ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਆਧੁਨਿਕ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ Excel ਵਿੱਚ P ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵਨ ਵੇਅ ਅਨੋਵਾ ਜਾਂ ਟੂ ਵੇਅ ਐਨੋਵਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੀ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਿੰਨ ਸੰਭਵ ਤਰੀਕੇ ਦਿਖਾਉਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਐਕਸਲ ਅਨੋਵਾ ਵਿੱਚ. ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਉਤਸੁਕ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਾਡੀ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਵਰਕਬੁੱਕ ਨੂੰ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਾਡਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰੋ।

ਅਭਿਆਸ ਵਰਕਬੁੱਕ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਲੇਖ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਰਹੇ ਹੋਵੋ ਤਾਂ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਇਸ ਅਭਿਆਸ ਵਰਕਬੁੱਕ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ।

P Value.xlsx ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ

ਅਨੋਵਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀ ਹੈ?

ANOVA ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਮੌਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾਸੈਟ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਵਿਵਸਥਾ ਸੰਬੰਧੀ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਵਾਧੂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੇ ਅਸੰਗਤ ਸੁਭਾਅ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਹ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਾਧੂ ਡੇਟਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ f-ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਅਨੋਵਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ANOVA ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਈ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ। ਅਨੋਵਾ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੇਖੇ ਗਏ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਦੋ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਕੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:

1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. • ਸਿਸਟਮੈਟਿਕ ਕਾਰਕ ਅਤੇ
                                    • ਬੇਤਰਤੀਬਕਾਰਕ

ਅਨੋਵਾ ਲਈ ਗਣਿਤਿਕ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ:

ਇੱਥੇ,

• F = ਅਨੋਵਾ ਗੁਣਾਂਕ,
• MST = ਇਲਾਜ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਰਗਾਂ ਦਾ ਔਸਤ ਜੋੜ,
• MSE = ਗਲਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਰਗਾਂ ਦਾ ਔਸਤ ਜੋੜ।

P ਮੁੱਲ ਕੀ ਹੈ?

P ਮੁੱਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੈਟਾਸੈੱਟ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਸੱਚ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟ ਤੋਂ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਗੰਭੀਰ ਹਨ, ਨੂੰ p-ਮੁੱਲ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਪੱਧਰ ਜਿਸ 'ਤੇ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, p-ਮੁੱਲ ਦੁਆਰਾ ਅਸਵੀਕਾਰ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਕਲਪਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਮਰਥਨ ਇੱਕ ਹੇਠਲੇ p-ਮੁੱਲ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

3 ਐਕਸਲ ਅਨੋਵਾ ਵਿੱਚ P ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਉਦਾਹਰਨਾਂ

ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਦੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਦੋ ਨਮੂਨੇ। ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਸਥਾ ਦੀਆਂ ਦੋ ਸ਼ਿਫਟਾਂ ਤੋਂ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਅੰਕ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਦਾਅਵਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਹੈ B5:D12.

1. ਸਿੰਗਲ ਫੈਕਟਰ ਐਨੋਵਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਪਹਿਲੀ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਨੋਵਾ: ਸਿੰਗਲ ਫੈਕਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ P ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਵਿਧੀ ਦਿਖਾਵਾਂਗੇ। ਇਸ ਵਿਧੀ ਦੇ ਪੜਾਅ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ:

📌ਕਦਮ:

• ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਡੇਟਾ ਟੈਬ ਤੋਂ, ਗਰੁੱਪ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਟੂਲਪੈਕ ਚੁਣੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਟੈਬ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਟੂਲਪੈਕ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਐਕਸਲ ਵਿਕਲਪਾਂ ਤੋਂ ਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

• ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ।
• ਹੁਣ, ਅਨੋਵਾ: ਸਿੰਗਲ ਫੈਕਟਰ<ਨੂੰ ਚੁਣੋ। 2> ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਠੀਕ ਹੈ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।

