Soms moatte wy de kolleksje fan gegevensitems yn bepaalde tiidperioaden of yntervallen regelje of frame. In tiidsearje is in samling gegevensitems dy't yn bepaalde frekwinsjeberik regelje. Tiidserieanalyse is in technyk foar it besjen of evaluearjen fan tiidsearjegegevens. Analysegegevens is ien fan 'e nuttichste applikaasjes foar it útfieren fan in protte needsaak yn Microsoft Excel . Yn dit artikel sille wy de prosedueres demonstrearje foar it analysearjen fan tiidrige gegevens yn Excel.

Download Practice Workbook

Jo kinne it wurkboek downloade en mei har oefenje.

Wat is Time Series?

A Time Series is in gegevenssammeling dy't in stekproef oer de tiid registrearret. Bygelyks, it makket it mooglik om te ûndersiikjen hoe't ferskate fariabelen yn 'e rin fan' e tiid wurde beynfloede troch ferskate omstannichheden. Tiidserieanalyse kin nuttich wêze foar in protte dingen. Bygelyks om de evolúsje te sjen fan in bepaalde asset, commodity of finansjeel karakteristyk yn 'e rin fan' e tiid.

A Time Series Analysis is de set fan gegevensitems dy't yn tiidfolchoarder klassifisearre binne. Tiidserieanalyse sammelt gegevens oer in perioade fan tiid. En wy brûke dy gegevenspunten om feroaringen oer de tiid te kontrolearjen. En befetsje faak werhelle mjittingen nommen fan deselde boarne oer in perioade fan tiid. Wy kinne de komponinten fan 'e tiidsearje krije troch gegevens fan in proses op spesifyk op te nimmenyntervallen.

Stap-foar-stap-prosedueres om tiidsearjes te analysearjen yn Excel

It analysearjen fan tiidsearjes makket it ûndersyk fan skaaimerken troch de tiid mooglik. In tiidrige is in samling gegevenspunten. Dat is gronologysk regele. En sammele mei regelmjittige yntervallen deistich, jierliks, ensfh. Litte wy de prosedueres folgje foar it analysearjen fan tiidrige gegevens yn Excel.

Stap 1: Tiidreeksgegevens ynfiere

Om de analyse fan 'e tiidsearje te yllustrearjen, sille wy de kwartaalynkomsten fan in bedriuw yn twa spesifike jierren brûke. Wy moatte bygelyks de tiidrige gegevens goed ynfiere.

• Earst sette wy de jierrige gegevens yn kolom B . Yn ús gefal is it mar twa jier lyn.
• Twadde, ynfiere it fearnsjier fan elk jier.
• Tredde, ynfoegje gewoan de totale ynkomsten yn elk kwartaal.

Lês mear: Hoe kinne jo tiid-skaalgegevens analysearje yn Excel (mei maklike stappen)

Stap 2: Funksje foar gegevensanalyse ynskeakelje

Excel Gegevensanalyse -funksje jout ús mear mooglikheid om ús gegevens te begripen. Derneist biedt it analysearjen fan gegevens superieure fisuele ynsjoch, statistiken en struktueren. Mar dizze funksje bliuwt standert útskeakele. Om it ark yn te skeakeljen, moatte wy de ûndersteande substappen folgje.

• Gean yn it foarste plak nei it ljepblêd Triem fanút it lint.

• Dit sil nei de efterkant fan 'e excel nimmemenu's.
• Gean dan nei it menu Opsjes dat jo fûn hawwe yn 'e linker ûnderhoeke fan it backstagemenu fan Excel.

• Fierder sil it dialoochfinster Excel-opsjes ferskine.
• Gean dêrnei nei Add-ins , en ûnder de Add- ins opsje selektearje de Analysis Toolpak .
• Kies dêrnei de Excel-tafoegings út it útklapmenu Beheare .
• Klik fierder op de knop Gean .

• De Add-ins finster sil opkomme.
• Dêrtroch, markearje de Analysis Toolpak .
• Klik as lêste op de Ok knop om de prosedueres te foltôgjen.
• Op dizze manier krije wy de Data Analysis knop ûnder de Data ljepper.

Lês mear: Hoe kinne jo tekstgegevens yn Excel analysearje (5 gaadlike manieren)

Silkene lêzingen

• Hoe kinne jo Likert-skaalgegevens yn Excel analysearje (mei rappe stappen)
• Gegevens analysearje yn Excel mei pivottabellen (9 geskikte eks. amples)
• Hoe kinne jo in saakstúdzje útfiere mei Excel-gegevensanalyse

Stap 3: Statistyske analyze útfiere

Statistyske analyze is it sammeljen en evaluearjen fan gegevens om relaasjes en korrelaasjes te finen. It heart ta de funksje foar gegevensanalyse. No sille wy de essensjele ynformaasje tariede om Statistyske analyze út te fieren. Folgje de proseduere hjirûnder as inresultaat.

