វិធីបន្ថែមទិន្នន័យក្នុង Excel (វិធីងាយៗ ៥យ៉ាង)

Hugh West

02-06-2023 រូបមន្ត Excel
  • ចែករំលែកនេះ។
Hugh West

Microsoft Excel មកជួយសង្រ្គោះក្នុងវិធីគណនាលេខនៅខាងក្រៅទីតាំងដែលគេស្គាល់នៃទិន្នន័យជាលេខ។ វាគ្រប់គ្រាន់ហើយក្នុងការប្រើទិន្នន័យដែលមានជាចំណុចចាប់ផ្តើម និងបំពេញនីតិវិធីសាមញ្ញមួយចំនួនដើម្បីធ្វើឱ្យបច្ចេកទេសគណនាដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងបង្ហាញអ្នក 5 ផ្សេងគ្នា វិធី ដើម្បីបន្ថែមទិន្នន័យនៅក្នុង Excel។

ទាញយកសៀវភៅលំហាត់អនុវត្ត

អ្នកអាចទាញយកសៀវភៅការងារ Excel ខាងក្រោមសម្រាប់ការយល់ដឹងកាន់តែប្រសើរឡើង និងអនុវត្តដោយខ្លួនឯងបាន។

Data Extrapolation.xlsx

Data Extrapolation

បច្ចេកទេសគណិតវិទ្យាដែលហៅថា extrapolation ធ្វើឱ្យការទស្សន៍ទាយលើសពីប្រភេទដ៏អស្ចារ្យ ដោយប្រើការសរសេរកម្មវិធី និងការរីកលូតលាស់លើសពីទិន្នន័យដែលមានស្រាប់។ ដូច្នេះ វាជារចនាប័ទ្មនៃការវាយតម្លៃទិន្នន័យ Excel និងបច្ចេកទេសមើលឃើញ។ កន្សោមគណិតវិទ្យាសម្រាប់ Linear Extrapolation ត្រូវបានផ្តល់ឱ្យខាងក្រោម។

វិធីងាយស្រួលចំនួន 5 ដើម្បីពង្រីកទិន្នន័យក្នុង Excel

នៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យដែលបានផ្តល់ឱ្យនេះ។ យើងមានបញ្ជីឈ្មោះមនុស្ស 7 នាក់ដែលមានកម្ពស់ និងទម្ងន់ខុសៗគ្នា។ ឥឡូវនេះ យើងនឹង extrapolate ចុងក្រោយ 2 ទម្ងន់មិនស្គាល់របស់មនុស្សដោយប្រើ 4 វិធីសាស្រ្តងាយស្រួលផ្សេងគ្នា។

1. ការប្រើរូបមន្តសម្រាប់ការពង្រីកទិន្នន័យក្នុង Excel

កន្សោម បន្ថែម គឺជាកន្សោមដែលប្រើដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណតម្លៃនៃ អថេរអាស្រ័យ សម្រាប់ អថេរឯករាជ្យ ដែលត្រូវបាននិយាយថាពិតជានៅខាងក្រៅវិសាលភាពនៃសំណុំទិន្នន័យដែលគេស្គាល់ជាក់លាក់ និងដើម្បីគណនាការស្វែងរកលីនេអ៊ែរ។ នៅក្នុងវិធីទីមួយនេះ យើងនឹង extrapolate ទម្ងន់មិនស្គាល់របស់មនុស្ស 2 នាក់ដោយប្រើកន្សោមគណិតវិទ្យាជាមូលដ្ឋាននៃ ការបូកសរុបទិន្នន័យ ។ ជំហានខាងក្រោមត្រូវបានផ្តល់ឱ្យខាងក្រោម។

ជំហាន៖

  • ដំបូង ជ្រើសរើសក្រឡា F10 ។ សរសេររូបមន្តខាងក្រោមសម្រាប់ ការបន្ថែមទិន្នន័យ ។
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)

  • ទីពីរ ចុច Enter ហើយក្រឡា F10 នឹងតំណាងឱ្យ ទម្ងន់របស់មនុស្សទីមួយ។

  • ទីបី ប្រើឧបករណ៍ Fill Handle ហើយអូសវាចុះពីក្រឡា F10 ទៅ F11. ដូច្នេះហើយ យើងនឹងទទួលបានលទ្ធផលនៃក្រឡាផ្សេងទៀត។

