ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ
ਕਦੇ-ਕਦੇ, ਸਾਨੂੰ ਖਾਸ ਸਮਾਂ ਮਿਆਦਾਂ ਜਾਂ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਆਈਟਮਾਂ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਜਾਂ ਫਰੇਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਡੇਟਾ ਆਈਟਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜੋ ਕੁਝ ਖਾਸ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਰੇਂਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਟਾਈਮ ਸੀਰੀਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟਾਈਮ ਸੀਰੀਜ਼ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਜਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ Microsoft Excel ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਉਪਯੋਗੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਟਾਈਮ-ਸੀਰੀਜ਼ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਾਂਗੇ।
ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਵਰਕਬੁੱਕ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਤੁਸੀਂ ਵਰਕਬੁੱਕ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਅਭਿਆਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਸਮਾਂ ਸੀਰੀਜ਼ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ.xlsx
ਟਾਈਮ ਸੀਰੀਜ਼ ਕੀ ਹੈ?
A ਟਾਈਮ ਸੀਰੀਜ਼ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਂਚਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੇਰੀਏਬਲ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸੰਪੱਤੀ, ਵਸਤੂ, ਜਾਂ ਵਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ।
A ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਆਈਟਮਾਂ ਦਾ ਸੈੱਟ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮੇਂ ਦੀ ਇੱਕ ਮਿਆਦ ਦੇ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਦੁਹਰਾਏ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਅਸੀਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਕੇ ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂਅੰਤਰਾਲ।
ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਟਾਈਮ ਸੀਰੀਜ਼ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ
ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ। ਇਹ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਹੈ। ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ, ਸਾਲਾਨਾ, ਆਦਿ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਿਯਮਤ ਅੰਤਰਾਲਾਂ 'ਤੇ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਉ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ-ਸੀਰੀਜ਼ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੀਏ।
ਪੜਾਅ 1: ਇਨਪੁਟ ਟਾਈਮ ਸੀਰੀਜ਼ ਡੇਟਾ
ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਦੋ ਖਾਸ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਤਿਮਾਹੀ ਮਾਲੀਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਟਾਈਮ ਸੀਰੀਜ਼ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਨਪੁਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
- ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਕਾਲਮ B ਵਿੱਚ ਸਾਲ ਦੀ ਲੜੀ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਾਉਂਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਡੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਦੋ ਸਾਲ ਹੋਏ ਹਨ।
- ਦੂਜਾ, ਹਰ ਸਾਲ ਦੀ ਤਿਮਾਹੀ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਕਰੋ।
- ਤੀਜਾ, ਹਰ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਮਾਲੀਆ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਟਾਈਮ-ਸਕੇਲਡ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ (ਆਸਾਨ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ)
ਪੜਾਅ 2: ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਓ
ਐਕਸਲ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਾਨੂੰ ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਬਿਹਤਰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇਨਸਾਈਟਸ, ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਯੋਗ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਟੂਲ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਉਪ-ਪੜਾਅ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ।
- ਪਹਿਲਾਂ, ਰਿਬਨ ਤੋਂ ਫਾਈਲ ਟੈਬ 'ਤੇ ਜਾਓ।
