در عصر مدرن تجزیه و تحلیل داده ها، ممکن است از شما خواسته شود که مقدار P را در اکسل محاسبه کنید. شما می توانید این کار را با استفاده از One Way Anova یا Two Way Anova انجام دهید. در این مقاله، ما می خواهیم سه روش ممکن برای محاسبه مقدار P را به شما نشان دهیم. در Excel Anova. اگر در مورد آن کنجکاو هستید، کتاب تمرین ما را دانلود کنید و ما را دنبال کنید.

دانلود کتاب تمرین تمرین

این کتاب تمرین تمرین را برای تمرین در حین خواندن این مقاله دانلود کنید.

P Value.xlsx را محاسبه کنید

تجزیه و تحلیل ANOVA چیست؟

ANOVA اولین فرصت را در اختیار ما قرار می دهد تا تعیین کنیم کدام عوامل تأثیر قابل توجهی بر یک مجموعه داده دارند. پس از تکمیل تجزیه و تحلیل، یک تحلیلگر تجزیه و تحلیل اضافی را بر روی عوامل روش شناختی انجام می دهد که به طور قابل توجهی بر ماهیت ناسازگار آن مجموعه داده تأثیر می گذارد. علاوه بر این، او از یافته های آنالیز آنووا در f-test برای ایجاد داده های اضافی مرتبط با تحلیل رگرسیون برآورد شده استفاده می کند. ارتباطات بین آنها ANOVA یک روش آماری است که برای تجزیه و تحلیل واریانس مشاهده شده در یک مجموعه داده با تقسیم آن به دو بخش استفاده می شود:

1. 1. 1. >
         1. >>عوامل سیستماتیک و
         2. تصادفیعوامل
         11>13>11>13>11>13> 11>

فرمول ریاضی Anova این است:>

در اینجا،

• F = ضریب آنووا،
• MST = میانگین مجموع مربعات ناشی از درمان،
• MSE = میانگین مجموع مربعات ناشی از خطا.

مقدار P چیست؟

مقدار P مقدار احتمال هر مجموعه داده را نشان می دهد. اگر فرضیه صفر درست باشد، احتمال دریافت یافته‌هایی از آزمون فرضیه‌های آماری که حداقل به اندازه نتایج واقعی شدید باشد، به عنوان p-value شناخته می‌شود. کوچکترین سطح اهمیتی که در آن فرضیه صفر رد می شود، توسط مقدار p به عنوان جایگزینی برای نقاط رد ارائه می شود. پشتیبانی قوی تر از فرضیه جایگزین با مقدار p کمتر نشان داده می شود.

3 مثال مناسب برای محاسبه P Value در Excel ANOVA

برای نشان دادن مثال ها، مجموعه داده ای از را در نظر می گیریم. دو نمونه ما چهار نمره امتحان دانش آموزان را در ریاضی و شیمی از دو شیفت هر موسسه می گیریم. بنابراین، می‌توانیم ادعا کنیم که مجموعه داده ما در محدوده سلول‌های B5:D12 است.

1. استفاده از تجزیه و تحلیل ANOVA تک عاملی

در مثال اول، روش محاسبه مقدار P را با استفاده از Anova: Single Factor به شما نشان خواهیم داد. مراحل این روش در زیر آورده شده است:

📌📌مراحل:

• ابتدا، از برگه Data ، Data Toolpak را از گروه Analysis انتخاب کنید. اگر Data Toolpak را در برگه Data ندارید، می توانید آن را از گزینه های Excel فعال کنید.

• در نتیجه، یک کادر محاوره ای کوچک به نام تحلیل داده ظاهر می شود.
• اکنون، Anova: Single Factor<را انتخاب کنید. گزینه 2> را کلیک کنید و OK را کلیک کنید.

