ڈیٹا تجزیہ کے جدید دور میں، آپ کو ایکسل میں P قدر کا حساب لگانے کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔ آپ یہ One Way Anova یا Two Way Anova کا استعمال کرکے کر سکتے ہیں۔ اس مضمون میں، ہم آپ کو تین P ویلیو کا حساب لگانے کے ممکنہ طریقے بتانے جا رہے ہیں۔ ایکسل انووا میں۔ اگر آپ اس کے بارے میں جاننا چاہتے ہیں تو ہماری پریکٹس ورک بک ڈاؤن لوڈ کریں اور ہمیں فالو کریں۔

پریکٹس ورک بک ڈاؤن لوڈ کریں

جب آپ یہ مضمون پڑھ رہے ہوں تو اس پریکٹس ورک بک کو پریکٹس کے لیے ڈاؤن لوڈ کریں۔

P Value.xlsx کا حساب لگائیں

ANOVA تجزیہ کیا ہے؟

ANOVA ہمیں اس بات کا تعین کرنے کا پہلا موقع فراہم کرتا ہے کہ ڈیٹاسیٹ پر کن عوامل کا اہم اثر پڑتا ہے۔ تجزیہ مکمل کرنے کے بعد، ایک تجزیہ کار طریقہ کار عوامل پر اضافی تجزیہ کرتا ہے جو اس ڈیٹا سیٹ کی متضاد نوعیت کو نمایاں طور پر متاثر کرتے ہیں۔ مزید برآں، وہ تخمینہ رجعت تجزیہ سے متعلقہ اضافی ڈیٹا بنانے کے لیے f-test میں انووا تجزیہ کے نتائج کا استعمال کرتا ہے۔ ANOVA تجزیہ بیک وقت بہت سے ڈیٹا سیٹوں کا موازنہ کرتا ہے تاکہ یہ دیکھا جا سکے کہ آیا کوئی ان کے درمیان رابطے. انووا ایک شماریاتی طریقہ ہے جو ڈیٹاسیٹ کے اندر مشاہدہ شدہ تغیرات کو دو حصوں میں تقسیم کر کے تجزیہ کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے:

1. 1. 1. 1. 1. 9>
               1. 1. 1. >منظم عوامل اور
                     2. بے ترتیبفیکٹرز 11>

         انووا کا ریاضیاتی فارمولا ہے:

         <3

         یہاں،

         • F = Anova Coefficient،
         • MST = علاج کی وجہ سے مربعوں کا اوسط مجموعہ،<11
         • MSE = خرابی کی وجہ سے مربعوں کا اوسط مجموعہ۔

      P ویلیو کیا ہے؟

      P قدر کسی بھی ڈیٹاسیٹ کی امکانی قدر کی نمائندگی کرتی ہے۔ اگر کالعدم مفروضہ درست ہے، تو شماریاتی مفروضے کے ٹیسٹ سے نتائج حاصل کرنے کا امکان جو کم از کم حقیقی نتائج جتنی شدید ہوں p-value کے نام سے جانا جاتا ہے۔ اہمیت کی سب سے چھوٹی سطح جس پر null مفروضے کو مسترد کر دیا جائے گا p-value کے ذریعے مسترد پوائنٹس کے متبادل کے طور پر فراہم کیا جاتا ہے۔ متبادل مفروضے کے لیے مضبوط حمایت کم p-value سے ظاہر ہوتی ہے۔

      3 ایکسل انووا میں P ویلیو کا حساب لگانے کے لیے موزوں مثالیں

      مثالوں کو ظاہر کرنے کے لیے، ہم کے ڈیٹاسیٹ پر غور کرتے ہیں۔ دو نمونے ہم کسی بھی ادارے کی دو شفٹوں سے ریاضی اور کیمسٹری میں چار طلباء کے امتحانی نمبر لیتے ہیں۔ لہذا، ہم دعویٰ کر سکتے ہیں کہ ہمارا ڈیٹاسیٹ سیلز کی حد میں ہے B5:D12.

