Ynhâldsopjefte
Microsoft Excel komt ta de rêding yn 'e metoade foar it berekkenjen fan nûmers bûten in bekende lokaasje fan numerike gegevens. It is genôch om de beskikbere gegevens as útgongspunt te brûken en in pear ienfâldige prosedueres te foltôgjen om de berekkeningstechnyk te automatisearjen. Yn dit artikel sille wy jo 5 ferskillende manieren sjen litte om gegevens yn Excel te ekstrapolearjen.
Praktykwurkboek downloade
Jo kinne it folgjende Excel-wurkboek downloade om josels better te begripen en te oefenjen.
Data Extrapolation.xlsxData Extrapolation
In wiskundige technyk neamd ekstrapolaasje makket foarsizzingen bûten it prachtige ferskaat troch programmearring te brûken en te groeien bûten besteande gegevens. Dêrom is it in styl fan Excel-gegevensevaluaasje en fisualisaasjetechnyk. De wiskundige útdrukking foar Lineêre ekstrapolaasje wurdt hjirûnder jûn.
5 handige manieren om gegevens yn Excel te ekstrapolearjen
Yn dizze opjûne gegevensset , wy hawwe in list fan 7 minsken mei ferskillende hichten en gewichten. No sille wy ekstrapolearje de ûnbekende gewichten fan de lêste 2 persoan mei 4 ferskillende handige metoaden.
1. Formule brûke foar gegevensekstrapolaasje yn Excel
In ekstrapolearre -ekspresje is in útdrukking dy't brûkt wurdt om de wearde fan in ôfhinklike fariabele te skatten foar in ûnôfhinklike fariabele dat wurdt sein wis bûten deberik fan in bepaalde bekende dataset en om in lineêre sykopdracht te berekkenjen. Yn dizze earste metoade sille wy de ûnbekende gewichten fan 2 minsken ekstrapolearje mei de heul basale wiskundige útdrukking fan data-ekstrapolaasje . De folgjende stappen wurde hjirûnder jûn.
Stappen:
- Selektearje earst sel F10 . Skriuw de folgjende formule op foar gegevensekstrapolaasje .
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8) 
- Twadde , druk op Enter en sel F10 sil it gewicht fan de earste persoan fertsjintwurdigje.
- Brûk as tredde it ark Fill Handle en sleep it nei ûnderen fan sel F10 nei F11. Dêrom krije wy de resultaten fan oare sellen.
2. Trendline tapasse foar dataekstrapolaasje yn Excel
Yn dizze metoade sille jo twa ferskillende manieren sjen litte foar gegevensekstrapolaasje yn Excel . Jo kinne trends yn fisuele gegevens útdrukke troch in grafyk te ekstrapolearjen troch in trendline . Yn dit artikel sille wy leare hoe't jo in trendline taheakje kinne oan ús charts.
(a) Trendline foar gegevensekstrapolaasje yn in grafyk
Stappen:
- Selektearje earst de kolom hichte en gewicht út de opjûne gegevensset.
- Klikje dan op de Foegje ljepper yn en gean nei it kommando Recommended Charts .
- Klikje no op in diagram fan 'e OanrikkemandearreCharts opsje. Dan krije jo in foarbyld fan 'e selekteare diagram oan' e rjochterkant.
- Klik as lêste op OK.
- Klik as lêste op de Chart Element opsje.
- Klikje dêrnei op de Trendline opsje, dan krije jo it foarbyld fan de selektearre trendline yn 'e Graph, dat wurdt oanjûn troch in blauwe pylk .
(b) Trendline foar ekstrapolaasje fan net-lineêre gegevens
As jo in net-lineêre dataset hawwe, moatte jo brûke trendlines om trends te identifisearjen yn gegevenswizigingen en foarsizze de winske wearden. Yn dizze metoade sille wy gegevens ekstrapolearje yn Excel mei Trendline foar Net-lineêre gegevens.
Stappen:
- Nei de boppesteande Trendline metoade sille wy de folgjende Graph oanmeitsje.
- Jo kinne oare typen trendlinen werjaan, lykas eksponinsjele , logaritmysk , en polynomiaal op 'e kaart troch te dûbelklikken op' e boppeneamde Trendline en de "R-kwadraatwearde werjaan op 'e kaart" en " Fergeliking werjaan op diagram " te selektearjen .
