Як разлічыць значэнне P у Excel ANOVA (3 прыдатныя прыклады)

  • Падзяліцца Гэтым
Hugh West

У сучасную эпоху аналізу даных вам можа спатрэбіцца вылічыць значэнне P у Excel. Вы можаце зрабіць гэта з дапамогай One Way Anova або Two Way Anova. У гэтым артыкуле мы збіраемся прадэманстраваць вам тры магчымыя спосабы разліку значэння P у Excel Anova. Калі вам гэта цікава, запампуйце наш практычны сшытак і сачыце за намі.

Спампуйце практычны сшытак

Спампуйце гэты практычны сшытак для практыкі, пакуль вы чытаеце гэты артыкул.

Вылічыць P Value.xlsx

Што такое ANOVA аналіз?

ANOVA дае нам першую магчымасць вызначыць, якія фактары аказваюць значны ўплыў на набор даных. Пасля завяршэння аналізу аналітык робіць дадатковы аналіз метадалагічных фактараў , якія істотна ўплываюць на супярэчлівы характар ​​гэтага набору даных. Акрамя таго, ён выкарыстоўвае вынікі аналізу Anova ў f-тэсце для стварэння дадатковых даных, якія адносяцца да ацэначнага рэгрэсійнага аналізу. Аналіз ANOVA параўноўвае мноства набораў даных адначасова, каб даведацца, ці ёсць якія-небудзь сувязі паміж імі. ANOVA - гэта статыстычны метад, які выкарыстоўваецца для аналізу дысперсіі, назіранай у наборы даных, шляхам падзелу яго на два раздзелы:

                          • Сістематичнияфактари й
                          • Выпадковияфактары

Матэматычная формула для Anova:

Тут,

  • F = каэфіцыент Anova,
  • MST = сярэдняя сума квадратаў з-за лячэння,
  • MSE = сярэдняя сума квадратаў з-за памылкі.

Што такое значэнне P?

Значэнне P уяўляе сабой значэнне верагоднасці любога набору даных. Калі нулявая гіпотэза праўдзівая, верагоднасць атрымання вынікаў праверкі статыстычнай гіпотэзы, якія будуць прынамсі такімі ж сур'ёзнымі, як і фактычныя вынікі, вядомая як р-значэнне. Найменшы ўзровень значнасці, пры якім нулявая гіпотэза будзе адхілена, забяспечваецца р-значэннем у якасці альтэрнатывы балам адхілення. На больш моцную падтрымку альтэрнатыўнай гіпотэзы паказвае больш нізкае значэнне p.

3 прыдатныя прыклады для разліку значэння P у Excel ANOVA

Каб прадэманстраваць прыклады, мы разглядаем набор даных два ўзоры. Мы выстаўляем студэнтам чатыры экзаменацыйныя адзнакі па матэматыцы і хіміі за дзве змены любой установы. Такім чынам, мы можам сцвярджаць, што наш набор даных знаходзіцца ў дыяпазоне ячэек B5:D12.

1. Выкарыстанне аднафактарнага аналізу ANOVA

У першым прыкладзе мы пакажам вам працэдуру разліку значэння P з дапамогай Anova: Single Factor. Этапы гэтага метаду прыведзены ніжэй:

📌Крокі:

  • Перш за ўсё, на ўкладцы Даныя абярыце Пакет даных з групы Аналіз. Калі ў вас няма Data Toolpak ва ўкладцы Data , вы можаце ўключыць яго з Параметры Excel .

  • У выніку з'явіцца невялікае дыялогавае акно пад назвай Аналіз даных .
  • Цяпер абярыце Anova: Single Factor і націсніце ОК .

  • З'явіцца яшчэ адно дыялогавае акно пад назвай Anova: Single Factor .
  • Затым у раздзеле Уваход выберыце дыяпазон уваходных ячэек набору даных. Тут Дыяпазон уводу складае $C$5:$D$12 .
  • Захавайце опцыю Групаваць па ў Слупках .
  • Пасля гэтага ў раздзеле Вывад вы павінны паказаць, як вы хочаце атрымаць вынік. Вы можаце атрымаць яго трыма рознымі спосабамі. Мы хочам атрымаць вынік на тым жа аркушы .
  • Такім чынам, мы выбіраем опцыю Дыяпазон вываду і пазначаем спасылку на ячэйку як $F$4 .
  • Нарэшце націсніце ОК .

