Hoe om data in Excel te ekstrapoleer (5 handige maniere)

Hugh West

02-06-2023 Excel Formules
  • Deel Dit
Hugh West

Microsoft Excel kom tot die redding in die metode vir die berekening van getalle buite 'n bekende ligging van numeriese data. Dit is voldoende om die beskikbare data as 'n beginpunt te gebruik en 'n paar eenvoudige prosedures te voltooi om die berekeningstegniek te outomatiseer. In hierdie artikel sal ons jou 5 verskillende maniere wys om data in Excel te ekstrapoleer.

Laai oefenwerkboek af

Jy kan die volgende Excel-werkboek aflaai om jouself beter te verstaan ​​en te oefen.

Data Extrapolation.xlsx

Data Extrapolation

'n Wiskundige tegniek genaamd ekstrapolasie maak voorspellings buite die wonderlike verskeidenheid deur programmering te gebruik en verder te groei as bestaande data. Daarom is dit 'n styl van Excel-data-evaluering en visualiseringstegniek. Die wiskundige uitdrukking vir Lineêre ekstrapolasie word hieronder gegee.

5 handige maniere om data in Excel te ekstrapoleer

In hierdie gegewe datastel , ons het 'n lys van 7 mense met verskillende hoogtes en gewigte. Nou sal ons ekstrapoleer die laaste 2 persoon se onbekende gewigte deur 4 verskillende handige metodes te gebruik.

1. Die gebruik van formule vir data-ekstrapolasie in Excel

'n geëkstrapoleerde uitdrukking is 'n uitdrukking wat gebruik word om die waarde van 'n afhanklike veranderlike vir 'n onafhanklike veranderlike te skat wat gesê word dat dit beslis buite dieomvang van 'n bepaalde bekende datastel en om 'n lineêre soektog te bereken. In hierdie eerste metode sal ons 2 mense se onbekende gewigte ekstrapoleer deur die baie basiese wiskundige uitdrukking van data-ekstrapolasie te gebruik. Die volgende stappe word hieronder gegee.

Stappe:

  • Kies eers sel F10 . Skryf die volgende formule neer vir data-ekstrapolasie .
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)

  • Tweedens , druk Enter en sel F10 sal die eerste persoon se gewig verteenwoordig.

  • Derdens, gebruik die Vulhandvatsel -nutsding en sleep dit af van sel F10 na F11. Daarom sal ons die resultate van ander selle kry.

2. Toepassing van tendenslyn vir data-ekstrapolasie in Excel

In hierdie metode sal jy twee verskillende maniere wys vir data-ekstrapolasie in Excel . Jy kan tendense in visuele data uitdruk deur 'n grafiek met 'n neigingslyn te ekstrapoleer. In hierdie artikel sal ons leer hoe om 'n neigingslyn by ons grafieke te voeg.

(a) Tendenslyn vir data-ekstrapolasie in 'n grafiek

Stappe:

  • Kies eers die hoogte en gewig kolom uit die gegewe datastel.
  • Klik dan op die Voeg oortjie in en gaan na die Recommended Charts -opdrag.

  • Klik nou op enige grafiek van die AanbevoleKaarte opsie. Dan kry jy 'n voorskou van die geselekteerde grafiek aan die regterkant.
  • Klik uiteindelik op OK.

  • Ten slotte, klik op die Chart Element -opsie.
  • Klik daarna op die Tendenslyn opsie, dan sal jy die voorskou van die geselekteerde Tendenslyn in die Grafiek kry, wat deur 'n blou pyltjieteken aangedui word.

(b) Tendenslyn vir ekstrapolasie van nie-lineêre data

As jy 'n nie-lineêre datastel het, moet jy gebruik tendenslyne om tendense in dataveranderings te identifiseer en die verlangde waardes te voorspel. In hierdie metode sal ons data in Excel ekstrapoleer met Tendenslyn vir Nie-lineêre data.

Stappe:

  • Deur die bogenoemde Tendenslyn -metode te volg, sal ons die volgende Grafiek skep.

  • Jy kan ander tipes neigingslyne soos eksponensiële , logaritmiese en polinoom vertoon op die grafiek deur te dubbelklik op die voorgenoemde Tendenslyn en die “Vertoon R-kwadraatwaarde op die grafiek” en “ Vertoon vergelyking op grafiek ” te kies .
  • Kyk na die R-kwadraatwaarde om die optimale Neiginglyn te kies. Die tendenslyn wat die beste by jou data pas, het die hoogste R-kwadraatwaarde .
  • Voer x in die vergelyking wat in die grafiek hierbo vertoon word. . Bekyk dieuitkomste van die laaste twee individue se gewigte op die Grafiek en die datastel hierbo daarna.

