Datuen analisiaren aro modernoan, baliteke P balioa Excel-en kalkulatzea eskatuko zaizu. Hau egin dezakezu One Way Anova edo Two Way Anova erabiliz. Artikulu honetan, P balioa kalkulatzeko hiru modu posible erakutsiko dizkizugu. Excel Anovan. Jakin-mina baduzu, deskargatu gure praktika-koadernoa eta jarraitu gaitzazu.

Deskargatu Praktika-koadernoa

Deskargatu praktika-koaderno hau artikulu hau irakurtzen ari zaren bitartean praktikatzeko.

Kalkulatu P balioa.xlsx

Zer da ANOVA analisia?

ANOVA k lehen aukera ematen digu datu multzo batean zein faktorek duten eragin nabarmena zehazteko. Analisia amaitu ondoren, analista batek datu multzo horren izaera inkoherentean nabarmen eragiten duten faktore metodologikoen azterketa gehigarria egiten du. Gainera, f-test ko Anova analisiaren aurkikuntzak erabiltzen ditu estimatutako erregresio-analisirako garrantzitsuak diren datu gehigarriak sortzeko. ANOVA analisiak datu multzo asko alderatzen ditu aldi berean, ea ikusteko. haien arteko loturak. ANOVA datu multzo batean ikusitako bariantza aztertzeko erabiltzen den metodo estatistiko bat da, bi ataletan banatuz:

1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. • Faktore sistematikoak eta
                                    • Ausazkoakfaktoreak

Anovaren formula matematikoa hau da:

Hemen,

• F = Anova koefizientea,
• MST = Tratamenduaren ondoriozko karratuen batez besteko batura,
• MSE = Errore baten ondorioz karratuen batez besteko batura.

Zer da P balioa?

P balioa edozein datu multzoren probabilitatearen balioa adierazten du. Hipotesi nulua egia bada, gutxienez benetako emaitzak bezain larriak diren hipotesi estatistikoko proba baten aurkikuntzak jasotzeko probabilitatea p balio gisa ezagutzen da. Hipotesi nulua baztertuko litzatekeen esangura-maila txikiena p-balioak ematen du baztertze puntuen alternatiba gisa. Hipotesi alternatiboaren euskarri sendoagoa p-balio baxuago batek adierazten du.

3 Excel-en P balioa kalkulatzeko 3 adibide egokiak ANOVA

Adibideak erakusteko, datu-multzo bat hartuko dugu kontuan. bi lagin. Edozein erakundetako bi txandetatik lau ikasleen matematika eta kimika azterketako notak hartzen ditugu. Beraz, gure datu multzoa B5:D12 gelaxken barrutian dagoela esan dezakegu.

1. Faktore bakarreko ANOVA analisia erabiliz

Lehenengo adibidean, Anova: Faktore bakarra erabiliz P balioa kalkulatzeko prozedura erakutsiko dizugu. Metodo honen urratsak jarraian azaltzen dira:

📌Urratsak:

• Lehenik eta behin, Datuak fitxan, hautatu Datu-tresnak Analisia taldeko. Datu-tresnak ez baduzu Datuak fitxan, gai dezakezu Excel Aukerak .

• Ondorioz, Datuen analisia izeneko elkarrizketa-koadro txiki bat agertuko da.
• Orain, hautatu Anova: Faktore bakarra aukera eta sakatu Ados .

• Anova: Faktore bakarra izeneko beste elkarrizketa-koadro bat agertuko da. .
• Ondoren, Sarrera atalean, hautatu datu-multzoaren sarrerako gelaxka-barrutia. Hemen, Sarrera-barrutia $C$5:$D$12 da.
• Garndu Taldekatuta aukera Zutabeetan .
• Ondoren, Irteera atalean, emaitza nola lortu nahi duzun zehaztu behar duzu. hiru modu ezberdinetan lor dezakezu. Emaitza orri berean lortu nahi dugu.
• Beraz, Irteera barrutia aukera aukeratuko dugu eta gelaxka-erreferentzia $F$4 .
• Azkenik, egin klik Ados .

• Segundu batean, emaitza lortuko duzu . Gure nahi dugun P balioa K14 gelaxkan dago. Horretaz gain, laburpena emaitza ere lortuko duzu F6:J9 gelaxken barrutian.

Horrela , esan dezakegu gure metodoak primeran funtzionatu duela, eta P balioa kalkulatu ahal izan dugu Excel Anovan.

🔎 Emaitzaren interpretazioa

HorretanAdibidez, 0,1462 -ko P balioa lortu dugu. Horrek esan nahi du bi taldeetan antzeko kopuru bat lortzeko aukera 0,1462 edo %14,62 dela. Beraz, esan dezakegu P balio honek esangura duela gure aukeratutako datu multzoan.

Irakurri gehiago: Nola interpretatu ANOVA faktore bakarreko emaitzak Excel-en

2. Bi faktoreak erreplikazioa ANOVA analisiarekin erabiltzea

Ondoko adibidean, Anova: bi faktoreak erreplikazioarekin prozesua erabiliko dugu gure P balioa kalkulatzeko. datu multzoa. Ikuspegi honen urratsak honela ematen dira:

📌 Urratsak:

• Lehenik eta behin, Datuak fitxan, hautatu Datu Tresna Analisia taldekoa. Datu Tresna ez baduzu Datuak fitxan, Datuak fitxan gaitu dezakezu. 1>Excel aukerak .

