วิธีการประมาณค่าข้อมูลใน Excel (5 วิธีที่สะดวก)

  • แบ่งปันสิ่งนี้
Hugh West

Microsoft Excel เข้ามาช่วยเหลือในวิธีการคำนวณตัวเลขนอกตำแหน่งที่รู้จักของข้อมูลตัวเลข การใช้ข้อมูลที่มีอยู่เป็นจุดเริ่มต้นและทำตามขั้นตอนง่ายๆ สองสามขั้นตอนเพื่อให้เทคนิคการคำนวณเป็นไปโดยอัตโนมัติก็เพียงพอแล้ว ในบทความนี้ เราจะแสดง 5 วิธี ต่างๆ ในการประมาณค่าข้อมูลใน Excel

ดาวน์โหลดแบบฝึกหัดแบบฝึกหัด

คุณสามารถดาวน์โหลดสมุดงาน Excel ต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้นและฝึกฝนด้วยตนเอง

การคาดการณ์ข้อมูล.xlsx

การคาดการณ์ข้อมูล

เทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่เรียกว่าการประมาณค่าทำให้การคาดคะเนเกินความหลากหลายอันน่าพิศวงโดยใช้การเขียนโปรแกรมและเติบโตเกินกว่าข้อมูลที่มีอยู่ ดังนั้นจึงเป็นรูปแบบหนึ่งของการประเมินข้อมูลและเทคนิคการแสดงภาพด้วย Excel นิพจน์ทางคณิตศาสตร์สำหรับ การประมาณค่าเชิงเส้น แสดงไว้ด้านล่าง

5 วิธีง่ายๆ ในการประมาณค่าข้อมูลใน Excel

ในชุดข้อมูลที่กำหนดนี้ เรามีรายชื่อ 7 คนที่มีส่วนสูงและน้ำหนักต่างกัน ตอนนี้ เราจะ ประมาณค่า น้ำหนักที่ไม่รู้จักของคน 2 คนสุดท้าย โดยใช้ 4 วิธีที่มีประโยชน์ต่างๆ

1. การใช้สูตรสำหรับการประมาณค่าข้อมูลใน Excel นิพจน์

นิพจน์ อนุมาน เป็นนิพจน์ที่ใช้ในการประมาณค่าของ ตัวแปรตาม สำหรับ ตัวแปรอิสระ ที่กล่าวกันว่าอยู่นอกอย่างแน่นอนขอบเขตของชุดข้อมูลที่ทราบโดยเฉพาะและเพื่อคำนวณการค้นหาเชิงเส้น ในวิธีแรกนี้ เราจะ ประมาณค่า น้ำหนักที่ไม่ทราบจำนวนของคน 2 คนโดยใช้นิพจน์ทางคณิตศาสตร์ขั้นพื้นฐานของ การคาดการณ์ข้อมูล ขั้นตอนต่อไปนี้ระบุไว้ด้านล่าง

ขั้นตอน:

  • ขั้นแรก เลือกเซลล์ F10 เขียนสูตรต่อไปนี้สำหรับ การคาดการณ์ข้อมูล .
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)

  • ประการที่สอง กด Enter และเซลล์ F10 จะแสดง น้ำหนักของคนแรก

  • ประการที่สาม ใช้เครื่องมือ Fill Handle และลากลงจากเซลล์ F10 ไปที่ F11. ดังนั้นเราจะได้ผลลัพธ์ของเซลล์อื่น

2. การใช้ Trendline สำหรับการอนุมานข้อมูลใน Excel

ในวิธีนี้ คุณจะแสดงสองวิธีที่แตกต่างกันสำหรับ การคาดการณ์ข้อมูล ใน Excel คุณสามารถแสดงแนวโน้มในข้อมูลภาพได้โดยการประมาณกราฟด้วย เส้นแนวโน้ม ในบทความนี้ เราจะเรียนรู้วิธีเพิ่ม เส้นแนวโน้ม ในแผนภูมิของเรา

(a) เส้นแนวโน้มสำหรับการคาดการณ์ข้อมูลในกราฟ

ขั้นตอน:

  • ก่อนอื่น เลือกคอลัมน์ ความสูง และ น้ำหนัก จากชุดข้อมูลที่กำหนด
  • จากนั้นคลิกที่ <1 แทรกแท็บ และไปที่คำสั่ง แผนภูมิที่แนะนำ

