εργασιών και να εξασκηθείτε μαζί τους.

Ανάλυση χρονοσειρών Data.xlsx

Τι είναι η χρονοσειρά;

A Χρονοσειρές είναι μια συλλογή δεδομένων που καταγράφει ένα δείγμα διαχρονικά. Για παράδειγμα, επιτρέπει να εξετάσει κανείς πώς διάφορες μεταβλητές επηρεάζονται από διάφορες συνθήκες διαχρονικά. Η ανάλυση χρονοσειρών μπορεί να είναι χρήσιμη για πολλά πράγματα. Για παράδειγμα, για να δει κανείς την εξέλιξη ενός συγκεκριμένου περιουσιακού στοιχείου, εμπορεύματος ή χρηματοοικονομικού χαρακτηριστικού με την πάροδο του χρόνου.

A Ανάλυση χρονοσειρών είναι το σύνολο των στοιχείων δεδομένων που ταξινομούνται σε χρονική σειρά. Η ανάλυση χρονοσειρών συγκεντρώνει δεδομένα για μια χρονική περίοδο. Και χρησιμοποιούμε αυτά τα σημεία δεδομένων για να παρακολουθούμε τις αλλαγές με την πάροδο του χρόνου. Και συχνά περιλαμβάνουν επαναλαμβανόμενες μετρήσεις που λαμβάνονται από την ίδια πηγή για μια χρονική περίοδο. Μπορούμε να λάβουμε τα στοιχεία της χρονοσειράς καταγράφοντας τα δεδομένα μιας διαδικασίας σε συγκεκριμένα χρονικά διαστήματα.

Διαδικασίες βήμα προς βήμα για την ανάλυση χρονοσειρών στο Excel

Η ανάλυση χρονοσειρών επιτρέπει την εξέταση των χαρακτηριστικών σε όλη τη διάρκεια του χρόνου. Μια χρονοσειρά είναι μια συλλογή σημείων δεδομένων. Που είναι διατεταγμένα χρονολογικά. Και συλλέγονται σε τακτά χρονικά διαστήματα καθημερινά, ετησίως κ.λπ. Ας ακολουθήσουμε τις διαδικασίες για την ανάλυση δεδομένων χρονοσειρών στο Excel.

Βήμα 1: Δεδομένα χρονοσειράς εισόδου

Για να παρουσιάσουμε την ανάλυση χρονοσειρών, θα χρησιμοποιήσουμε τα τριμηνιαία έσοδα μιας εταιρείας σε δύο συγκεκριμένα έτη. Για παράδειγμα, πρέπει να εισάγουμε σωστά τα δεδομένα της χρονοσειράς.

  • Πρώτον, τοποθετούμε τα δεδομένα της ετήσιας σειράς στη στήλη B Στην περίπτωσή μας, έχουν περάσει μόνο δύο χρόνια.
  • Δεύτερον, εισαγάγετε το τρίμηνο κάθε έτους.
  • Τρίτον, απλά εισάγετε τα συνολικά έσοδα σε κάθε τρίμηνο.

Διαβάστε περισσότερα: Πώς να αναλύσετε δεδομένα σε χρονική κλίμακα στο Excel (με εύκολα βήματα)

Βήμα 2: Ενεργοποίηση της λειτουργίας ανάλυσης δεδομένων

Excel Ανάλυση δεδομένων χαρακτηριστικό μας δίνει μεγαλύτερη δυνατότητα να κατανοήσουμε τα δεδομένα μας. Επιπλέον, η ανάλυση δεδομένων προσφέρει ανώτερες οπτικές γνώσεις, στατιστικά στοιχεία και δομές. Αλλά αυτό το χαρακτηριστικό παραμένει απενεργοποιημένο από προεπιλογή. Για να ενεργοποιήσουμε το εργαλείο, πρέπει να ακολουθήσουμε τα παρακάτω επιμέρους βήματα.

  • Καταρχάς, πηγαίνετε στο Αρχείο από την κορδέλα.

  • Αυτό θα σας μεταφέρει στα παρασκήνια των μενού του excel.
  • Στη συνέχεια, μεταβείτε στο Επιλογές το οποίο θα βρείτε στην κάτω αριστερή γωνία του backstage μενού του excel.

  • Περαιτέρω, η Επιλογές Excel θα εμφανιστεί το παράθυρο διαλόγου.
  • Στη συνέχεια, μεταβείτε στη διεύθυνση Πρόσθετα , και στο πλαίσιο του Πρόσθετα επιλέξτε την επιλογή Εργαλειοθήκη ανάλυσης .
  • Στη συνέχεια, επιλέξτε το Πρόσθετα του Excel από το Διαχείριση αναπτυσσόμενο μενού.
  • Επιπλέον, κάντε κλικ στο Go κουμπί.

  • Το Πρόσθετα θα εμφανιστεί το παράθυρο.
  • Κατά συνέπεια, μαρκάρετε το Εργαλειοθήκη ανάλυσης .
  • Τέλος, κάντε κλικ στο Εντάξει για να ολοκληρώσετε τις διαδικασίες.
  • Με αυτόν τον τρόπο, θα πάρουμε το Ανάλυση δεδομένων κουμπί κάτω από το Δεδομένα καρτέλα.