• یک کادر محاوره ای دیگر به نام Anova: Single Factor ظاهر می شود. .
• سپس، در بخش Input ، محدوده سلول ورودی مجموعه داده را انتخاب کنید. در اینجا، محدوده ورودی $C$5:$D$12 است.
• گزینه گروه‌بندی شده توسط را در ستون‌ها<2 نگه دارید>.
• بعد از آن در قسمت Output باید مشخص کنید که چگونه می خواهید به نتیجه برسید. شما می توانید آن را به سه روش های مختلف دریافت کنید. ما می خواهیم نتیجه را در همان صفحه دریافت کنیم.
• بنابراین، گزینه Output Range را انتخاب می کنیم و مرجع سلول را به عنوان $F$4<نشان می دهیم. 2>.
• در نهایت، روی OK کلیک کنید.

• در عرض یک ثانیه، نتیجه را خواهید دید. . مقدار P مورد نظر ما در سلول K14 است. علاوه بر این، یک نتیجه خلاصه در محدوده سلولهای F6:J9 نیز دریافت خواهید کرد.

بنابراین ، می توان گفت که روش ما کاملاً کار کرد و توانستیم مقدار P را در Excel Anova محاسبه کنیم.

🔎 تفسیر نتیجه

در اینبه عنوان مثال، ما یک مقدار P از 0.1462 دریافت کردیم. یعنی امکان بدست آوردن عدد مشابه در هر دو گروه 0.1462 یا 14.62% است. بنابراین، می توانیم ادعا کنیم که این مقدار P در مجموعه داده انتخابی ما اهمیت دارد.

بیشتر بخوانید: نحوه تفسیر ANOVA Single Factor Results در Excel

2. استفاده از تجزیه و تحلیل دو عاملی با تکرار ANOVA

در مثال زیر، ما از فرآیند Anova: Two-Factor With Replication برای محاسبه مقدار P استفاده می کنیم. مجموعه داده مراحل این رویکرد به شرح زیر ارائه شده است:

📌 مراحل:

• ابتدا، در تب Data ، Data Toolpak از گروه Analysis. اگر Data Toolpak را در برگه Data ندارید، می توانید آن را از فعال کنید. 1>گزینه های اکسل .

• در نتیجه، کادر محاوره ای تحلیل داده ظاهر می شود.
• پس از آن، Anova: Two-Factor With Replication را انتخاب کنید و OK را کلیک کنید.

• یک کادر محاوره ای کوچک دیگر به نام Anova: Two-Factor With Replication ظاهر می شود.
• اکنون، در بخش Input ، محدوده سلول ورودی مجموعه داده را انتخاب کنید. . در اینجا، محدوده ورودی $B$4:$D$12 است.
• سپس، فیلد ردیف در هر نمونه را به عنوان مشخص کنید. 4 .
• بعد از آن، در بخش Output ، باید ذکر کنید که چگونه می خواهید به نتیجه برسید. می توانید آن را وارد کنید سه روش های مختلف. در این مثال، ما می‌خواهیم نتیجه را در یک کاربرگ جدید دریافت کنیم.
• بنابراین، گزینه New Worksheet Ply را انتخاب کرده و یک نام مناسب را مطابق با خود بنویسید. میل. ما Anova Two Factor را می نویسیم تا یک کاربرگ جدید با این نام دریافت کنیم.
• در نهایت، OK را کلیک کنید.

• متوجه خواهید شد که یک کاربرگ جدید ایجاد می شود و اکسل نتیجه تجزیه و تحلیل را در آن کاربرگ نشان می دهد. مقدار P مورد نظر ما در محدوده سلول‌های G25:G27 است. علاوه بر این، یک نتیجه خلاصه در محدوده سلول های B3:D20 نیز دریافت خواهید کرد.

از این رو، می توان گفت که ما روش به طور موثر کار کرد، و ما توانستیم مقدار P را در Excel Anova محاسبه کنیم.

