Hur man extrapolerar data i Excel (5 praktiska sätt)

Hugh West

02-06-2023 Excel-formler
  • Dela Detta
Hugh West

Microsoft Excel kommer till undsättning i metoden för att beräkna tal utanför en känd plats för numeriska data. Det räcker att använda de tillgängliga uppgifterna som utgångspunkt och utföra några enkla procedurer för att automatisera beräkningstekniken. I den här artikeln kommer vi att visa dig 5 olika sätt att extrapolera uppgifter i Excel.

Ladda ner övningsboken

Du kan ladda ner följande Excel-arbetsbok för att få en bättre förståelse och öva själv.

Extrapolering av uppgifter.xlsx

Extrapolering av data

En matematisk teknik som kallas extrapolering gör förutsägelser bortom den fantastiska sorten genom att använda programmering och växa bortom befintliga data. Därför är det en stil av Excel datautvärdering och visualiseringsteknik. Det matematiska uttrycket för Linjär extrapolering anges nedan.

5 praktiska sätt att extrapolera data i Excel

I denna givna datamängd har vi en lista med 7 personer med olika längd och vikt. Nu ska vi extrapolera den sista 2 personens okända vikter med hjälp av 4 olika praktiska metoder.

1. Användning av formel för dataextrapolering i Excel

En extrapolerad är ett uttryck som används för att uppskatta värdet av en Beroende variabel. för en oberoende variabel som sägs ligga utanför ett visst känt dataset och att beräkna en linjär sökning. I denna första metod kommer vi att extrapolera 2 personers okända vikter med hjälp av det mycket grundläggande matematiska uttrycket extrapolering av uppgifter Följande steg beskrivs nedan.

Steg:

  • Välj först cell F10 Skriv ned följande formel för extrapolering av uppgifter .
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)

  • För det andra trycker du på Gå in på och cell F10 kommer att representera den första personens vikt.

  • För det tredje kan du använda Handtag för fyllning och dra den ner från cellen F10 till F11. Därför kommer vi att få resultaten från andra celler.

2. Tillämpa trendlinje för extrapolering av data i Excel

I den här metoden kommer du att visa två olika sätt att extrapolering av uppgifter på Excel Du kan uttrycka trender i visuella data genom att extrapolera en graf med en trendlinje . I den här artikeln lär vi oss hur man lägger till en trendlinje till våra diagram.

(a) Trendlinje för dataextrapolering i en graf

Steg:

  • Välj först den höjd och vikt kolumnen från den givna datamängden.
  • Klicka sedan på Infoga och gå till fliken Rekommenderade diagram kommandot.

  • Klicka nu på ett diagram i Rekommenderade diagram Du får då en förhandsvisning av det valda diagrammet på den högra sidan.
  • Slutligen klickar du på OKEJ.

  • Slutligen klickar du på Diagramelement alternativ.
  • Klicka sedan på Trendlinje alternativet, då får du en förhandsgranskning av den valda Trendlinje i den Graf, vilket anges med en blå pil. .

(b) Trendlinje för extrapolering av icke-linjära data

Om du har en icke-linjär behöver du använda följande trendlinjer för att identifiera trender i dataförändringar och förutsäga önskade värden. I denna metod kommer vi att extrapolera uppgifter i Excel med hjälp av Trendlinje för Icke-lineär uppgifter.

Steg:

  • Efter det ovanstående Trendlinje metoden, skapar vi följande Graf .

  • Du kan visa andra typer av Trendlinjer såsom exponentiell , logaritmisk , och polynomial på diagrammet genom att dubbelklicka på den tidigare nämnda Trendlinje och välja den "Visa R-kvadratvärde på diagrammet" och " Visa ekvationen på diagrammet " rutor.
  • Titta på R-kvadratvärde för att välja den optimala trendlinjen. Den trendlinje som bäst passar dina data har den bästa högsta R-kvadratvärde .
  • I den ekvation som visas i graf ovan, ange x . Visa resultaten av de två sista individernas vikt på Graf och Uppgifter. ovan efter det.

