In het moderne tijdperk van gegevensanalyse kan het nodig zijn de P-waarde te berekenen in Excel. U kunt dit doen met behulp van Eenzijdige Anova of Two Way Anova. In dit artikel gaan we u het volgende demonstreren drie mogelijke manieren om de P-waarde te berekenen in Excel Anova. Als je er nieuwsgierig naar bent, download dan ons oefenwerkboek en volg ons.

Download Praktijk Werkboek

Download dit oefenwerkboek om te oefenen terwijl u dit artikel leest.

Bereken P-waarde.xlsx

Wat is ANOVA analyse?

ANOVA biedt ons de eerste mogelijkheid om te bepalen welke factoren een significant effect hebben op een dataset. Na het voltooien van de analyse doet een analist extra analyse op de methodologische factoren die het inconsistente karakter van die gegevensreeks aanzienlijk beïnvloeden. Bovendien gebruikt hij de bevindingen van de Anova-analyse in de f-test om extra gegevens te creëren die relevant zijn voor de geschatte regressie analyse. De ANOVA-analyse vergelijkt vele gegevensverzamelingen tegelijk om te zien of er verbanden zijn tussen deze gegevensverzamelingen. ANOVA is een statistische methode die wordt gebruikt om de binnen een gegevensverzameling waargenomen variantie te analyseren door deze in tweeën te delen:

1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. • Systematische factoren en
                                    • Willekeurige factoren

De wiskundige formule voor Anova is:

Hier,

• F = Anova Coëfficiënt,
• MST = Mean Sum of Squares Due to Treatment,
• MSE = Mean Sum of Squares Due to Error.

Wat is de P-waarde?

De P-waarde staat voor de waarschijnlijkheidswaarde van een dataset. Als de nulhypothese waar is, wordt de waarschijnlijkheid dat de bevindingen van een statistische hypothesetoets minstens even streng zijn als de feitelijke resultaten, de p-waarde genoemd. Het kleinste significantieniveau waarbij de nulhypothese zou worden verworpen, wordt door de p-waarde gegeven als alternatief voor de verwerpingspunten. Sterkere steun voorde alternatieve hypothese wordt aangegeven door een lagere p-waarde.

3 Geschikte voorbeelden voor het berekenen van de P-waarde in Excel ANOVA

Om de voorbeelden te demonstreren, beschouwen wij een dataset van twee monsters. We nemen vier examencijfers van studenten in wiskunde en chemie van twee verschuivingen van een instelling. We kunnen dus stellen dat onze dataset in het bereik ligt van cellen B5:D12.

1. Met behulp van éénfactorige ANOVA-analyse

In het eerste voorbeeld tonen wij u de procedure om de P-waarde te berekenen met behulp van Anova: Enkele factor. De stappen van deze methode worden hieronder beschreven:

Stappen:

• Ten eerste, van de Gegevens tabblad, selecteer de Data Toolpak van de groep Analyse. Als je niet de Data Toolpak in de Gegevens tabblad, kunt u het inschakelen vanaf de Excel-opties .

• Het resultaat is een klein dialoogvenster genaamd Gegevensanalyse zal verschijnen.
• Selecteer nu de Anova: Enkele factor optie en klik op OK .

• Een ander dialoogvenster genaamd Anova: Enkele factor zal verschijnen.
• Dan, in de Ingang sectie, selecteer het invoercelbereik van de dataset. Hier is de Invoerbereik is $C$5:$D$12 .
• Houd de Gegroepeerd door optie in Kolommen .
• Daarna, in de Uitgang sectie, moet je aangeven hoe je het resultaat wilt krijgen. Je kunt het krijgen in drie verschillende manieren. We willen het resultaat op de hetzelfde blad .
• Dus kiezen we de Uitvoerbereik optie en geef de celverwijzing aan als $F$4 .
• Klik tenslotte op OK .

• Binnen een seconde krijgt u het resultaat. Onze gewenste P-waarde staat in cel K14 Daarnaast krijg je ook een samenvatting resulteren in de reeks cellen F6:J9 .

We kunnen dus zeggen dat onze methode perfect werkte, en we konden de P-waarde berekenen in Excel Anova.

🔎 Interpretatie van het resultaat

In dit voorbeeld kregen we een P-waarde van 0.1462 Dat betekent dat de kans op een gelijk aantal in beide groepen... 0.1462 of 14.62% Wij kunnen dus stellen dat deze P-waarde in de door ons gekozen dataset significant is.

Lees meer: ANOVA-resultaten met één factor interpreteren in Excel

2. Gebruik van twee factoren met replicatie ANOVA-analyse

In het volgende voorbeeld gaan we de Anova: Twee-factor met replicatie proces om de P-waarde van onze dataset te berekenen. De stappen van deze aanpak zijn als volgt:

Stappen:

• Ten eerste, in de Gegevens tabblad, selecteer de Data Toolpak van de groep Analyse. Als je niet de Data Toolpak in de Gegevens tabblad, kunt u het inschakelen vanaf de Excel-opties .