  • ตอนนี้ คลิกที่แผนภูมิใดๆ จาก แนะนำแผนภูมิ ตัวเลือก จากนั้น คุณจะเห็นตัวอย่างแผนภูมิที่เลือกทางด้านขวา
  • สุดท้าย คลิกที่ ตกลง

  • สุดท้าย คลิกที่ องค์ประกอบแผนภูมิ ตัวเลือก
  • หลังจากนั้น คลิกที่ เส้นแนวโน้ม ตัวเลือก คุณจะเห็นตัวอย่าง เส้นแนวโน้ม ที่เลือกใน กราฟ ซึ่งระบุด้วยเครื่องหมายลูกศรสีน้ำเงิน

(b) เส้นแนวโน้มสำหรับการประมาณค่าข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงเส้น

หากคุณมีชุดข้อมูล แบบไม่เชิงเส้น คุณต้องใช้ เส้นแนวโน้ม เพื่อระบุแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงข้อมูลและทำนายค่าที่ต้องการ ในวิธีนี้ เราจะ ประมาณค่า ข้อมูลใน Excel โดยใช้ Trendline สำหรับ ข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงเส้น

ขั้นตอน:

  • ตามวิธี Trendline ด้านบน เราจะสร้าง กราฟ ต่อไปนี้

  • คุณสามารถแสดง เส้นแนวโน้ม ประเภทอื่นๆ เช่น เอกซ์โพเนนเชียล , ลอการิทึม และ พหุนาม บนแผนภูมิโดยดับเบิลคลิกที่ เส้นแนวโน้ม ข้างต้น และเลือกช่อง “แสดงค่า R-squared บนแผนภูมิ” และ “ แสดงสมการบนแผนภูมิ ” .
  • ดูที่ ค่า R-squared เพื่อเลือกเส้นแนวโน้มที่เหมาะสมที่สุด เส้นแนวโน้มที่เหมาะกับข้อมูลของคุณมากที่สุดคือ ค่า R-squared สูงสุด
  • ในสมการที่แสดงใน กราฟ ด้านบน ให้ป้อน x . ดูผลลัพธ์ของน้ำหนักบุคคลสองคนสุดท้ายใน กราฟ และ ชุดข้อมูล ด้านบนหลังจากนั้น

3 การใช้ฟังก์ชัน FORECAST สำหรับการคาดการณ์ข้อมูลใน Excel

คุณจะใช้ ฟังก์ชัน FORECAST เมื่อคุณต้องการฟังก์ชันเพื่อคาดการณ์ข้อมูลของคุณโดยไม่ต้องสร้างแผนภูมิและกราฟ คุณสามารถ ประมาณค่า ข้อมูลตัวเลขบนแนวโน้มเชิงเส้นโดยใช้ ฟังก์ชัน FORECAST นอกจากนี้ คุณสามารถ ประมาณค่า แผ่นงานหรือแม้แต่เทมเพลตตามช่วงเวลา ในที่นี้ เราจะกล่าวถึงวิธีการ ประมาณค่า แผ่นงาน ตลอดจนวิธีใช้ฟังก์ชัน ฟังก์ชัน FORECAST.LINEAR และ FORECAST.ETS

(a) การใช้ FORECAST ฟังก์ชันเชิงเส้น

การประมาณค่า ระบุว่าความสัมพันธ์ระหว่างค่าที่ทราบและตัวแปรที่ไม่รู้จักจะถือเป็นจริงเช่นกัน ฟังก์ชันนี้ทำให้คุณสามารถ ประมาณค่า ข้อมูลที่ประกอบด้วยค่าตัวเลขที่เชื่อมโยงกันสองชุด

ขั้นตอน:

  • ขั้นแรก เลือกเซลล์ F10 . เขียนสูตรต่อไปนี้โดยใช้ ฟังก์ชัน FORECAST.LINEAR ฟังก์ชัน สำหรับการอนุมานข้อมูล
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)

  • ประการที่สอง กด Enter และเซลล์ F10 จะแสดง ของบุคคลแรก น้ำหนัก

  • ประการที่สาม ใช้เครื่องมือ Fill Handle และลากลงมาจากเซลล์ F10 ถึง F11 ดังนั้น เราจะได้รับผลลัพธ์ของเซลล์อื่น

(b) การใช้ FORECAST ฟังก์ชัน ETS

หากคุณมีรูปแบบตามฤดูกาล เทมเพลตตามระยะเวลานี้อาจต้องใช้ฟังก์ชันเฉพาะเพื่อฉายภาพอนาคต ชุดข้อมูลนี้จัดตามส่วนสูงและน้ำหนัก น้ำหนักของบุคคลสองคนแรกจะถูกคาดการณ์

