Jak extrapolovat data v aplikaci Excel (5 praktických způsobů)

  • Sdílet Toto
Hugh West

Microsoft Excel přichází na pomoc při metodě výpočtu čísel mimo známé umístění číselných údajů. Pro zautomatizování výpočetní techniky stačí použít dostupná data jako výchozí bod a doplnit několik jednoduchých postupů. V tomto článku si ukážeme, jak na to. 5 různé způsoby extrapolovat data v Excel.

Stáhnout cvičebnici

Pro lepší pochopení a procvičení si můžete stáhnout následující sešit aplikace Excel.

Extrapolace dat.xlsx

Extrapolace dat

Matematická technika zvaná extrapolace provádí předpovědi nad rámec podivuhodné rozmanitosti pomocí programování a růstu nad rámec existujících dat. Jedná se tedy o styl vyhodnocování dat v aplikaci Excel a techniku vizualizace. Matematický výraz pro Lineární extrapolace je uveden níže.

5 praktických způsobů extrapolace dat v aplikaci Excel

V daném souboru dat máme seznam 7 osob s různou výškou a hmotností. Nyní budeme extrapolovat poslední 2 neznámé hmotnosti osoby pomocí 4 různé praktické metody.

1. Použití vzorce pro extrapolaci dat v aplikaci Excel

. extrapolované je výraz, který se používá k odhadu hodnoty parametru závislá proměnná pro nezávislá proměnná o kterém se říká, že je určitě mimo rozsah určitého známého souboru dat, a vypočítat lineární vyhledávání. V této první metodě budeme extrapolovat 2 neznámé hmotnosti osob pomocí velmi základního matematického vyjádření. extrapolace dat Níže jsou uvedeny následující kroky.

Kroky:

  • Nejprve vyberte buňku F10 Zapište následující vzorec pro extrapolace dat .
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)

  • Za druhé, stiskněte Vstupte na a buňky F10 bude představovat první osobu hmotnost.

  • Za třetí, použijte Plnicí rukojeť a přetáhněte ji dolů z buňky F10 na F11. Proto získáme výsledky jiných buněk.

2. Použití trendové čáry pro extrapolaci dat v aplikaci Excel

V této metodě si ukážete dva různé způsoby, jak. extrapolace dat na adrese Excel . Trendy ve vizuálních datech můžete vyjádřit extrapolací grafu pomocí a trendline V tomto článku se naučíme, jak přidat trendline do našich grafů.

(a) Trendová čára pro extrapolaci dat v grafu

Kroky:

  • Nejprve vyberte výška a hmotnost sloupce z dané sady dat.
  • Poté klikněte na Vložte a přejděte na kartu Doporučené grafy příkaz.

  • Nyní klikněte na libovolný graf z Doporučené grafy Poté se zobrazí náhled vybraného grafu na pravé straně.
  • Nakonec klikněte na DOBŘE.

  • Nakonec klikněte na Prvek grafu možnost.
  • Poté klikněte na Trendline pak se zobrazí náhled vybrané položky. Trendline v Graf, který je označen modrou šipkou .

(b) Trendová čára pro extrapolaci nelineárních dat

Pokud máte nelineární je třeba použít trendlines identifikovat trendy ve změnách dat a předpovídat požadované hodnoty. V této metodě budeme extrapolovat údaje v Excel pomocí Trendline pro Nelineární údaje.

Kroky:

  • V návaznosti na výše uvedené Trendline vytvoříme následující Graf .

  • Můžete zobrazit další typy Trendové čáry jako např. exponenciální , logaritmické a polynom na grafu dvojklikem na výše zmíněné pole Trendline a výběrem "Zobrazení hodnoty R-squared na grafu" a " Zobrazení rovnice na grafu ".
  • Podívejte se na Hodnota R-kvadrátu vybrat optimální trendovou čáru. Trendová čára, která nejlépe odpovídá vašim datům, má hodnotu nejvyšší hodnota R-squared .
  • V rovnici zobrazené v graf výše zadejte x . Zobrazte výsledky vah posledních dvou osob na grafu. Graf a soubor dat po tomto datu.

