В съвременната ера на анализа на данни може да се наложи да изчислите стойността P в Excel. Можете да направите това, като използвате Еднопосочна аномалия или Двупосочна аномалия. В тази статия ще ви покажем. три възможни начини за изчисляване на стойността P в Excel Anova. Ако ви е интересно, изтеглете нашата работна тетрадка за упражнения и ни последвайте.

Изтегляне на работна тетрадка за практика

Изтеглете тази учебна тетрадка за упражнения, докато четете тази статия.

Изчисляване на стойността P.xlsx

Какво представлява анализът ANOVA?

ANOVA ни предоставя първата възможност да определим кои фактори имат значителен ефект върху дадена съвкупност от данни. След приключване на анализа, анализаторът прави допълнителен анализ на методологични фактори които оказват значително влияние върху противоречивия характер на този набор от данни. Освен това той използва резултатите от анализа на Anova в f-тест за създаване на допълнителни данни, свързани с оценяваната регресионен анализ. Анализът ANOVA сравнява много набори от данни едновременно, за да се види дали има някакви връзки между тях. ANOVA е статистически метод, използван за анализ на дисперсията, наблюдавана в даден набор от данни, като го разделя на две части:

1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. • Системни фактори и
                                    • Случайни фактори

Математическата формула за Anova е:

Тук,

• F = Коефициент Anova,
• MST = Средна сума на квадратите, дължаща се на лечението,
• MSE = Средна сума на квадратите, дължаща се на грешка.

Какво представлява стойността P?

Стойността P Ако нулевата хипотеза е вярна, вероятността да се получат резултати от проверка на статистическа хипотеза, които са поне толкова сериозни, колкото действителните резултати, е известна като р-стойност. Най-малкото ниво на значимост, при което нулевата хипотеза би била отхвърлена, се предоставя от р-стойността като алтернатива на точките на отхвърляне.алтернативната хипотеза е обозначена с по-ниска p-стойност.

3 подходящи примера за изчисляване на стойността P в Excel ANOVA

За да демонстрираме примерите, разглеждаме набор от данни от две проби. Ние вземаме четири оценките от изпитите на учениците в математика и химия от две Така че можем да твърдим, че нашата съвкупност от данни е в диапазона от клетки B5:D12.

1. Използване на еднофакторен ANOVA анализ

В първия пример ще ви покажем процедурата за изчисляване на стойността P с помощта на Anova: единичен фактор. Стъпките на този метод са описани по-долу:

📌 Стъпки:

• На първо място, от Данни изберете раздела Инструментариум за данни от групата Анализ. Ако не разполагате с Инструментариум за данни в Данни можете да го активирате от опциите на Excel .

• В резултат на това се появява малък диалогов прозорец, наречен Анализ на данните ще се появи.
• Сега изберете Anova: единичен фактор и щракнете върху OK .

• Друг диалогов прозорец, наречен Anova: единичен фактор ще се появи.
• След това в Вход изберете обхвата на входните клетки на набора от данни. Тук Диапазон на въвеждане е $C$5:$D$12 .
• Запазете Групирани по опция в Колони .
• След това в Изход трябва да посочите как искате да получите резултата. Можете да го получите в три Искаме да получим резултата в същия лист .
• Затова избираме Изходен обхват и обозначете референцията на клетката като $F$4 .
• Накрая щракнете върху OK .

• След секунда ще получите резултата. Желаната от нас стойност P е в клетка K14 . Освен това ще получите и резюме резултат в диапазона от клетки F6:J9 .

Така можем да кажем, че нашият метод работи перфектно и успяхме да изчислим стойността P в Excel Anova.

🔎 Тълкуване на резултата

В този пример получихме стойност P от 0.1462 . Това означава, че възможността да се получи подобен брой в двете групи е 0.1462 или 14.62% . Така че можем да твърдим, че тази стойност на P има значимост в избраната от нас съвкупност от данни.

Прочетете още: Как да интерпретираме резултатите от ANOVA за един фактор в Excel

2. Използване на двуфакторен анализ с репликация ANOVA

В следващия пример ще използваме Anova: двуфакторна с репликация Стъпките на този подход са дадени, както следва:

📌 Стъпки:

• Първо, в Данни изберете раздела Инструментариум за данни от групата Анализ. Ако не разполагате с Инструментариум за данни в Данни можете да го активирате от опциите на Excel .

