Kako ekstrapolirati podatke u Excelu (5 praktičnih načina)

Hugh West

02-06-2023 Excel formule
  • Podijeli Ovo
Hugh West

Microsoft Excel dolazi u pomoć u metodi za izračunavanje brojeva izvan poznate lokacije numeričkih podataka. Dovoljno je koristiti dostupne podatke kao polazište i izvršiti nekoliko jednostavnih postupaka kako bi se tehnika izračuna automatizirala. U ovom ćemo vam članku pokazati 5 različitih načina za ekstrapolaciju podataka u Excelu.

Preuzmite vježbovnu knjigu

Možete preuzeti sljedeću Excel radnu knjigu za bolje razumijevanje i vježbanje.

Ekstrapolacija podataka.xlsx

Ekstrapolacija podataka

Matematička tehnika koja se naziva ekstrapolacija daje predviđanja izvan nevjerojatne raznolikosti korištenjem programiranja i širenjem izvan postojećih podataka. Stoga je to stil tehnike procjene podataka i vizualizacije programa Excel. Matematički izraz za Linearnu ekstrapolaciju naveden je u nastavku.

5 praktičnih načina za ekstrapolaciju podataka u Excelu

U ovom danom skupu podataka , imamo popis od 7 ljudi različite visine i težine. Sada ćemo ekstrapolirati posljednje 2 nepoznate težine osobe koristeći 4 različite praktične metode.

1. Korištenje formule za ekstrapolaciju podataka u programu Excel

ekstrapolirani izraz je izraz koji se koristi za procjenu vrijednosti ovisne varijable za nezavisnu varijablu za koje se kaže da je sigurno izvanopseg određenog poznatog skupa podataka i izračunati linearno pretraživanje. U ovoj prvoj metodi ćemo ekstrapolirati nepoznate težine 2 osobe koristeći vrlo osnovni matematički izraz ekstrapolacije podataka . Sljedeći koraci navedeni su u nastavku.

Koraci:

  • Prvo odaberite ćeliju F10 . Zapišite sljedeću formulu za ekstrapolaciju podataka .
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)

  • Drugo , pritisnite Enter i ćelija F10 predstavljat će težinu prve osobe.

  • Treće, upotrijebite alat Fill Handle i povucite ga prema dolje od ćelije F10 do F11. Stoga ćemo dobiti rezultate drugih ćelija.

2. Primjena linije trenda za ekstrapolaciju podataka u Excelu

U ovoj metodi pokazat ćete dva različita načina za ekstrapolaciju podataka u Excelu . Trendove u vizualnim podacima možete izraziti ekstrapolacijom grafikona pomoću crte trenda . U ovom ćemo članku naučiti kako dodati crtu trenda našim grafikonima.

(a) Crtu trenda za ekstrapolaciju podataka u grafikonu

Koraci:

  • Prvo odaberite stupac visina i težina iz zadanog skupa podataka.
  • Zatim kliknite na Umetnite karticu i idite na naredbu Preporučeni grafikoni .

  • Sada kliknite na bilo koji grafikon iz PreporučenoGrafikoni opcija. Zatim ćete dobiti pregled odabranog grafikona na desnom bočnom prikazu.
  • Na kraju kliknite U redu.

  • Na kraju kliknite na opciju Element grafikona .
  • Nakon toga kliknite na Linija trenda opciju, tada ćete dobiti pregled odabrane Linije trenda u Grafikonu, što je označeno znakom plave strelice .

(b) Linija trenda za ekstrapolaciju nelinearnih podataka

Ako imate nelinearni skup podataka, trebate koristiti trendlines za prepoznavanje trendova u promjenama podataka i predviđanje željenih vrijednosti. U ovoj metodi ćemo ekstrapolirati podatke u Excelu pomoću Linije trenda za Nelinearne podatke.

Koraci:

  • Slijedeći gornju metodu Trendline , izradit ćemo sljedeći Grafikon .

  • Možete prikazati druge vrste trend linija kao što su eksponencijalne , logaritamske i polinomske na grafikonu dvostrukim klikom na gore spomenutu crtu trenda i odabirom okvira “Prikaži R-kvadrat vrijednosti na grafikonu” i “ Prikaži jednadžbu na grafikonu ” .
  • Pogledajte vrijednost R-kvadrata kako biste odabrali optimalnu liniju trenda. Linija trenda koja najbolje odgovara vašim podacima ima najveću vrijednost R-kvadrata .
  • U jednadžbu prikazanu na grafikonu iznad, unesite x . Pogledajteishodi pondera posljednje dvije osobe na Grafikonu i skupu podataka iznad toga.