• ਅਨੋਵਾ: ਸਿੰਗਲ ਫੈਕਟਰ ਨਾਮ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ। .
• ਫਿਰ, ਇਨਪੁਟ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਇਨਪੁਟ ਸੈੱਲ ਰੇਂਜ ਚੁਣੋ। ਇੱਥੇ, ਇਨਪੁਟ ਰੇਂਜ $C$5:$D$12 ਹੈ।
• ਕਾਲਮਾਂ<2 ਵਿੱਚ ਗਰੁੱਪ ਕੀਤੇ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਰੱਖੋ।>.
• ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਨਤੀਜਾ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਅਸੀਂ ਇੱਕੋ ਸ਼ੀਟ ਉੱਤੇ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।
• ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਰੇਂਜ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸੈੱਲ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ $F$4<ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਾਂ। 2>।
• ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਠੀਕ ਹੈ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।

• ਇੱਕ ਸਕਿੰਟ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਤੀਜਾ ਮਿਲ ਜਾਵੇਗਾ। . ਸਾਡਾ ਲੋੜੀਦਾ P ਮੁੱਲ ਸੈੱਲ K14 ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਨਤੀਜਾ ਵੀ ਮਿਲੇਗਾ F6:J9 ।

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ , ਅਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੀ ਵਿਧੀ ਨੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਐਕਸਲ ਅਨੋਵਾ ਵਿੱਚ P ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ।

🔎 ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ

ਇਸ ਵਿੱਚਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ 0.1462 ਦਾ P ਮੁੱਲ ਮਿਲਿਆ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਦੋਵਾਂ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨ ਨੰਬਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 0.1462 ਜਾਂ 14.62% ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਦਾਅਵਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ P ਮੁੱਲ ਸਾਡੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ANOVA ਸਿੰਗਲ ਫੈਕਟਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

📌 ਕਦਮ:

• ਪਹਿਲਾਂ, ਡੇਟਾ ਟੈਬ ਵਿੱਚ, <ਚੁਣੋ। 1>ਡੇਟਾ ਟੂਲਪੈਕ ਗਰੁੱਪ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਟੈਬ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਟੂਲਪੈਕ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ <ਤੋਂ ਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। 1>ਐਕਸਲ ਵਿਕਲਪ ।

• ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ।
• ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਨੋਵਾ: ਟੂ-ਫੈਕਟਰ ਵਿਦ ਰਿਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਠੀਕ ਹੈ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।

• ਇੱਕ ਹੋਰ ਛੋਟਾ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਜਿਸਨੂੰ ਅਨੋਵਾ: ਟੂ-ਫੈਕਟਰ ਵਿਦ ਰਿਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ।
• ਹੁਣ, ਇਨਪੁਟ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਇਨਪੁਟ ਸੈੱਲ ਰੇਂਜ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ। . ਇੱਥੇ, ਇਨਪੁਟ ਰੇਂਜ $B$4:$D$12 ਹੈ।
• ਫਿਰ, ਰੋਜ਼ ਪ੍ਰਤੀ ਨਮੂਨਾ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਓ। 4 .
• ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਣਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਨਤੀਜਾ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਅੰਦਰ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ। ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵਰਕਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।
• ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਨਵੀਂ ਵਰਕਸ਼ੀਟ ਪਲਾਈ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇੱਕ ਢੁਕਵਾਂ ਨਾਮ ਲਿਖੋ। ਇੱਛਾ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨਾਮ ਦੀ ਨਵੀਂ ਵਰਕਸ਼ੀਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੋਵਾ ਟੂ ਫੈਕਟਰ ਲਿਖਦੇ ਹਾਂ।
• ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਠੀਕ ਹੈ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।

• ਤੁਸੀਂ ਵੇਖੋਗੇ ਕਿ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵਰਕਸ਼ੀਟ ਬਣਾਈ ਜਾਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਐਕਸਲ ਉਸ ਵਰਕਸ਼ੀਟ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏਗਾ। ਸਾਡਾ ਲੋੜੀਦਾ P ਮੁੱਲ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਹੈ G25:G27 । ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੈੱਲ B3:D20 ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਨਤੀਜਾ ਵੀ ਮਿਲੇਗਾ।

ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਵਿਧੀ ਨੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਐਕਸਲ ਅਨੋਵਾ ਵਿੱਚ ਪੀ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਗਏ।

