Dans l'ère moderne de l'analyse des données, vous pouvez être amené à calculer la valeur P dans Excel. Anova à sens unique ou Anova à deux voies. Dans cet article, nous allons vous démontrer trois Les différentes manières de calculer la valeur P dans Excel Anova. Si vous êtes curieux, téléchargez notre cahier d'exercices et suivez-nous.

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Qu'est-ce que l'analyse ANOVA ?

ANOVA nous donne la première occasion de déterminer les facteurs qui ont un effet significatif sur un ensemble de données. Après avoir terminé l'analyse, un analyste effectue une analyse supplémentaire sur l'ensemble des données de l'analyse. facteurs méthodologiques qui ont un impact significatif sur la nature incohérente de cet ensemble de données. De plus, il utilise les résultats de l'analyse Anova dans l'étude de la f-test pour créer des données supplémentaires pertinentes pour l'estimation analyse de régression. L'analyse ANOVA compare plusieurs ensembles de données simultanément pour voir s'il existe des liens entre eux. L'ANOVA est une méthode statistique utilisée pour analyser la variance observée au sein d'un ensemble de données en le divisant en deux sections :

1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. • Facteurs systématiques et
                                    • Facteurs aléatoires

La formule mathématique de l'Anova est la suivante :

Ici,

• F = Coefficient d'Anova,
• MST = Somme moyenne des carrés due au traitement,
• MSE = Moyenne de la somme des carrés due à l'erreur.

Qu'est-ce que la valeur P ?

La valeur P représente la valeur de probabilité de tout ensemble de données. Si l'hypothèse nulle est vraie, la probabilité de recevoir des résultats d'un test d'hypothèse statistique qui sont au moins aussi sévères que les résultats réels est connue sous le nom de valeur p. Le plus petit niveau de signification auquel l'hypothèse nulle serait rejetée est fourni par la valeur p comme alternative aux points de rejet. Un soutien plus fort pour lesl'hypothèse alternative est indiquée par une valeur p plus faible.

3 exemples appropriés pour calculer la valeur P dans Excel ANOVA

Pour illustrer les exemples, nous considérons un ensemble de données composé de deux échantillons. Nous prenons quatre les notes d'examen des étudiants en mathématiques et chimie de deux Nous pouvons donc affirmer que notre ensemble de données se situe dans la plage des cellules. B5:D12.

1. utilisation de l'analyse ANOVA à facteur unique

Dans le premier exemple, nous allons vous montrer la procédure pour calculer la valeur P en utilisant Anova : Facteur unique. Les étapes de cette méthode sont indiquées ci-dessous :

📌 Les étapes :

• Tout d'abord, de la Données sélectionnez l'onglet Data Toolpak du groupe Analyse. Si vous n'avez pas le Data Toolpak dans le Données vous pouvez l'activer à partir de l'onglet les options d'Excel .

• En conséquence, une petite boîte de dialogue appelée Analyse des données apparaîtra.
• Maintenant, sélectionnez le Anova : Facteur unique et cliquez sur OK .

• Une autre boîte de dialogue appelée Anova : Facteur unique apparaîtra.
• Ensuite, dans le Entrée Sélectionnez la plage de cellules d'entrée de l'ensemble de données. Plage d'entrée est $C$5:$D$12 .
• Gardez le Regroupés par option dans Colonnes .
• Après cela, dans le Sortie vous devez spécifier comment vous voulez obtenir le résultat. Vous pouvez l'obtenir dans la section trois de différentes manières. Nous voulons obtenir le résultat sur le même feuille .
• Donc, nous choisissons le Gamme de sortie et indiquer la référence de la cellule comme $F$4 .
• Enfin, cliquez sur OK .

• En une seconde, vous obtiendrez le résultat. Notre valeur P souhaitée se trouve dans la cellule K14 En outre, vous recevrez également un résumé résultat dans la plage de cellules F6:J9 .

Ainsi, nous pouvons dire que notre méthode a parfaitement fonctionné, et nous avons pu calculer la valeur P dans Excel Anova.

🔎 Interprétation du résultat

Dans cet exemple, nous avons obtenu une valeur P de 0.1462 Cela signifie que la possibilité d'obtenir un nombre similaire dans les deux groupes est 0.1462 ou 14.62% Ainsi, nous pouvons affirmer que cette valeur P est significative dans l'ensemble de données que nous avons choisi.

Lire la suite : Comment interpréter les résultats d'une ANOVA à facteur unique dans Excel ?

2. utilisation de l'analyse ANOVA à deux facteurs avec réplication

Dans l'exemple suivant, nous allons utiliser l'option Anova : Deux Facteurs Avec Réplication Les étapes de cette approche sont les suivantes :

📌 Les étapes :

• Tout d'abord, dans le Données sélectionnez l'onglet Data Toolpak du groupe Analyse. Si vous n'avez pas le Data Toolpak dans le Données vous pouvez l'activer à partir de l'onglet les options d'Excel .