🔎 تفسیر نتیجه

در این مثال، مقدار P برای ستون‌ها 0.0373 است که از نظر آماری معنی‌دار است، بنابراین می‌توان گفت که تأثیر تغییر روی عملکرد دانش‌آموزان در امتحان وجود دارد. اما تصویر سوم رویه مثال نشان می‌دهد که مقدار نزدیک به مقدار آلفا 0.05 است، بنابراین تأثیر کمتر معنی‌دار است.

به طور مشابه، P-value Interactions 0.0010 است، که بسیار کمتر از مقدار alpha است، بنابراین از نظر آماری اهمیت بالایی دارد، و ما می توانیم توجه داشته باشید که تأثیر تغییر در هر دو امتحان بسیار زیاد است.

بیشتر بخوانید: چگونه تفسیر کنیمنتایج ANOVA در اکسل (3 روش)

3. اعمال آنالیز دو عاملی بدون تکرار ANOVA

در این مثال، Anova: Two-Factor Without Replication به ما کمک می کند مقدار P را محاسبه کنیم. این روش به صورت گام به گام در زیر توضیح داده شده است:

📌 مراحل:

• ابتدا، در برگه Data ، Data Toolpak از گروه Analysis. اگر Data Toolpak را در برگه Data ندارید، می توانید آن را از گزینه های اکسل .

• در نتیجه، کادر محاوره ای کوچکی به نام تجزیه و تحلیل داده ها ظاهر می شود .
• بعد، گزینه Anova: Two-Factor Without Replication را انتخاب کنید و OK را فشار دهید.

• یک کادر محاوره ای کوچک دیگر به نام Anova: Two-Factor Without Replication ظاهر می شود.
• پس از آن، در بخش Input ، ورودی را انتخاب کنید. محدوده سلولی مجموعه داده در اینجا، محدوده ورودی $B$4:$D$12 است.
• سپس، اگر هنوز علامت زده نشده است، گزینه Labels را علامت بزنید. .
• اکنون در قسمت Output باید مشخص کنید که چگونه می خواهید به نتیجه برسید. شما می توانید آن را به سه روش های مختلف دریافت کنید. ما می خواهیم نتیجه را در همان صفحه دریافت کنیم.
• از این رو، گزینه Output Range را انتخاب می کنیم و مرجع سلول را به عنوان $F$4<نشان می دهیم. 2>.
• در نهایت، OK را کلیک کنید.

• در عرض یک ثانیه، نتیجه را متوجه خواهید شد. نشان داده شده ازسلول F4 . مقدار P مورد نظر ما در محدوده سلول K22:K23 است. علاوه بر این، یک نتیجه خلاصه در محدوده سلولهای F6:J17 نیز دریافت خواهید کرد.

در نهایت ، می توان گفت که روش ما با موفقیت کار کرد و توانستیم مقدار P را در Excel Anova محاسبه کنیم.

🔎 تفسیر نتیجه

در اینجا، P-value برای Columns 0.2482 است که از نظر آماری معنادار است. بنابراین می‌توان گفت که نوبت‌ها بر عملکرد دانش‌آموزان در امتحان تأثیر دارد. با این حال، مقدار نزدیک به مقدار آلفا 0.05 است، بنابراین تأثیر کمتری دارد.

بیشتر بخوانید: نحوه تفسیر نتایج ANOVA دو طرفه در اکسل

نتیجه

این پایان این مقاله است. امیدوارم این مقاله برای شما مفید باشد و بتوانید مقدار P را در Excel Anova محاسبه کنید. لطفاً اگر سؤال یا توصیه دیگری دارید، سؤالات یا توصیه‌های بیشتر را در بخش نظرات زیر با ما در میان بگذارید.

فراموش نکنید که وب سایت ما را بررسی کنید، ExcelWIKI ، برای چندین Excel- مشکلات و راه حل های مرتبط به یادگیری روش های جدید ادامه دهید و به رشد خود ادامه دهید!