Comment analyser des données de séries chronologiques dans Excel (avec des étapes faciles)

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Hugh West

Parfois, nous avons besoin d'organiser ou d'encadrer la collection d'éléments de données dans des périodes ou des intervalles de temps particuliers. Une série temporelle est une collection d'éléments de données qui sont disposés dans certaines plages de fréquence. L'analyse des séries temporelles est une technique permettant d'examiner ou d'évaluer les données des séries temporelles. L'analyse des données est l'une des applications les plus utiles pour réaliser de nombreuses nécessités dans le domaine de l'informatique. Microsoft Excel Dans cet article, nous allons démontrer les procédures d'analyse des données de séries chronologiques dans Excel.

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Qu'est-ce qu'une série chronologique ?

A Séries chronologiques est une collecte de données qui enregistre un échantillon dans le temps. Par exemple, elle permet d'examiner comment diverses variables sont affectées par diverses circonstances au fil du temps. L'analyse des séries chronologiques peut être utile pour de nombreuses choses, par exemple pour voir l'évolution d'un certain actif, d'une marchandise ou d'une caractéristique financière dans le temps.

A Analyse des séries temporelles est l'ensemble des éléments de données qui sont classés dans un ordre temporel. L'analyse des séries temporelles rassemble des données sur une période de temps. Et nous utilisons ces points de données pour suivre les changements dans le temps. Et inclut souvent des mesures répétées prises à partir de la même source sur une période de temps. Nous pouvons obtenir les composants des séries temporelles en enregistrant les données d'un processus à des intervalles spécifiques.

Procédures étape par étape pour analyser les séries chronologiques dans Excel

L'analyse des séries temporelles permet d'examiner les caractéristiques dans le temps. Une série temporelle est une collection de points de données disposés chronologiquement et collectés à intervalles réguliers - quotidiennement, annuellement, etc.

Étape 1 : Entrée des données de la série chronologique

Pour illustrer l'analyse des séries temporelles, nous allons utiliser le chiffre d'affaires trimestriel d'une entreprise sur deux années spécifiques. Par exemple, nous devons saisir correctement les données des séries temporelles.

  • Tout d'abord, nous mettons les données de la série annuelle dans la colonne B Dans notre cas, cela ne fait que deux ans.
  • Deuxièmement, saisissez le trimestre de chaque année.
  • Troisièmement, il suffit d'insérer le revenu total de chaque trimestre.

Lire la suite : Comment analyser des données échelonnées dans le temps dans Excel (avec des étapes faciles)

Étape 2 : Activer la fonction d'analyse des données

Excel Analyse des données nous permet de mieux comprendre nos données. De plus, l'analyse des données offre des perspectives visuelles, des statistiques et des structures supérieures. Mais cette fonction reste désactivée par défaut. Pour activer l'outil, nous devons suivre les sous-étapes ci-dessous.

  • En premier lieu, rendez-vous sur le site Fichier dans le ruban.

  • Cela vous amènera dans les coulisses des menus Excel.
  • Ensuite, allez dans le Options que vous avez trouvé dans le coin inférieur gauche du menu des coulisses d'Excel.

  • En outre, le Options Excel apparaît.
  • Ensuite, allez à Compléments d'information et dans le cadre de la Compléments d'information sélectionner l'option Boîte à outils d'analyse .
  • Ensuite, choisissez le Compléments d'Excel de la Gérer dans le menu déroulant.
  • En outre, cliquez sur le Allez sur bouton.

  • Le site Compléments d'information s'affichera.
  • Par conséquent, cochez la case Boîte à outils d'analyse .
  • Enfin, cliquez sur le Ok pour terminer les procédures.
  • De cette façon, nous obtiendrons le Analyse des données sous le bouton Données onglet.

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Étape 3 : Exécuter l'analyse statistique

L'analyse statistique est la collecte et l'évaluation de données afin de trouver des relations et des corrélations. Elle appartient à la fonction d'analyse des données. Maintenant, nous allons préparer les informations essentielles pour mener à bien les opérations suivantes Analyse statistique En conséquence, suivez la procédure ci-dessous.

  • Pour commencer, rendez-vous sur le site Données dans le ruban.
  • Ensuite, cliquez sur le Analyse des données sous l'onglet Analyse groupe.

  • En conséquence, le Analyse des données s'affiche.
  • Maintenant, faites défiler un peu vers le bas et sélectionnez Lissage exponentiel .
  • Ensuite, cliquez sur le bouton OK bouton.

  • En conséquence, cela affichera le Lissage exponentiel de la boîte de dialogue.
  • Ensuite, sélectionnez la plage de cellules dans la fenêtre Plage d'entrée Dans ce cas, nous sélectionnons la plage D$5:$D$12 qui est le Revenu colonne.
  • En outre, précisez le Facteur d'amortissement selon les besoins.
  • Ensuite, sélectionnez la gamme $E$5 dans le Gamme de sortie champ.
  • En outre, cochez la case Sortie des graphiques et Erreurs standard boîtes.
  • Enfin, cliquez sur OK pour terminer les procédures.

