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Microsoft Excel vient à la rescousse dans la méthode de calcul de nombres en dehors d'un emplacement connu de données numériques. Il suffit d'utiliser les données disponibles comme point de départ et de réaliser quelques procédures simples afin d'automatiser la technique de calcul. Dans cet article, nous vous montrerons 5 différents moyens pour extrapoler les données dans Excel.
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Extrapolation des données.xlsxExtrapolation des données
Une technique mathématique appelée extrapolation permet de faire des prédictions au-delà de la variété merveilleuse en utilisant la programmation et la croissance au-delà des données existantes. Par conséquent, c'est un style de technique d'évaluation et de visualisation des données Excel. L'expression mathématique de Extrapolation linéaire est donné ci-dessous.
5 façons pratiques d'extrapoler des données dans Excel
Dans cet ensemble de données, nous disposons d'une liste de 7 personnes de taille et de poids différents. extrapoler le dernier 2 les poids inconnus de la personne en utilisant 4 différentes méthodes maniables.
1. utilisation de la formule d'extrapolation des données dans Excel
Un site extrapolé est une expression utilisée pour estimer la valeur d'une variable dépendante pour un variable indépendante qui est dit être certainement en dehors de la portée d'un ensemble de données connu particulier et de calculer une recherche linéaire. Dans cette première méthode, nous allons extrapoler les poids inconnus de 2 personnes en utilisant l'expression mathématique très basique de extrapolation des données Les étapes suivantes sont indiquées ci-dessous.
Des pas :
- Tout d'abord, sélectionnez la cellule F10 Ecrivez la formule suivante pour extrapolation des données .
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8) 
- Ensuite, appuyez sur Entrez et cellule F10 représentera la première personne poids.
- Troisièmement, utilisez le Poignée de remplissage et faites-le glisser vers le bas depuis la cellule F10 à F11. Par conséquent, nous obtiendrons les résultats d'autres cellules.
2. application de la ligne de tendance pour l'extrapolation des données dans Excel
Dans cette méthode, vous montrerez deux manières différentes pour extrapolation des données sur Excel Vous pouvez exprimer des tendances dans des données visuelles en extrapolant un graphique par une valeur de 1. ligne de tendance Dans cet article, nous allons apprendre à ajouter un fichier de type ligne de tendance à nos tableaux.
(a) Ligne de tendance pour l'extrapolation des données dans un graphique
Des pas :
- Tout d'abord, sélectionnez le hauteur et poids à partir de l'ensemble de données donné.
- Ensuite, cliquez sur le Insérer et allez dans l'onglet Graphiques recommandés commandement.
- Maintenant, cliquez sur n'importe quel graphique de la liste Graphiques recommandés Vous obtiendrez alors un aperçu du graphique sélectionné sur l'écran latéral droit.
- Enfin, cliquez sur OK.
- Enfin, cliquez sur le Élément de graphique option.
- Ensuite, cliquez sur le Ligne de tendance vous obtiendrez alors un aperçu de l'image sélectionnée. Ligne de tendance dans le Graphique, qui est indiqué par une flèche bleue .
(b) Ligne de tendance pour l'extrapolation de données non linéaires
Si vous avez un non linéaire vous devez utiliser Lignes de tendance pour identifier les tendances dans l'évolution des données et prédire les valeurs souhaitées. Dans cette méthode, nous allons extrapoler données dans Excel en utilisant Ligne de tendance pour Non-linéaire données.
Des pas :
- Suite à ce qui précède Ligne de tendance nous allons créer la méthode suivante Graphique .
- Vous pouvez afficher d'autres types de Lignes de tendance comme exponentielle , logarithmique et polynomial sur le graphique en double-cliquant sur l'icône susmentionnée. Ligne de tendance et en sélectionnant le "Afficher la valeur R-carré sur la carte" et " Afficher l'équation sur le graphique Les boîtes ".
- Regardez le Valeur R-carré pour choisir la ligne de tendance optimale. La ligne de tendance qui s'adapte le mieux à vos données a l'avantage d'être la suivante valeur R-carré la plus élevée .