Διαβάστε περισσότερα: Πώς να αναλύετε δεδομένα κειμένου στο Excel (5 κατάλληλοι τρόποι)

Παρόμοιες αναγνώσεις

  • Πώς να αναλύσετε δεδομένα κλίμακας Likert στο Excel (με γρήγορα βήματα)
  • Αναλύστε δεδομένα στο Excel χρησιμοποιώντας πίνακες Pivot (9 κατάλληλα παραδείγματα)
  • Πώς να εκτελέσετε τη μελέτη περίπτωσης χρησιμοποιώντας την ανάλυση δεδομένων του Excel

Βήμα 3: Εκτέλεση στατιστικής ανάλυσης

Η στατιστική ανάλυση είναι η συλλογή και η αξιολόγηση δεδομένων για την εύρεση σχέσεων και συσχετίσεων. Ανήκει στη λειτουργία της ανάλυσης δεδομένων. Τώρα, θα προετοιμάσουμε τις βασικές πληροφορίες για να πραγματοποιήσουμε Στατιστική ανάλυση Ακολουθήστε την παρακάτω διαδικασία ως αποτέλεσμα.

  • Αρχικά, μεταβείτε στο Δεδομένα από την κορδέλα.
  • Στη συνέχεια, κάντε κλικ στο Ανάλυση δεδομένων εργαλείο κάτω από το Ανάλυση ομάδα.

  • Ως αποτέλεσμα, η Ανάλυση δεδομένων θα εμφανιστεί το παράθυρο διαλόγου.
  • Τώρα, μετακινηθείτε λίγο προς τα κάτω και επιλέξτε Εκθετική εξομάλυνση .
  • Στη συνέχεια, κάντε κλικ στο OK κουμπί.

  • Αντίστοιχα, θα εμφανιστεί το Εκθετική εξομάλυνση παράθυρο διαλόγου.
  • Στη συνέχεια, επιλέξτε την περιοχή κελιών στο πεδίο Εύρος εισόδου Σε αυτή την περίπτωση, επιλέγουμε την περιοχή $D$5:$D$12 το οποίο είναι το Έσοδα στήλη.
  • Περαιτέρω, καθορίστε το Συντελεστής απόσβεσης σύμφωνα με τις απαιτήσεις.
  • Στη συνέχεια, επιλέξτε το εύρος $E$5 στο Εύρος εξόδου πεδίο.
  • Επιπλέον, τσεκάρετε το Έξοδος διαγράμματος και Τυπικά σφάλματα κουτιά.
  • Τέλος, κάντε κλικ στο OK για να ολοκληρώσετε τις διαδικασίες.

Διαβάστε περισσότερα: [Διορθωμένο:] Ανάλυση δεδομένων που δεν εμφανίζεται στο Excel (2 αποτελεσματικές λύσεις)

Τελική έξοδος για την ανάλυση δεδομένων χρονοσειρών στο Excel

Αφού κάνετε κλικ στο OK στο κουμπί Εκθετική εξομάλυνση , αυτό θα μας επιστρέψει στο βιβλίο εργασίας του excel με δύο νέες στήλες και ένα γράφημα.

  • Το Εξομαλυμένο επίπεδο και Τυπικό σφάλμα οι στήλες αντιπροσωπεύουν τα αποτελέσματα της στατιστικής ανάλυσης.
  • Αν ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στα εξομαλυμένα επίπεδα, μπορούμε να δούμε ότι η στήλη περιέχει τον ακόλουθο τύπο.
=0.7*D6+0.3*E6

  • Εάν εξετάσουμε τα τυπικά σφάλματα, μπορούμε να δούμε ότι ο τύπος του συνδυασμού των η συνάρτηση SQRT και η συνάρτηση SUMXMY2 , στη στήλη έχει ως εξής.
=SQRT(SUMXMY2(D6:D8,E6:E8)/3)

  • Και θα έχουμε επίσης μια γραφική αναπαράσταση του Έσοδα και μια πρόβλεψη.

Διαβάστε περισσότερα: Πώς να αναλύετε μεγάλα σύνολα δεδομένων στο Excel (6 αποτελεσματικές μέθοδοι)

Πρόβλεψη χρονοσειρών στο Excel

Προκειμένου να εντοπίσουμε επαναλαμβανόμενες χρονικές σχέσεις και συσχετίσεις, χρησιμοποιούμε συχνά το Excel. Το χρησιμοποιούμε για να εξετάσουμε δεδομένα χρονοσειρών. Όπως δεδομένα πωλήσεων, χρήσης διακομιστή ή απογραφής. Πρέπει πρώτα να διασφαλίσουμε ότι η συλλογή δεδομένων χρονοσειρών είναι πλήρης πριν μπορέσουμε να δημιουργήσουμε ένα φύλλο πρόβλεψης. Ένα διάγραμμα απεικονίζει μια χρονοσειρά σε σχέση με το χρόνο. Μια ανάλυση χρονοσειρών μπορεί να περιλαμβάνει τρία στοιχεία. Και τοτα στοιχεία είναι επίπεδο , τάση , και εποχικότητα .

