ສາລະບານ
ໃນຍຸກສະໄໝໃໝ່ຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ເຈົ້າອາດຈະຕ້ອງຄິດໄລ່ຄ່າ P ໃນ Excel. ທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍໃຊ້ One Way Anova ຫຼື Two Way Anova. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນ ສາມ ວິທີທີ່ເປັນໄປໄດ້ໃນການຄິດໄລ່ຄ່າ P. ໃນ Excel Anova. ຖ້າຫາກທ່ານຢາກຮູ້ຢາກເຫັນກ່ຽວກັບມັນ, ດາວນ໌ໂຫລດປື້ມບັນທຶກການປະຕິບັດຂອງພວກເຮົາແລະປະຕິບັດຕາມພວກເຮົາ. 7>
ຄຳນວນ P Value.xlsx
ການວິເຄາະ ANOVA ແມ່ນຫຍັງ?
ANOVA ໃຫ້ພວກເຮົາມີໂອກາດທໍາອິດເພື່ອກໍານົດວ່າປັດໃຈໃດມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຊຸດຂໍ້ມູນ. ຫຼັງຈາກສໍາເລັດການວິເຄາະ, ນັກວິເຄາະເຮັດການວິເຄາະເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ ປັດໃຈວິທີການ ທີ່ມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ລັກສະນະທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງຂອງຊຸດຂໍ້ມູນນັ້ນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ລາວໃຊ້ການຄົ້ນພົບການວິເຄາະ Anova ໃນ f-test ເພື່ອສ້າງຂໍ້ມູນພິເສດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການວິເຄາະ ການຖົດຖອຍຂອງການຄາດຄະເນ. ການວິເຄາະ ANOVA ປຽບທຽບຊຸດຂໍ້ມູນຫຼາຍຢ່າງພ້ອມກັນເພື່ອເບິ່ງວ່າມີອັນໃດ. ການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງເຂົາເຈົ້າ. ANOVA ແມ່ນວິທີການສະຖິຕິທີ່ໃຊ້ໃນການວິເຄາະຄວາມແຕກຕ່າງກັນທີ່ສັງເກດເຫັນພາຍໃນຊຸດຂໍ້ມູນໂດຍການແບ່ງອອກເປັນສອງພາກສ່ວນ:
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- ປັດໃຈລະບົບ ແລະ
- ແບບສຸ່ມປັດໃຈ
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
ສູດຄະນິດສາດສຳລັບ Anova ແມ່ນ:
ຢູ່ນີ້,
- F = ຄ່າສໍາປະສິດ Anova,
- MST = ສະເລ່ຍລວມສີ່ຫຼ່ຽມມົນຍ້ອນການປິ່ນປົວ,
- MSE = ຄ່າສະເລ່ຍຂອງສີ່ຫຼ່ຽມມົນທົນເນື່ອງຈາກຄວາມຜິດພາດ.
ຄ່າ P ແມ່ນຫຍັງ?
ຄ່າ P ສະແດງເຖິງຄ່າຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນໃດໆກໍຕາມ. ຖ້າສົມມຸດຕິຖານ null ເປັນຄວາມຈິງ, ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການໄດ້ຮັບການຄົ້ນພົບຈາກການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານສະຖິຕິທີ່ຢ່າງຫນ້ອຍຮ້າຍແຮງເທົ່າກັບຜົນໄດ້ຮັບຕົວຈິງແມ່ນເອີ້ນວ່າ p-value. ລະດັບຄວາມສໍາຄັນຫນ້ອຍທີ່ສຸດທີ່ສົມມຸດຕິຖານ null ຈະຖືກປະຕິເສດແມ່ນສະຫນອງໃຫ້ໂດຍ p-value ເປັນທາງເລືອກສໍາລັບຈຸດປະຕິເສດ. ການສະຫນັບສະຫນູນທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບສົມມຸດຕິຖານທາງເລືອກແມ່ນຊີ້ໃຫ້ເຫັນໂດຍ p-value ຕ່ໍາ.
3 ຕົວຢ່າງທີ່ເຫມາະສົມເພື່ອຄິດໄລ່ຄ່າ P ໃນ Excel ANOVA
ເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນຕົວຢ່າງ, ພວກເຮົາພິຈາລະນາຊຸດຂໍ້ມູນຂອງ ສອງ ຕົວຢ່າງ. ພວກເຮົາເອົາ ສີ່ ຄະແນນສອບເສັງຂອງນັກຮຽນໃນ ຄະນິດສາດ ແລະ ເຄມີ ຈາກ ສອງ ເລື່ອນຂອງສະຖາບັນໃດນຶ່ງ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາສາມາດອ້າງວ່າຊຸດຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາຢູ່ໃນຂອບເຂດຂອງເຊລ B5:D12.
