Nogle gange har vi brug for at arrangere eller indramme indsamlingen af dataelementer i bestemte tidsperioder eller intervaller. En tidsserie er en samling af dataelementer, der arrangeres i bestemte frekvensområder. Tidsserieanalyse er en teknik til at se på eller evaluere tidsseriedata. Analysedata er et af de mest nyttige programmer til at udføre mange behov i Microsoft Excel I denne artikel vil vi demonstrere procedurerne til analyse af tidsseriedata i Excel.

Download arbejdsbog til øvelser

Du kan downloade arbejdsbogen og øve dig med dem.

Hvad er tidsserier?

A Tidsserier er en dataindsamling, der registrerer en stikprøve over tid. Den gør det f.eks. muligt at undersøge, hvordan forskellige variabler påvirkes af forskellige omstændigheder over tid. Tidsserieanalyse kan være nyttig til mange ting, f.eks. til at se udviklingen i et bestemt aktiv, en råvare eller en finansiel egenskab over tid.

A Analyse af tidsserier er mængden af dataelementer, der er klassificeret i tidsorden. Tidsserieanalyse indsamler data over en periode. Og vi bruger disse datapunkter til at overvåge ændringer over tid. Og omfatter ofte gentagne målinger fra samme kilde over en periode. Vi kan få tidsseriekomponenterne ved at registrere en procesdata med bestemte intervaller.

Trin-for-trin procedurer til analyse af tidsserier i Excel

Analyse af tidsserier gør det muligt at undersøge karakteristika gennem tiden. En tidsserie er en samling af datapunkter, der er arrangeret kronologisk og indsamlet med regelmæssige tidsintervaller, dagligt, årligt osv. Lad os følge procedurerne for analyse af tidsseriedata i Excel.

Trin 1: Indtastning af tidsseriedata

For at illustrere tidsserieanalysen skal vi bruge en virksomheds kvartalsvise omsætning i to bestemte år. Vi skal f.eks. indtaste tidsseriedataene korrekt.

• For det første anfører vi årsseriedataene i kolonnen B I vores tilfælde er det kun to år siden.
• For det andet skal du indtaste kvartalet for hvert år.
• For det tredje skal du blot indsætte den samlede omsætning i hvert kvartal.

Læs mere: Sådan analyseres tidsskalerede data i Excel (med nemme trin)

Trin 2: Aktiver dataanalysefunktionen

Excel Analyse af data funktionen giver os bedre mulighed for at forstå vores data. Derudover giver analyse af data overlegen visuel indsigt, statistik og strukturer. Men denne funktion er som standard deaktiveret. For at aktivere værktøjet skal vi følge nedenstående undertrin for at aktivere det.

• I første omgang skal du gå til Fil fanen fra farvebåndet.

• Dette fører til excel-menuerne bag scenen.
• Derefter skal du gå til Indstillinger menuen, som du finder i det nederste venstre hjørne af Excel-backstage-menuen.

• Endvidere er det Excel-muligheder dialogboksen vises.
• Derefter skal du gå til Tilføjelser , og under den Tilføjelser vælge den Analyseværktøjspakke .
• Vælg derefter den Excel-tilføjelser fra den Administrer drop-down-menuen.
• Klik desuden på Gå til knap.

• Tilføjelser vinduet kommer frem.
• Markér derfor afkrydsningsfeltet Analyseværktøjspakke .
• Endelig skal du klikke på Ok for at afslutte procedurerne.
• På denne måde får vi den Analyse af data knappen under Data fanebladet.

Læs mere: Sådan analyserer du tekstdata i Excel (5 egnede måder)

Lignende læsninger

• Sådan analyseres Likert-skala-data i Excel (med hurtige trin)
• Analyser data i Excel ved hjælp af pivottabeller (9 egnede eksempler)
• Hvordan man udfører casestudie ved hjælp af Excel Data Analysis

Trin 3: Udfør statistisk analyse

Statistisk analyse er indsamling og evaluering af data for at finde sammenhænge og korrelationer. Det hører til dataanalysefunktionen. Nu vil vi forberede de væsentlige oplysninger til at udføre Statistisk analyse . Følg nedenstående procedure som følge heraf.

• Til at begynde med skal du gå til Data fanen fra farvebåndet.
• Klik derefter på Analyse af data værktøj under Analyse gruppe.

• Som følge heraf har Analyse af data dialogboksen vises.
• Rul nu lidt ned og vælg Eksponentiel udjævning .
• Klik derefter på OK knap.