- ਇਹ ਐਕਸਲ ਦੇ ਬੈਕਸਟੇਜ 'ਤੇ ਲੈ ਜਾਵੇਗਾਮੀਨੂ।
- ਫਿਰ, ਵਿਕਲਪਾਂ ਮੀਨੂ 'ਤੇ ਜਾਓ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਐਕਸਲ ਬੈਕਸਟੇਜ ਮੀਨੂ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਖੱਬੇ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ ਮਿਲਿਆ ਹੈ।
- ਅੱਗੇ, ਐਕਸਲ ਵਿਕਲਪ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ।
- ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਐਡ-ਇਨ ਤੇ ਜਾਓ, ਅਤੇ ਐਡ- ins ਵਿਕਲਪ Analysis Toolpak ਨੂੰ ਚੁਣੋ।
- ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੈਨੇਜ ਡ੍ਰੌਪ-ਡਾਊਨ ਮੀਨੂ ਤੋਂ ਐਕਸਲ ਐਡ-ਇਨਸ ਚੁਣੋ।
- ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਾਓ ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
- ਦਿ ਐਡ-ਇਨ ਵਿੰਡੋ ਆਵੇਗੀ।
- ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਪੈਕ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ।
- ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਠੀਕ ਹੈ ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
- ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਡਾਟਾ ਟੈਬ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਟਨ ਮਿਲੇਗਾ।
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ (5 ਅਨੁਕੂਲ ਤਰੀਕੇ)
ਸਮਾਨ ਰੀਡਿੰਗ
- <11 ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਲਾਈਕਰਟ ਸਕੇਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ (ਤੁਰੰਤ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ)
- ਪੀਵੋਟ ਟੇਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ (9 ਅਨੁਕੂਲ ਸਾਬਕਾ amples)
- ਐਕਸਲ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ
ਪੜਾਅ 3: ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਚਲਾਓ
ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਹੁਣ, ਅਸੀਂ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਾਂਗੇ। ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿਨਤੀਜਾ।
- ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਰਿਬਨ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਟੈਬ 'ਤੇ ਜਾਓ।
- ਫਿਰ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਅਧੀਨ।
- ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ। .
- ਹੁਣ, ਥੋੜ੍ਹਾ ਹੇਠਾਂ ਸਕ੍ਰੋਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਐਕਸਪੋਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਸਮੂਥਿੰਗ ਚੁਣੋ।
- ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਠੀਕ ਹੈ ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
- ਇਸਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਐਕਸਪੋਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਸਮੂਥਿੰਗ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗਾ।
- ਅੱਗੇ, ਵਿੱਚ ਸੈੱਲ ਰੇਂਜ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ। ਇਨਪੁਟ ਰੇਂਜ ਖੇਤਰ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਰੇਂਜ $D$5:$D$12 ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕਿ ਮਾਲੀਆ ਕਾਲਮ ਹੈ।
- ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡੈਂਪਿੰਗ ਫੈਕਟਰ<2 ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ।> ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ।
- ਫਿਰ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਰੇਂਜ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਰੇਂਜ $E$5 ਚੁਣੋ।
- ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ। ਚਾਰਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਰਰ ਬਾਕਸ।
- ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਠੀਕ ਹੈ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: [ਫਿਕਸਡ:] ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਐਕਸਲ (2 ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਹੱਲ) ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਤਮ ਆਉਟਪੁੱਟ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ
ਐਕਸਪੋਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਸਮੂਥਿੰਗ 'ਤੇ ਓਕੇ ਬਟਨ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਦੋ ਨਵੇਂ ਕਾਲਮਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਚਾਰਟ ਦੇ ਨਾਲ ਐਕਸਲ ਵਰਕਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਭੇਜ ਦੇਵੇਗਾ। .