1. ການນໍາໃຊ້ການວິເຄາະປັດໄຈດຽວ ANOVA
ໃນຕົວຢ່າງທຳອິດ, ພວກເຮົາຈະສະແດງຂັ້ນຕອນການຄຳນວນຄ່າ P ໂດຍໃຊ້ Anova: Single Factor. ຂັ້ນຕອນຂອງວິທີນີ້ແມ່ນໃຫ້ລຸ່ມນີ້:
📌ຂັ້ນຕອນ:
- ກ່ອນອື່ນໝົດ, ຈາກແຖບ ຂໍ້ມູນ , ເລືອກ Data Toolpak ຈາກກຸ່ມ ການວິເຄາະ. ຖ້າຫາກທ່ານບໍ່ມີ Data Toolpak ໃນແຖບ Data , ທ່ານສາມາດເຮັດໃຫ້ມັນຈາກ ຕົວເລືອກ Excel .
- ດັ່ງນັ້ນ, ກ່ອງໂຕ້ຕອບຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ເອີ້ນວ່າ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ຈະປາກົດຂຶ້ນ.
- ຕອນນີ້, ເລືອກເອົາ Anova: ປັດໄຈດຽວ ທາງເລືອກ ແລະຄລິກ ຕົກລົງ .
- ກ່ອງໂຕ້ຕອບອື່ນທີ່ເອີ້ນວ່າ Anova: Single Factor ຈະປາກົດຂຶ້ນ. .
- ຈາກນັ້ນ, ໃນພາກສ່ວນ ການປ້ອນຂໍ້ມູນ , ເລືອກຊ່ວງຕາລາງການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ. ນີ້, ໄລຍະການປ້ອນຂໍ້ມູນ ແມ່ນ $C$5:$D$12 .
- ຮັກສາ ຈັດກຸ່ມໂດຍ ທາງເລືອກໃນ ຖັນ .
- ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ໃນພາກ Output , ທ່ານຕ້ອງລະບຸວ່າທ່ານຕ້ອງການຮັບຜົນໄດ້ຮັບແນວໃດ. ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບມັນໃນ ສາມ ວິທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ພວກເຮົາຕ້ອງການທີ່ຈະໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບໃນ ແຜ່ນດຽວກັນ .
- ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາເລືອກທາງເລືອກ ໄລຍະຜົນຜະລິດ ແລະສະແດງການອ້າງອີງຕາລາງເປັນ $F$4 .
- ສຸດທ້າຍ, ຄລິກ ຕົກລົງ .
- ພາຍໃນວິນາທີ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບຜົນ. . ຄ່າ P ທີ່ຕ້ອງການຂອງພວກເຮົາແມ່ນຢູ່ໃນຕາລາງ K14 . ນອກຈາກນັ້ນ, ທ່ານຍັງຈະໄດ້ຮັບ ສັງລວມ ຜົນໄດ້ຮັບໃນໄລຍະຂອງເຊລ F6:J9 .
ດັ່ງນັ້ນ. , ພວກເຮົາສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າວິທີການຂອງພວກເຮົາເຮັດວຽກຢ່າງສົມບູນ, ແລະພວກເຮົາສາມາດຄິດໄລ່ຄ່າ P ໃນ Excel Anova.
🔎 ການຕີຄວາມຜົນຂອງຜົນໄດ້ຮັບ
ໃນນີ້ຕົວຢ່າງ, ພວກເຮົາໄດ້ຮັບຄ່າ P ຂອງ 0.1462 . ມັນຫມາຍຄວາມວ່າຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການໄດ້ຮັບຈໍານວນທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນທັງສອງກຸ່ມແມ່ນ 0.1462 ຫຼື 14.62% . ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາສາມາດອ້າງວ່າຄ່າ P ນີ້ມີຄວາມສໍາຄັນໃນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ເລືອກຂອງພວກເຮົາ.