• I overensstemmelse hermed vil dette vise Eksponentiel udjævning dialogboksen.
• Vælg derefter celleområdet i Indgangsområde I dette tilfælde vælger vi området $D$5:$D$12 som er den Indtægter kolonne.
• Endvidere skal du angive den Dæmpningsfaktor efter behov.
• Vælg derefter området $E$5 i den Udgangsområde felt.
• Desuden skal du markere afkrydsningsfeltet Output af diagrammer og Standardfejl kasser.
• Til sidst skal du klikke på OK for at afslutte procedurerne.

Læs mere: [Rettet:] Dataanalyse vises ikke i Excel (2 Effektive løsninger)

Slutresultat til analyse af tidsseriedata i Excel

Når du har klikket på OK på knappen på Eksponentiel udjævning vil vi vende tilbage til excel-arbejdsbogen med to nye kolonner og et diagram.

• Udjævnet niveau og Standardfejl kolonnerne repræsenterer resultaterne af den statistiske analyse.
• Hvis vi ser nærmere på de udjævnede niveauer, kan vi se, at kolonnen indeholder følgende formel.

• Hvis vi undersøger standardfejlene, kan vi se, at formlen for kombinationen af SQRT-funktionen og funktionen SUMXMY2 , i kolonnen er som følger.

• Og vi vil også få en grafisk repræsentation af den Indtægter og en prognose.

Læs mere: Sådan analyserer du store datasæt i Excel (6 effektive metoder)

Prognose af tidsserier i Excel

For at identificere tilbagevendende tidsmæssige sammenhænge og korrelationer bruger vi ofte Excel. Vi bruger det til at undersøge tidsseriedata. F.eks. salgs-, serverbrugs- eller lagerdata. Vi skal først sikre os, at vores tidsbaserede seriedataindsamling er komplet, før vi kan generere et prognoseark. Et diagram tegner en tidsserie over tid. En tidsserieanalyse kan omfatte tre elementer. Og denelementer er niveau , trend , og sæsonbestemt .

TRIN:

• Først skal du vælge den Faktisk indtægtskurve.
• For det andet skal du højreklikke på musen for at åbne kontekstmenuen.
• For det tredje skal du vælge Tilføj tendenslinje .

• Format Trendline vinduet vil derfor blive vist i højre side af regnearkene.
• Endvidere skal du kontrollere for Polynomium indstillinger fra den Trendline-muligheder .
• Markeringen af Visning af ligning på diagrammet og Vis R-kvadrat-værdi på diagrammet kasser efter dette.

• Se desuden nedenstående illustration for at få en bedre forståelse.
• I prognosemodellerne har den polynomiale trendlinje en lavere fejlprocent.
• Som følge heraf vises den ønskede tendenslinje i grafen.

• Vælg endnu en gang Lineær hvis du gerne vil have en lineær tendenslinje.
• Derefter skal du nævne perioderne, i vores tilfælde nævner vi de Fremadrettet periode under den Forcast mulighed.

• Som følge heraf vises en lineær tendenslinje ved siden af de faktiske data på grafen.

• Lad os desuden antage, at vi ønsker at forudsige eksponentiel afhængighed. Til dette formål bruger vi funktionen VÆKST . VÆKST leverer y-værdierne for et sæt nye x-værdier. Og som du angiver ved at udnytte allerede eksisterende x-værdier og y-værdier. Vi kan også bruge denne funktion til at tilpasse en eksponentiel kurve til allerede eksisterende x- og y-værdier.
• Så vi indsætter en ny kolonne med navnet Prognose .
• Vælg således den celle, hvor du vil have resultatet af prognoseværdien, ved hjælp af VÆKST funktion.
• Indsæt derefter formlen i den valgte celle.

• Til sidst skal du for at afslutte beregningen trykke på Indtast nøgle.

• Træk nu den Håndtag til påfyldning ned for at duplikere formlen i hele området. Eller for at AutoFill området ved at dobbeltklikke på plus-knappen ( + ) symbol.

• Endelig kan du se forudsigelsen for indtægterne.

Konklusion

Ovenstående procedurer vil hjælpe dig med at Analyse af tidsseriedata i Excel Jeg håber, at dette vil hjælpe dig! Lad os vide i kommentarfeltet, hvis du har spørgsmål, forslag eller feedback. Eller du kan kigge på vores andre artikler i ExcelWIKI.com blog!