3 Gebruik FORECAST-funksie vir data-ekstrapolasie in Excel

Jy sal die FORECAST-funksie gebruik wanneer jy 'n funksie benodig om jou data te voorspel sonder om grafieke en grafieke te maak. Jy kan ekstrapoleer numeriese data oor 'n lineêre neiging met behulp van die VOORSPELLING-funksie . Daarbenewens kan jy 'n blad of selfs 'n periodieke sjabloon ekstrapoleer . Hier sal ons dek hoe om 'n blad te ekstrapoleer asook hoe om die FORECAST.LINEAR en FORECAST.ETS funksies te gebruik.

(a) Gebruik voorspelling. LINEÊRE Funksie

Ekstrapolasie stel dat die verwantskap tussen bekende waardes en onbekende veranderlikes ook waar sal wees. Hierdie funksie stel jou in staat om ekstrapoleer data wat uit twee stelle gekoppelde numeriese waardes bestaan.

Stappe:

  • Kies eers sel F10 . Skryf die volgende formule neer met die VOORSPELLING.LINEÊRE funksie vir data-ekstrapolasie.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)

  • Tweedens, druk Enter en sel F10 sal die eerste persoon se verteenwoordig gewig.

  • Derdens, gebruik die Vulhandvatsel -nutsding en sleep dit af vanaf sel F10 tot F11. Daarom sal ons dieresultate van ander selle.

(b) Die gebruik van VOORSPELLING. ETS-funksie

As jy byvoorbeeld 'n seisoenale patroon het, kan hierdie periodieke sjabloon dalk 'n spesifieke funksie vereis om die toekoms te projekteer. Hierdie datastel is georganiseer volgens lengte en gewig. Die gewigte van die eerste twee individue sal geëkstrapoleer word.

Stappe:

  • Kies eers sel F10 . Skryf die volgende formule neer met die FORECAST.ETS-funksie vir data-ekstrapolasie.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)

  • Tweedens, druk Enter en sel F10 sal die eerste persoon se gewig verteenwoordig.

  • Derdens, gebruik die Vulhandvatsel -nutsding en sleep dit af vanaf sel F10 tot F11. Daarom kry ons die resultate van ander selle.

4. Pas voorspellingsblad toe Opdrag vir data-ekstrapolasie in Excel

Die Voorspellingblad -opdrag skep 'n tabel volgens die datastel en evalueer die vertrouensinterval.

Stappe:

  • Kies die hoogte en gewig kolomme.

  • Klik op die Data -oortjie.
  • Klik nou op die Voorspellingblad -opdrag.

  • Uiteindelik sal u die volgende resultate kry.

5. Die invoeging van TREND-funksie vir data-ekstrapolasie

Nog 'n char akteristiesom rekords te ekstrapoleer sonder om 'n grafiek te teken, is die TREND-funksie kenmerk . Hierdie statistiese eienskap maak gebruik van erkende waardes wat hoofsaaklik op lineêre regressie gebaseer is om bestemmingstendense te verwag.

Stappe:

  • Kies eers sel F10 . Skryf die volgende formule neer met die TREND-funksie vir data-ekstrapolasie.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

  • Tweedens, druk Enter en sel F10 sal die eerste persoon se gewig verteenwoordig.

  • Derdens, gebruik die Vulhandvatsel -nutsding en sleep dit af vanaf sel F10 na F11 Daarom kry ons die resultate van ander selle.

Notas:Ekstrapolasie is oor die algemeen nie besonder betroubaar nie, en die resultate wat op hierdie manier verkry word, moet met 'n mate van skeptisisme hanteer word. Die aanvanklike data moet uiters konsekwent wees sodat ekstrapolasie selfs op 'n afstand betroubaar is.

Gevolgtrekking

In hierdie artikel het ek 4 handige metodes gedek om Ekstrapoleer Data in Excel. Ek hoop van harte dat jy hierdie artikel geniet en baie geleer het. Verder, as jy meer artikels oor Excel wil lees, kan jy ons webwerf, Exceldemy besoek. As jy enige vrae, opmerkings of aanbevelings het, laat dit asseblief in die kommentaarafdelinghieronder.

Vorige pos Hoe om kolom in Excel met dieselfde waarde te vul (9 truuks)
Volgende plasing Hoe om selle met dieselfde waarde in Excel te kombineer (3 maklike maniere)

Hugh West is 'n hoogs ervare Excel-afrigter en ontleder met meer as 10 jaar ondervinding in die bedryf. Hy het 'n Baccalaureusgraad in Rekeningkunde en Finansies en 'n Meestersgraad in Besigheidsadministrasie. Hugh het 'n passie vir onderrig en het 'n unieke onderrigbenadering ontwikkel wat maklik is om te volg en te verstaan. Sy kundige kennis van Excel het duisende studente en professionele persone wêreldwyd gehelp om hul vaardighede te verbeter en uit te blink in hul loopbane. Deur sy blog deel Hugh sy kennis met die wêreld, en bied gratis Excel-tutoriale en aanlyn opleiding aan om individue en besighede te help om hul volle potensiaal te bereik.