🔎 ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ

ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਕਾਲਮਾਂ ਲਈ P-ਮੁੱਲ 0.0373 ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ। ਪਰ ਉਦਾਹਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਤੀਜਾ ਚਿੱਤਰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੁੱਲ 0.05 ਦੇ ਅਲਫ਼ਾ ਮੁੱਲ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਘੱਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦਾ P-ਮੁੱਲ 0.0010 ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਲਫ਼ਾ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇਸਦਾ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ ਮਹੱਤਵ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰੋ ਕਿ ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਸ਼ਿਫਟ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਕਿਵੇਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨੀ ਹੈਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਅਨੋਵਾ ਨਤੀਜੇ (3 ਤਰੀਕੇ)

3. ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਦੋ-ਫੈਕਟਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਨੋਵਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਅਨੋਵਾ: ਦੋ-ਫੈਕਟਰ ਬਿਨਾਂ ਰੀਪਲੀਕੇਸ਼ਨ P ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ:

📌 ਕਦਮ:

• ਪਹਿਲਾਂ, ਡਾਟਾ ਟੈਬ ਵਿੱਚ, ਚੁਣੋ ਡੇਟਾ ਟੂਲਪੈਕ ਗਰੁੱਪ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਟੈਬ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਟੂਲਪੈਕ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਐਕਸਲ ਵਿਕਲਪ ।

• ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ। .
• ਅੱਗੇ, ਅਨੋਵਾ: ਟੂ-ਫੈਕਟਰ ਵਿਦਾਊਟ ਰਿਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਠੀਕ ਹੈ ਦਬਾਓ।

• ਇੱਕ ਹੋਰ ਛੋਟਾ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਜਿਸਨੂੰ ਅਨੋਵਾ: ਟੂ-ਫੈਕਟਰ ਵਿਦਾਊਟ ਰਿਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇਗਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ।
• ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਨਪੁਟ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ। ਡੈਟਾਸੈੱਟ ਦੀ ਸੈੱਲ ਰੇਂਜ। ਇੱਥੇ, ਇਨਪੁਟ ਰੇਂਜ $B$4:$D$12 ਹੈ।
• ਫਿਰ, ਲੇਬਲ ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਜੇਕਰ ਇਹ ਅਜੇ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। .
• ਹੁਣ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਨਤੀਜਾ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਅਸੀਂ ਇੱਕੋ ਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।
• ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਰੇਂਜ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸੈੱਲ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ $F$4<ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਾਂ। 2>.
• ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਠੀਕ ਹੈ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।

• ਇੱਕ ਸਕਿੰਟ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਤੁਸੀਂ ਨਤੀਜਾ ਵੇਖੋਗੇ। ਤੋਂ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈਸੈੱਲ F4 . ਸਾਡਾ ਲੋੜੀਦਾ P ਮੁੱਲ ਸੈੱਲ K22:K23 ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਨਤੀਜਾ ਵੀ ਮਿਲੇਗਾ F6:J17 ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ , ਅਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੀ ਵਿਧੀ ਨੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਐਕਸਲ ਅਨੋਵਾ ਵਿੱਚ P ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ।

🔎 ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ

ਇੱਥੇ, ਕਾਲਮਾਂ ਲਈ P-ਮੁੱਲ 0.2482 ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅੰਕੜਾ ਪੱਖੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਮਤਿਹਾਨ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੁੱਲ 0.05 ਦੇ ਅਲਫ਼ਾ ਮੁੱਲ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਘੱਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਦੋ-ਤਰੀਕੇ ਵਾਲੇ ਅਨੋਵਾ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਸਿੱਟਾ

ਇਹ ਇਸ ਲੇਖ ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਲੇਖ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਐਕਸਲ ਅਨੋਵਾ ਵਿੱਚ ਪੀ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਜਾਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਹੋਣ ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਕੋਈ ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਜਾਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰੋ।

ਕਈ ਐਕਸਲ- ਲਈ ਸਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ExcelWIKI ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਨਾ ਭੁੱਲੋ। ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਹੱਲ. ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਸਿੱਖਦੇ ਰਹੋ ਅਤੇ ਵਧਦੇ ਰਹੋ!