Někdy potřebujeme uspořádat nebo zarámovat soubor datových položek v určitých časových obdobích nebo intervalech. Časová řada je soubor datových položek, které se řadí do určitých frekvenčních intervalů. Analýza časových řad je technika pro nahlížení na data v časových řadách nebo jejich vyhodnocování. Analýza dat je jednou z nejužitečnějších aplikací pro provádění četných potřeb ve Microsoft Excel V tomto článku si ukážeme postupy analýzy časových řad v aplikaci Excel.

Stáhnout cvičebnici

Můžete si stáhnout pracovní sešit a procvičovat s nimi.

Co je to časová řada?

A Časové řady je soubor dat, který zaznamenává vzorek v průběhu času. Umožňuje například zkoumat, jak jsou různé proměnné ovlivňovány různými okolnostmi v průběhu času. Analýza časových řad může být užitečná pro mnoho věcí. Například pro sledování vývoje určitého aktiva, komodity nebo finanční charakteristiky v průběhu času.

A Analýza časových řad je soubor datových položek, které jsou zařazeny do časové řady. Analýza časových řad shromažďuje data za určité časové období. A tyto datové body používáme ke sledování změn v čase. A často zahrnují opakovaná měření pořízená ze stejného zdroje za určité časové období. Složky časové řady můžeme získat zaznamenáváním dat procesu v určitých intervalech.

Postupy krok za krokem pro analýzu časových řad v aplikaci Excel

Analýza časových řad umožňuje zkoumat charakteristiky v průběhu času. Časová řada je soubor datových bodů. Který je uspořádán chronologicky. A shromažďován v pravidelných časových intervalech denně, ročně atd. Postupujme podle postupů pro analýzu dat časových řad v aplikaci Excel.

Krok 1: Vstupní data časové řady

Pro ilustraci analýzy časových řad použijeme čtvrtletní tržby společnosti ve dvou konkrétních letech. Například musíme správně zadat data časové řady.

• Nejprve vložíme údaje o ročních řadách do sloupce B V našem případě to byly pouze dva roky.
• Za druhé zadejte čtvrtletí každého roku.
• Za třetí, stačí vložit celkové příjmy v každém čtvrtletí.

Přečtěte si více: Jak analyzovat data v časovém měřítku v aplikaci Excel (ve snadných krocích)

Krok 2: Povolení funkce analýzy dat

Excel Analýza dat Funkce nám dává větší schopnost porozumět našim datům. Analýza dat navíc nabízí vynikající vizuální náhled, statistiky a struktury. Tato funkce však zůstává ve výchozím nastavení vypnutá. Abychom nástroj aktivovali, musíme postupovat podle níže uvedených dílčích kroků.

• V první řadě přejděte na Soubor z pásu karet.

• Tím se dostanete do zákulisí nabídek Excelu.
• Pak přejděte do Možnosti které najdete v levém dolním rohu nabídky Backstage aplikace Excel.

• Dále Možnosti aplikace Excel zobrazí se dialogové okno.
• Poté přejděte na Doplňky , a pod Doplňky vyberte možnost Analytický balíček nástrojů .
• Následně vyberte Doplňky aplikace Excel z Správa rozevírací nabídka.
• Dále klikněte na Přejít na tlačítko.

• Na stránkách Doplňky zobrazí se okno.
• Následně zaškrtněte políčko Analysis Toolpak .
• Nakonec klikněte na Ok dokončíte postupy stisknutím tlačítka .
• Tímto způsobem získáme Analýza dat pod tlačítkem Data tab.

Přečtěte si více: Jak analyzovat textová data v aplikaci Excel (5 vhodných způsobů)

Podobná čtení

• Jak analyzovat data Likertovy škály v aplikaci Excel (v rychlých krocích)
• Analýza dat v aplikaci Excel pomocí pivotních tabulek (9 vhodných příkladů)
• Jak provést případovou studii pomocí analýzy dat v aplikaci Excel

Krok 3: Provedení statistické analýzy

Statistická analýza je shromažďování a vyhodnocování dat za účelem nalezení vztahů a korelací. Patří do funkce analýzy dat. Nyní si připravíme základní informace k provedení. Statistická analýza . V důsledku toho postupujte podle níže uvedeného postupu.

• Začněte tím, že přejdete do Data z pásu karet.
• Poté klikněte na Analýza dat nástroj pod Analýza skupina.