- Dans l'équation affichée dans le graphique ci-dessus, saisissez x . voir les résultats des poids des deux derniers individus sur les Graphique et le ensemble de données ci-dessus après cela.
3. utilisation de la fonction FORECAST pour l'extrapolation des données dans Excel
Vous utiliserez la fonction FORECAST lorsque vous avez besoin d'une fonction pour prévoir vos données sans faire de diagrammes et de graphiques. Vous pouvez extrapoler des données numériques sur une tendance linéaire à l'aide de la fonction FORECAST De plus, vous pouvez extrapoler une feuille ou même un modèle périodique. Ici, nous allons voir comment extrapoler une feuille ainsi que la manière d'utiliser l'option FORECAST.LINEAR et Fonctions de FORECAST.ETS.
(a) Utilisation de la fonction FORECAST. LINEAR
Extrapolation stipule que la relation entre les valeurs connues et les variables inconnues sera également vraie. Cette fonction vous permet de extrapoler des données composées de deux ensembles de valeurs numériques liées.
Des pas :
- Tout d'abord, sélectionnez la cellule F10 Ecrivez la formule suivante avec l'option FORECAST.LINEAR fonction pour l'extrapolation des données.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9) 
- Ensuite, appuyez sur Entrez et cellule F10 représentera la première personne poids.
- Troisièmement, utilisez le Poignée de remplissage et faites-le glisser vers le bas depuis la cellule F10 à F11. Par conséquent, nous obtiendrons les résultats d'autres cellules.
(b) Utilisation de la fonction FORECAST. ETS
Si vous avez un modèle saisonnier, par exemple, ce modèle périodique peut nécessiter une fonction spécifique pour projeter le futur. Cet ensemble de données est organisé par taille et par poids. Les poids des deux premiers individus seront extrapolés.
Des pas :
- Tout d'abord, sélectionnez la cellule F10 Ecrivez la formule suivante avec la fonction FORECAST.ETS pour l'extrapolation des données.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9) 
- Ensuite, appuyez sur Entrez et cellule F10 représentera la première personne poids.
- Troisièmement, utilisez le Poignée de remplissage et faites-le glisser vers le bas depuis la cellule F10 à F11. Par conséquent, nous obtenons les résultats d'autres cellules.
4. application de la commande Forecast Sheet pour l'extrapolation des données dans Excel
Le site Fiche de prévision crée un tableau en fonction de l'ensemble des données et évalue l'intervalle de confiance.
Des pas :
- Sélectionnez le hauteur et poids colonnes.
- Cliquez sur le Données onglet.
- Maintenant, cliquez sur le Fiche de prévision commandement.
- Enfin, vous obtiendrez les résultats suivants.
5) Insertion de la fonction TREND pour l'extrapolation des données
Une autre caractéristique permettant d'extrapoler des enregistrements sans dessiner un graphique est le Fonction TREND caractéristique Cette caractéristique statistique utilise des valeurs reconnues basées principalement sur une régression linéaire pour prévoir les tendances futures.
Des pas :
- Tout d'abord, sélectionnez la cellule F10 Ecrivez la formule suivante avec la fonction TREND pour l'extrapolation des données.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11) 
- Ensuite, appuyez sur Entrez et cellule F10 représentera la première personne poids.
- Troisièmement, utilisez le Poignée de remplissage et faites-le glisser vers le bas depuis la cellule F10 à F11 Par conséquent, nous obtenons les résultats d'autres cellules.
Conclusion
Dans cet article, j'ai couvert 4 des méthodes pratiques pour Extrapoler Données dans Excel. J'espère sincèrement que vous avez apprécié et appris beaucoup de cet article. De plus, si vous souhaitez lire d'autres articles sur Excel vous pouvez visiter notre site web, Exceldemy Si vous avez des questions, des commentaires ou des recommandations, veuillez les laisser dans la section des commentaires ci-dessous.