ອ່ານເພີ່ມເຕີມ: ວິທີການຕີຄວາມໝາຍ ANOVA Single Factors ໃນ Excel
2. ການນໍາໃຊ້ສອງປັດໄຈກັບ Replication ANOVA Analysis
ໃນຕົວຢ່າງຕໍ່ໄປນີ້, ພວກເຮົາຈະໃຊ້ຂະບວນການ Anova: Two-Factor With Replication ເພື່ອຄິດໄລ່ຄ່າ P ຂອງພວກເຮົາ. ຊຸດຂໍ້ມູນ. ຂັ້ນຕອນຂອງວິທີການນີ້ແມ່ນໄດ້ຮັບການດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
📌 ຂັ້ນຕອນ:
- <9> ກ່ອນອື່ນ, ໃນແຖບ <1> ຂໍ້ມູນ <2> ເລືອກ Data Toolpak ຈາກກຸ່ມ ການວິເຄາະ. ຖ້າທ່ານບໍ່ມີ Data Toolpak ໃນແຖບ Data , ທ່ານສາມາດເປີດໃຊ້ມັນໄດ້ຈາກ ຕົວເລືອກ Excel .
- ດັ່ງນັ້ນ, ກ່ອງໂຕ້ຕອບ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ຈະປາກົດຂຶ້ນ.<11
- ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ເລືອກ Anova: Two-Factor With Replication ແລະຄລິກ OK .
- ກ່ອງໂຕ້ຕອບຂະຫນາດນ້ອຍອີກອັນໜຶ່ງທີ່ມີຊື່ວ່າ Anova: Two-Factor With Replication ຈະປາກົດຂຶ້ນ.
- ດຽວນີ້, ໃນພາກສ່ວນ ການປ້ອນຂໍ້ມູນ , ເລືອກຊ່ວງຕາລາງການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ. . ທີ່ນີ້, ໄລຍະການປ້ອນຂໍ້ມູນ ແມ່ນ $B$4:$D$12 .
- ຈາກນັ້ນ, ສະແດງຊ່ອງຂໍ້ມູນ ແຖວຕໍ່ຕົວຢ່າງ ເປັນ 4 .
- ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ໃນພາກ Output , ທ່ານຕ້ອງກ່າວເຖິງວິທີທີ່ຈະໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບ. ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບມັນຢູ່ໃນ ສາມ ວິທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ໃນຕົວຢ່າງນີ້, ພວກເຮົາຕ້ອງການທີ່ຈະໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບໃນ ແຜ່ນວຽກໃຫມ່ .
- ດັ່ງນັ້ນ, ເລືອກ New Worksheet Ply ທາງເລືອກແລະຂຽນຊື່ທີ່ເຫມາະສົມຕາມຂອງທ່ານ ຄວາມປາຖະຫນາ. ພວກເຮົາຂຽນ Anova Two Factor ເພື່ອເອົາແຜ່ນງານໃໝ່ຂອງຊື່ນີ້.
- ສຸດທ້າຍ, ຄລິກ ຕົກລົງ .
- ທ່ານຈະສັງເກດເຫັນແຜ່ນວຽກໃຫມ່ຈະໄດ້ຮັບການສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ, ແລະ Excel ຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນການວິເຄາະໃນແຜ່ນວຽກນັ້ນ. ຄ່າ P ທີ່ຕ້ອງການຂອງພວກເຮົາແມ່ນຢູ່ໃນຂອບເຂດຂອງເຊລ G25:G27 . ນອກຈາກນັ້ນ, ທ່ານຍັງຈະໄດ້ຮັບຜົນສະຫຼຸບໃນຂອບເຂດຂອງເຊລ B3:D20 .
ເພາະສະນັ້ນ, ພວກເຮົາສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າ ຂອງພວກເຮົາ. ວິທີການເຮັດວຽກຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ແລະພວກເຮົາສາມາດຄິດໄລ່ຄ່າ P ໃນ Excel Anova.
🔎 ການຕີຄວາມຜົນຂອງຜົນໄດ້ຮັບ
ໃນຕົວຢ່າງນີ້, P-value ສໍາລັບ ຖັນ ແມ່ນ 0.0373 , ເຊິ່ງເປັນຕົວເລກທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນທາງສະຖິຕິ, ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າມີຜົນກະທົບຂອງການປ່ຽນແປງໃນການປະຕິບັດຂອງນັກຮຽນໃນການສອບເສັງ. ແຕ່ຮູບ 3rd ຂອງຂັ້ນຕອນຕົວຢ່າງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄ່າໃກ້ຄຽງກັບຄ່າ alpha ຂອງ 0.05 , ດັ່ງນັ້ນຜົນກະທົບແມ່ນຫນ້ອຍລົງ.