• Gean om te begjinnen nei it ljepblêd Gegevens fan it lint.
• Klikje dan op it ark Gegevensanalyse ûnder de groep Analyse .

• As resultaat sil it dialoochfinster Data-analyze ferskine .
• Skow no in bytsje nei ûnderen en selektearje Exponential Smoothing .
• Klikje dêrnei op de OK knop.

• Dêrtroch sil dit it dialoochfinster Exponential Smoothing werjaan.
• Selektearje dêrnei it selberik yn 'e Ynfierberik fjild. Yn dit gefal selektearje wy it berik $D$5:$D$12 dat is de kolom Revenue .
• Fierder spesifisearje de dempingfaktor as per eask.
• Selektearje dan it berik $E$5 yn it fjild Utfierberik .
• Och markearje de Grafykútfier en Standert flaters fakjes.
• Klik as lêste op OK om de prosedueres te foltôgjen.

Lês mear: [Fêst:] Data-analyze wurdt net werjûn yn Excel (2 effektive oplossingen)

Fêste útfier om tiidsearje te analysearjen Gegevens yn Excel

Nei it klikken op de OK knop op de Eksponinsjele smoargens , sil dit ús weromkomme nei it Excel-wurkboek mei twa nije kolommen en in grafykkaart .

• De kolommen Smoothed Level en Standard Error fertsjintwurdigje de útkomsten fan 'e statistyske analyze.
• As wy neier sjogge nei deglêdde nivo's kinne wy ​​sjen dat de kolom de folgjende formule befettet.

• As wy de standert ûndersykje flaters, kinne wy ​​sjen dat de formule fan de kombinaasje fan de SQRT-funksje en de SUMXMY2-funksje , yn 'e kolom is as folget.

• En wy krije ek in grafyske werjefte fan de Revenue en in prognose.

Lês mear: Hoe kinne jo grutte gegevenssets yn Excel analysearje (6 effektive metoaden)

Tiidserieprognose yn Excel

Om weromkommende tydlike relaasjes en korrelaasjes te identifisearjen, brûke wy faak Excel. Wy brûke it om tiid-searjegegevens te ûndersykjen. Lykas ferkeap, servergebrûk, of ynventarisgegevens. Wy moatte earst derfoar soargje dat ús tiid-basearre gegevenssammeling fan searjes kompleet is foardat wy in prognoseblêd kinne generearje. In diagram plott in tiidrige oer de tiid. In time-serie analyze kin trije eleminten omfetsje. En de eleminten binne nivo , trend , en seizoensgefoel .

STAPPEN:

• Selektearje earst de line Echte ynkomstekromme.
• Twadde, rjochtsklik op de mûs, dit sil it kontekstmenu iepenje.
• Tredde, selektearje Trendline taheakje .

• It finster Format Trendline sil dêrom oan de rjochterkant fan de spreadsheets ferskine.
• Kontrolearje fierder foar Polynomiale opsjesfan de Trendline-opsjes .
• Selektearje de Fergeliking werjaan op diagram en Dernei werjaan R-kwadraatwearde op diagram .

• Besjoch fierder de yllustraasje hjirûnder foar in better begryp.
• Yn 'e prognosemodellen hat de polynomiale trendline in legere flaterrate.
• Dêrtroch sil de fereaske trendline weromjûn wurde yn 'e grafyk.

• Kies noch ien kear Linear as jo in lineêre trendline wolle hawwe.
• Neem dan de perioaden, yn ús gefal neame wy de perioade Forward ûnder de Forcast opsje.

• As gefolch sil it in lineêre trendline sjen litte neist de feitlike gegevens op 'e grafyk.

• Stel boppedat dat wy eksponinsjele ôfhinklikens wolle foarsizze. Hjirfoar brûke wy de funksje GROWTH . GROEI levert de y-wearden foar in set fan nije x-wearden. En, dat jo oantsjutte troch te brûken foarôf besteande x-wearden en y-wearden. Wy kinne dizze funksje ek brûke om in eksponinsjele kromme oan te passen oan al besteande x- en y-wearden.
• Sa, wy ynfoegje in nije kolom mei de namme Forecast .
• Selektearje dus de sel wêr't jo it resultaat fan 'e prognosewearde wolle mei de funksje GROEI .
• Set dan de formule yn dy selektearre sel.

• As lêste, om de berekkening te foltôgjen, druk op de Enter kaai.

• Sleep no de Fillhandtak nei ûnderen om de formule oer it berik te duplikearjen. Of, foar AutoFill it berik, dûbelklikje op it plussymboal ( + ).

• Uteinlik kinne jo de foarsizzing foar de ynkomsten sjen.

Konklúzje

De boppesteande prosedueres sille jo helpe om Analysearje Time Series Data yn Excel . Hoopje dat dit jo sil helpe! Lit it ús asjebleaft witte yn 'e kommentaardiel as jo fragen, suggestjes of feedback hawwe. Of jo kinne ús oare artikels sjen yn it ExcelWIKI.com blog!