3. Využití funkce FORECAST pro extrapolaci dat v aplikaci Excel

Budete používat funkce FORECAST když potřebujete funkci pro předpověď dat, aniž byste museli vytvářet grafy a tabulky. extrapolovat číselná data nad lineárním trendem pomocí funkce FORECAST . Kromě toho můžete extrapolovat list nebo dokonce periodickou šablonu. Zde se budeme zabývat tím, jak. extrapolovat a list a jak používat FORECAST.LINEAR a Funkce FORECAST.ETS.

(a) Použití funkce FORECAST. LINEÁRNÍ Funkce

Extrapolace tvrdí, že vztah mezi známými hodnotami a neznámými proměnnými bude platit i v tomto případě. extrapolovat data tvořená dvěma sadami propojených číselných hodnot.

Kroky:

  • Nejprve vyberte buňku F10 . Zapište následující vzorec s FORECAST.LINEAR funkce pro extrapolaci dat.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)

  • Za druhé, stiskněte Vstupte na a buňky F10 bude představovat první osobu hmotnost.

  • Za třetí, použijte Plnicí rukojeť a přetáhněte ji dolů z buňky F10 na F11. Proto získáme výsledky jiných buněk.

(b) Použití funkce FORECAST. ETS

Pokud máte například sezónní vzorec, může tato periodická šablona vyžadovat specifickou funkci pro projekci budoucnosti. Tento soubor dat je uspořádán podle výšky a hmotnosti. Hmotnosti prvních dvou osob budou extrapolovány.

Kroky:

  • Nejprve vyberte buňku F10 . Zapište následující vzorec s funkce FORECAST.ETS pro extrapolaci dat.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)

  • Za druhé, stiskněte Vstupte na a buňky F10 bude představovat první osobu hmotnost.

  • Za třetí, použijte Plnicí rukojeť a přetáhněte ji dolů z buňky F10 na F11. Proto získáme výsledky jiných buněk.

4. Použití příkazu Forecast Sheet pro extrapolaci dat v aplikaci Excel

Na stránkách Předpovědní list vytvoří tabulku podle souboru dat a vyhodnotí interval spolehlivosti.

Kroky:

  • Vyberte výška a hmotnost sloupce.

  • Klikněte na Data tab.
  • Nyní klikněte na Předpovědní list příkaz.

  • Nakonec získáte následující výsledky.

5. Vložení funkce TREND pro extrapolaci dat

Další charakteristikou pro extrapolaci záznamů bez kreslení grafu je. Funkce TREND charakteristika Tato statistická charakteristika využívá rozpoznané hodnoty především na základě lineární regrese k očekávání osudových trendů.

Kroky:

  • Nejprve vyberte buňku F10 . Zapište následující vzorec s funkce TREND pro extrapolace dat.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

  • Za druhé, stiskněte Vstupte na a buňky F10 bude představovat první osobu hmotnost.

  • Za třetí, použijte Plnicí rukojeť a přetáhněte ji dolů z buňky F10 na F11 Proto získáme výsledky jiných buněk.

Poznámky: Extrapolace není obecně příliš důvěryhodná a k takto získaným výsledkům je třeba přistupovat s určitou skepsí. Aby byla extrapolace alespoň vzdáleně důvěryhodná, musí být výchozí údaje mimořádně konzistentní.

Závěr

V tomto článku jsem se zabýval 4 praktické metody Extrapolujte Data v Excelu. Upřímně doufám, že se vám tento článek líbil a že jste se z něj hodně naučili. Navíc, pokud si chcete přečíst další články o Excel , můžete navštívit naše webové stránky, Exceldemy Pokud máte nějaké dotazy, připomínky nebo doporučení, zanechte je laskavě v komentáři níže.

Hugh West je velmi zkušený školitel a analytik Excelu s více než 10 lety zkušeností v oboru. Má bakalářský titul v oboru Účetnictví a finance a magisterský titul v oboru Business Administration. Hugh má vášeň pro výuku a vyvinul jedinečný přístup k výuce, který lze snadno sledovat a pochopit. Jeho odborné znalosti Excelu pomohly tisícům studentů a profesionálů po celém světě zlepšit své dovednosti a vyniknout ve své kariéře. Prostřednictvím svého blogu Hugh sdílí své znalosti se světem a nabízí bezplatné výukové programy Excelu a online školení, které jednotlivcům a firmám pomohou dosáhnout jejich plného potenciálu.