ایکسل میں ڈیٹا کو کیسے نکالا جائے (5 آسان طریقے)

Hugh West

02-06-2023 ایکسل فارمولے۔
  • اس کا اشتراک
Hugh West

مائیکروسافٹ ایکسل عددی ڈیٹا کے معلوم مقام سے باہر نمبروں کا حساب لگانے کے طریقہ کار میں بچاؤ کے لیے آتا ہے۔ دستیاب ڈیٹا کو نقطہ آغاز کے طور پر استعمال کرنا اور حساب لگانے کی تکنیک کو خودکار کرنے کے لیے چند آسان طریقہ کار کو مکمل کرنا کافی ہے۔ اس آرٹیکل میں، ہم آپ کو Excel

ڈاؤن لوڈ پریکٹس ورک بک

میں ڈیٹا نکالنے کے 5 مختلف طریقے دکھائیں گے۔ آپ خود کو بہتر سمجھنے اور مشق کرنے کے لیے درج ذیل ایکسل ورک بک ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں۔

Data Extrapolation.xlsx

Data Extrapolation

ایک ریاضیاتی تکنیک جسے Extrapolation کہا جاتا ہے پروگرامنگ کا استعمال کرتے ہوئے اور موجودہ ڈیٹا سے آگے بڑھ کر شاندار قسم سے آگے کی پیش گوئیاں کرتی ہے۔ لہذا، یہ ایکسل ڈیٹا کی تشخیص اور تصور کی تکنیک کا ایک انداز ہے۔ لکیری ایکسٹراپولیشن کے لیے ریاضی کا اظہار ذیل میں دیا گیا ہے۔

ایکسل میں ڈیٹا کو نکالنے کے 5 آسان طریقے

اس دیے گئے ڈیٹا سیٹ میں ہمارے پاس مختلف اونچائی اور وزن والے 7 افراد کی فہرست ہے۔ اب، ہم 2 آخری 2 شخص کے نامعلوم وزن کو 4 مختلف آسان طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے نکالیں گے۔

1۔ ایکسل میں ڈیٹا ایکسٹراپولیشن کے لیے فارمولہ استعمال کرنا

An extrapolated اظہار ایک ایسا اظہار ہے جو کسی آزاد متغیر کے لیے منحصر متغیر کی قدر کا اندازہ لگانے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ یہ یقینی طور پر باہر کہا جاتا ہے۔کسی خاص معلوم ڈیٹاسیٹ کا دائرہ کار اور لکیری تلاش کی گنتی کرنا۔ اس پہلے طریقہ میں، ہم ڈیٹا ایکسٹراپولیشن کے انتہائی بنیادی ریاضیاتی اظہار کا استعمال کرتے ہوئے 2 لوگوں کے نامعلوم وزن کو ایکسٹراپولیٹ کریں گے ۔ درج ذیل اقدامات ذیل میں دیے گئے ہیں۔

اسٹیپس:

  • سب سے پہلے سیل F10 کو منتخب کریں۔ ڈیٹا ایکسٹراپولیشن کے لیے درج ذیل فارمولہ لکھیں۔
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)

18>

  • دوسرے , دبائیں Enter اور سیل F10 پہلے شخص کے وزن کی نمائندگی کرے گا۔

  • تیسرے طور پر، Fill Handle ٹول کا استعمال کریں اور اسے سیل F10 سے پر گھسیٹیں۔ 14 11>

    اس طریقہ میں، آپ ایکسل میں ڈیٹا ایکسپلیشن کے لیے دو مختلف طریقے دکھائیں گے۔ آپ ٹرینڈ لائن کے ذریعہ گراف کو ایکسٹرپول کرکے بصری ڈیٹا میں رجحانات کا اظہار کرسکتے ہیں۔ اس آرٹیکل میں، ہم اپنے چارٹس میں ٹرینڈ لائن کو شامل کرنے کا طریقہ سیکھیں گے۔

    (a) گراف میں ڈیٹا ایکسٹراپولیشن کے لیے ٹرینڈ لائن

    مرحلہ:

    • سب سے پہلے، دیئے گئے ڈیٹا سیٹ سے اونچائی اور وزن کالم کو منتخب کریں۔
    • پھر، <1 پر کلک کریں۔
    ٹیب داخل کریں اور تجویز کردہ چارٹس کمانڈ پر جائیں۔
    • 17>

    • اب، تجویز کردہ سے کسی بھی چارٹ پر کلک کریں۔چارٹس آپشن۔ پھر، آپ کو دائیں سائیڈ شو پر منتخب کردہ چارٹ کا ایک پیش نظارہ ملے گا۔
    • آخر میں، ٹھیک ہے پر کلک کریں۔

    • آخر میں، چارٹ عنصر آپشن پر کلک کریں۔
    • اس کے بعد، ٹرینڈ لائن پر کلک کریں۔ آپشن، پھر آپ کو گراف میں منتخب ٹرینڈ لائن کا پیش نظارہ ملے گا، جو نیلے تیر کے نشان سے ظاہر ہوتا ہے ۔

