မာတိကာ
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုခေတ်တွင်၊ Excel တွင် P တန်ဖိုးကို တွက်ချက်ရန် လိုအပ်နိုင်သည်။ One Way Anova သို့မဟုတ် Two Way Anova ကို အသုံးပြု၍ ၎င်းကို သင်ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ ဤဆောင်းပါးတွင်၊ P တန်ဖိုးကို တွက်ချက်ရန် ဖြစ်နိုင်သော နည်းလမ်းသုံးမျိုး ကို သင့်အား သရုပ်ပြပါမည်။ Excel Anova တွင်။ ၎င်းကို သင်စိတ်ဝင်စားပါက ကျွန်ုပ်တို့၏ လေ့ကျင့်ရေးစာအုပ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့ကို လိုက်လျှောက်ပါ။
လေ့ကျင့်ရေးစာအုပ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ
ဤဆောင်းပါးကို သင်ဖတ်ရှုနေစဉ် လေ့ကျင့်ရန်အတွက် ဤအလေ့အကျင့်စာအုပ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။
P Value.xlsx တွက်ချက်ပါ
ANOVA ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဟူသည် အဘယ်နည်း။
ANOVA သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုအပေါ် သိသာထင်ရှားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည့်အချက်များကို ဆုံးဖြတ်ရန် ပထမဆုံးအခွင့်အရေးပေးပါသည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပြီးမြောက်ပြီးနောက်၊ ဆန်းစစ်သူတစ်ဦးသည် ထိုဒေတာအတွဲ၏ တသမတ်တည်းသဘောသဘာဝကို သိသာထင်ရှားစွာသက်ရောက်စေသည့် နည်းစနစ်ဆိုင်ရာအချက်များ တွင် အပိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြုလုပ်သည်။ ထို့အပြင်၊ သူသည် ခန့်မှန်းခြေ ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် သက်ဆိုင်သည့် အပိုဒေတာကို ဖန်တီးရန် f-test ရှိ Anova ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု တွေ့ရှိချက်များကို အသုံးပြုပါသည်။ ANOVA ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ဒေတာအစုံအလင်များစွာကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း နှိုင်းယှဉ်ကြည့်မည်၊ သူတို့ကြားထဲမှာ ချိတ်ဆက်မှုတွေ၊ ANOVA သည် အပိုင်းနှစ်ပိုင်းခွဲ၍ ဒေတာအတွဲတစ်ခုအတွင်း တွေ့ရှိသည့်ကွဲလွဲမှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် အသုံးပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- စနစ်တကျအချက်များနှင့်
- ကျပန်းအချက်များ
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Anova အတွက် သင်္ချာဖော်မြူလာမှာ-
ဤတွင်၊
- F = Anova Coefficient၊
- MST = ကုသမှုကြောင့် လေးထောင့်၏ပျမ်းမျှ sum of squares၊
- MSE = အမှားကြောင့် လေးထောင့်အလုံးလိုက် ပျမ်းမျှ။
P တန်ဖိုးဟူသည် အဘယ်နည်း။
P တန်ဖိုး သည် မည်သည့်ဒေတာအတွဲ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေတန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသည်။ null hypothesis သည် မှန်ပါက၊ အနည်းဆုံး ရလဒ်များကဲ့သို့ ပြင်းထန်သည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ အယူအဆ စမ်းသပ်မှုမှ တွေ့ရှိချက်များအား လက်ခံနိုင်ခြေကို p-value ဟု ခေါ်သည်။ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်မည့် အရေးအပါဆုံး အဆင့်ကို p-value မှ ငြင်းပယ်ခံရသော အမှတ်များ အတွက် အစားထိုး တစ်ခု အဖြစ် ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ အစားထိုးယူဆချက်အတွက် ပိုမိုအားကောင်းသည့် ပံ့ပိုးမှုကို p-value နိမ့်ခြင်းဖြင့် ညွှန်ပြပါသည်။
Excel ANOVA တွင် P Value တွက်ချက်ရန် သင့်လျော်သော ဥပမာ 3 ခု
နမူနာများကို သရုပ်ပြရန်အတွက် ၏ ဒေတာအတွဲတစ်ခုကို စဉ်းစားပါသည်။ နမူနာနှစ်ခု ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မည်သည့်အဖွဲ့အစည်း၏ နှစ် ဆိုင်းမှ သင်္ချာ နှင့် ဓာတုဗေဒ တို့တွင် ကျောင်းသားများ၏ စာမေးပွဲအမှတ် လေး လုံးကို ရယူပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာအတွဲသည် ဆဲလ်အကွာအဝေး B5:D12 တွင်ရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့တောင်းဆိုနိုင်ပါသည်။
1. Single Factor ANOVA Analysis ကိုအသုံးပြုခြင်း
ပထမဥပမာတွင်၊ Anova: Single Factor ကို အသုံးပြု၍ P တန်ဖိုးကို တွက်ချက်ရန် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းကို ပြပါမည်။ ဤနည်းလမ်း၏ အဆင့်များကို အောက်တွင်ဖော်ပြထားသည်-
📌အဆင့်များ-
- ပထမဦးစွာ Data တက်ဘ်မှ၊ Data Toolpak အုပ်စုမှ Analysis ကို ရွေးပါ။ Data tab တွင် Data Toolpak မရှိပါက၊ ၎င်းကို Excel Options မှ ဖွင့်နိုင်သည်။
- ရလဒ်အနေဖြင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ဟုခေါ်သော ဒိုင်ယာလော့ဂ်အကွက်ငယ်တစ်ခု ပေါ်လာပါမည်။
- ယခု၊ Anova: Single Factor<ကို ရွေးပါ။ 2> option ကိုနှိပ်ပြီး OK ။
- Anova: Single Factor ဟုခေါ်သော အခြား dialog box ပေါ်လာပါမည်။ .
