कसरी एक्सेलमा डाटा एक्स्ट्रापोलेट गर्ने (5 उपयोगी तरिकाहरू)

Hugh West

02-06-2023 एक्सेल सूत्रहरू
  • यो साझा गर्नुहोस्
Hugh West

Microsoft Excel सङ्ख्यात्मक डेटाको ज्ञात स्थान बाहिर संख्याहरू गणना गर्ने विधिमा उद्धारमा आउँछ। प्रारम्भिक बिन्दुको रूपमा उपलब्ध डाटा प्रयोग गर्न र गणना गर्ने प्रविधिलाई स्वचालित गर्न केही सरल प्रक्रियाहरू पूरा गर्न पर्याप्त छ। यस लेखमा, हामी तपाईंलाई Excel मा डेटा एक्स्ट्रापोलेट गर्ने 5 विभिन्न तरिका देखाउनेछौँ।

अभ्यास कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्नुहोस्

राम्रोसँग बुझ्न र अभ्यास गर्नको लागि तपाईले निम्न Excel कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्न सक्नुहुन्छ।

Data Extrapolation.xlsx

Data Extrapolation

एक्स्ट्रपोलेसन भनिने एउटा गणितीय प्रविधिले प्रोग्रामिङ प्रयोग गरेर र अवस्थित डाटाभन्दा पर बढ्दै अद्भुत विविधताभन्दा बाहिरको भविष्यवाणी गर्छ। तसर्थ, यो एक्सेल डाटा मूल्याङ्कन र दृश्य प्रविधिको शैली हो। लीनियर एक्स्ट्रापोलेसन को लागि गणितीय अभिव्यक्ति तल दिइएको छ।

एक्सेलमा डाटा एक्स्ट्रापोलेट गर्ने ५ उपयोगी तरिका

यो दिइएको डाटा सेटमा , हामीसँग विभिन्न उचाइ र तौल भएका 7 व्यक्तिहरूको सूची छ। अब, हामी एक्स्ट्रापोलेट अन्तिम 2 व्यक्तिको अज्ञात वजन 4 विभिन्न उपयोगी विधिहरू प्रयोग गरेर।

1। एक्सेलमा डाटा एक्स्ट्रापोलेसनको लागि सूत्र प्रयोग गर्दै

An extrapolated अभिव्यक्ति एउटा निर्भर चर स्वतन्त्र चरको मूल्य अनुमान गर्न प्रयोग गरिने अभिव्यक्ति हो। त्यो निश्चित रूपमा बाहिर भनिन्छएक विशेष ज्ञात डेटासेट को दायरा र रैखिक खोज गणना गर्न। यो पहिलो विधिमा, हामी डेटा एक्स्ट्रापोलेसन को धेरै आधारभूत गणितीय अभिव्यक्ति प्रयोग गरेर 2 व्यक्तिको अज्ञात वजनहरू एक्स्ट्रापोलेट गर्नेछौं। निम्न चरणहरू तल दिइएका छन्।

चरणहरू:

  • पहिले सेल चयन गर्नुहोस् F10 । डेटा एक्स्ट्रापोलेसन को लागि निम्न सूत्र लेख्नुहोस्।
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)

  • दोस्रो , Enter थिच्नुहोस् र सेल F10 ले पहिलो व्यक्तिको वजनलाई प्रतिनिधित्व गर्नेछ।

  • तेस्रो, फिल ह्यान्डल उपकरण प्रयोग गर्नुहोस् र यसलाई सेल F10 बाट मा तल तान्नुहोस्। 14 11>

    यस विधिमा, तपाईंले डेटा एक्स्ट्रापोलेसन एक्सेल मा दुई फरक तरिकाहरू देखाउनुहुनेछ। तपाईंले ट्रेन्डलाइन द्वारा ग्राफ एक्स्ट्रापोलेट गरेर भिजुअल डेटामा प्रवृत्तिहरू व्यक्त गर्न सक्नुहुन्छ। यस लेखमा, हामी हाम्रो चार्टहरूमा ट्रेन्डलाइन कसरी थप्ने भनेर सिक्ने छौँ।