3 Korištenje funkcije PROGNOZA za ekstrapolaciju podataka u programu Excel

Koristit ćete funkciju PROGNOZA kada vam je potrebna funkcija za predviđanje vaših podataka bez izrade dijagrama i grafikona. Možete ekstrapolirati numeričke podatke preko linearnog trenda uz pomoć funkcije FORECAST . Osim toga, možete ekstrapolirati list ili čak periodički predložak. Ovdje ćemo pokriti kako ekstrapolirati list kao i kako koristiti funkcije FORECAST.LINEAR i FORECAST.ETS.

(a) Korištenje PROGNOZE. LINEARNA funkcija

Ekstrapolacija navodi da će odnos između poznatih vrijednosti i nepoznatih varijabli također vrijediti. Ova vam funkcija omogućuje ekstrapolaciju podataka sastavljenih od dva skupa povezanih numeričkih vrijednosti.

Koraci:

  • Prvo odaberite ćeliju F10 . Zapišite sljedeću formulu s FORECAST.LINEAR funkcijom za ekstrapolaciju podataka.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)

  • Drugo, pritisnite Enter i ćelija F10 predstavljat će prve osobe težina.

  • Treće, upotrijebite alat Fill Handle i povucite ga prema dolje iz ćelije F10 do F11. Stoga ćemo  dobitirezultati drugih ćelija.

(b) Korištenje FORECAST. ETS funkcija

Ako imate sezonski obrazac, na primjer, ovaj periodični predložak može zahtijevati određenu funkciju za projiciranje budućnosti. Ovaj skup podataka organiziran je prema visini i težini. Težine prve dvije osobe bit će ekstrapolirane.

Koraci:

  • Prvo odaberite ćeliju F10 . Zapišite sljedeću formulu s funkcijom FORECAST.ETS za ekstrapolaciju podataka.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)

  • Drugo, pritisnite Enter i ćelija F10 predstavljat će težinu prve osobe.

  • Treće, upotrijebite alat Fill Handle i povucite ga prema dolje iz ćelije F10 do F11. Dakle, dobivamo rezultate drugih ćelija.

4. Primjena Forecast Sheeta Naredba za ekstrapolaciju podataka u Excelu

Naredba Forecast Sheet stvara tablicu prema skupu podataka i procjenjuje interval pouzdanosti.

Koraci:

  • Odaberite stupce visina i težina .

  • Kliknite na kartici Podaci .
  • Sada kliknite naredbu Tablica s prognozom .

  • Konačno ćete dobiti sljedeće rezultate.

5. Umetanje TREND funkcije za ekstrapolaciju podataka

Još jedan znak akterističkiza ekstrapolaciju zapisa bez crtanja grafikona je funkcija TREND karakteristika . Ova statistička karakteristika koristi priznate vrijednosti prvenstveno temeljene na linearnoj regresiji za očekivane sudbinske trendove.

Koraci:

  • Prvo odaberite ćeliju F10 . Zapišite sljedeću formulu s funkcijom TREND za ekstrapolaciju podataka.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

  • Drugo, pritisnite Enter i ćelija F10 predstavljat će težinu prve osobe.

  • Treće, upotrijebite alat Fill Handle i povucite ga prema dolje iz ćelije F10 do F11 Dakle, dobivamo rezultate drugih ćelija.

Napomene:Ekstrapolacija općenito nije osobito pouzdana, a rezultate dobivene na ovaj način treba tretirati s određenom skepsom. Početni podaci moraju biti krajnje dosljedni kako bi ekstrapolacija bila čak i izdaleka pouzdana.

Zaključak

U ovom sam članku pokrio 4 praktične metode za Ekstrapolirajte Podatke u Excelu. Iskreno se nadam da ste uživali i da ste puno naučili iz ovog članka. Osim toga, ako želite pročitati više članaka o Excelu , možete posjetiti našu web stranicu, Exceldemy . Ako imate pitanja, komentara ili preporuka, ljubazno ih ostavite u odjeljku za komentareispod.

Prethodni post Kako ispuniti stupac u Excelu istom vrijednošću (9 trikova)
Sljedeći post Kako kombinirati ćelije s istom vrijednošću u Excelu (3 jednostavna načina)

Hugh West vrlo je iskusan Excel trener i analitičar s više od 10 godina iskustva u industriji. Diplomirao je računovodstvo i financije te magistrirao poslovno upravljanje. Hugh ima strast za podučavanjem i razvio je jedinstveni pristup podučavanju koji je lako pratiti i razumjeti. Njegovo stručno poznavanje programa Excel pomoglo je tisućama studenata i profesionalaca diljem svijeta da poboljšaju svoje vještine i postignu uspjeh u karijeri. Putem svog bloga, Hugh dijeli svoje znanje sa svijetom, nudeći besplatne vodiče za Excel i online obuku kako bi pomogao pojedincima i tvrtkama da dostignu svoj puni potencijal.