Преглед садржаја
Мицрософт Екцел долази у помоћ у методи за израчунавање бројева изван познате локације нумеричких података. Довољно је користити доступне податке као полазну тачку и обавити неколико једноставних процедура како би се аутоматизовала техника израчунавања. У овом чланку ћемо вам показати 5 различитих начина за екстраполацију података у Екцел-у.
Преузмите радну свеску за вежбу
Можете преузети следећу Екцел радну свеску за боље разумевање и вежбање.
Екстраполација података.клскЕкстраполација података
Математичка техника која се зове екстраполација даје предвиђања изван чудесне разноликости користећи програмирање и расте даље од постојећих података. Стога је то стил технике евалуације и визуелизације података у Екцел-у. Математички израз за Линеарну екстраполацију дат је испод.
5 практичних начина за екстраполацију података у Екцел-у
У овом датом скупу података , имамо листу од 7 људи различите висине и тежине. Сада ћемо екстраполирати последње 2 непознате тежине особе користећи 4 различите згодне методе.
1. Коришћење формуле за екстраполацију података у програму Екцел
Ан екстраполирани израз је израз који се користи за процену вредности зависне променљиве за независну променљиву за које се каже да је свакако изванопсег одређеног познатог скупа података и за израчунавање линеарне претраге. У овој првој методи, ми ћемо екстраполирати непознате тежине 2 особе користећи веома основни математички израз екстраполације података . Следећи кораци су дати у наставку.
Кораци:
- Прво, изаберите ћелију Ф10 . Запишите следећу формулу за екстраполацију података .
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)
- Друго , притисните Ентер и ћелија Ф10 ће представљати тежину прве особе.
- Треће, користите алатку Филл Хандле и превуците је надоле из ћелије Ф10 у Ф11. Због тога ћемо добити резултате других ћелија.
2. Примена линије тренда за екстраполацију података у Екцел-у
У овој методи ћете показати два различита начина за екстраполацију података у Екцел . Можете изразити трендове у визуелним подацима екстраполацијом графикона помоћу линије тренда . У овом чланку ћемо научити како да нашим графиконима додамо линију тренда .
(а) Линија тренда за екстраполацију података у графикону
Кораци:
- Прво, изаберите колону висина и тежина из датог скупа података.
- Затим кликните на Уметните картицу и идите на команду Препоручени графикони .
- Сада кликните на било који графикон из ПрепорученоОпција за графиконе . Затим ћете добити преглед изабраног графикона на десној страни.
- На крају кликните на ОК.
- На крају, кликните на опцију Елемент графикона .
- Након тога кликните на Линија тренда опцију, онда ћете добити преглед изабраног Линија тренда у Графику, који је означен плавом стрелицом .
(б) Линија тренда за екстраполацију нелинеарних података
Ако имате нелинеарни скуп података, потребно је да користите трендлинес да идентификује трендове у променама података и предвиди жељене вредности. У овој методи ћемо екстраполирати податке у Екцел користећи Трендлине за Нелинеарне податке.
Кораци:
- Праћење горње методе Линија тренда , направићемо следећи Графикон .
- Можете приказати друге типове линија тренда као што су експоненцијални , логаритамски и полиномски на графикону двоструким кликом на горе поменуту Трендлине и избором поља “Прикажи вредност Р-квадрата на графикону” и “ Прикажи једначину на графикону ” .
- Погледајте вредност Р-квадрата да бисте изабрали оптималну линију тренда. Линија тренда која најбоље одговара вашим подацима има највећу вредност Р-квадрата .
- У једначину приказану на графикону изнад, унесите к . Виев тхеисходи коначне тежине две особе на Графику и скупу података изнад.
3 Коришћење функције ФОРЕЦАСТ за екстраполацију података у Екцел-у
Користићете функцију ФОРЕЦАСТ када вам је потребна функција за предвиђање ваших података без прављења графикона и графикона. Можете екстраполирати нумеричке податке преко линеарног тренда уз помоћ функције ФОРЕЦАСТ . Поред тога, можете екстраполирати лист или чак периодични шаблон. Овде ћемо покрити како екстраполирати лист, као и како користити функције ФОРЕЦАСТ.ЛИНЕАР и ФОРЕЦАСТ.ЕТС.
(а) Коришћење ПРОГНОЗЕ. ЛИНЕАРНА функција
Екстраполација наводи да ће однос између познатих вредности и непознатих променљивих такође важити. Ова функција вам омогућава да екстраполирате податке састављене од два скупа повезаних нумеричких вредности.
Кораци:
- Прво, изаберите ћелију Ф10 . Запишите следећу формулу са ФОРЕЦАСТ.ЛИНЕАР функцијом за екстраполацију података.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)
- Друго, притисните Ентер и ћелија Ф10 ће представљати прве особе тежина.
- Треће, користите алатку Филл Хандле и превуците је надоле из ћелије Ф10 до Ф11. Због тога ћемо добитирезултати других ћелија.
(б) Коришћење ФОРЕЦАСТ. ЕТС функција
Ако имате сезонски образац, на пример, овај периодични шаблон може захтевати посебну функцију за пројектовање будућности. Овај скуп података је организован према висини и тежини. Тежине прве две особе ће бити екстраполиране.
Кораци:
- Прво, изаберите ћелију Ф10 . Запишите следећу формулу са функцијом ФОРЕЦАСТ.ЕТС за екстраполацију података.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)
- Друго, притисните Ентер и ћелија Ф10 ће представљати тежину прве особе.
- Треће, користите алатку Филл Хандле и превуците је надоле из ћелије Ф10 до Ф11. Дакле, добијамо резултате других ћелија.
4. Примена листа прогнозе Команда за екстраполацију података у програму Екцел
Команда Прогностички лист креира табелу у складу са скупом података и процењује интервал поверења.
Кораци:
- Изаберите колоне висина и тежина .
- Кликните на картици Подаци .
- Сада кликните на команду Прогностички лист .
- Коначно, добићете следеће резултате.
5. Убацивање функције ТРЕНД за екстраполацију података
Још један знак глумачкиза екстраполацију записа без цртања графикона је функција ТРЕНД карактеристика . Ова статистичка карактеристика користи препознате вредности првенствено засноване на линеарној регресији до очекиваних судбинских трендова.
Кораци:
- Прво, изаберите ћелију Ф10 . Запишите следећу формулу са функцијом ТРЕНД за екстраполацију података.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)
- Друго, притисните Ентер и ћелија Ф10 ће представљати тежину прве особе.
- Треће, користите алатку Филл Хандле и превуците је надоле из ћелије Ф10 до Ф11 Дакле, добијамо резултате других ћелија.
Напомене:Екстраполација генерално није нарочито поуздана, а резултате добијене на овај начин треба третирати са одређеним скептицизмом. Почетни подаци морају бити изузетно конзистентни да би екстраполација била чак и изблиза поуздана.
Закључак
У овом чланку сам покрио 4 згодне методе за Екстраполирај Подаци у Екцел-у. Искрено се надам да сте уживали и научили много из овог чланка. Поред тога, ако желите да прочитате више чланака о Екцел , можете посетити нашу веб страницу, Екцелдеми . Ако имате било каквих питања, коментара или препорука, оставите их у одељку за коментареиспод.