Понякога се налага да подредим или да поставим в рамка колекцията от елементи на данни в определени периоди от време или интервали. Времевият ред е колекция от елементи на данни, които се подреждат в определени честотни диапазони. Анализът на времеви редове е техника за разглеждане или оценка на данни от времеви редове. Анализът на данни е едно от най-полезните приложения за извършване на множество необходимости в Microsoft Excel . В тази статия ще демонстрираме процедурите за анализ на времеви редове в Excel.

Изтегляне на работна тетрадка за практика

Можете да изтеглите работната тетрадка и да се упражнявате с тях.

Какво представляват времевите редове?

A Времеви серии е събиране на данни, при което се записва извадка във времето. Например той дава възможност да се проучи как различни променливи се влияят от различни обстоятелства във времето. Анализът на времевите редове може да бъде полезен за много неща. Например, за да се види развитието на определен актив, стока или финансова характеристика във времето.

A Анализ на времеви серии е съвкупност от елементи на данни, които са класифицирани във времеви ред. Анализът на времеви редове събира данни за определен период от време. И ние използваме тези точки от данни, за да наблюдаваме промените във времето. И често включват повторни измервания, направени от един и същ източник за определен период от време. Можем да получим компонентите на времевия ред, като записваме данните на даден процес на определени интервали.

Процедури стъпка по стъпка за анализиране на времеви редове в Excel

Анализът на времеви редове позволява да се изследват характеристики във времето. Времевият ред е съвкупност от точки с данни. Които са подредени хронологично. И се събират на редовни интервали от време - ежедневно, годишно и т.н. Нека да проследим процедурите за анализ на данни от времеви редове в Excel.

Стъпка 1: Въвеждане на данни за времеви редове

За да илюстрираме анализа на времеви редове, ще използваме тримесечните приходи на дадена компания за две конкретни години. Например, трябва да въведем правилно данните за времевия ред.

• Първо, поставяме данните за годишните редове в колона B В нашия случай това е само от две години.
• Второ, въведете тримесечието на всяка година.
• Трето, просто въведете общите приходи за всяко тримесечие.

Прочетете още: Как да анализирате данни с времева скала в Excel (с лесни стъпки)

Стъпка 2: Активиране на функцията за анализ на данни

Excel Анализ на данните Функцията ни дава повече възможности за разбиране на данните ни. Освен това анализът на данни предлага превъзходни визуални прозрения, статистики и структури. Но тази функция остава деактивирана по подразбиране. За да активираме инструмента, трябва да следваме подстъпките по-долу.

• На първо място, отидете в Файл от лентата.

• Това ще ви отведе до задната част на менютата на Excel.
• След това отидете в Опции меню, което се намира в долния ляв ъгъл на задното меню на Excel.

• Освен това Опции на Excel ще се появи диалогов прозорец.
• След това отидете в Добавки и съгласно Добавки изберете опцията Инструменти за анализ .
• След това изберете Добавки за Excel от Управление на падащо меню.
• Освен това щракнете върху Отидете на бутон.

• Сайтът Добавки ще се появи прозорец.
• Впоследствие поставете отметка на Инструменти за анализ .
• Накрая щракнете върху Добре за да завършите процедурите.
• По този начин ще получим Анализ на данните бутон под Данни таб.

Прочетете още: Как да анализираме текстови данни в Excel (5 подходящи начина)

Подобни четива

• Как да анализираме данни от скалата на Ликерт в Excel (с бързи стъпки)
• Анализиране на данни в Excel с помощта на таблици Pivot (9 подходящи примера)
• Как да извършим проучване на случай с помощта на Excel за анализ на данни

Стъпка 3: Извършване на статистически анализ

Статистическият анализ е събирането и оценката на данни с цел намиране на връзки и корелации. Той принадлежи към функцията за анализ на данни. Сега ще подготвим основната информация за извършване на Статистически анализ В резултат на това следвайте процедурата по-долу.

• За начало отидете в Данни от лентата.
• След това щракнете върху Анализ на данните инструмент под Анализ група.

• В резултат на това Анализ на данните ще се появи диалогов прозорец.
• Сега превъртете малко надолу и изберете Експоненциално изглаждане .
• След това щракнете върху ОК бутон.

