Gegevens extrapoleren in Excel (5 handige manieren)

  • Deel Dit
Hugh West

Microsoft Excel komt te hulp bij de methode voor het berekenen van getallen buiten een bekende locatie van numerieke gegevens. Het volstaat om de beschikbare gegevens als uitgangspunt te nemen en enkele eenvoudige procedures te doorlopen om de rekentechniek te automatiseren. In dit artikel tonen wij u 5 verschillende manieren om gegevens te extrapoleren in Excel.

Download Praktijk Werkboek

U kunt de volgende Excel-werkmap downloaden voor een beter begrip en om zelf te oefenen.

Data Extrapolatie.xlsx

Extrapolatie van gegevens

Een wiskundige techniek genaamd extrapolatie maakt voorspellingen voorbij de wonderbaarlijke verscheidenheid door gebruik te maken van programmering en te groeien voorbij bestaande gegevens. Daarom is het een stijl van Excel gegevens evaluatie en visualisatie techniek. De wiskundige uitdrukking voor Lineaire extrapolatie wordt hieronder gegeven.

5 handige manieren om gegevens te extrapoleren in Excel

In dit gegeven hebben we een lijst van 7 mensen met verschillende lengte en gewicht. Nu zullen we extrapoleren de laatste 2 de onbekende gewichten van de persoon met behulp van 4 verschillende handige methoden.

1. Formule voor gegevensextrapolatie in Excel gebruiken

Een geëxtrapoleerd uitdrukking is een uitdrukking die wordt gebruikt om de waarde van een afhankelijke variabele voor een onafhankelijke variabele dat zeker buiten het bereik van een bepaalde bekende dataset valt en om een lineaire zoekactie te berekenen. In deze eerste methode zullen we extrapoleren de onbekende gewichten van 2 personen met behulp van de zeer elementaire wiskundige uitdrukking van data-extrapolatie Hieronder staan de volgende stappen.

Stappen:

  • Selecteer eerst de cel F10 Schrijf de volgende formule op voor data-extrapolatie .
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)

  • Ten tweede, druk op Ga naar en cel F10 zal de eerste persoon gewicht.

  • Ten derde, gebruik de Vulgreep gereedschap en sleep het van cel F10 naar F11. Daarom krijgen we de resultaten van andere cellen.

2. Trendlijn toepassen voor gegevensextrapolatie in Excel

In deze methode toont u twee verschillende manieren voor data-extrapolatie in Excel Je kunt trends in visuele gegevens uitdrukken door een grafiek te extrapoleren met een trendlijn In dit artikel leren we hoe we een trendlijn op onze grafieken.

(a) Trendlijn voor gegevensextrapolatie in een grafiek

Stappen:

  • Selecteer eerst de hoogte en gewicht kolom uit de gegeven gegevensverzameling.
  • Klik vervolgens op de Plaats tabblad en ga naar de Aanbevolen grafieken commando.

  • Klik nu op een willekeurige grafiek uit de Aanbevolen grafieken Vervolgens krijgt u een voorbeeld van de geselecteerde kaart in de rechter zijaanzicht.
  • Klik tenslotte op OK.

  • Klik ten slotte op de Grafiek Element optie.
  • Klik daarna op de Trendline optie, dan krijg je de preview van de geselecteerde Trendline in de Grafiek, die wordt aangegeven met een blauw pijlteken .

(b) Trendlijn voor extrapolatie van niet-lineaire gegevens

Als u een niet-lineair dataset, moet u trendlijnen om trends in gegevensveranderingen vast te stellen en de gewenste waarden te voorspellen. In deze methode zullen we extrapoleren gegevens in Excel met behulp van Trendline voor Niet-lineair gegevens.

Stappen:

  • Naar aanleiding van het bovenstaande Trendline methode, creëren we het volgende Grafiek .

  • U kunt andere soorten Trendlijnen zoals exponentieel , logaritmisch en polynoom op de kaart door te dubbelklikken op de eerder genoemde Trendline en het selecteren van de "Toon R-kwadraat waarde op de kaart" en " Vergelijking op grafiek weergeven "dozen.
  • Kijk naar de R-kwadraat waarde om de optimale trendlijn te kiezen. De trendlijn die het beste bij uw gegevens past heeft de hoogste R-kwadraat waarde .
  • In de vergelijking in de grafiek hierboven, voer x . de uitkomsten van de gewichten van de laatste twee individuen op de Grafiek en de dataset daarna.