    (b) غیر لکیری ڈیٹا کے ایکسٹراپولیشن کے لیے ٹرینڈ لائن

    اگر آپ کے پاس غیر لکیری ڈیٹاسیٹ ہے، تو آپ کو استعمال کرنے کی ضرورت ہے۔ ٹرینڈ لائنز ڈیٹا کی تبدیلیوں میں رجحانات کی نشاندہی کرنے اور مطلوبہ اقدار کی پیش گوئی کرنے کے لیے۔ اس طریقے میں، ہم غیر لکیری ڈیٹا کے لیے ٹرینڈ لائن کا استعمال کرتے ہوئے ایکسل میں ڈیٹا کو ایکسٹراپولیٹ کریں گے۔

    اسٹیپس:

    • اوپر ٹرینڈ لائن طریقہ پر عمل کرتے ہوئے، ہم درج ذیل گراف بنائیں گے۔

    • آپ دیگر اقسام کی Trendlines جیسے exponential ، logarithmic ، اور polynomial ڈسپلے کر سکتے ہیں۔ مذکورہ بالا ٹرینڈ لائن پر ڈبل کلک کرکے اور "چارٹ پر R-squared قدر ڈسپلے کریں" اور " چارٹ پر مساوات ڈسپلے کریں " باکسز کو منتخب کرکے چارٹ پر .
    • بہترین ٹرینڈ لائن کا انتخاب کرنے کے لیے R-squared قدر کو دیکھیں۔ ٹرینڈ لائن جو آپ کے ڈیٹا میں بہترین فٹ بیٹھتی ہے اس میں سب سے زیادہ R-squared قدر ہے۔
    • اوپر گراف میں دکھائی گئی مساوات میں، x درج کریں۔ . دیکھیںاس کے بعد اوپر گراف اور ڈیٹا سیٹ پر حتمی دو افراد کے وزن کے نتائج۔

    3 ایکسل میں ڈیٹا ایکسٹراپولیشن کے لیے FORECAST فنکشن کا استعمال

    آپ FORECAST فنکشن استعمال کریں گے جب آپ کو چارٹ اور گراف بنائے بغیر اپنے ڈیٹا کی پیش گوئی کرنے کے لیے فنکشن کی ضرورت ہوگی۔ آپ FORECAST فنکشن کی مدد سے ایک لکیری رجحان پر عددی ڈیٹا کو ایکسٹراپولیٹ کر سکتے ہیں۔ مزید برآں، آپ ایک شیٹ یا یہاں تک کہ متواتر ٹیمپلیٹ کو ایکسٹراپولیٹ کرسکتے ہیں۔ یہاں، ہم ایک شیٹ کو ایکسٹراپولیٹ کرنے کے طریقے کے ساتھ ساتھ FORECAST.LINEAR اور FORECAST.ETS فنکشنز کو استعمال کرنے کا طریقہ بتائیں گے۔

    (a) FORECAST کا استعمال۔ LINEAR فنکشن

    Extrapolation بتاتا ہے کہ معلوم قدروں اور نامعلوم متغیرات کے درمیان تعلق بھی درست ہوگا۔ یہ فنکشن آپ کو منسلک عددی اقدار کے دو سیٹوں پر مشتمل ڈیٹا کو ایکسٹراپولیٹ کرنے کے قابل بناتا ہے۔

    مرحلہ:

    • سب سے پہلے سیل کو منتخب کریں۔ F10 ۔ ڈیٹا ایکسپلیشن کے لیے FORECAST.LINEAR فنکشن کے ساتھ درج ذیل فارمولے کو لکھیں۔
    =FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)

    • دوسرے طور پر، Enter دبائیں اور سیل F10 پہلے شخص کی کی نمائندگی کرے گا۔ وزن۔

    • تیسرے طور پر، فل ہینڈل ٹول استعمال کریں اور اسے سیل سے نیچے گھسیٹیں F10 سے F11۔ لہذا، ہمیں حاصل ہوگادوسرے سیلز کے نتائج۔

    (b) FORECAST کا استعمال ETS فنکشن

    اگر آپ کے پاس موسمی نمونہ ہے، مثال کے طور پر، اس متواتر ٹیمپلیٹ کو مستقبل کو پیش کرنے کے لیے مخصوص فنکشن کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔ یہ ڈیٹا سیٹ اونچائی اور وزن کے لحاظ سے ترتیب دیا گیا ہے۔ پہلے دو افراد کا وزن بڑھایا جائے گا۔

    اسٹیپس:

    • سب سے پہلے سیل منتخب کریں F10 ڈیٹا ایکسٹراپولیشن کے لیے FORECAST.ETS فنکشن کے ساتھ درج ذیل فارمولے کو لکھیں۔
    =FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)

