एक्सेलमध्ये डेटा एक्स्ट्रापोलेट कसा करायचा (5 सुलभ मार्ग)

Hugh West

02-06-2023 एक्सेल सूत्रे
  • ह्याचा प्रसार करा
Hugh West

मायक्रोसॉफ्ट एक्सेल संख्यात्मक डेटाच्या ज्ञात स्थानाच्या बाहेर संख्या मोजण्याच्या पद्धतीमध्ये बचावासाठी येतो. उपलब्ध डेटाचा प्रारंभ बिंदू म्हणून वापर करणे आणि गणना तंत्र स्वयंचलित करण्यासाठी काही सोप्या प्रक्रिया पूर्ण करणे पुरेसे आहे. या लेखात, आम्ही तुम्हाला Excel मध्ये डेटा एक्स्ट्रापोलेट करण्याचे 5 वेगवेगळे मार्ग दाखवू.

सराव वर्कबुक डाउनलोड करा

तुम्ही स्वतःला अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी आणि सराव करण्यासाठी खालील एक्सेल वर्कबुक डाउनलोड करू शकता.

डेटा एक्स्ट्रापोलेशन.xlsx

डेटा एक्सट्रापोलेशन

एक्सट्रापोलेशन नावाचे गणितीय तंत्र प्रोग्रामिंग वापरून आणि विद्यमान डेटाच्या पलीकडे वाढ करून आश्चर्यकारक विविधतेच्या पलीकडे अंदाज लावते. म्हणून, ही एक्सेल डेटा मूल्यांकन आणि व्हिज्युअलायझेशन तंत्राची एक शैली आहे. लीनियर एक्स्ट्रापोलेशन साठी गणितीय अभिव्यक्ती खाली दिली आहे.

एक्सेलमध्ये डेटा एक्सट्रापोलेट करण्याचे 5 सुलभ मार्ग

या दिलेल्या डेटा सेटमध्ये , आमच्याकडे वेगवेगळ्या उंची आणि वजन असलेल्या 7 लोकांची यादी आहे. आता, आम्ही एक्स्ट्रापोलेट शेवटचे 2 व्यक्तीचे अज्ञात वजन 4 वेगवेगळ्या सुलभ पद्धती वापरून.

1. एक्सेलमध्ये डेटा एक्स्ट्रापोलेशनसाठी फॉर्म्युला वापरणे

An एक्स्ट्रापोलेटेड अभिव्यक्ती ही स्वतंत्र व्हेरिएबलसाठी डिपेंडेंट व्हेरिएबल च्या मूल्याचा अंदाज लावण्यासाठी वापरली जाणारी अभिव्यक्ती आहे हे निश्चितपणे बाहेर असल्याचे म्हटले जातेविशिष्ट ज्ञात डेटासेटची व्याप्ती आणि रेखीय शोध मोजण्यासाठी. या पहिल्या पद्धतीत, आम्ही डेटा एक्स्ट्रापोलेशन च्या अगदी मूलभूत गणितीय अभिव्यक्तीचा वापर करून 2 लोकांचे अज्ञात वजन एक्स्ट्रापोलेट करू . खालील पायऱ्या खाली दिल्या आहेत.

स्टेप्स:

  • प्रथम सेल F10 निवडा. डेटा एक्स्ट्रापोलेशन साठी खालील सूत्र लिहा.
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)

  • दुसरे , एंटर दाबा आणि सेल F10 पहिल्या व्यक्तीचे वजन दर्शवेल.

  • तिसरे, फिल हँडल टूल वापरा आणि सेल F10 वरून वर ड्रॅग करा F11. म्हणून, आम्हाला इतर सेलचे परिणाम मिळतील.

2. एक्सेलमध्ये डेटा एक्सट्रापोलेशनसाठी ट्रेंडलाइन लागू करणे

या पद्धतीत, तुम्ही एक्सेल मध्ये डेटा एक्स्ट्रापोलेशन साठी दोन भिन्न मार्ग दाखवाल. आपण ट्रेंडलाइन द्वारे आलेख एक्स्ट्रापोलेट करून व्हिज्युअल डेटामधील ट्रेंड व्यक्त करू शकता. या लेखात, आम्ही आमच्या चार्टमध्ये ट्रेंडलाइन कशी जोडायची ते शिकू.

(अ) ग्राफमध्ये डेटा एक्स्ट्रापोलेशनसाठी ट्रेंडलाइन

चरण:

  • प्रथम, दिलेल्या डेटा सेटमधून उंची आणि वजन स्तंभ निवडा.
  • नंतर, <1 वर क्लिक करा. टॅब घाला आणि शिफारस केलेले चार्ट कमांडवर जा.

  • आता, शिफारस केलेल्या कोणत्याही चार्टवर क्लिक कराचार्ट पर्याय. त्यानंतर, तुम्हाला उजव्या साइडशोवर निवडलेल्या चार्टचे पूर्वावलोकन मिळेल.
  • शेवटी, ओके वर क्लिक करा.