- Sjoch nei de R-kwadraatwearde om de optimale Trendline te kiezen. De trendline dy't it bêste by jo gegevens past hat de heechste R-kwadraatwearde .
- Yn de fergeliking werjûn yn de grafyk hjirboppe, fier x yn. . Besjoch deútkomsten fan de lêste twa persoanen 'gewichten op' e Graph en de gegevensset hjirboppe.
3 De FORECAST-funksje brûke foar gegevensekstrapolaasje yn Excel
Jo sille de FORECAST-funksje brûke as jo in funksje nedich hawwe om jo gegevens te foarsizzen sûnder diagrammen en grafiken te meitsjen. Jo kinne ekstrapolearje numerike gegevens oer in lineêre trend mei help fan de FORECAST-funksje . Dêrneist kinne jo ekstrapolearje in blêd of sels in periodyk sjabloan. Hjir sille wy dekke hoe't jo in blêd ekstrapolearje en hoe't jo de funksjes FORECAST.LINEAR en FORECAST.ETS brûke.
(a) It brûken fan FORECAST. LINEAR Funksje
Ekstrapolaasje stelt dat de relaasje tusken bekende wearden en ûnbekende fariabelen ek wier sil hâlde. Mei dizze funksje kinne jo ekstrapolearje gegevens opboud út twa sets keppele numerike wearden.
Stappen:
- Selektearje earst sel F10 . Skriuw de folgjende formule op mei de FORECAST.LINEAR funksje foar gegevensekstrapolaasje.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9) 
- Twadde, druk op Enter en sel F10 sil de fan 'e earste persoan fertsjintwurdigje gewicht.
- Brûk as tredde it ark Fill Handle en sleep it nei ûnderen út sel F10 oant F11. Dêrom krije wy deresultaten fan oare sellen.
(b) Mei help fan FORECAST. ETS-funksje
As jo bygelyks in seizoenspatroan hawwe, kin dit periodike sjabloan in spesifike funksje fereaskje om de takomst te projektearjen. Dizze dataset is organisearre troch hichte en gewicht. De gewichten fan de earste twa persoanen sille ekstrapolearre wurde.
Stappen:
- Selektearje earst sel F10 . Skriuw de folgjende formule op mei de FORECAST.ETS-funksje foar gegevensekstrapolaasje.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9) 
- Twadde, druk op Enter en sel F10 sil it gewicht fan de earste persoan foarstelle.
- Brûk as tredde it ark Fill Handle en sleep it nei ûnderen fan sel F10 oant F11. Dêrom krije wy de resultaten fan oare sellen.
4. It tapassen fan prognoseblêd Kommando foar gegevensekstrapolaasje yn Excel
It kommando Forecast Sheet makket in tabel neffens de gegevensset en evaluearret it betrouwensynterval.
Stappen:
- Selektearje de kolommen hichte en gewicht .
- Klik op it ljepblêd Gegevens .
- Klikje no op it kommando Forecast Sheet .
- Uteinlik krije jo de folgjende resultaten.
5. TREND-funksje ynfoegje foar dataekstrapolaasje
Noch in kar acteristicfoar it ekstrapolearjen fan records sûnder in grafyk te tekenjen is de TREND-funksje karakteristyk . Dizze statistyske karakteristyk makket gebrûk fan erkende wearden dy't primêr folslein basearre binne op lineêre regression om destiny trends te ferwachtsjen.
Stappen:
- Selektearje earst sel F10 . Skriuw de folgjende formule op mei de TREND-funksje foar gegevensekstrapolaasje.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11) 
- Twadde, druk op Enter en sel F10 sil it gewicht fan 'e earste persoan fertsjintwurdigje.
- Trêde, brûk it ark Fill Handle en sleep it nei ûnderen fan sel F10 oant F11 Dêrom krije wy de resultaten fan oare sellen.
Konklúzje
Yn dit artikel haw ik 4 handige metoaden behannele om Ekstrapolearje Gegevens yn Excel. Ik hoopje fan harte dat jo in protte hawwe genoaten en leard fan dit artikel. Derneist, as jo mear artikels wolle lêze oer Excel , kinne jo ús webside besykje, Exceldemy . As jo fragen, opmerkings of oanbefellings hawwe, lit se dan freonlik yn 'e kommentaar seksjeûnder.
