په Excel ANOVA کې د P ارزښت څنګه محاسبه کړئ (3 مناسب مثالونه)

  • دا شریک کړه
Hugh West

د ډیټا تحلیل په عصري دور کې، تاسو اړتیا لرئ چې په Excel کې د P ارزښت محاسبه کړئ. تاسو کولی شئ دا د یوې لارې انووا یا دوه طرفه انووا په کارولو سره ترسره کړئ. پدې مقاله کې، موږ به تاسو ته د P ارزښت محاسبه کولو لپاره درې ممکنه لارې وښیو. په Excel Anova کې. که تاسو په دې اړه لیواله یاست، زموږ د تمرین کاري کتاب ډاونلوډ کړئ او موږ تعقیب کړئ.

د تمرین کاري کتاب ډاونلوډ کړئ

د تمرین لپاره دا د تمرین کاري کتاب ډاونلوډ کړئ کله چې تاسو دا مقاله لوستلئ.

حساب کړئ P Value.xlsx

د انووا تحلیل څه شی دی؟

انووا موږ ته لومړی فرصت راکوي ترڅو معلومه کړو چې کوم فکتورونه په ډیټا سیټ باندې د پام وړ اغیزه لري. د تحلیل بشپړولو وروسته، یو شنونکی د میتودولوژیکي فکتورونو په اړه اضافي تحلیلونه کوي چې د پام وړ د دې ډیټا سیټ متضاد طبیعت اغیزه کوي. برسیره پردې، هغه د انووا تحلیل موندنې په f-test کې کاروي ترڅو د اټکل شوي رجعت تحلیل پورې اړوند اضافي ډیټا رامینځته کړي. د ANOVA تحلیل په ورته وخت کې ډیری ډیټا سیټونه پرتله کوي ترڅو وګوري چې ایا کوم شتون لري. د دوی ترمنځ اړیکې. انووا یو احصایوي میتود دی چې د ډیټاسیټ دننه لیدل شوي توپیر تحلیل کولو لپاره کارول کیږي چې په دوه برخو ویشل کیږي:

    1. 9>
                        • <9 سیستماتیک عوامل او
                      1. تصادفيعوامل
        11>

د انووا لپاره د ریاضيکي فورمول دا دی:

دلته،

  • F = د انووا کوفیینټ،
  • MST = د درملنې له امله د چوکیو منځنۍ اندازه،
  • MSE = د غلطۍ له امله د مربع اندازه.

د P ارزښت څه دی؟

د P ارزښت د هر ډیټا سیټ احتمالي ارزښت استازیتوب کوي. که چیرې ناپاک فرضیه ریښتیا وي، د احصایوي فرضیې ازموینې څخه د موندنو ترلاسه کولو احتمال چې لږترلږه د حقیقي پایلو په څیر سخت وي د p-value په نوم پیژندل کیږي. د اهمیت ترټولو کوچنۍ کچه په کوم کې چې ناپاک فرضیه به رد شي د p-value لخوا د رد کولو ټکو لپاره د بدیل په توګه چمتو کیږي. د بدیل فرضیې لپاره قوي ملاتړ د ټیټ p-value لخوا په ګوته کیږي.

3 په Excel ANOVA کې د P ارزښت محاسبه کولو لپاره مناسب مثالونه

دوهنمونې. موږ د هرې ادارې له دووشفټونو څخه په ریاضياو کیمیاکې د زده کونکو د ازموینې نمرې څلوراخلو. نو، موږ ادعا کولی شو چې زموږ ډیټاسیټ د حجرو په لړ کې دی B5:D12.

1. د واحد فکتور انووا تحلیل کارول

په لومړي مثال کې، موږ به تاسو ته د انووا: واحد فکتور په کارولو سره د P ارزښت محاسبه کولو طرزالعمل وښیو. د دې میتود مرحلې لاندې ورکړل شوي:

📌مرحلې:

  • لومړی، د Data ټب څخه، د Data Toolpak د ګروپ Analysis څخه غوره کړئ. که تاسو په Data ټب کې Data Toolpak نلرئ، تاسو کولی شئ دا د Axcel Options څخه فعال کړئ.

  • د پایلې په توګه، د ډاټا تحلیل په نوم یو کوچنی ډیالوګ بکس به څرګند شي.
  • اوس، انتخاب کړئ انووا: واحد فکتور اختیار او کلیک وکړئ ښه .