• Par conséquent, le Analyse des données apparaît.
• Après cela, choisissez Anova : Deux Facteurs Avec Réplication et cliquez sur OK .

• Une autre petite boîte de dialogue appelée Anova : Deux Facteurs Avec Réplication apparaîtra.
• Maintenant, dans le Entrée Sélectionnez la plage de cellules d'entrée de l'ensemble de données. Plage d'entrée est B$4:D$12 .
• Alors, désignez le Lignes par échantillon comme 4 .
• Par la suite, dans le Sortie vous devez mentionner comment vous voulez obtenir le résultat. Vous pouvez l'obtenir en trois Dans cet exemple, nous voulons obtenir le résultat dans un fichier de type nouvelle feuille de travail .
• Ainsi, choisissez le Nouvelle feuille de travail Ply et écrivez un nom convenable selon votre désir. Nous écrivons Anova à deux facteurs pour obtenir une nouvelle feuille de travail de ce nom.
• Enfin, cliquez sur OK .

• Vous remarquerez qu'une nouvelle feuille de calcul sera créée, et qu'Excel affichera le résultat de l'analyse sur cette feuille de calcul. La valeur P souhaitée se trouve dans la plage de cellules G25:G27 En outre, vous obtiendrez également un résultat récapitulatif dans la plage des cellules. B3:D20 .

Par conséquent, nous pouvons dire que notre méthode a fonctionné efficacement, et nous avons pu calculer la valeur P dans Excel Anova.

🔎 Interprétation du résultat

Dans cet exemple, la valeur P de l'indicateur Colonnes est 0.0373 qui est statistiquement significatif, nous pouvons donc dire qu'il y a un effet des quarts de travail sur les performances des étudiants à l'examen. 3ème de la procédure d'exemple montre que la valeur est proche de la alpha valeur de 0.05 L'effet est donc moins important.

De même, la valeur P de Interactions est 0.0010 qui est bien inférieure à la alpha Il a donc une signification statistique élevée et nous pouvons remarquer que l'effet du décalage sur les deux examens est très élevé.

Lire la suite : Comment interpréter les résultats d'une ANOVA dans Excel (3 façons)

3. application de l'analyse ANOVA à deux facteurs sans réplication

Dans cet exemple, le Anova : Deux facteurs sans réplication nous aidera à calculer la valeur P. La procédure est décrite ci-dessous étape par étape :

📌 Des étapes :

• Tout d'abord, dans le Données sélectionnez l'onglet Data Toolpak du groupe Analyse. Si vous n'avez pas le Data Toolpak dans le Données vous pouvez l'activer à partir de l'onglet les options d'Excel .

• En conséquence, une petite boîte de dialogue appelée Analyse des données apparaîtra.
• Ensuite, sélectionnez le Anova : Deux facteurs sans réplication OK .

• Une autre petite boîte de dialogue appelée Anova : Deux facteurs sans réplication apparaîtra.
• Après cela, dans le Entrée Choisissez la plage de cellules d'entrée de l'ensemble de données. Plage d'entrée est B$4:D$12 .
• Ensuite, vérifiez le Étiquettes si elle n'est pas encore cochée.
• Maintenant, dans le Sortie vous devez spécifier comment vous voulez obtenir le résultat. Vous pouvez l'obtenir dans la section trois Nous voulons obtenir le résultat dans l'ordre suivant même feuille .
• Par conséquent, nous choisissons le Gamme de sortie et indiquer la référence de la cellule comme $F$4 .
• Enfin, cliquez sur OK .

• En une seconde, vous remarquerez le résultat affiché dans la cellule F4 Notre valeur P souhaitée est de l'ordre de la cellule. K22:K23 En outre, vous recevrez également un résumé résultat dans la plage de cellules F6:J17 .

Enfin, nous pouvons dire que notre méthode a fonctionné avec succès, et nous avons pu calculer la valeur P dans Excel Anova.

🔎 Interprétation du résultat

Ici, la valeur P pour Colonnes est 0.2482 Nous pouvons donc affirmer que les quarts de travail ont un effet sur les résultats des étudiants à l'examen. Cependant, la valeur est proche de l'écart entre les deux valeurs. alpha valeur de 0.05 L'effet est donc moins important.

Lire la suite : Comment interpréter les résultats d'une ANOVA à deux voies dans Excel ?

Conclusion

C'est la fin de cet article. J'espère que cet article vous sera utile et que vous serez en mesure de calculer la valeur P dans Excel Anova. Si vous avez d'autres questions ou recommandations, veuillez nous en faire part dans la section des commentaires ci-dessous.

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