Πώς να προεκτείνετε δεδομένα στο Excel (5 εύχρηστοι τρόποι)

  • Μοιραστείτε Αυτό
Hugh West

Microsoft Excel έρχεται να βοηθήσει στη διάσωση στη μέθοδο υπολογισμού αριθμών εκτός μιας γνωστής θέσης αριθμητικών δεδομένων. Αρκεί να χρησιμοποιήσετε τα διαθέσιμα δεδομένα ως σημείο εκκίνησης και να ολοκληρώσετε μερικές απλές διαδικασίες προκειμένου να αυτοματοποιήσετε την τεχνική υπολογισμού. Σε αυτό το άρθρο, θα σας δείξουμε 5 διαφορετικό τρόποι για την παρέκταση δεδομένων σε Excel.

Κατεβάστε το βιβλίο ασκήσεων

Μπορείτε να κατεβάσετε το ακόλουθο βιβλίο εργασίας Excel για καλύτερη κατανόηση και εξάσκηση.

Δεδομένα Extrapolation.xlsx

Εξωτερίκευση δεδομένων

Μια μαθηματική τεχνική που ονομάζεται παρέκταση κάνει προβλέψεις πέρα από τη θαυμάσια ποικιλία χρησιμοποιώντας προγραμματισμό και αυξάνοντας πέρα από τα υπάρχοντα δεδομένα. Ως εκ τούτου, είναι ένα στυλ αξιολόγησης δεδομένων του Excel και τεχνική απεικόνισης. Η μαθηματική έκφραση για την Γραμμική προεκβολή δίνεται παρακάτω.

5 εύχρηστοι τρόποι εξαγωγής δεδομένων στο Excel

Σε αυτό το δεδομένο σύνολο δεδομένων, έχουμε μια λίστα με 7 άτομα με διαφορετικό ύψος και βάρος. Τώρα, θα extrapolate το τελευταίο 2 τα άγνωστα βάρη του ατόμου χρησιμοποιώντας 4 διαφορετικές εύχρηστες μεθόδους.

1. Χρήση τύπου για την προεκβολή δεδομένων στο Excel

Ένα extrapolated είναι μια έκφραση που χρησιμοποιείται για την εκτίμηση της τιμής ενός εξαρτημένη μεταβλητή για μια ανεξάρτητη μεταβλητή που λέγεται ότι είναι σίγουρα εκτός του πεδίου εφαρμογής ενός συγκεκριμένου γνωστού συνόλου δεδομένων και να υπολογίσουμε μια γραμμική αναζήτηση. Σε αυτή την πρώτη μέθοδο, θα extrapolate τα άγνωστα βάρη 2 ατόμων χρησιμοποιώντας την πολύ βασική μαθηματική έκφραση παρέκταση δεδομένων Τα ακόλουθα βήματα δίνονται παρακάτω.

Βήματα:

  • Πρώτον, επιλέξτε το κελί F10 Γράψτε τον ακόλουθο τύπο για παρέκταση δεδομένων .
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)

  • Δεύτερον, πατήστε Εισάγετε το και κύτταρο F10 θα αντιπροσωπεύει το πρώτο άτομο βάρος.

  • Τρίτον, χρησιμοποιήστε το Χειρολαβή πλήρωσης και σύρετέ το από το κελί F10 στο F11. Ως εκ τούτου, θα λάβουμε τα αποτελέσματα άλλων κυττάρων.

2. Εφαρμογή της γραμμής τάσης για την προεκβολή δεδομένων στο Excel

Σε αυτή τη μέθοδο, θα δείξετε δύο διαφορετικούς τρόπους για παρέκταση δεδομένων στο Excel . Μπορείτε να εκφράσετε τάσεις σε οπτικά δεδομένα προεκτείνοντας μια γραφική παράσταση με ένα γραμμή τάσης . Σε αυτό το άρθρο, θα μάθουμε πώς να προσθέσουμε ένα γραμμή τάσης στα διαγράμματά μας.

(α) Γραμμή τάσης για την προεκβολή δεδομένων σε ένα γράφημα

Βήματα:

  • Αρχικά, επιλέξτε το ύψος και βάρος στήλη από το δεδομένο σύνολο δεδομένων.
  • Στη συνέχεια, κάντε κλικ στο Εισαγωγή και μεταβείτε στην καρτέλα Συνιστώμενα διαγράμματα εντολή.

  • Τώρα, κάντε κλικ σε οποιοδήποτε γράφημα από το Συνιστώμενα διαγράμματα Στη συνέχεια, θα έχετε μια προεπισκόπηση του επιλεγμένου διαγράμματος στη δεξιά πλευρά.
  • Τέλος, κάντε κλικ στο ΕΝΤΆΞΕΙ.

