ڊيٽا جي تجزيي جي جديد دور ۾، توهان کي ضرورت پوندي ته ايڪسل ۾ P قدر جي حساب سان. توھان ھي استعمال ڪري سگھو ٿا One Way Anova or Two Way Anova. ھن آرٽيڪل ۾، اسين توھان کي ڏيکارينداسين ٽي ممڪن طريقن سان P قدر ڳڻڻ جا. Excel Anova ۾. جيڪڏھن توھان ان بابت ڄاڻڻ وارا آھيو، اسان جو مشق ورڪ بڪ ڊائون لوڊ ڪريو ۽ اسان کي فالو ڪريو.

پریکٹس ورڪ بڪ ڊائون لوڊ ڪريو

ھي مشق ورڪ بڪ ڊائون لوڊ ڪريو مشق لاءِ جڏھن توھان ھي مضمون پڙھي رھيا آھيو.

حساب ڪريو P Value.xlsx

ANOVA Analysis ڇا آھي؟

ANOVA اسان کي اهو طئي ڪرڻ جو پهريون موقعو فراهم ڪري ٿو ته ڪهڙن عنصرن جو هڪ ڊيٽا سيٽ تي اهم اثر آهي. تجزيي کي مڪمل ڪرڻ کان پوء، هڪ تجزيه نگار ان تي اضافي تجزيو ڪري ٿو طريقي فڪر جيڪي خاص طور تي ان ڊيٽا سيٽ جي غير مطابقت واري نوعيت تي اثر انداز ڪن ٿا. اضافي طور تي، هو انووا تجزيي جي نتيجن کي استعمال ڪري ٿو f-test ۾ اضافي ڊيٽا ٺاهڻ لاءِ جيڪا اندازي مطابق رجعت جي تجزيي سان لاڳاپيل آهي. ANOVA تجزيو ڪيترن ئي ڊيٽا سيٽن کي گڏ ڪري ٿو اهو ڏسڻ لاءِ ته ڇا ڪي آهن. انهن جي وچ ۾ لاڳاپا. ANOVA هڪ شمارياتي طريقو آهي جيڪو ڊيٽا سيٽ جي اندر مشاهدو ڪيل فرق کي ٻن حصن ۾ ورهائڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي:

1. 1. 1. 1. 1. 1. 9>
                  1. 1. 1. 1. 1. • سسٽماتي عنصر ۽
                                 • بي ترتيبعوامل 11>

                  انووا لاءِ رياضياتي فارمولا آهي:

                  

                  ڏسو_ پڻ: Excel اکرن کي ساڄي کان هٽايو (5 طريقا)

                  هتي،

                  • F = انووا ڪوئفيشٽ،
                  • MST = علاج جي ڪري چوڪن جو مطلب،
                  • MSE = غلطي جي ڪري اسڪوائر جو مطلب.

                  P Value ڇا آهي؟

                  P قدر ڪنهن به ڊيٽا سيٽ جي امڪاني قدر جي نمائندگي ڪري ٿو. جيڪڏهن null مفروضو صحيح آهي، هڪ شمارياتي مفروضي ٽيسٽ مان نتيجن حاصل ڪرڻ جو امڪان جيڪي گهٽ ۾ گهٽ سخت آهن جيترو حقيقي نتيجن کي p-value طور سڃاتو وڃي ٿو. اھميت جي ننڍڙي سطح جنھن تي null مفروضو رد ڪيو ويندو، p-value پاران رد ڪرڻ واري پوائنٽن جي متبادل طور مهيا ڪئي وئي آھي. متبادل مفروضي لاءِ مضبوط حمايت هيٺين p-value سان اشارو ڪيو ويو آهي.

                  3 مناسب مثالن جي حساب سان P Value in Excel ANOVA

                  مثالن کي ظاهر ڪرڻ لاءِ، اسان ٻه نمونا. اسان ڪنهن به اداري جي ٻن شفٽن مان ميٿ ۽ ڪيمسٽري ۾ شاگردن جا امتحاني نشان چار وٺندا آهيون. تنهن ڪري، اسان دعوي ڪري سگهون ٿا ته اسان جو ڊيٽا سيٽ سيلز جي حد ۾ آهي B5:D12.