2. ការអនុវត្ត Trendline សម្រាប់ការពង្រីកទិន្នន័យក្នុង Excel

នៅក្នុងវិធីសាស្រ្តនេះ អ្នកនឹងបង្ហាញវិធីពីរផ្សេងគ្នាសម្រាប់ ការបូកបន្ថែមទិន្នន័យ ក្នុង Excel ។ អ្នកអាចបង្ហាញពីនិន្នាការនៅក្នុងទិន្នន័យដែលមើលឃើញដោយបន្ថែមក្រាហ្វដោយ បន្ទាត់និន្នាការ ។ នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងរៀនពីរបៀបបន្ថែម បន្ទាត់និន្នាការ ទៅក្នុងតារាងរបស់យើង។

(a) Trendline for Data Extrapolation in a Graph

ជំហាន៖

  • ដំបូង ជ្រើសរើសជួរ កម្ពស់ និង ទម្ងន់ ពីសំណុំទិន្នន័យដែលបានផ្តល់ឱ្យ។
  • បន្ទាប់មកចុចលើ <1 បញ្ចូល ផ្ទាំង ហើយចូលទៅកាន់ពាក្យបញ្ជា គំនូសតាងដែលបានណែនាំ ។

  • ឥឡូវនេះ សូមចុចលើគំនូសតាងណាមួយពី ដែលបានណែនាំគំនូសតាង ជម្រើស។ បន្ទាប់​មក អ្នក​នឹង​ទទួល​បាន​ការ​មើល​ជា​មុន​នៃ​គំនូស​តាង​ដែល​បាន​ជ្រើស​នៅ​ជ្រុង​ខាង​ស្ដាំ។
  • ជា​ចុង​ក្រោយ សូម​ចុច​លើ យល់ព្រម។

  • ជាចុងក្រោយ ចុចលើ ធាតុគំនូសតាង ជម្រើស។
  • បន្ទាប់មកចុចលើ បន្ទាត់និន្នាការ ជម្រើស បន្ទាប់មកអ្នកនឹងទទួលបានការមើលជាមុននៃ បន្ទាត់និន្នាការ ដែលបានជ្រើសរើសនៅក្នុង ក្រាហ្វ ដែលត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញដោយសញ្ញាព្រួញពណ៌ខៀវ ។

(b) Trendline for Extrapolation of Non-linear Data

ប្រសិនបើអ្នកមាន non-linear dataset អ្នកត្រូវប្រើ trendlines ដើម្បីកំណត់និន្នាការនៃការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យ និងព្យាករណ៍តម្លៃដែលចង់បាន។ នៅក្នុងវិធីនេះ យើងនឹង extrapolate ទិន្នន័យក្នុង Excel ដោយប្រើ Trendline សម្រាប់ Non-linear data។

ជំហាន៖

  • តាមវិធីសាស្ត្រ បន្ទាត់និន្នាការ ខាងលើ យើងនឹងបង្កើត ក្រាហ្វ ខាងក្រោម។

  • អ្នកអាចបង្ហាញប្រភេទផ្សេងទៀតនៃ បន្ទាត់និន្នាការ ដូចជា អិចស្ប៉ូណង់ស្យែល លោការីត និង ពហុធា នៅលើគំនូសតាងដោយចុចពីរដងលើ Trendline ដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ ហើយជ្រើសរើស “Display R-squared value on the chart” និង “ Display Equation on Chart ” boxes .
  • មើល តម្លៃការេ R-squared ដើម្បីជ្រើសរើស Trendline ល្អបំផុត។ បន្ទាត់និន្នាការដែលសមបំផុតនឹងទិន្នន័យរបស់អ្នកមាន តម្លៃ R-squared ខ្ពស់បំផុត ។
  • នៅក្នុងសមីការដែលបង្ហាញក្នុង ក្រាហ្វ ខាងលើ សូមបញ្ចូល x . មើលលទ្ធផលនៃទម្ងន់ចុងក្រោយរបស់បុគ្គលពីរនាក់នៅលើ ក្រាហ្វ និង សំណុំទិន្នន័យ ខាងលើបន្ទាប់ពីនោះ។