    (क) ग्राफमा डेटा एक्स्ट्रापोलेसनको लागि ट्रेन्डलाइन

    चरणहरू:

    • पहिले, दिइएको डेटा सेटबाट उचाइ र वजन स्तम्भ चयन गर्नुहोस्।
    • त्यसपछि, <1 मा क्लिक गर्नुहोस्।
    ट्याब घुसाउनुहोस् र सिफारिस गरिएका चार्टहरू आदेशमा जानुहोस्।
    • 17>

    • अब, सिफारिस गरिएको कुनै पनि चार्टमा क्लिक गर्नुहोस्चार्ट विकल्प। त्यसपछि, तपाईंले दायाँ साइड शोमा चयन गरिएको चार्टको पूर्वावलोकन पाउनुहुनेछ।
    • अन्तमा, ठीक छ।

    • अन्तमा, चार्ट तत्व विकल्पमा क्लिक गर्नुहोस्।
    • पछि, ट्रेन्डलाइन मा क्लिक गर्नुहोस्। विकल्प, त्यसपछि तपाईंले ग्राफमा चयन गरिएको ट्रेन्डलाइन को पूर्वावलोकन पाउनुहुनेछ, जुन निलो तीर चिन्हले संकेत गरेको छ ।
    <०>

    (b) ट्रेन्डलाइन फर एक्स्ट्रापोलेसन अफ नन-लिनियर डाटा

    यदि तपाईंसँग गैर-रेखीय डाटासेट छ भने, तपाईंले प्रयोग गर्न आवश्यक छ। ट्रेन्डलाइनहरू डेटा परिवर्तनहरूमा प्रवृतिहरू पहिचान गर्न र इच्छित मानहरू भविष्यवाणी गर्न। यस विधिमा, हामी नन-लाइनर डेटाको लागि ट्रेन्डलाइन प्रयोग गरी एक्सेल मा डेटा एक्सट्रापोलेट गर्नेछौं।

    चरणहरू:

    • माथिको ट्रेन्डलाइन विधि अनुसरण गर्दै, हामी निम्न ग्राफ सिर्जना गर्नेछौं।

    • तपाईँ अन्य प्रकारका ट्रेन्डलाइनहरू जस्तै घातांक , लोगारिथमिक , र बहुपद प्रदर्शन गर्न सक्नुहुन्छ। माथि उल्लिखित Trendline मा डबल-क्लिक गरेर र “चार्टमा R-squared मान प्रदर्शन गर्नुहोस्” र “ चार्टमा समीकरण प्रदर्शन गर्नुहोस् ” बक्सहरू चयन गरेर चार्टमा। .
    • इष्टतम ट्रेन्डलाइन छनौट गर्न R-वर्ग मान हेर्नुहोस्। तपाईंको डेटामा सबैभन्दा राम्रोसँग मिल्ने ट्रेन्डलाइनमा उच्चतम R-वर्ग मान हुन्छ।
    • माथिको ग्राफ मा प्रदर्शित समीकरणमा, x प्रविष्ट गर्नुहोस्। । हेर्नुहोस्त्यस पछि माथिको ग्राफ र डेटा सेट मा अन्तिम दुई व्यक्तिको तौलको नतिजा।

    3 . Excel मा डेटा एक्स्ट्रापोलेसनको लागि FORECAST प्रकार्य प्रयोग गर्दै

    तपाईँले चार्ट र ग्राफहरू नबनाई आफ्नो डेटा पूर्वानुमान गर्न फंक्शन आवश्यक हुँदा FORECAST प्रकार्य प्रयोग गर्नुहुनेछ। तपाईँले FORECAST प्रकार्य को मद्दतले एक्स्ट्रापोलेट रैखिक प्रवृतिमा संख्यात्मक डेटा लिन सक्नुहुन्छ। थप रूपमा, तपाईं पाना वा आवधिक टेम्प्लेट एक्स्ट्रापोलेट गर्न सक्नुहुन्छ। यहाँ, हामी कसरी एक्स्ट्रापोलेट पानाका साथै FORECAST.LINEAR र FORECAST.ETS प्रकार्यहरू कसरी प्रयोग गर्ने भनेर कभर गर्नेछौं।