  • शेवटी, चार्ट एलिमेंट पर्यायावर क्लिक करा.
  • नंतर, ट्रेंडलाइन वर क्लिक करा पर्याय, नंतर तुम्हाला ग्राफमध्ये निवडलेल्या ट्रेंडलाइन चे पूर्वावलोकन मिळेल, जे निळ्या बाणाच्या चिन्हाने सूचित केले आहे .

(ब) नॉन-लिनियर डेटाच्या एक्स्ट्रापोलेशनसाठी ट्रेंडलाइन

तुमच्याकडे नॉन-लाइनियर डेटासेट असल्यास, तुम्हाला वापरण्याची आवश्यकता आहे ट्रेंडलाइन्स डेटा बदलांमधील ट्रेंड ओळखण्यासाठी आणि इच्छित मूल्यांचा अंदाज लावण्यासाठी. या पद्धतीमध्ये, आम्ही नॉन-लाइनर डेटा साठी ट्रेंडलाइन वापरून एक्सेल डेटा एक्स्ट्रापोलेट करू.

स्टेप्स:

  • वरील ट्रेंडलाइन पद्धतीचे अनुसरण करून, आपण खालील ग्राफ तयार करू.

  • तुम्ही इतर प्रकारचे ट्रेंडलाइन जसे की घातांक , लोगॅरिदमिक आणि बहुपदी प्रदर्शित करू शकता वर नमूद केलेल्या ट्रेंडलाइन वर डबल-क्लिक करून आणि “चार्टवर R-स्क्वेअर मूल्य प्रदर्शित करा ” आणि “ चर्टवर समीकरण प्रदर्शित करा ” बॉक्स निवडून चार्टवर. .
  • इष्टतम ट्रेंडलाइन निवडण्यासाठी R-वर्ग मूल्य पहा. तुमच्‍या डेटाशी जुळणार्‍या ट्रेंडलाइनमध्‍ये सर्वोच्‍च आर-स्क्‍वेअर व्हॅल्यू आहे.
  • वरील आलेख मध्ये प्रदर्शित समीकरणात, x एंटर करा . पहात्यानंतरच्या ग्राफ आणि डेटा सेट वर अंतिम दोन व्यक्तींच्या वजनाचे परिणाम.

3 . Excel मध्ये डेटा एक्स्ट्रापोलेशनसाठी FORECAST फंक्शन वापरणे

तुम्ही FORECAST फंक्शन चा वापर कराल जेव्हा तुम्हाला चार्ट आणि आलेख न बनवता तुमच्या डेटाचा अंदाज लावण्यासाठी फंक्शन आवश्यक असेल. तुम्ही FORECAST फंक्शन च्या मदतीने एका रेषीय ट्रेंडवर एक्स्ट्रापोलेट संख्यात्मक डेटा करू शकता. याव्यतिरिक्त, तुम्ही शीट किंवा नियतकालिक टेम्पलेट एक्स्ट्रापोलेट करू शकता. येथे, आम्ही शीट एक्स्ट्रापोलेट कसे करायचे तसेच FORECAST.LINEAR आणि FORECAST.ETS फंक्शन्स कसे वापरायचे ते कव्हर करू.

(अ) अंदाज वापरणे. LINEAR फंक्शन

एक्स्ट्रापोलेशन सांगते की ज्ञात मूल्ये आणि अज्ञात व्हेरिएबल्समधील संबंध देखील खरे असतील. हे फंक्शन तुम्हाला लिंक केलेल्या संख्यात्मक मूल्यांच्या दोन संचांनी बनलेला डेटा एक्स्ट्रापोलेट करण्यास सक्षम करते.

चरण:

  • प्रथम, सेल निवडा F10 . डेटा एक्स्ट्रापोलेशनसाठी FORECAST.LINEAR फंक्शन सह खालील सूत्र लिहा.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)

  • दुसरे, एंटर दाबा आणि सेल F10 पहिल्या व्यक्तीचे प्रतिनिधित्व करेल वजन.

  • तिसरे, फिल हँडल टूल वापरा आणि सेलमधून खाली ड्रॅग करा F10 ते F11. म्हणून, आम्हाला  मिळेलइतर सेलचे परिणाम.

(b) FORECAST वापरणे. ईटीएस फंक्शन

तुमच्याकडे हंगामी पॅटर्न असल्यास, उदाहरणार्थ, या नियतकालिक टेम्पलेटला भविष्यात प्रक्षेपित करण्यासाठी विशिष्ट कार्याची आवश्यकता असू शकते. हा डेटा संच उंची आणि वजनानुसार आयोजित केला जातो. पहिल्या दोन व्यक्तींचे वजन एक्स्ट्रापोलेट केले जाईल.

चरण:

  • प्रथम, सेल निवडा F10 . डेटा एक्स्ट्रापोलेशनसाठी FORECAST.ETS फंक्शन सह खालील सूत्र लिहा.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)

  • दुसरे, एंटर दाबा आणि सेल F10 पहिल्या व्यक्तीचे वजन दर्शवेल.