      

      1. سنگل فیکٹر انووا تجزیہ کا استعمال

      پہلی مثال میں، ہم آپ کو انووا: سنگل فیکٹر <2 کا استعمال کرتے ہوئے P ویلیو کا حساب لگانے کا طریقہ کار دکھائیں گے۔ اس طریقہ کار کے مراحل ذیل میں دیے گئے ہیں:

      📌مراحل:

      • سب سے پہلے، Data ٹیب سے، Data Toolpak گروپ Analysis سے منتخب کریں۔ اگر آپ کے پاس ڈیٹا ٹیب میں ڈیٹا ٹول پیک نہیں ہے، تو آپ اسے ایکسل آپشنز سے فعال کرسکتے ہیں۔

      

      • اس کے نتیجے میں، ڈیٹا تجزیہ نامی ایک چھوٹا ڈائیلاگ باکس ظاہر ہوگا۔
      • اب، انووا: سنگل فیکٹر<کو منتخب کریں۔ 2> آپشن پر کلک کریں اور ٹھیک ہے پر کلک کریں۔

      

      10>
      2. ایک اور ڈائیلاگ باکس جسے انووا: سنگل فیکٹر کہا جائے گا۔ .
      3. پھر، ان پٹ سیکشن میں، ڈیٹا سیٹ کی ان پٹ سیل رینج کو منتخب کریں۔ یہاں، ان پٹ رینج ہے $C$5:$D$12 ۔
      4. کالم<2 میں گروپ شدہ اختیار رکھیں۔>.
      5. اس کے بعد، آؤٹ پٹ سیکشن میں، آپ کو یہ بتانا ہوگا کہ آپ نتیجہ کیسے حاصل کرنا چاہتے ہیں۔ آپ اسے تین مختلف طریقوں سے حاصل کرسکتے ہیں۔ ہم نتیجہ اسی شیٹ پر حاصل کرنا چاہتے ہیں۔
      6. لہذا، ہم آؤٹ پٹ رینج آپشن کا انتخاب کرتے ہیں اور سیل حوالہ کو $F$4<کے طور پر ظاہر کرتے ہیں۔ 2>۔
      7. آخر میں، ٹھیک ہے پر کلک کریں۔

      

      • ایک سیکنڈ کے اندر، آپ کو نتیجہ مل جائے گا۔ . ہماری مطلوبہ P ویلیو سیل K14 میں ہے۔ اس کے علاوہ، آپ کو سیلز کی رینج میں خلاصہ نتیجہ بھی ملے گا F6:J9 ۔

      

      اس طرح ، ہم کہہ سکتے ہیں کہ ہمارے طریقہ کار نے بالکل کام کیا، اور ہم ایکسل انووا میں P ویلیو کا حساب لگانے کے قابل تھے۔

      🔎 نتیجہ کی تشریح

      اس میںمثال کے طور پر، ہمیں 0.1462 کی P ویلیو ملی۔ اس کا مطلب ہے کہ دونوں گروپوں میں ایک جیسا نمبر حاصل کرنے کا امکان 0.1462 یا 14.62% ہے۔ لہذا، ہم دعویٰ کر سکتے ہیں کہ ہمارے منتخب کردہ ڈیٹا سیٹ میں اس P قدر کی اہمیت ہے۔

      مزید پڑھیں: ایکسل میں ANOVA سنگل فیکٹر کے نتائج کی تشریح کیسے کریں

      2. نقل انووا تجزیہ کے ساتھ ٹو فیکٹر کا استعمال

      مندرجہ ذیل مثال میں، ہم اپنی P ویلیو کا حساب لگانے کے لیے انووا: ٹو فیکٹر ود ریپلیکیشن کا عمل استعمال کرنے جا رہے ہیں۔ ڈیٹاسیٹ اس نقطہ نظر کے اقدامات درج ذیل ہیں:

      📌 مراحل:

      • سب سے پہلے، ڈیٹا ٹیب میں، منتخب کریں Data Toolpak گروپ سے Analysis. اگر آپ کے پاس Data ٹیب میں Data Toolpak نہیں ہے، تو آپ اسے <1 سے فعال کر سکتے ہیں۔ 1>ایکسل کے اختیارات ۔

      

      • نتیجے کے طور پر، ڈیٹا تجزیہ ڈائیلاگ باکس ظاہر ہوگا۔
      • اس کے بعد، انووا: نقل کے ساتھ دو عنصر کو منتخب کریں اور ٹھیک ہے پر کلک کریں۔

      

      • ایک اور چھوٹا ڈائیلاگ باکس جسے Anova: Two-factor With Replication کہا جائے گا۔
      • اب، ان پٹ سیکشن میں، ڈیٹاسیٹ کی ان پٹ سیل رینج کو منتخب کریں۔ . یہاں، ان پٹ رینج ہے $B$4:$D$12 ۔
      • پھر، قطار فی نمونہ فیلڈ کو کے طور پر ظاہر کریں۔ 4 .
      • اس کے بعد، آؤٹ پٹ سیکشن میں، آپ کو یہ بتانا ہوگا کہ آپ نتیجہ کیسے حاصل کرنا چاہتے ہیں۔ آپ اسے اندر لے سکتے ہیں۔ تین مختلف طریقے۔ اس مثال میں، ہم نتیجہ ایک نئی ورک شیٹ میں حاصل کرنا چاہتے ہیں۔
      • اس طرح، نئی ورک شیٹ پلائی اختیار کا انتخاب کریں اور اپنی مرضی کے مطابق ایک مناسب نام لکھیں۔ خواہش اس نام کی نئی ورک شیٹ حاصل کرنے کے لیے ہم انووا ٹو فیکٹر لکھتے ہیں۔
      • آخر میں، ٹھیک ہے پر کلک کریں۔

      

      • آپ دیکھیں گے کہ ایک نئی ورک شیٹ بنائی جائے گی، اور ایکسل اس ورک شیٹ پر تجزیہ کا نتیجہ دکھائے گا۔ ہماری مطلوبہ P قدر سیلز کی حد میں ہے G25:G27 ۔ اس کے علاوہ، آپ کو سیلز کی رینج میں ایک خلاصہ نتیجہ بھی ملے گا B3:D20 ۔

      

      لہذا، ہم کہہ سکتے ہیں کہ ہمارے طریقہ کار نے مؤثر طریقے سے کام کیا، اور ہم ایکسل انووا میں P ویلیو کا حساب لگانے کے قابل ہو گئے۔

      🔎 نتیجہ کی تشریح

      اس مثال میں، کالموں کے لیے P-ویلیو 0.0373 ہے، جو شماریاتی لحاظ سے اہم ہے، اس لیے ہم کہہ سکتے ہیں کہ امتحان میں طلبہ کی کارکردگی پر تبدیلیوں کا اثر پڑتا ہے۔ لیکن مثال کے طریقہ کار کی تیسری تصویر ظاہر کرتی ہے کہ قدر 0.05 کی alpha قدر کے قریب ہے، اس لیے اثر کم اہم ہے۔

      اسی طرح، تعاملات کی P- ویلیو 0.0010 ہے، جو کہ الفا قدر سے بہت کم ہے، اس لیے اس کی شماریاتی لحاظ سے زیادہ اہمیت ہے، اور ہم تبصرہ کریں کہ دونوں امتحانات پر شفٹ کا اثر بہت زیادہ ہے۔

      مزید پڑھیں: تشریح کیسے کریںایکسل میں انووا کے نتائج (3 طریقے)

      3. نقل کے بغیر دو فیکٹر کا اطلاق ANOVA تجزیہ

      اس مثال میں، انووا: دو فیکٹر بغیر نقل کے P قدر کا حساب لگانے میں ہماری مدد کرے گا۔ طریقہ کار ذیل میں مرحلہ وار بیان کیا گیا ہے:

      📌 مراحل:

      • سب سے پہلے، ڈیٹا ٹیب میں، منتخب کریں ڈیٹا ٹول پیک گروپ سے تجزیہ۔ اگر آپ کے پاس ڈیٹا ٹیب میں ڈیٹا ٹول پیک نہیں ہے، تو آپ اسے اس سے فعال کرسکتے ہیں۔ ایکسل کے اختیارات ۔

      

      • اس کے نتیجے میں، ڈیٹا تجزیہ نامی ایک چھوٹا ڈائیلاگ باکس ظاہر ہوگا۔ .
      • اس کے بعد، انووا: ٹو فیکٹر بغیر نقل کے آپشن کو منتخب کریں اور ٹھیک ہے کو دبائیں۔

      

      • ایک اور چھوٹا ڈائیلاگ باکس جسے Anova: Two-factor Without Replication کہا جائے گا۔
      • اس کے بعد، ان پٹ سیکشن میں، ان پٹ کا انتخاب کریں۔ ڈیٹا سیٹ کی سیل رینج۔ یہاں، ان پٹ رینج ہے $B$4:$D$12 ۔
      • پھر، Labels کے اختیار کو چیک کریں اگر اسے ابھی تک چیک نہیں کیا گیا ہے۔ .
      • اب، آؤٹ پٹ سیکشن میں، آپ کو یہ بتانا ہوگا کہ آپ نتیجہ کیسے حاصل کرنا چاہتے ہیں۔ آپ اسے تین مختلف طریقوں سے حاصل کرسکتے ہیں۔ ہم نتیجہ اسی شیٹ میں حاصل کرنا چاہتے ہیں۔
      • لہذا، ہم آؤٹ پٹ رینج آپشن کا انتخاب کرتے ہیں اور سیل حوالہ کو $F$4<کے طور پر ظاہر کرتے ہیں۔ 2>۔
      • آخر میں، ٹھیک ہے پر کلک کریں۔

      

      • ایک سیکنڈ کے اندر، آپ نتیجہ دیکھیں گے۔ سے دکھایا گیا ہےسیل F4 ۔ ہماری مطلوبہ P قدر سیل K22:K23 کی حد میں ہے۔ اس کے علاوہ، آپ کو سیلز کی رینج میں خلاصہ نتیجہ بھی ملے گا F6:J17 ۔

      

      بھی دیکھو: ایکسل کو ورڈ لیبل میں کیسے تبدیل کریں (آسان اقدامات کے ساتھ)

      آخر میں ، ہم کہہ سکتے ہیں کہ ہمارے طریقہ کار نے کامیابی کے ساتھ کام کیا، اور ہم ایکسل انووا میں P قدر کا حساب لگانے کے قابل ہو گئے۔

      🔎 نتیجہ کی تشریح

      یہاں، کالموں کے لیے پی ویلیو 0.2482 ہے، جو کہ شماریاتی لحاظ سے اہم ہے۔ لہذا، ہم کہہ سکتے ہیں کہ امتحان میں طلباء کی کارکردگی پر تبدیلیوں کا اثر ہوتا ہے۔ تاہم، قدر 0.05 کی alpha قدر کے قریب ہے، لہذا اثر کم اہم ہے۔

      مزید پڑھیں: ایکسل میں دو طرفہ ANOVA نتائج کی تشریح کیسے کریں

      نتیجہ

      یہ اس مضمون کا اختتام ہے۔ مجھے امید ہے کہ یہ مضمون آپ کے لیے مددگار ثابت ہوگا اور آپ ایکسل انووا میں P قدر کا حساب لگانے کے قابل ہو جائیں گے۔ اگر آپ کے پاس مزید سوالات یا سفارشات ہیں تو براہ کرم ذیل میں تبصرے کے سیکشن میں ہمارے ساتھ مزید سوالات یا سفارشات کا اشتراک کریں۔

      متعدد Excel کے لیے ہماری ویب سائٹ، ExcelWIKI کو دیکھنا نہ بھولیں۔ متعلقہ مسائل اور حل۔ نئے طریقے سیکھتے رہیں اور بڑھتے رہیں!