  • На працягу секунды вы атрымаеце вынік . Жаданае значэнне P знаходзіцца ў ячэйцы K14 . Акрамя гэтага, вы таксама атрымаеце вынік зводкі ў дыяпазоне ячэек F6:J9 .

Такім чынам , можна сказаць, што наш метад спрацаваў ідэальна, і мы змаглі вылічыць значэнне P у Excel Anova.

🔎 Інтэрпрэтацыя выніку

У гэтымнапрыклад, мы атрымалі значэнне P 0,1462 . Гэта азначае, што верагоднасць атрымання аднолькавага ліку ў абедзвюх групах складае 0,1462 або 14,62% . Такім чынам, мы можам сцвярджаць, што гэтае значэнне P мае значэнне ў абраным намі наборы даных.

Больш падрабязна: Як інтэрпрэтаваць вынікі ANOVA з адным фактарам у Excel

2. Выкарыстанне двухфактарнага аналізу з рэплікацыяй ANOVA

У наступным прыкладзе мы будзем выкарыстоўваць працэс Anova: двухфактарны з рэплікацыяй для разліку значэння P нашага набор дадзеных. Крокі гэтага падыходу прадстаўлены наступным чынам:

📌 Крокі:

  • Спачатку ва ўкладцы Даныя выберыце Data Toolpak з групы Analysis. Калі ў вас няма Data Toolpak ва ўкладцы Data , вы можаце ўключыць яго з Параметры Excel .

  • У выніку з'явіцца дыялогавае акно Аналіз даных .
  • Пасля гэтага абярыце Anova: Two-Factor With Replication і націсніце ОК .

  • З'явіцца яшчэ адно маленькае дыялогавае акно пад назвай Anova: Two-Factor With Replication .
  • Цяпер у раздзеле Input выберыце дыяпазон уваходных ячэек набору даных . Тут Дыяпазон уводу складае $B$4:$D$12 .
  • Затым пазначце поле Радкоў на выбарку як 4 .
  • Пасля гэтага ў раздзеле Вывад вы павінны згадаць, як вы хочаце атрымаць вынік. Вы можаце атрымаць яго тры розныя спосабы. У гэтым прыкладзе мы жадаем атрымаць вынік на новым аркушы .
  • Такім чынам, абярыце опцыю Новы ліст ліста і запішыце прыдатную назву ў адпаведнасці з вашым жаданне. Мы пішам Anova Two Factor , каб атрымаць новы аркуш з такой назвай.
  • Нарэшце, націсніце ОК .

  • Вы заўважыце, што будзе створаны новы аркуш, і Excel пакажа вынік аналізу на гэтым аркушы. Жаданае значэнне P знаходзіцца ў дыяпазоне ячэек G25:G27 . Акрамя таго, вы таксама атрымаеце зводны вынік у дыяпазоне ячэек B3:D20 .

Такім чынам, мы можам сказаць, што наш метад спрацаваў эфектыўна, і мы змаглі вылічыць значэнне P у Excel Anova.

🔎 Інтэрпрэтацыя выніку

У гэтым прыкладзе, значэнне P для Слупкоў складае 0,0373 , што з'яўляецца статыстычна значным, так што можна сказаць, што зрухі ўплываюць на выніковасць студэнтаў на экзамене. Але малюнак 3rd прыкладу працэдуры паказвае, што значэнне блізкае да значэння альфа 0,05 , таму эфект менш значны.

Аналагічным чынам, P-значэнне Узаемадзеянняў складае 0,0010 , што значна менш, чым значэнне альфа , таму яно мае статыстычна высокую значнасць, і мы можам заўважце, што ўплыў змены на абодвух іспытах вельмі вялікі.