• Als gevolg daarvan zijn de Gegevensanalyse dialoogvenster verschijnt.
• Kies daarna Anova: Twee-factor met replicatie en klik op OK .

• Een ander klein dialoogvenster genaamd Anova: Twee-factor met replicatie zal verschijnen.
• Nu, in de Ingang sectie, selecteer het invoercelbereik van de dataset. Hier is de Invoerbereik is $B$4:$D$12 .
• Geef dan de Rijen per monster veld als 4 .
• Daarna, in de Uitgang sectie, moet je vermelden hoe je het resultaat wilt krijgen. Je kunt het krijgen in drie verschillende manieren. In dit voorbeeld willen we het resultaat in een nieuw werkblad .
• Kies dus de Nieuw werkblad Ply optie en schrijf een geschikte naam op volgens uw wens. Wij schrijven Anova Twee Factor om een nieuw werkblad met deze naam te krijgen.
• Klik tenslotte op OK .

• U zult zien dat er een nieuw werkblad wordt gemaakt, en Excel toont het analyseresultaat op dat werkblad. Onze gewenste P-waarde bevindt zich in het bereik van de cellen G25:G27 Daarnaast krijgt u ook een samenvattend resultaat in de reeks cellen B3:D20 .

Wij kunnen dus zeggen dat onze methode effectief werkte, en wij konden de P-waarde berekenen in Excel Anova.

🔎 Interpretatie van het resultaat

In dit voorbeeld is de P-waarde voor de Kolommen is 0.0373 die statistisch significant is, dus we kunnen zeggen dat er een effect is van verschuivingen op de prestaties van de leerlingen in het examen. Maar de 3e beeld van de voorbeeldprocedure laat zien dat de waarde dicht bij de alfa waarde van 0.05 dus het effect is minder groot.

Evenzo is de P-waarde van Interacties is 0.0010 wat veel minder is dan de alfa waarde, dus het heeft een statistisch hoge significantie, en we kunnen opmerken dat het effect van de verschuiving op beide examens zeer groot is.

Lees meer: ANOVA-resultaten interpreteren in Excel (3 manieren)

3. Toepassing van twee factoren zonder replicatie ANOVA-analyse

In dit voorbeeld is de Anova: twee factoren zonder replicatie De procedure wordt hieronder stap voor stap beschreven:

Stappen:

• Ten eerste, in de Gegevens tabblad, selecteer de Data Toolpak van de groep Analyse. Als je niet de Data Toolpak in de Gegevens tabblad, kunt u het inschakelen vanaf de Excel-opties .

• Het resultaat is een klein dialoogvenster genaamd Gegevensanalyse zal verschijnen.
• Selecteer vervolgens de Anova: twee factoren zonder replicatie optie en druk op OK .

• Een ander klein dialoogvenster genaamd Anova: twee factoren zonder replicatie zal verschijnen.
• Daarna, in de Ingang sectie, kies het invoercelbereik van de dataset. Hier is de Invoerbereik is $B$4:$D$12 .
• Controleer vervolgens de Labels optie als deze nog niet is aangevinkt.
• Nu, in de Uitgang sectie, moet je aangeven hoe je het resultaat wilt krijgen. Je kunt het krijgen in drie verschillende manieren. We willen het resultaat in de hetzelfde blad .
• Daarom kiezen wij de Uitvoerbereik optie en geef de celverwijzing aan als $F$4 .
• Klik tenslotte op OK .

• Binnen een seconde ziet u het resultaat van cel F4 Onze gewenste P-waarde ligt in het bereik van cel K22:K23 Daarnaast krijg je ook een samenvatting resulteren in de reeks cellen F6:J17 .

Ten slotte kunnen we zeggen dat onze methode succesvol was, en dat we de P-waarde konden berekenen in Excel Anova.

🔎 Interpretatie van het resultaat

Hier is de P-waarde voor Kolommen is 0.2482 die statistisch significant is. We kunnen dus zeggen dat er een effect is van verschuivingen op de prestaties van de studenten in het examen. De waarde ligt echter dicht bij de alfa waarde van 0.05 dus het effect is minder groot.

Lees meer: De resultaten van een tweezijdige ANOVA interpreteren in Excel

Conclusie

Dat is het einde van dit artikel. Ik hoop dat dit artikel nuttig voor u is en dat u de P-waarde kunt berekenen in Excel Anova. Als u nog vragen of aanbevelingen hebt, deel ze dan met ons in het commentaarveld hieronder.

Vergeet niet onze website te bekijken, ExcelWIKI voor verschillende Excel-gerelateerde problemen en oplossingen. Blijf nieuwe methoden leren en blijf groeien!