    • دوسرے طور پر، Enter دبائیں اور سیل F10 پہلے شخص کے وزن کی نمائندگی کرے گا۔

    • تیسرے طور پر، فل ہینڈل ٹول کا استعمال کریں اور اسے سیل F10 سے نیچے گھسیٹیں۔ 2>سے F11۔ لہذا، ہمیں دوسرے سیلز کے نتائج ملتے ہیں۔

    4. پیشن گوئی شیٹ کا اطلاق ایکسل میں ڈیٹا ایکسٹراپولیشن کے لیے کمانڈ

    پیش گوئی شیٹ کمانڈ ڈیٹا سیٹ کے مطابق ایک ٹیبل بناتی ہے اور اعتماد کے وقفے کا اندازہ کرتی ہے۔

    مراحل:

    • اونچائی اور وزن کالم منتخب کریں۔

    • کلک کریں ڈیٹا ٹیب پر۔
    • اب، پیش گوئی شیٹ کمانڈ پر کلک کریں۔

    • آخر میں، آپ کو درج ذیل نتائج ملیں گے۔

    5. ڈیٹا ایکسٹراپولیشن کے لیے TREND فنکشن داخل کرنا

    ایک اور چار اداکاریگراف بنائے بغیر ریکارڈ کو نکالنے کے لیے TREND فنکشن خصوصیت ہے۔ یہ شماریاتی خصوصیت تقدیر کے رجحانات کی توقع کرنے کے لیے بنیادی طور پر مکمل طور پر لکیری رجعت پر مبنی تسلیم شدہ اقدار کا استعمال کرتی ہے۔ F10 ۔ ڈیٹا ایکسٹراپولیشن

=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

کے لیے TREND فنکشن کے ساتھ درج ذیل فارمولہ لکھیں۔

  • دوسرے طور پر، Enter دبائیں اور سیل F10 پہلے شخص کے وزن کی نمائندگی کرے گا۔

  • تیسرے طور پر، فل ہینڈل ٹول کا استعمال کریں اور اسے سیل سے نیچے گھسیٹیں F10 سے F11 لہذا، ہمیں دوسرے خلیوں کے نتائج ملتے ہیں۔

42>

<7 نوٹس: Extrapolation عام طور پر خاص طور پر قابل اعتماد نہیں ہے، اور اس طرح سے حاصل کردہ نتائج کو کچھ شکوک و شبہات کے ساتھ علاج کیا جانا چاہئے. ابتدائی اعداد و شمار انتہائی مطابقت پذیر ہونے چاہئیں تاکہ ایکسٹرپولیشن دور سے بھی قابل اعتماد ہو۔

نتیجہ

اس مضمون میں، میں نے 4 آسان طریقوں کا احاطہ کیا ہے Extrapolate Data Excel میں۔ مجھے پوری امید ہے کہ آپ نے اس مضمون سے لطف اٹھایا اور بہت کچھ سیکھا ہوگا۔ مزید برآں، اگر آپ Excel پر مزید مضامین پڑھنا چاہتے ہیں، تو آپ ہماری ویب سائٹ Exceldemy ملاحظہ کرسکتے ہیں۔ اگر آپ کے کوئی سوالات، تبصرے، یا سفارشات ہیں، تو برائے مہربانی انہیں تبصرے کے سیکشن میں چھوڑ دیں۔ذیل میں۔

پچھلی پوسٹ ایکسل میں ایک ہی قیمت کے ساتھ کالم کیسے پُر کریں (9 چالیں)
اگلی پوسٹ ایکسل میں ایک ہی قدر کے ساتھ سیل کو کیسے جوڑیں (3 آسان طریقے)

ہیو ویسٹ ایک انتہائی تجربہ کار ایکسل ٹرینر اور تجزیہ کار ہے جس کا انڈسٹری میں 10 سال سے زیادہ کا تجربہ ہے۔ انہوں نے اکاؤنٹنگ اور فنانس میں بیچلر کی ڈگری اور بزنس ایڈمنسٹریشن میں ماسٹر کی ڈگری حاصل کی۔ ہیو کو پڑھانے کا جنون ہے اور اس نے ایک منفرد تدریسی نقطہ نظر تیار کیا ہے جس کی پیروی کرنا اور سمجھنا آسان ہے۔ ایکسل کے بارے میں ان کے ماہرانہ علم نے دنیا بھر میں ہزاروں طلباء اور پیشہ ور افراد کو اپنی صلاحیتوں کو بہتر بنانے اور اپنے کیریئر میں بہترین کارکردگی دکھانے میں مدد کی ہے۔ اپنے بلاگ کے ذریعے، ہیو اپنے علم کو دنیا کے ساتھ بانٹتا ہے، مفت Excel سبق اور آن لائن تربیت کی پیشکش کرتا ہے تاکہ افراد اور کاروبار کو ان کی مکمل صلاحیت تک پہنچنے میں مدد ملے۔