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Sortie finale pour analyser des données de séries temporelles dans Excel

Après avoir cliqué sur le bouton OK sur le bouton Lissage exponentiel Ceci nous ramènera au classeur Excel avec deux nouvelles colonnes et un graphique.

  • Le site Niveau lissé et Erreur standard Les colonnes représentent les résultats de l'analyse statistique.
  • Si nous examinons de plus près les niveaux lissés, nous pouvons constater que la colonne contient la formule suivante.
=0,7*D6+0,3*E6

  • Si nous examinons les erreurs standard, nous pouvons voir que la formule de la combinaison de la fonction SQRT et la fonction SUMXMY2 dans la colonne est le suivant.
=SQRT(SUMXMY2(D6:D8,E6:E8)/3)

  • Et nous aurons également une représentation graphique de la Revenu et une prévision.

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Prévision des séries temporelles dans Excel

Afin d'identifier des relations et des corrélations temporelles récurrentes, nous utilisons fréquemment Excel. Nous l'utilisons pour examiner des données de séries temporelles, telles que des données sur les ventes, l'utilisation des serveurs ou les stocks. Nous devons d'abord nous assurer que notre collecte de données de séries temporelles est complète avant de pouvoir générer une feuille de prévisions. Un graphique trace une série temporelle dans le temps. Une analyse de séries temporelles peut inclure trois éléments. Et leLes éléments sont niveau , tendance et saisonnalité .

ÉTAPES :

  • Tout d'abord, sélectionnez le Réel ligne de la courbe des revenus.
  • Deuxièmement, cliquez sur le bouton droit de la souris, ce qui ouvrira le menu contextuel.
  • Troisièmement, sélectionnez Ajouter une ligne de tendance .

  • Le site Format de la ligne de tendance s'affichera donc sur le côté droit des feuilles de calcul.
  • En outre, vérifiez si Polynôme des options de l Options de ligne de tendance .
  • Cochez la case Afficher l'équation sur le graphique et Affichage de la valeur R-carré sur le graphique des boîtes après cela.

  • En outre, l'illustration ci-dessous permet de mieux comprendre.
  • Dans les modèles de prévision, la ligne de tendance polynomiale a un taux d'erreur plus faible.
  • En conséquence, la ligne de tendance requise sera retournée dans le graphique.

  • Une fois de plus, choisissez Linéaire si vous souhaitez avoir une ligne de tendance linéaire.
  • Ensuite, mentionnez les périodes, dans notre cas nous mentionnons le Avant période en vertu de la Prévision option.

  • Par conséquent, il affichera une ligne de tendance linéaire à côté des données réelles sur le graphique.

  • De plus, supposons que nous voulons prévoir la dépendance exponentielle. Pour cela, nous utilisons la fonction de CROISSANCE . CROISSANCE fournit les valeurs y pour un ensemble de nouvelles valeurs x. Et, que vous spécifiez en tirant parti des valeurs x et y préexistantes. Nous pouvons également utiliser cette fonction pour ajuster une courbe exponentielle à des valeurs x et y déjà existantes.
  • Donc, nous insérons une nouvelle colonne nommée Prévision .
  • Ainsi, sélectionnez la cellule où vous souhaitez obtenir le résultat de la valeur prévisionnelle à l'aide du bouton CROISSANCE fonction.
  • Ensuite, mettez la formule dans la cellule sélectionnée.
=CROISSANCE($D$5:$D$12,$C$5:$C$12,C5,TRUE)

  • Enfin, pour terminer le calcul, appuyez sur la touche Entrez clé.

  • Maintenant, faites glisser le Poignée de remplissage vers le bas pour dupliquer la formule sur la plage. Ou, pour AutoFill la plage, double-cliquez sur le signe plus ( + ) symbole.

  • Enfin, vous pouvez voir la prédiction pour les recettes.

Conclusion

Les procédures ci-dessus vous aideront à Analyser des données de séries chronologiques dans Excel J'espère que cela vous aidera ! Si vous avez des questions, des suggestions ou des commentaires, n'hésitez pas à nous en faire part dans la section "Commentaires". Vous pouvez également consulter nos autres articles dans la section "Articles". ExcelWIKI.com blog !

Hugh West est un formateur et analyste Excel très expérimenté avec plus de 10 ans d'expérience dans l'industrie. Il est titulaire d'un baccalauréat en comptabilité et finance et d'une maîtrise en administration des affaires. Hugh a une passion pour l'enseignement et a développé une approche pédagogique unique qui est facile à suivre et à comprendre. Sa connaissance approfondie d'Excel a aidé des milliers d'étudiants et de professionnels du monde entier à améliorer leurs compétences et à exceller dans leur carrière. Grâce à son blog, Hugh partage ses connaissances avec le monde, offrant des tutoriels Excel gratuits et une formation en ligne pour aider les particuliers et les entreprises à atteindre leur plein potentiel.