Больш падрабязна: Як інтэрпрэтавацьВынікі ANOVA ў Excel (3 спосабы)

3. Прымяненне двухфакторнага аналізу ANOVA без рэплікацыі

У гэтым прыкладзе Anova: двухфактарны без рэплікацыі дапаможа нам вылічыць значэнне P. Працэдура апісана ніжэй крок за крокам:

📌 Крокі:

  • Спачатку ва ўкладцы Даныя абярыце Data Toolpak з групы Analysis. Калі ў вас няма Data Toolpak ва ўкладцы Data , вы можаце ўключыць яго з Параметры Excel .

  • У выніку з'явіцца маленькае дыялогавае акно пад назвай Аналіз даных .
  • Далей абярыце опцыю Anova: двухфактарны без рэплікацыі і націсніце ОК .

  • З'явіцца яшчэ адно невялікае дыялогавае акно пад назвай Anova: двухфактарны без рэплікацыі .
  • Пасля гэтага ў раздзеле Увод выберыце ўвод дыяпазон ячэек набору даных. Тут Дыяпазон уводу складае $B$4:$D$12 .
  • Затым адзначце параметр Меткі , калі ён яшчэ не адзначаны .
  • Цяпер у раздзеле Вывад вы павінны пазначыць, як вы хочаце атрымаць вынік. Вы можаце атрымаць яго трыма рознымі спосабамі. Мы хочам атрымаць вынік на тым жа аркушы .
  • Такім чынам, мы выбіраем параметр Дыяпазон вываду і пазначаем спасылку на ячэйку як $F$4 .
  • Нарэшце націсніце ОК .

  • Праз секунду вы заўважыце вынік паказана зячэйка F4 . Жаданае значэнне P знаходзіцца ў дыяпазоне ячэйкі K22:K23 . Акрамя таго, вы таксама атрымаеце вынік зводкі ў дыяпазоне ячэек F6:J17 .

Нарэшце , можна сказаць, што наш метад спрацаваў паспяхова, і мы змаглі вылічыць значэнне P у Excel Anova.

🔎 Інтэрпрэтацыя выніку

Тут P-значэнне для Слупкоў складае 0,2482 , што з'яўляецца статыстычна значным. Такім чынам, можна сказаць, што ёсць уплыў зрухаў на паспяховасць студэнтаў на экзамене. Аднак значэнне блізкае да значэння альфа 0,05 , таму эфект менш значны.

Больш падрабязна: Як інтэрпрэтаваць вынікі двухбаковага ANOVA ў Excel

Выснова

Вось і канец гэтага артыкула. Я спадзяюся, што гэты артыкул будзе для вас карысным, і вы зможаце разлічыць значэнне P у Excel Anova. Калі ласка, падзяліцеся з намі любымі пытаннямі або рэкамендацыямі ў раздзеле каментарыяў ніжэй, калі ў вас ёсць якія-небудзь пытанні ці рэкамендацыі.

Не забудзьцеся праверыць наш вэб-сайт, ExcelWIKI , каб знайсці некалькі Excel- звязаныя з імі праблемы і рашэнні. Працягвайце вывучаць новыя метады і расці!

Х'ю Уэст з'яўляецца вельмі дасведчаным трэнерам і аналітыкам Excel з больш чым 10-гадовым вопытам работы ў галіны. Ён мае ступень бакалаўра ў галіне бухгалтарскага ўліку і фінансаў і ступень магістра дзелавога адміністравання. Х'ю захапляецца навучаннем і распрацаваў унікальны падыход да навучання, які лёгка прытрымлівацца і зразумець. Яго экспертныя веды Excel дапамаглі тысячам студэнтаў і спецыялістаў па ўсім свеце палепшыць свае навыкі і атрымаць поспех у сваёй кар'еры. Праз свой блог Х'ю дзеліцца сваімі ведамі з усім светам, прапаноўваючы бясплатныя падручнікі па Excel і онлайн-трэнінгі, каб дапамагчы прыватным асобам і прадпрыемствам цалкам раскрыць свой патэнцыял.