- ထို့နောက်၊ ထည့်သွင်းခြင်း ကဏ္ဍတွင်၊ ဒေတာအတွဲ၏ ထည့်သွင်းဆဲလ်အပိုင်းအခြားကို ရွေးပါ။ ဤတွင်၊ Input Range သည် $C$5:$D$12 ဖြစ်သည်။
- ရွေးစရာ ကော်လံများ တွင် ကော်လံများ တွင် ထားရှိပါ။>.
- ထို့နောက်၊ Output ကဏ္ဍတွင်၊ သင်သည် ရလဒ်ကို မည်သို့ရယူလိုကြောင်း သတ်မှတ်ရပါမည်။ ၎င်းကို သုံး နည်းလမ်းများဖြင့် ရယူနိုင်ပါသည်။ တူညီသောစာရွက် တွင် ရလဒ်ကို ရယူလိုပါသည်။
- ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Output Range ရွေးချယ်မှုကို ရွေးချယ်ပြီး ဆဲလ်ကိုးကားချက်ကို $F$4<အဖြစ် ဖော်ပြပါသည်။ 2>.
- နောက်ဆုံးတွင်၊ OK ကိုနှိပ်ပါ။
- တစ်စက္ကန့်အတွင်း ရလဒ်ကို သင်ရလိမ့်မည် . ကျွန်ုပ်တို့လိုချင်သော P တန်ဖိုးသည် ဆဲလ် K14 တွင်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ သင်သည် အကျဉ်းချုပ် ဆဲလ်များ၏ အကွာအဝေး F6:J9 ရလဒ်ကိုလည်း ရရှိပါမည်။
ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏နည်းလမ်းသည် ကောင်းမွန်စွာအလုပ်လုပ်ပြီး Excel Anova တွင် P တန်ဖိုးကို တွက်ချက်နိုင်ခဲ့သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ပြောနိုင်သည်။
🔎 ရလဒ်ကို ဘာသာပြန်ခြင်း
ဒီမှာဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် P တန်ဖိုး 0.1462 ရရှိခဲ့သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ အုပ်စုနှစ်ခုလုံးတွင် အလားတူဂဏန်းရနိုင်ခြေမှာ 0.1462 သို့မဟုတ် 14.62% ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဤ P တန်ဖိုးသည် ကျွန်ုပ်တို့ရွေးချယ်ထားသောဒေတာအတွဲတွင် အရေးပါသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့တောင်းဆိုနိုင်ပါသည်။
Read More- ANOVA Single Factor Results များကို Excel တွင် အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုနည်း
2. Replication ANOVA ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့် အချက်နှစ်ချက်အသုံးပြုခြင်း
အောက်ပါဥပမာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ P တန်ဖိုးကိုတွက်ချက်ရန် Anova: Two-Factor With Replication လုပ်ငန်းစဉ်ကို အသုံးပြုပါမည်။ ဒေတာအစုံ။ ဤချဉ်းကပ်မှု၏ အဆင့်များကို အောက်ပါအတိုင်း ဖော်ပြထားသည်-
📌 အဆင့်များ-
- ပထမ၊ Data တက်ဘ်တွင်၊ <ကိုရွေးချယ်ပါ။ 1>Data Toolpak အဖွဲ့မှ Analysis။ သင့်တွင် Data Toolpak မရှိပါက Data tab တွင် ၎င်းကို မှ ဖွင့်နိုင်သည်။ 1>Excel ရွေးချယ်မှုများ ။
- ရလဒ်အနေဖြင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ဒိုင်ယာလော့ဂ်ဘောက်စ် ပေါ်လာပါမည်။
- ထို့နောက်၊ Anova: Two-Factor With Replication ကိုရွေးချယ်ပြီး OK ကိုနှိပ်ပါ။
- Anova: Two-Factor With Replication ဟုခေါ်သော အခြားသော ဒိုင်ယာလော့ခ်အကွက်သေးသေးလေးပေါ်လာပါမည်။
- ယခု၊ ထည့်သွင်းခြင်း ကဏ္ဍတွင်၊ ဒေတာအတွဲ၏ ထည့်သွင်းသည့်ဆဲလ်အပိုင်းအခြားကို ရွေးပါ . ဤတွင်၊ ထည့်သွင်းမှုအပိုင်းအခြား သည် $B$4:$D$12 ဖြစ်သည်။
- ထို့နောက်၊ နမူနာတစ်ခုလျှင် အတန်းများ အကွက်ကို အဖြစ် မှတ်သားပါ။ 4 ။
