Як екстраполювати дані в Excel (5 зручних способів)

Hugh West

02-06-2023 Формули Excel
  • Поділитися Цим
Hugh West

Microsoft Excel приходить на допомогу в методі обчислення чисел поза відомим розташуванням числових даних. Досить використовувати наявні дані в якості відправної точки і виконати кілька простих процедур для того, щоб автоматизувати техніку обчислення. У цій статті ми покажемо вам 5 різний шляхи екстраполювати дані в Ексель.

Завантажити Практичний посібник

Ви можете завантажити наступну таблицю в Excel для кращого розуміння та практичного застосування.

Екстраполяція даних.xlsx

Екстраполяція даних

Математична техніка, яка називається екстраполяцією, робить прогнози за межами дивовижного різноманіття, використовуючи програмування та виходячи за межі існуючих даних. Тому це стиль оцінки та візуалізації даних у Excel. Математичний вираз для Лінійна екстраполяція наведено нижче.

5 зручних способів екстраполяції даних в Excel

У даному наборі даних ми маємо список з 7 осіб з різним зростом і вагою. Тепер ми зробимо екстраполювати останній 2 невідомої людині ваги з використанням 4 різними зручними методами.

1. використання формули для екстраполяції даних в Excel

An екстрапольований вираз - це вираз, який використовується для оцінки значення залежна змінна для незалежна змінна який, як кажуть, безумовно виходить за рамки певного відомого набору даних, і обчислити лінійний пошук. У цьому першому методі ми будемо екстраполювати 2 невідомі ваги людей, використовуючи найпростіший математичний вираз екстраполяція даних Нижче наведені наступні кроки.

Сходинки:

  • Спочатку виділяємо комірку F10 Запишіть наступну формулу для екстраполяція даних .
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)

  • По-друге, натисніть Увійдіть і клітинка F10 представлятиме інтереси першої особи вага.

  • По-третє, скористайтеся Ручка наповнення і перетягніть його вниз з комірки F10 до F11. Тому ми отримаємо результати інших осередків.

2. застосування лінії тренду для екстраполяції даних в Excel

У цьому методі ви покажете два різних способи для екстраполяція даних в Excel Ви можете виразити тенденції у візуальних даних, екстраполюючи графік на лінія тренду У цій статті ми дізнаємося, як додати лінія тренду на наших картах.

(a) Лінія тренду для екстраполяції даних на графіку

Сходинки:

  • Для початку оберіть пункт висота і вага з наведеного набору даних.
  • Потім натисніть на кнопку Вставка і перейдіть на вкладку Рекомендовані графіки командування.

  • Тепер натисніть на будь-який графік з розділу Рекомендовані графіки Після цього ви отримаєте попередній перегляд обраного графіка в правій бічній панелі.
  • Нарешті, натисніть на ГАРАЗД.

  • Нарешті, натисніть на кнопку Елемент діаграми варіант.
  • Після цього натисніть на кнопку Лінія тренду після чого ви отримаєте попередній перегляд обраного Лінія тренду в Графік, на що вказує знак із синьою стрілкою .

(b) Лінія тренду для екстраполяції нелінійних даних

Якщо у вас є нелінійний набір даних, потрібно використовувати трендові лінії виявити тенденції зміни даних і спрогнозувати бажані значення. У цьому методі ми будемо екстраполювати дані в Excel використовуючи Лінія тренду для Нелінійний дані.

Сходинки:

  • Враховуючи вищевикладене Лінія тренду методом, ми створимо наступне Графік .

  • Ви можете відображати інші типи Трендові лінії такі як експоненціальний , логарифмічний і поліном на графіку, двічі клацнувши по вищезазначеному Лінія тренду та обравши "Відобразити значення R-квадрата на графіку" та " Відобразити рівняння на графіку "коробки.
  • Подивіться на Значення R-квадрат вибрати оптимальну лінію тренда. Лінія тренда, яка найкраще відповідає вашим даним, має найбільше значення R-квадрат .
  • В рівнянні, що наведене в графік вище, введіть x Дивіться результати двох фінальних індивідуальних вагових категорій на нашому сайті. Графік та набір даних після цього.

3. використання функції ПРОГНОЗ для екстраполяції даних в Excel

Ви будете використовувати функція ПРОГНОЗ коли вам потрібна функція для прогнозування ваших даних без побудови графіків і діаграм. Ви можете екстраполювати числових даних за лінійним трендом за допомогою функція ПРОГНОЗ Додатково ви можете екстраполювати аркуш або навіть періодичний шаблон. Тут ми розглянемо, як екстраполювати аркуш, а також як користуватися FORECAST.LINEAR і Функції FORECAST.ETS.