  • Τέλος, κάντε κλικ στο Στοιχείο διαγράμματος επιλογή.
  • Στη συνέχεια, κάντε κλικ στο Γραμμή τάσης επιλογή, τότε θα έχετε την προεπισκόπηση του επιλεγμένου Γραμμή τάσης στο Γράφημα, το οποίο υποδεικνύεται με ένα μπλε βέλος .

(β) Γραμμή τάσης για την προεκβολή μη γραμμικών δεδομένων

Εάν έχετε ένα μη γραμμική σύνολο δεδομένων, πρέπει να χρησιμοποιήσετε γραμμές τάσης να εντοπίσουμε τις τάσεις στις μεταβολές των δεδομένων και να προβλέψουμε τις επιθυμητές τιμές. Σε αυτή τη μέθοδο, θα extrapolate δεδομένα σε Excel χρησιμοποιώντας το Γραμμή τάσης για το Μη γραμμική δεδομένα.

Βήματα:

  • Κατόπιν των ανωτέρω Γραμμή τάσης μέθοδο, θα δημιουργήσουμε την ακόλουθη Γράφημα .

  • Μπορείτε να εμφανίσετε άλλους τύπους Γραμμές τάσης όπως εκθετικό , λογαριθμική , και πολυώνυμο στο γράφημα κάνοντας διπλό κλικ στο προαναφερθέν Γραμμή τάσης και επιλέγοντας το "Εμφάνιση της τιμής του τετραγώνου R στο διάγραμμα" και " Εμφάνιση εξίσωσης στο διάγραμμα " κουτιά.
  • Κοιτάξτε το Τιμή τετραγώνου R για να επιλέξετε τη βέλτιστη γραμμή τάσης. Η γραμμή τάσης που ταιριάζει καλύτερα στα δεδομένα σας έχει το υψηλότερη τιμή R-squared .
  • Στην εξίσωση που εμφανίζεται στο γράφημα παραπάνω, πληκτρολογήστε x . Δείτε τα αποτελέσματα των βαρών των δύο τελευταίων ατόμων στο Γράφημα και το σύνολο δεδομένων παραπάνω μετά από αυτό.

3. Χρήση της συνάρτησης FORECAST για την προεκβολή δεδομένων στο Excel

Θα χρησιμοποιήσετε τη λειτουργία FORECAST όταν χρειάζεστε μια συνάρτηση για να προβλέψετε τα δεδομένα σας χωρίς να κάνετε διαγράμματα και γραφικές παραστάσεις. Μπορείτε να extrapolate αριθμητικά δεδομένα πάνω από μια γραμμική τάση με τη βοήθεια του τη λειτουργία FORECAST . Επιπλέον, μπορείτε να extrapolate ένα φύλλο ή ακόμη και ένα περιοδικό πρότυπο. Εδώ, θα καλύψουμε πώς να extrapolate ένα φύλλο καθώς και πώς να χρησιμοποιήσετε το FORECAST.LINEAR και Λειτουργίες FORECAST.ETS.

(α) Χρήση της λειτουργίας FORECAST. LINEAR

Εξωτερίκευση δηλώνει ότι η σχέση μεταξύ γνωστών τιμών και άγνωστων μεταβλητών θα ισχύει επίσης. Αυτή η λειτουργία σας επιτρέπει να extrapolate δεδομένα που αποτελούνται από δύο σύνολα συνδεδεμένων αριθμητικών τιμών.

Βήματα:

  • Πρώτον, επιλέξτε το κελί F10 Γράψτε τον ακόλουθο τύπο με το FORECAST.LINEAR συνάρτηση για την παρέκταση των δεδομένων.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)

  • Δεύτερον, πατήστε Εισάγετε το και κύτταρο F10 θα αντιπροσωπεύει το πρώτο άτομο βάρος.

  • Τρίτον, χρησιμοποιήστε το Χειρολαβή πλήρωσης και σύρετέ το από το κελί F10 στο F11. Ως εκ τούτου, θα λάβουμε τα αποτελέσματα άλλων κυττάρων.

(β) Χρήση της λειτουργίας FORECAST. ETS

Εάν έχετε ένα εποχιακό πρότυπο, για παράδειγμα, αυτό το περιοδικό πρότυπο μπορεί να απαιτεί μια συγκεκριμένη συνάρτηση για την προβολή του μέλλοντος. Αυτό το σύνολο δεδομένων είναι οργανωμένο κατά ύψος και βάρος. Τα βάρη των δύο πρώτων ατόμων θα εξαχθούν.