10>
  • بل ډیالوګ بکس چې نومیږي انووا: واحد فکتور به څرګند شي .
  • بیا، په Input برخه کې، د ډیټاسیټ د ان پټ سیل سلسله غوره کړئ. دلته د د انپټ سلسله ده $C$5:$D$12 .
  • په کالمونو<2 کې گروپ شوي اختیار وساتئ>.
  • له هغې وروسته، په آؤټ پټ برخه کې، تاسو باید مشخص کړئ چې تاسو څنګه پایلې ترلاسه کول غواړئ. تاسو کولی شئ دا په درې مختلفو لارو ترلاسه کړئ. موږ غواړو پایله په په ورته پاڼه کې ترلاسه کړو.
  • نو، موږ د آؤټ پټ رینج اختیار غوره کوو او د حجرې حواله د $F$4<په توګه وټاکو. 2>.
  • په پای کې، ښه کلیک وکړئ.
    • په یوه ثانیه کې، تاسو به پایله ترلاسه کړئ . زموږ مطلوب P ارزښت په حجره کې دی K14 . د دې ترڅنګ، تاسو به د حجرو په سلسله کې د لنډیز پایله هم ترلاسه کړئ F6:J9 .

    په دې توګه ، موږ کولی شو ووایو چې زموږ میتود په بشپړ ډول کار کړی ، او موږ وکولی شو په Excel انووا کې د P ارزښت محاسبه کړو.

    🔎 د پایلې تشریح

    پدې کېد مثال په توګه، موږ د P ارزښت 0.1462 ترلاسه کړ. دا پدې مانا ده چې په دواړو ډلو کې د ورته شمیرې ترلاسه کولو امکان 0.1462 یا 14.62٪ دی. نو، موږ ادعا کولی شو چې دا P ارزښت زموږ په ټاکل شوي ډیټا سیټ کې اهمیت لري.

    نور ولولئ: په Excel کې د ANOVA واحد فکتور پایلې څنګه تشریح کړئ

    2. د نقل کولو سره د دوه فکتورونو کارول د ANOVA تحلیل

    په لاندې مثال کې، موږ به د Anova: دوه فکتور سره د نقل کولو پروسې څخه کار واخلو ترڅو زموږ د P ارزښت محاسبه کړو. ډیټاسیټ د دې تګلارې مرحلې په لاندې ډول ورکړل شوي:

    📌 مرحلې:

    • لومړی، په ډاټا ټب کې، غوره کړئ Data Toolpak د ګروپ څخه Analysis. که تاسو د Data ټب کې Data Toolpak نلرئ، تاسو کولی شئ دا له Data څخه فعال کړئ. 1>د ایکسل اختیارونه .

    • د پایلې په توګه، د ډیټا تحلیل ډیالوګ بکس به څرګند شي.
    • له هغې وروسته، انووا: دوه فکتور د نقل سره انتخاب کړئ او ښه کلیک وکړئ.

    • یو بل کوچنی ډیالوګ بکس چې نومیږي انووا: دوه فکتور د نقل سره به څرګند شي.
    • اوس، په انپټ برخه کې، د ډیټاسیټ د ان پټ سیل سلسله غوره کړئ. . دلته د د انپټ سلسله ده $B$4:$D$12 .
    • بیا، په هر نمونه کې قطار ساحه د په توګه په ګوته کړئ 4 .
    • وروسته، په آؤټ پټ برخه کې، تاسو باید یادونه وکړئ چې تاسو څنګه پایلې ترلاسه کول غواړئ. تاسو کولی شئ دا دننه کړئ درې مختلفې لارې. په دې مثال کې، موږ غواړو پایله په نوي کاري پاڼه کې ترلاسه کړو.
    • په دې توګه، د نوې کاري پاڼې پلای انتخاب غوره کړئ او د خپل نوم سره سم یو مناسب نوم ولیکئ. هیله موږ د دې نوم نوې کاري پاڼه ترلاسه کولو لپاره Anova Two Factor لیکو.
    • په پای کې، ښه کلیک وکړئ.

    • تاسو به وګورئ چې نوې کاري پاڼه به جوړه شي، او ایکسل به په دې کاري پاڼه کې د تحلیل پایله وښيي. زموږ د مطلوب P ارزښت د حجرو په لړ کې دی G25:G27 . د دې تر څنګ، تاسو به د حجرو په سلسله کې لنډیز پایلې هم ترلاسه کړئ B3:D20 .

    له دې امله، موږ کولی شو ووایو چې زموږ میتود په مؤثره توګه کار وکړ، او موږ وکولای شو چې په Excel Anova کې د P ارزښت محاسبه کړو.

    🔎 د پایلې تشریح

    په دې مثال کې، د کالمونو لپاره د P- ارزښت 0.0373 دی، کوم چې د احصایې له پلوه مهم دی، نو موږ کولی شو ووایو چې په ازموینه کې د زده کونکو په فعالیت باندې د بدلون اغیز شتون لري. مګر د مثال د کړنالرې درېیم انځور ښیي چې ارزښت د الفا ارزښت د 0.05 سره نږدې دی، نو اغیز لږ مهم دی.

    په ورته ډول، د تعاملاتو د P - ارزښت 0.0010 دی، کوم چې د الفا ارزښت څخه ډیر کم دی، نو دا د احصایې له پلوه لوړ اهمیت لري، او موږ کولی شو یادونه وکړئ چې په دواړو ازموینو کې د بدلون اغیز خورا لوړ دی.