  • तिसरे, फिल हँडल टूल वापरा आणि सेल F10 <पासून खाली ड्रॅग करा 2>ते F11. म्हणून, आम्हाला इतर सेलचे परिणाम मिळतात.

4. अंदाज पत्रक लागू करणे एक्सेलमधील डेटा एक्स्ट्रापोलेशनसाठी कमांड

फोरकास्ट शीट कमांड डेटा सेटनुसार टेबल तयार करते आणि कॉन्फिडन्स इंटरव्हलचे मूल्यांकन करते.

पायऱ्या:

  • उंची आणि वजन स्तंभ निवडा.

  • क्लिक करा डेटा टॅबवर.
  • आता, फॉरकास्ट शीट कमांडवर क्लिक करा.

  • शेवटी, तुम्हाला खालील परिणाम मिळतील.

5. डेटा एक्स्ट्रापोलेशनसाठी TREND फंक्शन समाविष्ट करणे

दुसरा वर्ण अभिनयआलेख न काढता एक्सट्रापोलेटिंग रेकॉर्डसाठी TREND फंक्शन वैशिष्ट्यपूर्ण आहे. हे सांख्यिकीय वैशिष्ट्य प्रायोगिक ट्रेंडची अपेक्षा करण्यासाठी प्रामुख्याने पूर्णपणे रेखीय प्रतिगमनावर आधारित मान्यताप्राप्त मूल्यांचा वापर करते.

चरण:

  • प्रथम, सेल निवडा F10 . डेटा एक्स्ट्रापोलेशनसाठी TREND फंक्शन सह खालील सूत्र लिहा.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

  • दुसरे, एंटर दाबा आणि सेल F10 पहिल्या व्यक्तीचे वजन दर्शवेल.

  • तिसरे, फिल हँडल टूल वापरा आणि सेल F10 वरून खाली ड्रॅग करा ते F11 म्हणून, आम्हाला इतर पेशींचे परिणाम मिळतात.

<7 टिपा: एक्स्ट्रापोलेशन हे सामान्यतः विशेषतः विश्वासार्ह नसते, आणि अशा प्रकारे मिळवलेले परिणाम काही संशयाने मानले पाहिजेत. एक्सट्रापोलेशन अगदी दूरस्थपणे विश्वासार्ह होण्यासाठी प्रारंभिक डेटा अत्यंत सुसंगत असणे आवश्यक आहे.

निष्कर्ष

या लेखात, मी 4 सुलभ पद्धतींचा समावेश केला आहे एक्सेलमध्ये एक्सट्रापोलेट डेटा . मला मनापासून आशा आहे की आपण या लेखाचा आनंद घेतला असेल आणि बरेच काही शिकले असेल. याव्यतिरिक्त, तुम्हाला Excel वर अधिक लेख वाचायचे असल्यास, तुम्ही आमच्या वेबसाइटला भेट देऊ शकता, Exceldemy . आपल्याकडे काही प्रश्न, टिप्पण्या किंवा शिफारसी असल्यास, कृपया टिप्पणी विभागात त्या सोडाखाली.

मागील पोस्ट Excel मध्ये समान मूल्याने स्तंभ कसा भरायचा (9 युक्त्या)
पुढील पोस्ट एक्सेलमध्ये समान मूल्य असलेले सेल कसे एकत्र करावे (3 सोपे मार्ग)

ह्यू वेस्ट हे एक अत्यंत अनुभवी एक्सेल ट्रेनर आणि विश्लेषक आहेत ज्याचा उद्योगात 10 वर्षांपेक्षा जास्त अनुभव आहे. त्यांनी अकाउंटिंग आणि फायनान्समध्ये बॅचलर डिग्री आणि बिझनेस अॅडमिनिस्ट्रेशनमध्ये पदव्युत्तर पदवी घेतली आहे. ह्यूला शिकवण्याची आवड आहे आणि त्याने एक अद्वितीय शिकवण्याचा दृष्टीकोन विकसित केला आहे ज्याचे अनुसरण करणे आणि समजणे सोपे आहे. एक्सेलच्या त्यांच्या तज्ञ ज्ञानाने जगभरातील हजारो विद्यार्थ्यांना आणि व्यावसायिकांना त्यांची कौशल्ये सुधारण्यास आणि त्यांच्या करिअरमध्ये उत्कृष्ट कामगिरी करण्यास मदत केली आहे. त्याच्या ब्लॉगद्वारे, ह्यू आपले ज्ञान जगासोबत सामायिक करतो, व्यक्ती आणि व्यवसायांना त्यांच्या पूर्ण क्षमतेपर्यंत पोहोचण्यात मदत करण्यासाठी विनामूल्य एक्सेल ट्यूटोरियल आणि ऑनलाइन प्रशिक्षण ऑफर करतो.