Βήματα:

  • Πρώτον, επιλέξτε το κελί F10 Γράψτε τον ακόλουθο τύπο με τη λειτουργία FORECAST.ETS για την παρέκταση των δεδομένων.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)

  • Δεύτερον, πατήστε Εισάγετε το και κύτταρο F10 θα αντιπροσωπεύει το πρώτο άτομο βάρος.

  • Τρίτον, χρησιμοποιήστε το Χειρολαβή πλήρωσης και σύρετέ το από το κελί F10 στο F11. Ως εκ τούτου, λαμβάνουμε τα αποτελέσματα άλλων κυττάρων.

4. Εφαρμογή της εντολής φύλλου πρόβλεψης για την προεκβολή δεδομένων στο Excel

Το Φύλλο πρόβλεψης δημιουργεί έναν πίνακα σύμφωνα με το σύνολο δεδομένων και αξιολογεί το διάστημα εμπιστοσύνης.

Βήματα:

  • Επιλέξτε το ύψος και βάρος στήλες.

  • Κάντε κλικ στο Δεδομένα καρτέλα.
  • Τώρα, κάντε κλικ στο Φύλλο πρόβλεψης εντολή.

  • Τέλος, θα λάβετε τα ακόλουθα αποτελέσματα.

5. Εισαγωγή της συνάρτησης TREND για προεκβολή δεδομένων

Ένα άλλο χαρακτηριστικό για την προεκβολή των εγγραφών χωρίς τη σχεδίαση ενός γραφήματος είναι η Λειτουργία TREND χαρακτηριστικό Αυτό το στατιστικό χαρακτηριστικό χρησιμοποιεί αναγνωρισμένες τιμές που βασίζονται κυρίως στη γραμμική παλινδρόμηση για να αναμένει τις τάσεις του μέλλοντος.

Βήματα:

  • Πρώτον, επιλέξτε το κελί F10 Γράψτε τον ακόλουθο τύπο με η λειτουργία TREND για το παρέκταση δεδομένων.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

  • Δεύτερον, πατήστε Εισάγετε το και κύτταρο F10 θα αντιπροσωπεύει το πρώτο άτομο βάρος.

  • Τρίτον, χρησιμοποιήστε το Χειρολαβή πλήρωσης και σύρετέ το από το κελί F10 στο F11 Ως εκ τούτου, λαμβάνουμε τα αποτελέσματα άλλων κυττάρων.

Σημειώσεις: Η προεκβολή δεν είναι γενικά ιδιαίτερα αξιόπιστη και τα αποτελέσματα που αποκτώνται με αυτόν τον τρόπο πρέπει να αντιμετωπίζονται με κάποιο σκεπτικισμό. Τα αρχικά δεδομένα πρέπει να είναι εξαιρετικά συνεπή προκειμένου η προεκβολή να είναι έστω και ελάχιστα αξιόπιστη.

Συμπέρασμα

Σε αυτό το άρθρο, έχω καλύψει 4 εύχρηστες μέθοδοι για να Extrapolate Δεδομένα στο Excel. Ελπίζω ειλικρινά να σας άρεσε και να μάθατε πολλά από αυτό το άρθρο. Επιπλέον, αν θέλετε να διαβάσετε περισσότερα άρθρα σχετικά με το Excel , μπορείτε να επισκεφθείτε την ιστοσελίδα μας, Exceldemy Αν έχετε ερωτήσεις, σχόλια ή συστάσεις, αφήστε τα στην παρακάτω ενότητα σχολίων.

Ο Hugh West είναι ένας εξαιρετικά έμπειρος εκπαιδευτής και αναλυτής του Excel με πάνω από 10 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο. Είναι κάτοχος πτυχίου Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής και μεταπτυχιακού στη Διοίκηση Επιχειρήσεων. Ο Hugh έχει πάθος για τη διδασκαλία και έχει αναπτύξει μια μοναδική προσέγγιση διδασκαλίας που είναι εύκολο να ακολουθηθεί και να κατανοηθεί. Οι εξειδικευμένες γνώσεις του στο Excel έχουν βοηθήσει χιλιάδες φοιτητές και επαγγελματίες παγκοσμίως να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους και να διαπρέψουν στην καριέρα τους. Μέσω του ιστολογίου του, ο Hugh μοιράζεται τις γνώσεις του με τον κόσμο, προσφέροντας δωρεάν μαθήματα Excel και διαδικτυακή εκπαίδευση για να βοηθήσει άτομα και επιχειρήσεις να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητές τους.