- ਸਮੂਥਡ ਲੈਵਲ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਰਰ ਕਾਲਮ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- ਜੇ ਅਸੀਂ ਇਸ 'ਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ। ਦੀਨਿਰਵਿਘਨ ਪੱਧਰ, ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ।
=0.7*D6+0.3*E6
- ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਮਿਆਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਗਲਤੀਆਂ, ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ SQRT ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ SUMXMY2 ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ।
=SQRT(SUMXMY2(D6:D8,E6:E8)/3) 
- ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਮਾਲੀਆ ਦੀ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਵੀ ਮਿਲੇਗਾ।
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ (6 ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਢੰਗ)
ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਐਕਸਲ
ਆਵਰਤੀ ਅਸਥਾਈ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਅਕਸਰ ਐਕਸਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸਮਾਂ-ਸੀਰੀਜ਼ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਕਰੀ, ਸਰਵਰ ਵਰਤੋਂ, ਜਾਂ ਵਸਤੂ-ਸੂਚੀ ਡੇਟਾ। ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਸ਼ੀਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀ ਸਮਾਂ-ਅਧਾਰਿਤ ਲੜੀਵਾਰ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਪੂਰਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਪਲਾਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਮਾਂ-ਸੀਰੀਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਤੱਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਤੱਤ ਹਨ ਪੱਧਰ , ਰੁਝਾਨ , ਅਤੇ ਮੌਸਮੀਤਾ ।
ਕਦਮ:
- ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸਲ ਆਮਦਨ ਕਰਵ ਲਾਈਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ।
- ਦੂਜਾ, ਮਾਊਸ 'ਤੇ ਸੱਜਾ-ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ, ਇਹ ਸੰਦਰਭ ਮੀਨੂ ਖੋਲ੍ਹੇਗਾ।
- ਤੀਜੇ, <1 ਨੂੰ ਚੁਣੋ।>ਟ੍ਰੇਂਡਲਾਈਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ।
- ਫਾਰਮੈਟ ਟ੍ਰੈਂਡਲਾਈਨ ਵਿੰਡੋ ਇਸ ਲਈ ਸਪਰੈੱਡਸ਼ੀਟਾਂ ਦੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗੀ।
- ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪੋਲੀਨੋਮੀਅਲ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਟਰੈਂਡਲਾਈਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਤੋਂ।
- ਚਾਰਟ ਉੱਤੇ ਸਮੀਕਰਨ ਡਿਸਪਲੇ ਕਰੋ ਅਤੇ ਚਾਰਟ ਉੱਤੇ R-ਵਰਗ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਕਸੇ।
- ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਤਸਵੀਰ ਦੇਖੋ।
- ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਪਦ ਰੁਝਾਨ ਰੇਖਾ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਦਰ ਘੱਟ ਹੈ।
- ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਲੋੜੀਂਦੀ ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
- ਇੱਕ ਵਾਰ ਹੋਰ, ਚੁਣੋ ਲੀਨੀਅਰ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਰੇਖਿਕ ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
- ਫਿਰ, ਪੀਰੀਅਡਜ਼ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰੋ, ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਿਕਲਪ ਦੇ ਅਧੀਨ ਫਾਰਵਰਡ ਮਿਆਦ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
- ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਗ੍ਰਾਫ 'ਤੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅੱਗੇ ਇੱਕ ਰੇਖਿਕ ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗਾ।
- ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਅਸੀਂ ਘਾਤਕ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸਦੇ ਲਈ, ਅਸੀਂ GROWTH ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਵਿਕਾਸ ਨਵੇਂ x-ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟ ਲਈ y-ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ, ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ x-ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ y-ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ x- ਅਤੇ y-ਮੁੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਘਾਤ ਅੰਕੀ ਕਰਵ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
- ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਨਾਮ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਕਾਲਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
- ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਉਹ ਸੈੱਲ ਚੁਣੋ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ GROWTH ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਮੁੱਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
- ਫਿਰ, ਉਸ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮੂਲਾ ਪਾਓ।
=GROWTH($D$5:$D$12,$C$5:$C$12,C5,TRUE)
- ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ ਕੁੰਜੀ।
- ਹੁਣ, ਰੇਂਜ ਉੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਫਿਲ ਹੈਂਡਲ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਖਿੱਚੋ। ਜਾਂ, ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਆਟੋਫਿਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਪਲੱਸ ( + ) ਚਿੰਨ੍ਹ 'ਤੇ ਦੋ ਵਾਰ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
- ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਮਾਲੀਆ ਲਈ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਸਿੱਟਾ
ਉਪਰੋਕਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨਗੀਆਂ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਟਾਈਮ ਸੀਰੀਜ਼ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ । ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ! ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਨੂੰ ਟਿੱਪਣੀ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਦੱਸੋ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ, ਸੁਝਾਅ, ਜਾਂ ਫੀਡਬੈਕ ਹਨ। ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ExcelWIKI.com ਬਲੌਗ!
ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਹੋਰ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।