ขั้นตอน:

  • ขั้นแรก เลือกเซลล์ F10 . เขียนสูตรต่อไปนี้ด้วย ฟังก์ชัน FORECAST.ETS สำหรับการอนุมานข้อมูล
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)

  • ประการที่สอง กด Enter และเซลล์ F10 จะแสดง น้ำหนักของคนแรก

  • ประการที่สาม ใช้เครื่องมือ Fill Handle และลากลงมาจากเซลล์ F10 ถึง F11 ดังนั้นเราจึงได้ผลลัพธ์ของเซลล์อื่น

4. การใช้แผ่นพยากรณ์ คำสั่งสำหรับการประมาณค่าข้อมูลใน Excel

คำสั่ง แผ่นพยากรณ์ จะสร้างตารางตามชุดข้อมูลและประเมินช่วงความเชื่อมั่น

ขั้นตอน:

  • เลือกคอลัมน์ ความสูง และ น้ำหนัก

  • คลิก บนแท็บ ข้อมูล
  • ตอนนี้ คลิกที่คำสั่ง แผ่นพยากรณ์

  • สุดท้าย คุณจะได้ผลลัพธ์ต่อไปนี้

5. การแทรกฟังก์ชัน TREND สำหรับการอนุมานข้อมูล

ตัวละครอีกตัว แสดงละครสำหรับการประมาณค่าบันทึกโดยไม่ต้องวาดกราฟคือ ฟังก์ชัน TREND ลักษณะเฉพาะ คุณลักษณะทางสถิตินี้ใช้ค่าที่รู้จักโดยอิงจากการถดถอยเชิงเส้นเป็นหลักเพื่อคาดการณ์แนวโน้มของโชคชะตา

ขั้นตอน:

  • ขั้นแรก เลือกเซลล์ F10 . จดสูตรต่อไปนี้ด้วย ฟังก์ชัน TREND สำหรับ การคาดการณ์ข้อมูล
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

  • ประการที่สอง กด Enter และเซลล์ F10 จะแสดง น้ำหนักของบุคคลแรก

  • ประการที่สาม ใช้เครื่องมือ Fill Handle และลากลงมาจากเซลล์ F10 ถึง F11 ดังนั้นเราจึงได้ผลลัพธ์ของเซลล์อื่น

<7 หมายเหตุ: การคาดคะเนโดยทั่วไปไม่น่าเชื่อถืออย่างยิ่ง และผลลัพธ์ที่ได้มาด้วยวิธีนี้ควรได้รับการปฏิบัติด้วยความสงสัย ข้อมูลเริ่มต้นต้องสอดคล้องกันมากเพื่อให้การประมาณค่ามีความน่าเชื่อถือแม้จากระยะไกล

บทสรุป

ในบทความนี้ ฉันได้กล่าวถึง 4 วิธีการที่สะดวก อนุมาน ข้อมูล ใน Excel ฉันหวังเป็นอย่างยิ่งว่าคุณจะสนุกและได้เรียนรู้อะไรมากมายจากบทความนี้ นอกจากนี้ หากคุณต้องการอ่านบทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Excel คุณสามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา Exceldemy หากคุณมีคำถาม ความคิดเห็น หรือคำแนะนำ โปรดทิ้งไว้ในส่วนความคิดเห็นด้านล่างนี้

Hugh West เป็นผู้ฝึกอบรมและนักวิเคราะห์ Excel ที่มีประสบการณ์สูงและมีประสบการณ์มากกว่า 10 ปีในอุตสาหกรรมนี้ เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาการบัญชีและการเงิน และปริญญาโทสาขาบริหารธุรกิจ Hugh มีความหลงใหลในการสอนและได้พัฒนาแนวทางการสอนที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งง่ายต่อการติดตามและเข้าใจ ความรู้ความเชี่ยวชาญของเขาเกี่ยวกับ Excel ช่วยให้นักเรียนและผู้เชี่ยวชาญหลายพันคนทั่วโลกพัฒนาทักษะและความเป็นเลิศในอาชีพการงาน ฮิวจ์แบ่งปันความรู้ของเขากับคนทั้งโลกผ่านบล็อก โดยเสนอบทช่วยสอน Excel ฟรีและการฝึกอบรมออนไลน์เพื่อช่วยให้บุคคลและธุรกิจบรรลุศักยภาพสูงสุดของตนเอง