    (a) FORECAST को उपयोग गर्दै। LINEAR फंक्शन

    एक्स्ट्रापोलेसन ले ज्ञात मान र अज्ञात चरहरू बीचको सम्बन्ध पनि सत्य हो भनी बताउँछ। यो प्रकार्यले तपाइँलाई लिङ्क गरिएको संख्यात्मक मानहरूको दुई सेटहरू मिलेर बनेको डेटा एक्स्ट्रापोलेट गर्न सक्षम बनाउँछ।

    चरणहरू:

    • पहिले, सेल चयन गर्नुहोस् F10 । डाटा एक्स्ट्रापोलेसनका लागि FORECAST.LINEAR function सँग निम्न सूत्र लेख्नुहोस्।
    =FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)

    • दोस्रो, Enter थिच्नुहोस् र सेल F10 ले पहिलो व्यक्तिको प्रतिनिधित्व गर्नेछ। वजन।

    • तेस्रो, फिल ह्यान्डल उपकरण प्रयोग गर्नुहोस् र सेलबाट तल तान्नुहोस् F10 देखि F11। त्यसैले, हामीले प्राप्त गर्नेछौंअन्य कक्षहरूको नतिजा।

    (b) FORECAST प्रयोग गर्दै। ETS प्रकार्य

    यदि तपाईंसँग मौसमी ढाँचा छ भने, उदाहरणका लागि, यो आवधिक टेम्प्लेटलाई भविष्यको प्रक्षेपण गर्नको लागि एक विशेष प्रकार्य आवश्यक हुन सक्छ। यो डेटा सेट उचाइ र वजन द्वारा व्यवस्थित गरिएको छ। पहिलो दुई व्यक्तिको तौल एक्स्ट्रापोलेट गरिनेछ।

    चरणहरू:

    • पहिले सेल चयन गर्नुहोस् F10 । डाटा एक्स्ट्रापोलेसनको लागि FORECAST.ETS प्रकार्य संग निम्न सूत्र लेख्नुहोस्।
    =FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)

    • दोस्रो, Enter थिच्नुहोस् र सेल F10 ले पहिलो व्यक्तिको वजनलाई प्रतिनिधित्व गर्नेछ।

    • तेस्रो, फिल ह्यान्डल उपकरण प्रयोग गर्नुहोस् र सेल F10 <बाट तल तान्नुहोस्। 2>मा F11। तसर्थ, हामीले अन्य कक्षहरूको नतिजा पाउँछौँ।

    4. पूर्वानुमान पाना लागू गर्दै एक्सेलमा डाटा एक्स्ट्रापोलेसनको लागि आदेश

    पूर्वानुमान पाना आदेशले डाटा सेट अनुसार तालिका सिर्जना गर्दछ र विश्वास अन्तराल मूल्याङ्कन गर्दछ।

    चरणहरू:

    • उचाइ र वजन स्तम्भहरू चयन गर्नुहोस्।

    • क्लिक गर्नुहोस् डेटा ट्याबमा।
    • अब, पूर्वानुमान पाना आदेशमा क्लिक गर्नुहोस्।