ΒΗΜΑΤΑ:

  • Πρώτον, επιλέξτε το Πραγματικό γραμμή καμπύλης εσόδων.
  • Δεύτερον, κάντε δεξί κλικ στο ποντίκι, οπότε θα ανοίξει το μενού περιβάλλοντος.
  • Τρίτον, επιλέξτε Προσθήκη γραμμής τάσης .

  • Το Μορφή Γραμμή τάσης θα εμφανιστεί στη δεξιά πλευρά των υπολογιστικών φύλλων.
  • Επιπλέον, ελέγξτε για Πολυώνυμο επιλογές από το Επιλογές γραμμής τάσης .
  • Τσεκάρετε το Εμφάνιση εξίσωσης στο διάγραμμα και Εμφάνιση της τιμής του τετραγώνου R στο διάγραμμα κουτιά μετά από αυτό.

  • Επιπλέον, δείτε την παρακάτω εικόνα για καλύτερη κατανόηση.
  • Στα μοντέλα πρόβλεψης, η πολυωνυμική γραμμή τάσης έχει χαμηλότερο ποσοστό σφάλματος.
  • Ως αποτέλεσμα, η απαιτούμενη γραμμή τάσης θα επιστραφεί στο γράφημα.

  • Για άλλη μια φορά, επιλέξτε Γραμμική αν θέλετε να έχετε μια γραμμική γραμμή τάσης.
  • Στη συνέχεια, αναφέρετε τις περιόδους, στην περίπτωσή μας αναφέρουμε το Εμπρός περίοδο στο πλαίσιο του Πρόβλεψη επιλογή.

  • Ως αποτέλεσμα, θα εμφανιστεί μια γραμμική γραμμή τάσης δίπλα στα πραγματικά δεδομένα στο γράφημα.

  • Επιπλέον, ας υποθέσουμε ότι θέλουμε να προβλέψουμε την εκθετική εξάρτηση. Για το σκοπό αυτό, χρησιμοποιούμε η συνάρτηση GROWTH . ΑΝΑΠΤΥΞΗ παραδίδει τις τιμές y για ένα σύνολο νέων τιμών x. Και, τις οποίες καθορίζετε αξιοποιώντας προϋπάρχουσες τιμές x και y. Μπορούμε επίσης να χρησιμοποιήσουμε αυτή τη συνάρτηση για να προσαρμόσουμε μια εκθετική καμπύλη σε ήδη υπάρχουσες τιμές x και y.
  • Έτσι, εισάγουμε μια νέα στήλη με όνομα Πρόβλεψη .
  • Έτσι, επιλέξτε το κελί στο οποίο θέλετε το αποτέλεσμα της τιμής πρόβλεψης χρησιμοποιώντας την επιλογή ΑΝΑΠΤΥΞΗ λειτουργία.
  • Στη συνέχεια, τοποθετήστε τον τύπο σε αυτό το επιλεγμένο κελί.
=GROWTH($D$5:$D$12,$C$5:$C$12,C5,TRUE)

  • Τέλος, για να ολοκληρώσετε τον υπολογισμό, πατήστε το πλήκτρο Εισάγετε το κλειδί.

  • Τώρα, σύρετε το Χειρολαβή πλήρωσης προς τα κάτω για να αναπαράγετε τον τύπο στην περιοχή. Ή, για να AutoFill την περιοχή, κάντε διπλό κλικ στο συν ( + ) σύμβολο.

  • Τέλος, μπορείτε να δείτε την πρόβλεψη για τα έσοδα.

Συμπέρασμα

Οι παραπάνω διαδικασίες θα σας βοηθήσουν να Ανάλυση δεδομένων χρονοσειράς στο Excel Ελπίζω αυτό να σας βοηθήσει! Παρακαλούμε ενημερώστε μας στο τμήμα σχολίων αν έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις, προτάσεις ή σχόλια. Ή μπορείτε να ρίξετε μια ματιά στα άλλα άρθρα μας στην ενότητα ExcelWIKI.com blog!

Ο Hugh West είναι ένας εξαιρετικά έμπειρος εκπαιδευτής και αναλυτής του Excel με πάνω από 10 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο. Είναι κάτοχος πτυχίου Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής και μεταπτυχιακού στη Διοίκηση Επιχειρήσεων. Ο Hugh έχει πάθος για τη διδασκαλία και έχει αναπτύξει μια μοναδική προσέγγιση διδασκαλίας που είναι εύκολο να ακολουθηθεί και να κατανοηθεί. Οι εξειδικευμένες γνώσεις του στο Excel έχουν βοηθήσει χιλιάδες φοιτητές και επαγγελματίες παγκοσμίως να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους και να διαπρέψουν στην καριέρα τους. Μέσω του ιστολογίου του, ο Hugh μοιράζεται τις γνώσεις του με τον κόσμο, προσφέροντας δωρεάν μαθήματα Excel και διαδικτυακή εκπαίδευση για να βοηθήσει άτομα και επιχειρήσεις να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητές τους.