• В резултат на това Анализ на данните ще се появи диалогов прозорец.
• След това изберете Anova: двуфакторна с репликация и щракнете върху OK .

• Друг малък диалогов прозорец, наречен Anova: двуфакторна с репликация ще се появи.
• Сега, в Вход изберете обхвата на входните клетки на набора от данни. Тук Диапазон на въвеждане е $B$4:$D$12 .
• Тогава означете Редове на проба поле като 4 .
• След това в Изход трябва да посочите как искате да получите резултата. Можете да го получите в три В този пример искаме да получим резултата в нов работен лист .
• Така изберете Нов работен лист Ply и запишете подходящо име според вашето желание. Anova Два фактора за да получите нов работен лист с това име.
• Накрая щракнете върху OK .

• Ще забележите, че ще бъде създаден нов работен лист и Excel ще покаже резултата от анализа на този работен лист. Желаната от нас стойност P е в диапазона от клетки G25:G27 . Освен това ще получите и обобщен резултат в обхвата от клетки B3:D20 .

Следователно можем да кажем, че нашият метод работи ефективно и успяхме да изчислим стойността на P в Excel Anova.

🔎 Тълкуване на резултата

В този пример P-стойността за Колони е 0.0373 , което е статистически значимо, така че можем да кажем, че е налице ефект на смените върху представянето на учениците на изпита. но 3. на примерната процедура показва, че стойността е близка до алфа стойност на 0.05 , така че ефектът е по-малко значим.

По същия начин P-стойността на Взаимодействия е 0.0010 , което е много по-малко от алфа и можем да отбележим, че ефектът от промяната върху двата изпита е много голям.

Прочетете още: Как да интерпретираме резултатите от ANOVA в Excel (3 начина)

3. прилагане на двуфакторен анализ ANOVA без репликация

В този пример Anova: двуфакторна без репликация ще ни помогне да изчислим стойността P. Процедурата е описана по-долу стъпка по стъпка:

📌 Стъпки:

• Първо, в Данни изберете раздела Инструментариум за данни от групата Анализ. Ако не разполагате с Инструментариум за данни в Данни можете да го активирате от опциите на Excel .

• В резултат на това се появява малък диалогов прозорец, наречен Анализ на данните ще се появи.
• След това изберете Anova: двуфакторна без репликация и натиснете OK .

• Друг малък диалогов прозорец, наречен Anova: двуфакторна без репликация ще се появи.
• След това в Вход изберете обхвата на входните клетки на набора от данни. Тук Диапазон на въвеждане е $B$4:$D$12 .
• След това проверете Етикети ако все още не е маркирана.
• Сега, в Изход трябва да посочите как искате да получите резултата. Можете да го получите в три искаме да получим резултата в същия лист .
• Затова избираме Изходен обхват и обозначете референцията на клетката като $F$4 .
• Накрая щракнете върху OK .

• След секунда ще забележите резултата, показан в клетката F4 Желаната от нас стойност на P е в диапазона на клетката K22:K23 . Освен това ще получите и резюме резултат в диапазона от клетки F6:J17 .

Накрая можем да кажем, че нашият метод работи успешно и успяхме да изчислим стойността P в Excel Anova.

🔎 Тълкуване на резултата

Тук P-стойността за Колони е 0.2482 , която е статистически значима. така че можем да кажем, че има ефект на смените върху представянето на учениците на изпита. въпреки това стойността е близка до алфа стойност на 0.05 , така че ефектът е по-малко значим.

Прочетете още: Как да интерпретираме резултатите от двупосочен ANOVA в Excel

Заключение

Това е краят на тази статия. Надявам се, че тази статия ще ви бъде полезна и ще можете да изчислите стойността P в Excel Anova. Моля, ако имате допълнителни въпроси или препоръки, споделете ги с нас в раздела за коментари по-долу.

Не забравяйте да проверите нашия уебсайт, ExcelWIKI , за няколко проблема и решения, свързани с Excel. Продължавайте да изучавате нови методи и да се развивате!