3 ការប្រើប្រាស់មុខងារ FORECAST សម្រាប់ការបន្ថែមទិន្នន័យក្នុង Excel

អ្នកនឹងប្រើ មុខងារ FORECAST នៅពេលដែលអ្នកត្រូវការមុខងារមួយដើម្បីព្យាករណ៍ទិន្នន័យរបស់អ្នកដោយមិនចាំបាច់បង្កើតគំនូសតាង និងក្រាហ្វ។ អ្នកអាច បន្ថែមទិន្នន័យជាលេខ លើនិន្នាការលីនេអ៊ែរ ដោយមានជំនួយពី អនុគមន៍ FORECAST ។ លើសពីនេះទៀត អ្នកអាច extrapolate សន្លឹក ឬសូម្បីតែគំរូតាមកាលកំណត់។ នៅទីនេះ យើងនឹងរៀបរាប់អំពីរបៀប extrapolate មួយសន្លឹក ក៏ដូចជារបៀបប្រើប្រាស់មុខងារ the FORECAST.LINEAR និង FORECAST.ETS។

(ក) ការប្រើប្រាស់ការព្យាករណ៍។ អនុគមន៍ LINEAR

Extrapolation ចែងថាទំនាក់ទំនងរវាងតម្លៃដែលគេស្គាល់ និងអថេរមិនស្គាល់នឹងនៅតែជាការពិតផងដែរ។ មុខងារនេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នក extrapolate ទិន្នន័យដែលបង្កើតឡើងដោយសំណុំនៃតម្លៃលេខដែលបានតភ្ជាប់ពីរ។

ជំហាន៖

  • ដំបូង ជ្រើសរើសក្រឡា F10 ។ សរសេររូបមន្តខាងក្រោមជាមួយ the FORECAST.LINEAR មុខងារ សម្រាប់ការបូកសរុបទិន្នន័យ។
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)

  • ទីពីរ ចុច Enter ហើយក្រឡា F10 នឹងតំណាងឱ្យ របស់មនុស្សទីមួយ ទម្ងន់។

  • ទីបី ប្រើឧបករណ៍ Fill Handle ហើយអូសវាចុះពីក្រឡា F10 ទៅ F11។ ហេតុដូច្នេះហើយ យើង នឹងទទួលបាននូវលទ្ធផលនៃក្រឡាផ្សេងទៀត។

(ខ) ការប្រើប្រាស់ FORECAST ។ អនុគមន៍ ETS

ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកមានលំនាំតាមរដូវកាល ឧទាហរណ៍ គំរូតាមកាលកំណត់នេះអាចត្រូវការមុខងារជាក់លាក់មួយដើម្បីបញ្ចាំងអនាគត។ សំណុំទិន្នន័យនេះត្រូវបានរៀបចំដោយកម្ពស់ និងទម្ងន់។ ទម្ងន់របស់បុគ្គលពីរនាក់ដំបូងនឹងត្រូវបានបូកបញ្ចូល។

ជំហាន៖

  • ដំបូង ជ្រើសរើសក្រឡា F10 សរសេររូបមន្តខាងក្រោមជាមួយ អនុគមន៍ FORECAST.ETS សម្រាប់ការបូកសរុបទិន្នន័យ។
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)

  • ទីពីរ ចុច Enter ហើយក្រឡា F10 នឹងតំណាងឱ្យ ទម្ងន់របស់មនុស្សទីមួយ។

  • ទីបី ប្រើឧបករណ៍ Fill Handle ហើយអូសវាចុះពីក្រឡា F10 ទៅ F11។ ដូច្នេះហើយ យើងទទួលបានលទ្ធផលនៃក្រឡាផ្សេងទៀត។

4. ការអនុវត្តសន្លឹកការព្យាករណ៍ Command for Data Extrapolation ក្នុង Excel

ពាក្យបញ្ជា Forecast Sheet បង្កើតតារាងមួយយោងទៅតាមសំណុំទិន្នន័យ និងវាយតម្លៃចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត។

ជំហាន៖

  • ជ្រើសរើស កម្ពស់ និង ទម្ងន់ ជួរ។

  • ចុច នៅលើផ្ទាំង ទិន្នន័យ ។
  • ឥឡូវនេះ ចុចលើពាក្យបញ្ជា សន្លឹកព្យាករណ៍ ។

  • ជាចុងក្រោយ អ្នកនឹងទទួលបានលទ្ធផលដូចខាងក្រោម។

    តួអក្សរមួយទៀត សកម្មភាពសម្រាប់​ការ​បន្ថែម​កំណត់ត្រា​ដោយ​មិន​បាច់​គូរ​ក្រាហ្វ​គឺជា អនុគមន៍ TREND លក្ខណៈ ។ លក្ខណៈស្ថិតិនេះធ្វើឱ្យការប្រើប្រាស់តម្លៃដែលទទួលស្គាល់ដោយផ្អែកទាំងស្រុងលើតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ ដើម្បីរំពឹងថានឹងមាននិន្នាការនៃជោគវាសនា។