(a) Використання функції FORECAST. LINEAR

Екстраполяція стверджує, що залежність між відомими значеннями і невідомими змінними також буде справедливою. Ця функція дозволяє екстраполювати дані, що складаються з двох наборів пов'язаних між собою числових значень.

Сходинки:

  • Спочатку виділяємо комірку F10 Запишемо наступну формулу за допомогою FORECAST.LINEAR функція для екстраполяції даних.
= ПРОГНОЗ.ЛІНІЙНИЙ(D10,F5:F9,D5:D9)

  • По-друге, натисніть Увійдіть і клітинка F10 представлятиме інтереси першої особи вага.

  • По-третє, скористайтеся Ручка наповнення і перетягніть його вниз з комірки F10 до F11. Тому ми отримаємо результати інших осередків.

(b) Використання функції FORECAST.ETS

Якщо у вас є сезонний шаблон, наприклад, цей періодичний шаблон може вимагати певної функції для прогнозування майбутнього. Цей набір даних організований за зростом і вагою. Вага перших двох осіб буде екстрапольована.

Сходинки:

  • Спочатку виділяємо комірку F10 Запишемо наступну формулу за допомогою функція FORECAST.ETS для екстраполяції даних.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)

  • По-друге, натисніть Увійдіть і клітинка F10 представлятиме інтереси першої особи вага.

  • По-третє, скористайтеся Ручка наповнення і перетягніть його вниз з комірки F10 до F11. Тому ми отримуємо результати інших осередків.

4. застосування команди "Лист прогнозу" для екстраполяції даних в Excel

На сьогоднішній день, на жаль, це не так. Прогнозний лист створює таблицю відповідно до набору даних та оцінює довірчий інтервал.

Сходинки:

  • Виберіть пункт висота і вага колонки.

  • Натисніть на кнопку Дані рахунок.
  • Тепер натисніть на кнопку Прогнозний лист командування.

  • У підсумку ви отримаєте наступні результати.

5. вставка функції TREND для екстраполяції даних

Ще однією характеристикою для екстраполяції записів без побудови графіка є Функція TREND характеристика Ця статистична характеристика використовує визнані значення, що базуються, головним чином, на повністю лінійній регресії, щоб очікувати тенденції долі.

Сходинки:

  • Спочатку виділяємо комірку F10 Запишемо наступну формулу за допомогою функція TREND для екстраполяція даних.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

  • По-друге, натисніть Увійдіть і клітинка F10 представлятиме інтереси першої особи вага.

  • По-третє, скористайтеся Ручка наповнення і перетягніть його вниз з комірки F10 до F11 Тому ми отримуємо результати інших осередків.

Нотатки: Екстраполяція, як правило, не викликає особливої довіри, і до результатів, отриманих у такий спосіб, слід ставитися з певним скептицизмом. Початкові дані повинні бути надзвичайно узгодженими, щоб екстраполяція була хоча б віддалено достовірною.

Висновок

У цій статті я розглянув 4 зручні методи для Екстраполювати Дані Щиро сподіваюся, що вам сподобалася і ви дізналися багато нового з цієї статті. Крім того, якщо ви хочете прочитати інші статті на тему Excel Ви можете відвідати наш сайт, Ексельдемія Якщо у Вас є запитання, коментарі чи рекомендації, будь ласка, залишайте їх у розділі коментарів нижче.

Попередній пост Як заповнити стовпець в Excel однаковим значенням (9 хитрощів)
Наступний пост Як об'єднати комірки з однаковими значеннями в Excel (3 простих способи)

Г’ю Вест — досвідчений тренер і аналітик Excel із понад 10-річним досвідом роботи в галузі. Він має ступінь бакалавра з бухгалтерського обліку та фінансів і ступінь магістра з ділового адміністрування. Г’ю має пристрасть до викладання та розробив унікальний підхід до викладання, який легко зрозуміти та дотримуватися. Його експертне знання Excel допомогло тисячам студентів і професіоналів у всьому світі вдосконалити свої навички та досягти успіху в кар’єрі. У своєму блозі Г’ю ділиться своїми знаннями зі світом, пропонуючи безкоштовні навчальні посібники з Excel та онлайн-навчання, щоб допомогти окремим особам і компаніям повністю розкрити свій потенціал.