                  

                  1. سنگل فيڪٽر انووا تجزيو استعمال ڪندي

                  پهرين مثال ۾، اسان توهان کي ڏيکارينداسين P قدر کي ڳڻڻ جو طريقو استعمال ڪندي Anova: Single Factor. هن طريقي جا مرحلا هيٺ ڏجن ٿا:

                  📌مرحلا:

                  • سڀ کان پهريان، Data ٽئب مان، چونڊيو Data Toolpak گروپ مان Analysis. جيڪڏھن توھان وٽ نه آھي Data Toolpak Data ٽئب ۾، توھان ان کي فعال ڪري سگھو ٿا Excel Options .

                  

                  • ان جي نتيجي ۾، هڪ ننڍڙو ڊائلاگ باڪس جنهن کي ڊيٽا اينالائسس چيو ويندو ظاهر ٿيندو.
                  • هاڻي، چونڊيو انووا: سنگل فيڪٽر<. 2> آپشن تي ڪلڪ ڪريو ۽ OK تي ڪلڪ ڪريو.

                  

                  10>
                  1. ٻيو ڊائلاگ باڪس جنهن کي انووا: سنگل فيڪٽر سڏيو ويندو. .
                  2. پوءِ، انپٽ سيڪشن ۾، ڊيٽا سيٽ جي ان پٽ سيل رينج کي چونڊيو. هتي، انپٽ رينج آهي $C$5:$D$12 .
                  3. گروپ ٿيل اختيار کي ڪالمن<2 ۾ رکو>.
                  4. ان کان پوءِ، آئوٽ پُٽ سيڪشن ۾، توھان کي بيان ڪرڻو پوندو ته توھان نتيجو ڪيئن حاصل ڪرڻ چاھيو ٿا. توھان ان کي حاصل ڪري سگھو ٿا ٽي مختلف طريقن سان. اسان نتيجو حاصل ڪرڻ چاهيون ٿا ساڳي شيٽ تي.
                  5. تنهنڪري، اسان چونڊيو ٿا آئوٽ پُٽ رينج آپشن ۽ سيل ريفرنس کي $F$4 .
                  6. آخر ۾، ڪلڪ ڪريو OK .

                  

                  • هڪ سيڪنڊ ۾، توهان نتيجو حاصل ڪندا . اسان جي گهربل پي قيمت سيل ۾ آهي K14 . ان کان علاوه، توهان پڻ حاصل ڪندا خلاصو نتيجو سيلز جي حد ۾ F6:J9 .

                  

                  اهڙيء طرح ، اسان چئي سگھون ٿا ته اسان جو طريقو بلڪل ڪم ڪيو، ۽ اسان ايڪسل انووا ۾ P قدر کي ڳڻڻ جي قابل ٿي ويا.

                  🔎 نتيجن جو تعبير

                  ھن ۾مثال طور، اسان حاصل ڪيو P قدر جو 0.1462 . ان جو مطلب اهو آهي ته ٻنهي گروهن ۾ هڪجهڙائي نمبر حاصل ڪرڻ جو امڪان آهي 0.1462 يا 14.62% . تنهن ڪري، اسان دعوي ڪري سگهون ٿا ته هي P قدر اسان جي چونڊيل ڊيٽا سيٽ ۾ اهميت رکي ٿو.

                  وڌيڪ پڙهو: ANOVA سنگل فيڪٽر نتيجن کي Excel ۾ ڪيئن تشريح ڪجي

                  <16. ڊيٽا سيٽ. ھن طريقي جا مرحلا ھيٺ ڏنل آھن:

                  📌 مرحلا:

                  • پھريون، ڊيٽا ٽئب ۾، منتخب ڪريو Data Toolpak گروپ مان Analysis. جيڪڏھن توھان وٽ نه آھي Data Toolpak in the Data ، توھان ان کي فعال ڪري سگھو ٿا Excel Options .