• Ondorioz, Datuen analisia elkarrizketa-koadroa agertuko da.
• Ondoren, aukeratu Anova: bi faktoreen erreplikazioarekin eta sakatu Ados .

• Anova: bi faktore erreplikarekin izeneko beste elkarrizketa-koadro txiki bat agertuko da.
• Orain, Sarrera atalean, hautatu datu-multzoaren sarrerako gelaxka-barrutia. . Hemen, Sarrera barrutia $B$4:$D$12 da.
• Ondoren, adierazi Lagin bakoitzeko errenkadak eremua gisa. 4 .
• Ondoren, Irteera atalean, emaitza nola lortu nahi duzun aipatu behar duzu. Sartu dezakezu hiru modu ezberdin. Adibide honetan, emaitza lan-orri berrian batean lortu nahi dugu.
• Horrela, aukeratu New Worksheet Ply aukera eta idatzi izen egokia zure arabera. gogoa. Anova Two Factor idazten dugu izen honen lan-orri berri bat lortzeko.
• Azkenik, egin klik OK .

• Ohartuko zara lan-orri berri bat sortuko dela, eta Excel-ek analisiaren emaitza erakutsiko du lan-orri horretan. Gure nahi dugun P balioa G25:G27 gelaxken barrutian dago. Horretaz gain, laburpen-emaitza ere lortuko duzu B3:D20 gelaxken barrutian.

Horregatik, esan dezakegu gure metodoak eraginkortasunez funtzionatu zuen, eta P balioa kalkulatu ahal izan genuen Excel Anovan.

🔎 Emaitzaren interpretazioa

Adibide honetan, Zutabeak ren P-balioa 0,0373 da, eta hori estatistikoki esanguratsua da, beraz, esan dezakegu aldaketen eragina dagoela azterketako ikasleen errendimenduan. Baina adibideko prozeduraren 3. irudiak erakusten du balioa alpha baliotik gertu dagoela 0,05 , beraz, eragina ez da hain esanguratsua.

Antzera, Interakzioen -ren P-balioa 0,0010 da, hau da, alfa balioa baino askoz txikiagoa da, beraz, estatistikoki esangura handia du, eta ahal dugu. adierazi bi azterketetan txandaren eragina oso handia dela.

Gehiago irakurri: Nola interpretatuANOVA emaitzak Excel-en (3 modu)

3. Bi faktore erreplikarik gabe ANOVA analisia aplikatzea

Adibide honetan, Anova: bi faktore erreplikaziorik gabe P balioa kalkulatzen lagunduko digu. Prozedura urratsez urrats deskribatzen da jarraian:

📌 Urratsak:

• Lehenik eta behin, Datuak fitxan, hautatu Datu-tresna-paketea Analisia taldekoa. Datu-tresna-paketea ez baduzu Datuak fitxan, gaitu dezakezu. Excel aukerak .

• Ondorioz, Datuen analisia izeneko elkarrizketa-koadro txiki bat agertuko da. .
• Ondoren, hautatu Anova: bi faktoreak errepikatu gabe aukera eta sakatu Ados .

• Beste elkarrizketa-koadro txiki bat agertuko da Anova: bi faktore erreplikatu gabe izenekoa.
• Ondoren, Sarrera atalean, aukeratu sarrera. datu-multzoaren gelaxka-barrutia. Hemen, Sarrera barrutia $B$4:$D$12 da.
• Ondoren, egiaztatu Etiketak aukera oraindik egiaztatuta ez badago .
• Orain, Irteera atalean, emaitza nola lortu nahi duzun zehaztu behar duzu. hiru modu ezberdinetan lor dezakezu. Emaitza orri berean lortu nahi dugu.
• Ondorioz, Irteera barrutia aukera aukeratuko dugu eta gelaxka-erreferentzia $F$4 .
• Azkenik, egin klik Ados .

• Segundu baten buruan, emaitza nabarituko duzu tik erakusten F4 gelaxka. Gure nahi dugun P balioa K22:K23 gelaxkaren barrutian dago. Horretaz gain, laburpena emaitza ere lortuko duzu F6:J17 gelaxken barrutian.

Azkenik. , esan dezakegu gure metodoak arrakastaz funtzionatu duela, eta P balioa kalkulatu ahal izan dugu Excel Anovan.

🔎 Emaitzaren interpretazioa

Hemen, Zutabeak ren P-balioa 0,2482 da, hau da, estatistikoki esanguratsua. Beraz, esan genezake txandak azterketan ikasleen errendimenduan eragina duela. Hala ere, balioa alpha baliotik gertu dago 0,05 , beraz, eragina ez da hain esanguratsua.

Gehiago irakurri: Nola interpretatu bi norabideko ANOVA emaitzak Excel-en

Ondorioa

Hori da artikulu honen amaiera. Espero dut artikulu hau lagungarria izango zaizula eta Excel Anova-n P balioa kalkulatzeko gai izango zara. Mesedez, partekatu gurekin galdera edo gomendio gehiago beheko iruzkinen atalean, galdera edo gomendio gehiago izanez gero.

Ez ahaztu gure webgunea, ExcelWIKI , Excel-en hainbat informazio ikusteko. lotutako arazoak eta irtenbideak. Jarraitu metodo berriak ikasten eta jarraitu hazten!