- ပြီးနောက်၊ Output ကဏ္ဍတွင်၊ သင်သည် ရလဒ်ကို မည်သို့ရယူလိုကြောင်း ဖော်ပြရပါမည်။ သင်ဝင်ရောက်နိုင်ပါသည်။ သုံး နည်းလမ်းများ။ ဤဥပမာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အလုပ်စာရွက်အသစ် တွင် ရလဒ်ကို ရယူလိုပါသည်။
- ထို့ကြောင့်၊ New Worksheet Ply option ကိုရွေးချယ်ပြီး သင့်နှင့်အညီ သင့်လျော်သောအမည်ကို ချရေးပါ။ ဆန္ဒ ဤအမည်၏ အလုပ်စာရွက်အသစ်တစ်ခုရရှိရန် Anova Two Factor ကို ရေးပါ။
- နောက်ဆုံးတွင်၊ OK ကိုနှိပ်ပါ။
- သင်သည် အလုပ်စာရွက်အသစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးလိမ့်မည်ကို သတိပြုမိမည်ဖြစ်ပြီး Excel သည် ထိုစာရွက်ပေါ်တွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်ကို ပြသမည်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့ လိုချင်သော P တန်ဖိုးသည် ဆဲလ်များ၏ အကွာအဝေးတွင် G25:G27 ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ သင်သည် B3:D20 ဆဲလ်အကွာအဝေး၏ အကျဉ်းချုပ်ရလဒ်ကိုလည်း ရရှိမည်ဖြစ်သည်။
ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ နည်းလမ်းသည် ထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး Excel Anova တွင် P တန်ဖိုးကို ကျွန်ုပ်တို့ တွက်ချက်နိုင်ခဲ့သည်။
🔎 ရလဒ်၏ စကားပြန်
ဤဥပမာတွင်၊ ကော်လံ အတွက် P-value သည် 0.0373 ဖြစ်ပြီး၊ ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော၊ ထို့ကြောင့် စာမေးပွဲရှိ ကျောင်းသားများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် အပြောင်းအလဲများ သက်ရောက်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ပြောနိုင်ပါသည်။ သို့သော် နမူနာလုပ်ထုံးလုပ်နည်း၏ 3rd ပုံသည် တန်ဖိုးသည် alpha တန်ဖိုး 0.05 နှင့် နီးစပ်ကြောင်း ပြသသည်၊ ထို့ကြောင့် အကျိုးသက်ရောက်မှုမှာ သိသာထင်ရှားမှုနည်းပါသည်။
ထို့အတူ၊ Interactions ၏ P-value သည် 0.0010 ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် alpha တန်ဖိုးထက် များစွာနည်းသောကြောင့်၊ ၎င်းသည် ကိန်းဂဏန်းအရ အဓိပ္ပာယ်မြင့်မားပြီး ကျွန်ုပ်တို့လုပ်နိုင်သည် စာမေးပွဲနှစ်ခုလုံးအပေါ် အပြောင်းအလဲ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် အလွန်မြင့်မားကြောင်း မှတ်ချက်ချပါ။
Read More- ဘာသာပြန်နည်းExcel တွင် ANOVA ရလဒ်များ (နည်းလမ်း 3 ခု)
3. ပုံတူပွားခြင်းမရှိဘဲ ANOVA ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
အချက်နှစ်ချက်အသုံးပြုခြင်း
ဤဥပမာတွင်၊ Anova: ပွားခြင်းမရှိဘဲ အချက်နှစ်ချက် P တန်ဖိုးကို တွက်ချက်ရာတွင် ကူညီပေးပါမည်။ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းကို အောက်တွင် အဆင့်ဆင့်ဖော်ပြထားသည်-
📌 အဆင့်များ-
- ပထမဦးစွာ Data tab တွင်၊ ကိုရွေးချယ်ပါ။ Data Toolpak အဖွဲ့မှ Analysis။ သင့်တွင် Data Toolpak မရှိပါက Data တက်ဘ်မှ ၎င်းကို ဖွင့်နိုင်သည်။ Excel Options ။
- ရလဒ်အနေဖြင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ဟုခေါ်သော ဒိုင်ယာလော့ခ်အကွက်ငယ်တစ်ခု ပေါ်လာပါမည်။ .