• V důsledku toho se Analýza dat Zobrazí se dialogové okno.
• Nyní sjeďte o kousek níže a vyberte možnost Exponenciální vyhlazování .
• Následně klikněte na OK tlačítko.

• V souladu s tím se zobrazí Exponenciální vyhlazování dialogové okno.
• Dále vyberte rozsah buněk v Vstupní rozsah V tomto případě vybereme rozsah $D$5:$D$12 což je Příjmy sloupec.
• Dále zadejte Tlumicí faktor podle požadavku.
• Potom vyberte rozsah $E$5 v Výstupní rozsah pole.
• Dále zaškrtněte políčko Výstup z grafu a Standardní chyby krabice.
• Nakonec klikněte na OK dokončit postupy.

Přečtěte si více: [Opraveno:] Analýza dat se nezobrazuje v aplikaci Excel (2 účinná řešení)

Konečný výstup pro analýzu dat časových řad v aplikaci Excel

Po kliknutí na OK tlačítko na Exponenciální vyhlazování , vrátí nás to do sešitu Excelu se dvěma novými sloupci a grafem.

• Na stránkách Vyhlazená úroveň a Standardní chyba sloupce představují výsledky statistické analýzy.
• Pokud se na vyhlazené úrovně podíváme blíže, zjistíme, že sloupec obsahuje následující vzorec.

• Pokud prozkoumáme standardní chyby, zjistíme, že vzorec kombinace funkce SQRT a funkce SUMXMY2 , ve sloupci je následující.

• A získáme také grafické znázornění Příjmy a předpověď.

Další informace: Jak analyzovat velké soubory dat v aplikaci Excel (6 efektivních metod)

Předpovídání časových řad v aplikaci Excel

Abychom mohli identifikovat opakující se časové vztahy a korelace, často využíváme Excel. Používáme jej ke zkoumání dat časových řad. Například údajů o prodeji, využití serveru nebo zásobách. Než můžeme vytvořit prognostický list, musíme se nejprve ujistit, že náš sběr dat časových řad je úplný. Graf vykresluje časovou řadu v čase. Analýza časových řad může obsahovat tři prvky. A toprvky jsou úroveň , trend a sezónnost .

KROKY:

• Nejprve vyberte Aktuální křivka příjmů.
• Za druhé klikněte pravým tlačítkem myši, čímž otevřete kontextovou nabídku.
• Za třetí, vyberte Přidat trendovou čáru .

• Na stránkách Formát Trendline okno se proto zobrazí na pravé straně tabulek.
• Dále zkontrolujte, zda Polynomiální možnosti z Možnosti trendové čáry .
• Zaškrtněte políčko Zobrazení rovnice na grafu a Zobrazení hodnoty R-squared v grafu krabic.

• Pro lepší pochopení si dále prohlédněte následující obrázek.
• U prognostických modelů má polynomická přímka trendu nižší chybovost.
• Výsledkem je, že se do grafu vrátí požadovaná trendová čára.

• Znovu zvolte Lineární pokud chcete mít lineární trendovou čáru.
• Pak zmiňte období, v našem případě zmiňujeme Forward období v rámci Předpověď možnost.

• V důsledku toho se v grafu vedle skutečných dat zobrazí lineární trendová čára.

• Navíc předpokládejme, že chceme předpovídat exponenciální závislost. K tomu používáme např. funkce GROWTH . RŮST poskytuje hodnoty y pro sadu nových hodnot x. A, které zadáte s využitím již existujících hodnot x a y. Tuto funkci můžeme také použít k dosazení exponenciální křivky na již existující hodnoty x a y.
• Vložíme tedy nový sloupec s názvem Předpověď .
• Vyberte tedy buňku, ve které chcete získat výslednou hodnotu prognózy pomocí tlačítka RŮST funkce.
• Pak do vybrané buňky vložte vzorec.

• Chcete-li výpočet dokončit, stiskněte tlačítko Vstupte na klíč.

• Nyní přetáhněte Plnicí rukojeť dolů, abyste vzorec duplikovali v celém rozsahu. Nebo, abyste Automatické vyplňování rozsahu, dvakrát klikněte na znaménko plus ( + ) symbol.

• Nakonec se můžete podívat na předpověď příjmů.

Závěr

Výše uvedené postupy vám pomohou Analýza dat časových řad v aplikaci Excel . Doufám, že vám to pomůže! Dejte nám prosím vědět v sekci komentářů, pokud máte nějaké dotazy, návrhy nebo zpětnou vazbu. Nebo se můžete podívat na naše další články v sekci ExcelWIKI.com blog!