    نور ولولئ: څنګه تشریح کولد انووا پایلې په Excel کې (3 لارې)

    3. د نقل کولو پرته د دوه فکتورونو پلي کول ANOVA تحلیل

    په دې مثال کې، انووا: دوه فکتور پرته له نقل به موږ سره د P ارزښت محاسبه کولو کې مرسته وکړي. کړنلاره لاندې په ګام په ګام تشریح شوې:

    📌 مرحلې:

    • لومړی، په ډاټا ټب کې، غوره کړئ Data Toolpak د ګروپ څخه Analysis. که تاسو د Data ټب کې Data Toolpak نلرئ، تاسو کولی شئ دا له دې څخه فعال کړئ. د ایکسل اختیارونه .

    • د پایلې په توګه، یو کوچنی ډیالوګ بکس چې د ډیټا تحلیل نومیږي ښکاره شي .
    • بیا، د انووا: دوه فکتور پرته له نقل کولو اختیار غوره کړئ او ښه فشار ورکړئ.

    • یو بل کوچنی ډیالوګ باکس چې نومیږي انووا: دوه فکتور پرته له نقل به څرګند شي.
    • له هغې وروسته، د انپټ برخه کې، ان پټ غوره کړئ د ډیټاسیټ حجرو سلسله. دلته، د انپټ سلسله ده $B$4:$D$12 .
    • بیا، د لیبل انتخاب وګورئ که دا لا نه وي چک شوی .
    • اوس، په آؤټ پټ برخه کې، تاسو باید مشخص کړئ چې تاسو څنګه پایله ترلاسه کول غواړئ. تاسو کولی شئ دا په درې مختلفو لارو ترلاسه کړئ. موږ غواړو پایله په همغه شیټ کې ترلاسه کړو.
    • له دې امله، موږ د آؤټ پټ رینج اختیار غوره کوو او د حجرې حواله د $F$4<په توګه په ګوته کوو. 2>.
    • په پای کې، ښه کلیک وکړئ.

    28>

    • په یوه ثانیه کې، تاسو به پایله وګورئ څخه ښودل شويحجره F4 . زموږ د مطلوب P ارزښت د سیل K22:K23 په سلسله کې دی. سربیره پردې، تاسو به د حجرو په لړ کې د لنډیز پایله هم ترلاسه کړئ F6:J17 .

    په پای کې ، موږ کولی شو ووایو چې زموږ میتود په بریالیتوب سره کار کړی ، او موږ وکولی شو په Excel انووا کې د P ارزښت محاسبه کړو.

    🔎 د پایلې تشریح

    دلته د کالمونو لپاره د P ارزښت 0.2482 دی، کوم چې د احصایې له پلوه مهم دی. نو، موږ کولی شو ووایو چې په ازموینه کې د زده کونکو په فعالیت باندې د بدلون اغیزه شتون لري. په هرصورت، ارزښت د 0.05 د الفا ارزښت سره نږدې دی، نو اغیز یې لږ مهم دی.

    نور ولولئ: په Excel کې د دوه طرفه ANOVA پایلو تشریح کولو څرنګوالی

    پایله

    دا د دې مقالې پای دی. زه امید لرم چې دا مقاله به ستاسو لپاره ګټوره وي او تاسو به وکولی شئ په Excel انووا کې د P ارزښت محاسبه کړئ. که تاسو نورې پوښتنې یا وړاندیزونه لرئ نو مهرباني وکړئ لاندې د نظرونو برخه کې زموږ سره نورې پوښتنې یا وړاندیزونه شریک کړئ.

    د څو Excel- لپاره زموږ ویب پاڼه وګورئ، ExcelWIKI مه هیروئ. اړوندې ستونزې او حل لارې. نوي میتودونه زده کړئ او وده ته دوام ورکړئ!

    هیګ ویسټ په صنعت کې د 10 کلونو تجربې سره خورا تجربه لرونکي ایکسل روزونکی او شنونکی دی. هغه د محاسبې او مالیې په برخه کې د لیسانس سند او د سوداګرۍ اداره کې د ماسټرۍ سند لري. هیګ د تدریس لپاره لیوالتیا لري او د تدریس یوه ځانګړې طریقه یې رامینځته کړې چې تعقیب او پوهیدل یې اسانه دي. د ایکسل په اړه د هغه ماهر پوهه د نړۍ په زرګونو زده کونکو او مسلکيانو سره مرسته کړې چې خپل مهارتونه ښه کړي او د دوی په مسلک کې غوره شي. د خپل بلاګ له لارې، هیګ خپله پوهه له نړۍ سره شریکوي، د وړیا Excel ټیوټوریلونه او آنلاین روزنه وړاندې کوي ترڅو د افرادو او سوداګرۍ سره مرسته وکړي چې خپل بشپړ ظرفیت ته ورسیږي.