- နောက်တစ်ခု၊ Anova: Two-Factor Without Replication ကို ရွေးပြီး OK ကိုနှိပ်ပါ။
- နောက်ထပ် Anova: Two-Factor Without Replication ဟုခေါ်သော နောက်ထပ် dialog box လေးတစ်ခု ပေါ်လာပါမည်။
- ထို့နောက် Input ကဏ္ဍတွင်၊ ထည့်သွင်းမှုကို ရွေးချယ်ပါ။ ဒေတာအတွဲ၏ ဆဲလ်အကွာအဝေး။ ဤတွင်၊ Input Range သည် $B$4:$D$12 ဖြစ်သည်။
- ထို့နောက် ၎င်းကို အမှန်မခြစ်ရသေးပါက Labels option ကိုစစ်ဆေးပါ။ .
- ယခု၊ Output ကဏ္ဍတွင်၊ သင်သည် ရလဒ်ကို မည်သို့ရယူလိုကြောင်း သတ်မှတ်ရပါမည်။ ၎င်းကို သုံး နည်းလမ်းများဖြင့် ရယူနိုင်ပါသည်။ တူညီသောစာရွက် တွင်ရလဒ်ကိုရယူလိုပါသည်။
- ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Output Range option ကိုရွေးချယ်ပြီး ဆဲလ်ကိုးကားချက်ကို $F$4<အဖြစ်ဖော်ပြပါသည်။ 2>.
- နောက်ဆုံးတွင်၊ OK ကိုနှိပ်ပါ။
- တစ်စက္ကန့်အတွင်း ရလဒ်ကို သင် သတိပြုမိပါလိမ့်မည်။ မှပြသည်။ဆဲလ် F4 ။ ကျွန်ုပ်တို့လိုချင်သော P တန်ဖိုးသည် ဆဲလ်အကွာအဝေး K22:K23 ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ သင်သည် အကျဉ်းချုပ် ဆဲလ်များ၏ အကွာအဝေး F6:J17 ရလဒ်ကိုလည်း ရရှိပါမည်။
နောက်ဆုံးတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏နည်းလမ်းသည် အောင်မြင်စွာလုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး Excel Anova တွင် P တန်ဖိုးကို တွက်ချက်နိုင်ခဲ့သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ပြောနိုင်သည်။
🔎 ရလဒ်ကို ဘာသာပြန်ခြင်း
ဤနေရာတွင်၊ ကော်လံ အတွက် P-တန်ဖိုးသည် 0.2482 ဖြစ်ပြီး၊ ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပါသည်။ ဒါကြောင့် စာမေးပွဲမှာ ကျောင်းသားတွေရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် အပြောင်းအလဲတွေ သက်ရောက်မှုရှိတယ်လို့ ပြောလို့ရပါတယ်။ သို့သော်၊ တန်ဖိုးသည် 0.05 ၏ alpha တန်ဖိုးနှင့် နီးစပ်သောကြောင့် အကျိုးသက်ရောက်မှုမှာ သိသိသာသာနည်းပါသည်။
Read More: Excel တွင် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ရလဒ်များကို အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုနည်း
နိဂုံး
ဤဆောင်းပါး၏အဆုံးဖြစ်သည်။ ဤဆောင်းပါးသည် သင့်အတွက် အထောက်အကူဖြစ်မည်ဟု မျှော်လင့်ပြီး Excel Anova တွင် P တန်ဖိုးကို တွက်ချက်နိုင်လိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ သင့်တွင် နောက်ထပ်မေးခွန်းများ သို့မဟုတ် အကြံပြုချက်များရှိပါက အောက်ပါမှတ်ချက်များကဏ္ဍတွင် ကျွန်ုပ်တို့နှင့် နောက်ထပ်မေးခွန်းများ သို့မဟုတ် အကြံပြုချက်များကို မျှဝေပါ။
Excel- များစွာအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုဒ်ဖြစ်သော ExcelWIKI ကို စစ်ဆေးရန်မမေ့ပါနှင့်။ ဆက်စပ်ပြဿနာများနှင့် ဖြေရှင်းနည်းများ။ နည်းလမ်းသစ်များကို ဆက်လက်လေ့လာပြီး ကြီးထွားလာပါ!