3. Gebruik van de FORECAST-functie voor gegevensextrapolatie in Excel

U gebruikt de functie VOORSPELLING wanneer u een functie nodig hebt om uw gegevens te voorspellen zonder grafieken en diagrammen te maken. U kunt extrapoleren numerieke gegevens over een lineaire trend met behulp van de functie VOORSPELLING Bovendien kunt u extrapoleren een blad of zelfs een periodiek sjabloon. Hier behandelen we hoe je extrapoleren een blad en hoe te gebruiken de FORECAST.LINEAR en FORECAST.ETS functies.

(a) Gebruik van FORECAST. LINEAR-functie

Extrapolatie stelt dat het verband tussen bekende waarden en onbekende variabelen ook geldt. Met deze functie kun je extrapoleren gegevens die bestaan uit twee reeksen gekoppelde numerieke waarden.

Stappen:

  • Selecteer eerst de cel F10 Schrijf de volgende formule op met de FORECAST.LINEAR functie voor extrapolatie van de gegevens.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)

  • Ten tweede, druk op Ga naar en cel F10 zal de eerste persoon gewicht.

  • Ten derde, gebruik de Vulgreep gereedschap en sleep het van cel F10 naar F11. Daarom krijgen we de resultaten van andere cellen.

(b) Gebruik van FORECAST. ETS-functie

Als u bijvoorbeeld een seizoensgebonden patroon hebt, kan dit periodieke sjabloon een specifieke functie vereisen om de toekomst te projecteren. Deze gegevensverzameling is ingedeeld naar lengte en gewicht. De gewichten van de eerste twee individuen worden geëxtrapoleerd.

Stappen:

  • Selecteer eerst de cel F10 Schrijf de volgende formule op met de functie FORECAST.ETS voor extrapolatie van de gegevens.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)

  • Ten tweede, druk op Ga naar en cel F10 zal de eerste persoon gewicht.

  • Ten derde, gebruik de Vulgreep gereedschap en sleep het van cel F10 naar F11. Daarom krijgen we de resultaten van andere cellen.

4. Toepassing van de prognosebladopdracht voor gegevensextrapolatie in Excel

De Prognoseblad commando maakt een tabel volgens de gegevensverzameling en evalueert het betrouwbaarheidsinterval.

Stappen:

  • Selecteer de hoogte en gewicht kolommen.

  • Klik op de Gegevens tab.
  • Klik nu op de Prognoseblad commando.

  • Uiteindelijk krijgt u de volgende resultaten.

5. TREND-functie invoegen voor gegevensextrapolatie

Een ander kenmerk voor het extrapoleren van records zonder een grafiek te tekenen is de TREND-functie kenmerk Deze statistische eigenschap maakt gebruik van erkende waarden die in de eerste plaats gebaseerd zijn op lineaire regressie om toekomstige trends te verwachten.

Stappen:

  • Selecteer eerst de cel F10 Schrijf de volgende formule op met de functie TREND voor extrapolatie van gegevens.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

  • Ten tweede, druk op Ga naar en cel F10 zal de eerste persoon gewicht.

  • Ten derde, gebruik de Vulgreep gereedschap en sleep het van cel F10 naar F11 Daarom krijgen we de resultaten van andere cellen.

Opmerkingen: Extrapolatie is over het algemeen niet bijzonder betrouwbaar, en de aldus verkregen resultaten moeten met enig scepticisme worden behandeld. De oorspronkelijke gegevens moeten uiterst consistent zijn, wil extrapolatie ook maar enigszins betrouwbaar zijn.

Conclusie

In dit artikel behandel ik 4 handige methoden om Extrapoleren Gegevens Ik hoop van harte dat u van dit artikel heeft genoten en er veel van heeft geleerd. Bovendien, als u meer artikelen wilt lezen over Excel kunt u onze website bezoeken, Exceldemy Als je vragen, opmerkingen of aanbevelingen hebt, laat ze dan alsjeblieft achter in de commentaarsectie hieronder.

Hugh West is een zeer ervaren Excel-trainer en -analist met meer dan 10 jaar ervaring in de branche. Hij heeft een bachelor in Accounting en Finance en een master in Business Administration. Hugh heeft een passie voor lesgeven en heeft een unieke lesaanpak ontwikkeld die gemakkelijk te volgen en te begrijpen is. Zijn deskundige kennis van Excel heeft duizenden studenten en professionals over de hele wereld geholpen hun vaardigheden te verbeteren en uit te blinken in hun carrière. Via zijn blog deelt Hugh zijn kennis met de wereld en biedt hij gratis Excel-tutorials en online trainingen aan om individuen en bedrijven te helpen hun volledige potentieel te bereiken.