• Това ще покаже Експоненциално изглаждане диалогов прозорец.
• След това изберете обхвата от клетки в Диапазон на въвеждане В този случай избираме диапазона $D$5:$D$12 което е Приходи колона.
• Освен това посочете Коефициент на демпфиране според изискванията.
• След това изберете диапазона $E$5 в Изходен обхват област.
• Освен това поставете отметка на Изходна диаграма и Стандартни грешки кутии.
• Накрая щракнете върху ОК за да завършите процедурите.

Прочетете още: [Поправено:] Анализът на данните не се показва в Excel (2 ефективни решения)

Окончателен изход за анализиране на данни от времеви редове в Excel

След като щракнете върху ОК на бутона Експоненциално изглаждане , това ще ни върне в работната книга на Excel с две нови колони и графична диаграма.

• Сайтът Изгладено ниво и Стандартна грешка колоните представят резултатите от статистическия анализ.
• Ако разгледаме по-внимателно изгладените нива, ще видим, че колоната съдържа следната формула.

• Ако разгледаме стандартните грешки, ще видим, че формулата на комбинацията от функцията SQRT и функцията SUMXMY2 , в колоната е както следва.

• Ще получим и графично представяне на Приходи и прогноза.

Прочетете още: Как да анализирате големи масиви от данни в Excel (6 ефективни метода)

Прогнозиране на времеви серии в Excel

За да идентифицираме повтарящи се времеви връзки и корелации, често използваме Excel. Използваме го, за да изследваме данни за времеви редове. Като например данни за продажби, използване на сървъри или инвентар. Първо трябва да се уверим, че събирането на данни за времеви редове е пълно, преди да можем да генерираме прогнозен лист. Графиката изобразява времеви ред във времето. Анализът на времеви редове може да включва три елемента. Иелементите са ниво , тенденция , и сезонност .

СТЪПКИ:

• Първо, изберете Действителен линия на кривата на приходите.
• Второ, щракнете с десния бутон на мишката, за да отворите контекстното меню.
• Трето, изберете Добавяне на трендлиния .

• Сайтът Формат Trendline прозорец ще се появи от дясната страна на електронните таблици.
• Освен това проверете дали Полиномен опции от Опции за трендлиния .
• Поставете отметка на Показване на уравнението на диаграмата и Показване на стойността на R-квадрат на графиката кутии след това.

• Освен това разгледайте илюстрацията по-долу за по-добро разбиране.
• При моделите за прогнозиране полиномната линия на тенденцията има по-нисък процент на грешка.
• В резултат на това в графиката ще бъде върната необходимата линия на тенденцията.

• Още веднъж изберете Линейна ако искате да имате линейна линия на тенденцията.
• След това споменете периодите, в нашия случай споменаваме Forward период съгласно Прогноза опция.

• В резултат на това до действителните данни на графиката ще се покаже линейна линия на тенденцията.

• Освен това да предположим, че искаме да прогнозираме експоненциална зависимост. За тази цел използваме функцията GROWTH . РАСТЕЖ предоставя y-стойностите за набор от нови x-стойности. И, които задавате, като използвате предварително съществуващи x-стойности и y-стойности. Можем също така да използваме тази функция, за да напаснем експоненциална крива към вече съществуващи x- и y-стойности.
• И така, вмъкваме нова колона с име Прогноза .
• Така изберете клетката, в която искате да получите резултата от прогнозната стойност, като използвате РАСТЕЖ функция.
• След това въведете формулата в избраната клетка.

• Накрая, за да завършите изчислението, натиснете бутона Въведете ключ.

• Сега плъзнете Дръжка за пълнене надолу, за да дублирате формулата в обхвата. Или, за да Автоматично попълване обхвата, щракнете два пъти върху плюса ( + ) символ.

• Накрая можете да видите прогнозата за приходите.

Заключение

Горните процедури ще ви помогнат да Анализиране на данни за времеви серии в Excel Надявам се, че това ще ви помогне! Моля, уведомете ни в раздела за коментари, ако имате някакви въпроси, предложения или обратна връзка. Или можете да хвърлите поглед на другите ни статии в ExcelWIKI.com блог!