                  

                  • نتيجي طور، Data Analysis ڊائلاگ باڪس ظاهر ٿيندو.
                  • ان کان پوء، چونڊيو انووا: نقل سان ٻه-فئڪٽر ۽ ڪلڪ ڪريو ٺيڪ .

                  

                  • هڪ ٻيو ننڍڙو ڊائلاگ باڪس جنهن کي Anova: Two-Factor With Replication چيو ويندو ظاهر ٿيندو.
                  • هاڻي، Input سيڪشن ۾، ڊيٽا سيٽ جي ان پٽ سيل رينج کي چونڊيو. . هتي، انپٽ رينج آهي $B$4:$D$12 .
                  • پوءِ، قطار في نمونو فيلڊ کي طور ظاهر ڪريو. 4 .
                  • بعد ۾، آئوٽ پُٽ سيڪشن ۾، توهان کي اهو ٻڌائڻو پوندو ته توهان نتيجو ڪيئن حاصل ڪرڻ چاهيو ٿا. توهان ان ۾ حاصل ڪري سگهو ٿا ٽي مختلف طريقا. هن مثال ۾، اسان هڪ نئين ورڪ شيٽ ۾ نتيجو حاصل ڪرڻ چاهيون ٿا.
                  • اهڙيءَ طرح، چونڊيو نئين ورڪ شيٽ پلائي اختيار ۽ توهان جي مطابق هڪ مناسب نالو لکو. خواهش. اسان هن نالي جي نئين ورڪ شيٽ حاصل ڪرڻ لاءِ Anova Two Factor لکندا آهيون.
                  • آخر ۾، ڪلڪ ڪريو OK .

                  

                  • توهان ڏسندا ته هڪ نئين ورڪ شيٽ ٺاهي ويندي، ۽ ايڪسل ان ورڪ شيٽ تي تجزيو نتيجو ڏيکاريندو. اسان جي گهربل P قدر سيلز جي حد ۾ آهي G25:G27 . ان کان علاوه، توهان کي سيلز جي حد ۾ هڪ خلاصو نتيجو پڻ ملندو B3:D20 .

                  

                  تنهنڪري، اسان اهو چئي سگهون ٿا ته اسان جي طريقو مؤثر طريقي سان ڪم ڪيو، ۽ اسان ايڪسل انووا ۾ P قدر کي ڳڻڻ جي قابل ٿي ويا.

                  🔎 نتيجن جو تعبير

                  ڏسو_ پڻ: ايڪسل ۾ مخصوص ٽيڪسٽ سان سيلن کي ڪيئن ڳڻيو (5 آسان طريقا)

                  هن مثال ۾، ڪالمن لاءِ P-ويليو 0.0373 آهي، جيڪو شمارياتي لحاظ کان اهم آهي، تنهنڪري اسان چئي سگهون ٿا ته امتحان ۾ شاگردن جي ڪارڪردگي تي شفٽ جو اثر آهي. پر مثال جي طريقيڪار جي 3rd تصوير ڏيکاري ٿي ته قيمت alpha قدر جي 0.05 جي ويجهو آهي، تنهنڪري اثر گهٽ اهم آهي.

                  ساڳيءَ طرح، Interactions جو P-value 0.0010 آهي، جيڪو alpha قدر کان گهڻو گهٽ آهي، تنهنڪري ان جي شمارياتي لحاظ کان وڏي اهميت آهي، ۽ اسان ڪري سگهون ٿا. نوٽ ڪيو ته ٻنهي امتحانن تي شفٽ جو اثر تمام گهڻو آهي.

                  وڌيڪ پڙهو: ترجمان ڪيئن ڪجيانووا نتيجا Excel ۾ (3 طريقا)

                  3. انووا تجزيي کان سواءِ نقل جي ٻن عنصرن کي لاڳو ڪرڻ

                  هن مثال ۾، انووا: ٻه-فيڪٽر بغير نقل اسان جي مدد ڪندو P قدر کي ڳڻڻ ۾. عمل ھيٺ بيان ڪيو ويو آھي قدم بہ قدم:

                  📌 مرحلا:

                  • پھريون، ڊيٽا ٽيب ۾، چونڊيو Data Toolpak گروپ مان Analysis. جيڪڏھن توھان وٽ نه آھي Data Toolpak in the Data ، توھان ان کي فعال ڪري سگھوٿا The Excel Options .