    • अन्तमा, तपाईंले निम्न नतिजाहरू प्राप्त गर्नुहुनेछ।

    5. डेटा एक्स्ट्रापोलेसनको लागि TREND प्रकार्य सम्मिलित गर्दै

    अर्को वर्ण अभिनयात्मकरेखाचित्र नलिइकन अभिलेखहरू एक्स्ट्रपोलेटिंगका लागि TREND प्रकार्य विशेषता हो। यो सांख्यिकीय विशेषताले प्रारम्भिक रूपमा रेखीय प्रतिगमनमा आधारित मानहरूको प्रयोग गर्दछ जुन भाग्य प्रवृतिहरूको अपेक्षा गरिन्छ।

    चरणहरू:

    • पहिले, सेल चयन गर्नुहोस् F10 । डेटा एक्स्ट्रापोलेसन
    =TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

    को लागि TREND प्रकार्य संग निम्न सूत्र लेख्नुहोस्।

    • दोस्रो, Enter थिच्नुहोस् र सेल F10 ले पहिलो व्यक्तिको वजनलाई प्रतिनिधित्व गर्नेछ।

    • तेस्रो, फिल ह्यान्डल उपकरण प्रयोग गर्नुहोस् र यसलाई सेलबाट तल तान्नुहोस् F10 मा F11 तसर्थ, हामीले अन्य कक्षहरूको नतिजा पाउँछौँ।

    42>

    <7 नोटहरू: एक्स्ट्रापोलेसन सामान्यतया विशेष रूपमा भरपर्दो हुँदैन, र यस तरिकाले प्राप्त नतिजाहरूलाई केही शंकाको साथ व्यवहार गर्नुपर्छ। एक्स्ट्रापोलेसन टाढाबाट भरपर्दो हुनको लागि प्रारम्भिक डेटा अत्यन्तै एकरूप हुनुपर्छ।

    निष्कर्ष

    यस लेखमा, मैले 4 उपयोगी तरिकाहरू <1 लाई कभर गरेको छु।> एक्स्ट्रापोलेट डेटा एक्सेलमा। म ईमानदारीपूर्वक आशा गर्दछु कि तपाईंले यस लेखबाट धेरै रमाइलो र सिक्नुभयो। थप रूपमा, यदि तपाइँ Excel मा थप लेखहरू पढ्न चाहनुहुन्छ भने, तपाइँ हाम्रो वेबसाइट, Exceldemy भ्रमण गर्न सक्नुहुन्छ। यदि तपाइँसँग कुनै प्रश्नहरू, टिप्पणीहरू, वा सिफारिसहरू छन् भने, कृपया तिनीहरूलाई टिप्पणी सेक्सनमा छोड्नुहोस्तल।

अघिल्लो पोस्ट एक्सेलमा समान मानको साथ स्तम्भ कसरी भर्ने (९ चालहरू)
अर्को पोस्ट कसरी एक्सेलमा समान मानका साथ सेलहरू संयोजन गर्ने (3 सजिलो तरिका)

Hugh West एक उच्च अनुभवी एक्सेल प्रशिक्षक र उद्योग मा 10 वर्ष भन्दा बढी अनुभव संग विश्लेषक हो। उनले लेखा र वित्तमा स्नातक र व्यवसाय प्रशासनमा स्नातकोत्तर डिग्री हासिल गरेका छन्। Hugh को शिक्षण को लागी एक जोश छ र एक अद्वितीय शिक्षण दृष्टिकोण को विकास गरेको छ जुन पछ्याउन र बुझ्न सजिलो छ। एक्सेलको उनको विशेषज्ञ ज्ञानले विश्वभरका हजारौं विद्यार्थी र पेशेवरहरूलाई उनीहरूको सीप सुधार गर्न र उनीहरूको करियरमा उत्कृष्टता हासिल गर्न मद्दत गरेको छ। आफ्नो ब्लग मार्फत, हगले व्यक्ति र व्यवसायहरूलाई उनीहरूको पूर्ण क्षमतामा पुग्न मद्दत गर्न नि:शुल्क एक्सेल ट्यूटोरियलहरू र अनलाइन प्रशिक्षणहरू प्रदान गर्दै आफ्नो ज्ञान संसारसँग साझा गर्छन्।