    ជំហាន៖

    • ដំបូង ជ្រើសរើសក្រឡា F10 ។ សរសេររូបមន្តខាងក្រោមជាមួយ អនុគមន៍ TREND សម្រាប់ ការបន្ថែមទិន្នន័យ។
    =TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

    • ទីពីរ ចុច Enter ហើយក្រឡា F10 នឹងតំណាងឱ្យ ទម្ងន់របស់មនុស្សទីមួយ។

    • ទីបី ប្រើឧបករណ៍ Fill Handle ហើយអូសវាចុះពីក្រឡា F10 ទៅ F11 ដូច្នេះ យើងទទួលបានលទ្ធផលនៃកោសិកាផ្សេងទៀត។

    កំណត់សម្គាល់៖ ជាទូទៅការដកខ្លួនចេញគឺមិនគួរឱ្យទុកចិត្តទេ ហើយលទ្ធផលដែលទទួលបានតាមវិធីនេះគួរតែត្រូវបានព្យាបាលដោយការសង្ស័យមួយចំនួន។ ទិន្នន័យដំបូងត្រូវតែមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាយ៉ាងខ្លាំង ដើម្បីឱ្យការបូកសរុបមានភាពគួរឱ្យទុកចិត្តពីចម្ងាយ។

    សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

    នៅក្នុងអត្ថបទនេះ ខ្ញុំបានរៀបរាប់អំពីវិធីសាស្រ្តដែលមានប្រយោជន៍ដល់ 4 ដើម្បី Extrapolate ទិន្នន័យ ក្នុង Excel។ ខ្ញុំ​សង្ឃឹម​យ៉ាង​ស្មោះ​ថា​អ្នក​រីករាយ​និង​បាន​រៀន​ច្រើន​ពី​អត្ថបទ​នេះ​។ លើសពីនេះទៀត ប្រសិនបើអ្នកចង់អានអត្ថបទបន្ថែមនៅលើ Excel អ្នកអាចចូលមើលគេហទំព័ររបស់យើង Exceldemy ។ ប្រសិនបើអ្នកមានសំណួរ មតិយោបល់ ឬអនុសាសន៍ សូមទុកវានៅក្នុងផ្នែកមតិយោបល់ខាងក្រោម។

ប្រកាសមុន។ របៀបបំពេញជួរឈរក្នុង Excel ជាមួយនឹងតម្លៃដូចគ្នា (9 ល្បិច)
ប្រកាសបន្ទាប់ របៀបផ្សំក្រឡាជាមួយតម្លៃដូចគ្នាក្នុង Excel (3 វិធីងាយៗ)

Hugh West គឺជាគ្រូបណ្តុះបណ្តាល Excel ដែលមានបទពិសោធន៍ខ្ពស់ និងជាអ្នកវិភាគដែលមានបទពិសោធន៍ជាង 10 ឆ្នាំនៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះ។ លោកបានបញ្ចប់ថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រផ្នែកគណនេយ្យ និងហិរញ្ញវត្ថុ និងបរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ផ្នែកគ្រប់គ្រងពាណិជ្ជកម្ម។ Hugh មានចំណង់ចំណូលចិត្តក្នុងការបង្រៀន ហើយបានបង្កើតវិធីសាស្រ្តបង្រៀនពិសេសមួយ ដែលងាយស្រួលធ្វើតាម និងយល់។ ចំណេះដឹងជំនាញ Excel របស់គាត់បានជួយសិស្សានុសិស្ស និងអ្នកជំនាញរាប់ពាន់នាក់នៅទូទាំងពិភពលោកបង្កើនជំនាញ និងពូកែក្នុងអាជីពរបស់ពួកគេ។ តាមរយៈប្លុករបស់គាត់ លោក Hugh ចែករំលែកចំណេះដឹងរបស់គាត់ជាមួយពិភពលោក ដោយផ្តល់ជូននូវការបង្រៀន Excel ដោយឥតគិតថ្លៃ និងការបណ្តុះបណ្តាលតាមអ៊ីនធឺណិត ដើម្បីជួយបុគ្គល និងអាជីវកម្មឈានដល់សក្តានុពលពេញលេញរបស់ពួកគេ។