                  

                  • ان جي نتيجي ۾، هڪ ننڍڙو ڊائلاگ باڪس جنهن کي Data Analysis سڏيو ويندو ظاهر ٿيندو. .
                  • اڳيون، چونڊيو انووا: ٻه-فئڪٽر بغير نقل جي آپشن ۽ پريس ڪريو ٺيڪ .

                  

                  • هڪ ٻيو ننڍڙو ڊائلاگ باڪس جنهن کي Anova: Two-factor Without Replication چوندا آهن.
                  • ان کان پوءِ، Input سيڪشن ۾، ان پٽ کي چونڊيو. ڊيٽا سيٽ جي سيل جي حد. هتي، انپٽ رينج آهي $B$4:$D$12 .
                  • پوءِ، چيڪ ڪريو Labels اختيار جيڪڏهن اهو اڃا چيڪ نه ڪيو ويو آهي. .
                  • هاڻي، آئوٽ پُٽ سيڪشن ۾، توهان کي اهو بيان ڪرڻو پوندو ته توهان نتيجو ڪيئن حاصل ڪرڻ چاهيو ٿا. توھان ان کي حاصل ڪري سگھو ٿا ٽي مختلف طريقن سان. اسان نتيجو حاصل ڪرڻ چاهيون ٿا ساڳي شيٽ ۾.
                  • انهي ڪري، اسان چونڊيو ٿا آئوٽ پٽ رينج اختيار ۽ سيل ريفرنس کي $F$4 .
                  • آخر ۾، ڪلڪ ڪريو OK .

                  

                  • هڪ سيڪنڊ اندر، توهان نتيجو محسوس ڪندا مان ڏيکاريل آهيسيل F4 . اسان جي گهربل P قدر سيل جي حد ۾ آهي K22:K23 . ان کان علاوه، توهان پڻ حاصل ڪندا خلاصو نتيجو سيلز جي حد ۾ F6:J17 .

                  29>

                  آخرڪار ، اسان چئي سگهون ٿا ته اسان جو طريقو ڪاميابيءَ سان ڪم ڪيو، ۽ اسان ايڪسل انووا ۾ P قدر کي ڳڻڻ جي قابل هئاسين.

                  🔎 نتيجن جو تعبير

                  هتي، ڪالمن لاءِ P-value 0.2482 آهي، جيڪو شمارياتي لحاظ کان اهم آهي. تنهن ڪري، اسان اهو چئي سگهون ٿا ته امتحان ۾ شاگردن جي ڪارڪردگي تي شفٽ جو اثر آهي. بهرحال، قيمت alpha قدر جي 0.05 جي ويجهو آهي، تنهنڪري اثر گهٽ اهم آهي.

                  وڌيڪ پڙهو: ايڪسل ۾ ٻه طرفي ANOVA نتيجن جي تشريح ڪيئن ڪجي

                  نتيجو

                  اهو هن آرٽيڪل جي آخر ۾ آهي. مون کي اميد آهي ته هي آرٽيڪل توهان لاءِ مددگار ثابت ٿيندو ۽ توهان ايڪسل انووا ۾ P قدر جو اندازو لڳائي سگهندا. مھرباني ڪري ھيٺ ڏنل تبصرن واري سيڪشن ۾ اسان سان وڌيڪ سوال يا تجويزون حصيداري ڪريو جيڪڏھن توھان وٽ وڌيڪ سوال يا تجويزون آھن.

                  اسان جي ويب سائيٽ چيڪ ڪرڻ نه وساريو، ExcelWIKI ، ڪيترن ئي Excel لاءِ. لاڳاپيل مسئلا ۽ حل. نوان طريقا سکندا رهو ۽ وڌندا رهو!