ಪರಿವಿಡಿ
Microsoft Excel ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾದ ತಿಳಿದಿರುವ ಸ್ಥಳದ ಹೊರಗೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ರಕ್ಷಣೆಗೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ತಂತ್ರವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಸರಳ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸಾಕು. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, Excel ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡಲು 5 ವಿಭಿನ್ನ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಅಭ್ಯಾಸ ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್
ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ಉತ್ತಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಗಾಗಿ ನೀವು ಕೆಳಗಿನ Excel ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನೀವೇ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಬಹುದು.
Data Extrapolation.xlsxಡೇಟಾ ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಪೋಲೇಶನ್
ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಪೋಲೇಶನ್ ಎಂಬ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದ ತಂತ್ರವು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೀರಿ ಬೆಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ಅದ್ಭುತ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಮೀರಿ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದು ಎಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ತಂತ್ರದ ಶೈಲಿಯಾಗಿದೆ. ಲೀನಿಯರ್ ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಪೋಲೇಷನ್ ಗೆ ಗಣಿತದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.
ಎಕ್ಸೆಲ್
ಈ ನೀಡಿರುವ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡಲು 5 ಸೂಕ್ತ ಮಾರ್ಗಗಳು , ವಿಭಿನ್ನ ಎತ್ತರ ಮತ್ತು ತೂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ 7 ಜನರ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಾವು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ. ಈಗ, ನಾವು 2 ಕೊನೆಯ 2 ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಅಜ್ಞಾತ ತೂಕವನ್ನು 4 ವಿಭಿನ್ನ ಸೂಕ್ತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೊರಬಿಡುತ್ತೇವೆ .
1. ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಪೋಲೇಶನ್ ಫಾರ್ಮುಲಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದು
An ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಟೆಡ್ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ರೆಶನ್ ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗೆ ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುವ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ ಇದು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಹೊರಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತಿಳಿದಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ರೇಖೀಯ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು. ಈ ಮೊದಲ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಪೋಲೇಷನ್ ದ ಮೂಲಭೂತ ಗಣಿತದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಾವು ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ 2 ಜನರ ಅಜ್ಞಾತ ತೂಕವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಕೆಳಗಿನ ಹಂತಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.
ಹಂತಗಳು:
- ಮೊದಲು, F10 ಸೆಲ್ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಡೇಟಾ ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಪೋಲೇಶನ್ ಗಾಗಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ , Enter ಒತ್ತಿ ಮತ್ತು F10 ಕೋಶವು ಮೊದಲ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ತೂಕವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
- ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ಫಿಲ್ ಹ್ಯಾಂಡಲ್ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸೆಲ್ F10 ನಿಂದ ಗೆ ಎಳೆಯಿರಿ F11. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಇತರ ಕೋಶಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ.
2. ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು
ಈ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ, ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ನೀವು ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತೀರಿ. ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ಮೂಲಕ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ದೃಶ್ಯ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬಹುದು. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ನಮ್ಮ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೇರಿಸುವುದು ಎಂದು ನಾವು ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ.
(a) ಗ್ರಾಫ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಷನ್‌ಗಾಗಿ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್
ಹಂತಗಳು:
- ಮೊದಲು, ನೀಡಿರುವ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಿಂದ ಎತ್ತರ ಮತ್ತು ತೂಕ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ.
- ನಂತರ, <1 ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಟ್ಯಾಬ್ ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಆಜ್ಞೆಗೆ ಹೋಗಿ.
- ಈಗ, ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಯಾವುದೇ ಚಾರ್ಟ್ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಆಯ್ಕೆ. ನಂತರ, ನೀವು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಚಾರ್ಟ್‌ನ ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಬಲಭಾಗದ ಸೈಡ್‌ಶೋನಲ್ಲಿ ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.
- ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಸರಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
(b) ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಡೇಟಾದ ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್
ನೀವು ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಡೇಟಾ ಬದಲಾವಣೆಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು. ಈ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ, ನಾನ್-ಲೀನಿಯರ್ ಡೇಟಾಗೆ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
ಹಂತಗಳು:
- ಮೇಲಿನ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ, ನಾವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ.
- ನೀವು ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್‌ಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಘಾತೀಯ , ಲಾಗರಿಥಮಿಕ್ , ಮತ್ತು ಬಹುಪದೀಯ ಅನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಲಾದ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ಮೇಲೆ ಡಬಲ್-ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು “ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ R-ಸ್ಕ್ವೇರ್ಡ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿ” ಮತ್ತು “ ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿ ” ಬಾಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ .
- ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು R-ಸ್ಕ್ವೇರ್ ಮೌಲ್ಯ ಅನ್ನು ನೋಡಿ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ಹೆಚ್ಚಿನ R-ಸ್ಕ್ವೇರ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ .
- ಮೇಲಿನ ಗ್ರಾಫ್ ನಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾದ ಸಮೀಕರಣದಲ್ಲಿ, x ನಮೂದಿಸಿ . ವೀಕ್ಷಿಸಿ ಗ್ರಾಫ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಮೇಲಿನ ಅಂತಿಮ ಇಬ್ಬರು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ತೂಕದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅದರ ನಂತರ.
3 ಎಕ್ಸೆಲ್
ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಶನ್‌ಗಾಗಿ FORECAST ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ನೀವು ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡದೆಯೇ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲು ಫಂಕ್ಷನ್ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಫೋರ್ಕ್‌ಕಾಸ್ಟ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೀರಿ. ನೀವು FORECAST ಫಂಕ್ಷನ್ ಸಹಾಯದಿಂದ ರೇಖೀಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಮೂಲಕ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದು . ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನೀವು ಶೀಟ್ ಅಥವಾ ಆವರ್ತಕ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಇಲ್ಲಿ, ನಾವು ಹಾಳೆಯನ್ನು ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ ಹೇಗೆ ಮತ್ತು ದ FORECAST. LINEAR ಮತ್ತು FORECAST.ETS ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ.
(ಎ) ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು. LINEAR ಫಂಕ್ಷನ್
Extrapolation ತಿಳಿದಿರುವ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅಪರಿಚಿತ ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವು ನಿಜವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯವು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾದ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಎರಡು ಸೆಟ್‌ಗಳಿಂದ ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಂತಗಳು:
- ಮೊದಲು, ಸೆಲ್ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ F10 . ಡೇಟಾ ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು FORECAST.LINEAR ಫಂಕ್ಷನ್ ನೊಂದಿಗೆ ಬರೆಯಿರಿ.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9) 
- ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, Enter ಒತ್ತಿ ಮತ್ತು F10 ಸೆಲ್ ಮೊದಲ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ತೂಕ>F10 ನಿಂದ F11. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆಇತರ ಕೋಶಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು.
(b) FORECAST ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ETS ಕಾರ್ಯ
ನೀವು ಕಾಲೋಚಿತ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಈ ಆವರ್ತಕ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗೆ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಕ್ಷೇಪಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯದ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು. ಈ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಎತ್ತರ ಮತ್ತು ತೂಕದಿಂದ ಆಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೊದಲ ಎರಡು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ತೂಕವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಹಂತಗಳು:
- ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಸೆಲ್ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ F10 . ಡೇಟಾ ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಶನ್‌ಗಾಗಿ FORECAST.ETS ಫಂಕ್ಷನ್ ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9) 
- ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, Enter ಅನ್ನು ಒತ್ತಿರಿ ಮತ್ತು F10 ಕೋಶವು ಮೊದಲ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ತೂಕವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. 16>
- ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ಫಿಲ್ ಹ್ಯಾಂಡಲ್ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು F10 ಸೆಲ್‌ನಿಂದ ಕೆಳಗೆ ಎಳೆಯಿರಿ 2>ನಿಂದ F11. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಇತರ ಕೋಶಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ.
4. ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಹಾಳೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಕಮಾಂಡ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಶೀಟ್ ಆಜ್ಞೆಯು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಹಂತಗಳು:
- ಎತ್ತರ ಮತ್ತು ತೂಕ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
- ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಡೇಟಾ ಟ್ಯಾಬ್‌ನಲ್ಲಿ
- ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನೀವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.
5. ಡೇಟಾ ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಟ್ರೆಂಡ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು
ಮತ್ತೊಂದು ಅಕ್ಷರ ನಟನೆಯಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸದೆಯೇ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು TREND ಕಾರ್ಯ ವಿಶಿಷ್ಟ ಆಗಿದೆ. ಈ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ಗುರುತಿಸಲಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಡೆಸ್ಟಿನಿ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದೆ F10 . ಡೇಟಾ ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಶನ್‌ಗಾಗಿ TREND ಫಂಕ್ಷನ್ ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11) 
- ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, Enter ಅನ್ನು ಒತ್ತಿರಿ ಮತ್ತು F10 ಕೋಶವು ಮೊದಲ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ತೂಕವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, Fill Handle ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು F10 ಸೆಲ್‌ನಿಂದ ಕೆಳಗೆ ಎಳೆಯಿರಿ ನಿಂದ F11 ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಇತರ ಕೋಶಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ನಾನು 4 ಸೂಕ್ತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ Excel ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡಿ. ಈ ಲೇಖನದಿಂದ ನೀವು ಬಹಳಷ್ಟು ಆನಂದಿಸಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ಕಲಿತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ನಾನು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನೀವು Excel ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಓದಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನೀವು ನಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಬಹುದು, Exceldemy . ನೀವು ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ಅವುಗಳನ್ನು ಕಾಮೆಂಟ್ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಬಿಡಿಕೆಳಗೆ.