3. Användning av FORECAST-funktionen för dataextrapolering i Excel

Du kommer att använda funktionen FORECAST när du behöver en funktion för att prognostisera dina data utan att göra diagram och grafer. Du kan extrapolera numeriska data över en linjär trend med hjälp av funktionen FORECAST Dessutom kan du extrapolera ett ark eller till och med en periodisk mall. Här kommer vi att gå igenom hur du kan extrapolera ett ark samt hur man använder FORECAST.LINEAR och FORECAST.ETS-funktioner.

(a) Användning av FORECAST. LINEAR-funktionen

Extrapolering anger att förhållandet mellan kända värden och okända variabler också kommer att gälla. Med denna funktion kan du extrapolera data som består av två uppsättningar länkade numeriska värden.

Steg:

  • Välj först cell F10 Skriv ned följande formel med FORECAST.LINEAR funktion för extrapolering av data.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)

  • För det andra trycker du på Gå in på och cell F10 kommer att representera den första personens vikt.

  • För det tredje kan du använda Handtag för fyllning och dra den ner från cellen F10 till F11. Därför kommer vi att få resultaten från andra celler.

(b) Användning av FORECAST. ETS-funktionen

Om du till exempel har ett säsongsmönster kan denna periodiska mall kräva en särskild funktion för att projicera framtiden. Denna datamängd är organiserad efter längd och vikt. Vikterna för de två första individerna kommer att extrapoleras.

Steg:

  • Välj först cell F10 Skriv ned följande formel med funktionen FORECAST.ETS för extrapolering av data.
=PROGNOS.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)

  • För det andra trycker du på Gå in på och cell F10 kommer att representera den första personens vikt.

  • För det tredje kan du använda Handtag för fyllning och dra den ner från cellen F10 till F11. Därför får vi resultaten från andra celler.

4. Tillämpning av prognosbladskommando för dataextrapolering i Excel

Prognosblad skapar en tabell enligt datamängden och utvärderar konfidensintervallet.

Steg:

  • Välj den höjd och vikt kolumner.

  • Klicka på Uppgifter fliken.
  • Klicka nu på Prognosblad kommandot.

  • Slutligen får du följande resultat.

5. Infoga TREND-funktionen för extrapolering av data

Ett annat kännetecken för extrapolering av poster utan att rita ett diagram är TREND-funktionen karakteristisk . Denna statistiska egenskap använder sig av erkända värden som i första hand baseras helt på linjär regression för att förvänta sig ödesutvecklingar.

Steg:

  • Välj först cell F10 Skriv ned följande formel med funktionen TREND för extrapolering av data.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

  • För det andra trycker du på Gå in på och cell F10 kommer att representera den första personens vikt.

  • För det tredje kan du använda Handtag för fyllning verktyget och dra det ner från cell F10 till F11 Därför får vi resultaten från andra celler.

Anteckningar: Extrapolering är i allmänhet inte särskilt tillförlitlig, och de resultat som erhålls på detta sätt bör behandlas med viss skepsis. De ursprungliga uppgifterna måste vara extremt konsekventa för att extrapolering ska vara ens i närheten av tillförlitlig.

Slutsats

I den här artikeln har jag tagit upp följande 4 praktiska metoder för att Extrapolera Uppgifter i Excel. Jag hoppas verkligen att du har uppskattat och lärt dig mycket av den här artikeln. Om du dessutom vill läsa fler artiklar om Excel kan du besöka vår webbplats, Excellent Om du har några frågor, kommentarer eller rekommendationer kan du lämna dem i kommentarsfältet nedan.

Tidigare inlägg Hur du fyller kolumnen i Excel med samma värde (9 knep)
Nästa inlägg Kombinera celler med samma värde i Excel (3 enkla sätt)

Hugh West är en mycket erfaren Excel-tränare och analytiker med över 10 års erfarenhet i branschen. Han har en kandidatexamen i redovisning och ekonomi och en magisterexamen i företagsekonomi. Hugh har en passion för undervisning och har utvecklat ett unikt undervisningssätt som är lätt att följa och förstå. Hans expertkunskap om Excel har hjälpt tusentals studenter och yrkesverksamma över hela världen att förbättra sina färdigheter och utmärka sig i sina karriärer. Genom sin blogg delar Hugh med sig av sin kunskap med världen, och erbjuder gratis Excel-handledning och onlineutbildning för att hjälpa individer och företag att nå sin fulla potential.