ເຊັ່ນດຽວກັນ, ຄ່າ P-value ຂອງ ປະຕິສຳພັນ ແມ່ນ 0.0010 , ເຊິ່ງໜ້ອຍກວ່າຄ່າ alpha ຫຼາຍ, ສະນັ້ນ ມັນມີຄວາມໝາຍສູງທາງສະຖິຕິ, ແລະພວກເຮົາສາມາດ ໃຫ້ສັງເກດວ່າຜົນກະທົບຂອງການປ່ຽນແປງຂອງການສອບເສັງທັງສອງແມ່ນສູງຫຼາຍ.
ອ່ານເພີ່ມເຕີມ: ວິທີການແປຜົນໄດ້ຮັບຂອງ ANOVA ໃນ Excel (3 ວິທີ)
3. ການນຳໃຊ້ສອງປັດໄຈທີ່ບໍ່ມີການຈຳລອງ ANOVA ການວິເຄາະ
ໃນຕົວຢ່າງນີ້, Anova: Two-Factor without Replication ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາຄິດໄລ່ຄ່າ P. ຂັ້ນຕອນການແມ່ນໄດ້ອະທິບາຍຂ້າງລຸ່ມນີ້ຂັ້ນຕອນ:
📌 ຂັ້ນຕອນ:
- ກ່ອນອື່ນຫມົດ, ໃນແຖບ <1> ຂໍ້ມູນ <2> ເລືອກເອົາ. Data Toolpak ຈາກກຸ່ມ ການວິເຄາະ. ຖ້າທ່ານບໍ່ມີ Data Toolpak ໃນແຖບ Data , ທ່ານສາມາດເປີດໃຊ້ມັນໄດ້ຈາກ ຕົວເລືອກ Excel .
- ດັ່ງນັ້ນ, ກ່ອງໂຕ້ຕອບຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ເອີ້ນວ່າ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ຈະປາກົດຂຶ້ນ. .
- ຕໍ່ໄປ, ເລືອກຕົວເລືອກ Anova: Two-Factor without Replication ແລະກົດ OK .
- ກ່ອງໂຕ້ຕອບຂະໜາດນ້ອຍອີກອັນໜຶ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າ Anova: Two-Factor without Replication ຈະປາກົດຂຶ້ນ.
- ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ໃນພາກສ່ວນ ການປ້ອນຂໍ້ມູນ , ເລືອກການປ້ອນຂໍ້ມູນ. ຊ່ວງຕາລາງຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ. ນີ້, ໄລຍະການປ້ອນຂໍ້ມູນ ແມ່ນ $B$4:$D$12 .
- ຈາກນັ້ນ, ໃຫ້ກວດເບິ່ງຕົວເລືອກ ປ້າຍກຳກັບ ຖ້າມັນຍັງບໍ່ໄດ້ຖືກກວດສອບເທື່ອ. .
- ດຽວນີ້, ໃນສ່ວນ Output , ທ່ານຕ້ອງລະບຸວ່າທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ໄດ້ຜົນແນວໃດ. ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບມັນໃນ ສາມ ວິທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ພວກເຮົາຕ້ອງການໃຫ້ໄດ້ຜົນໃນ ຊີດດຽວກັນ .
- ເພາະສະນັ້ນ, ພວກເຮົາເລືອກຕົວເລືອກ ໄລຍະຜົນຜະລິດ ແລະໝາຍເຖິງການອ້າງອີງຕາລາງເປັນ $F$4 .
- ສຸດທ້າຍ, ຄລິກ ຕົກລົງ .
- ພາຍໃນວິນາທີ, ທ່ານຈະສັງເກດເຫັນຜົນໄດ້ຮັບ. ສະແດງໃຫ້ເຫັນຈາກຕາລາງ F4 . ຄ່າ P ທີ່ຕ້ອງການຂອງພວກເຮົາແມ່ນຢູ່ໃນຂອບເຂດຂອງເຊລ K22:K23 . ນອກຈາກນັ້ນ, ທ່ານຍັງຈະໄດ້ຮັບ ສັງລວມ ຜົນໄດ້ຮັບໃນໄລຍະຂອງເຊລ F6:J17 .
ສຸດທ້າຍ , ພວກເຮົາສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າວິທີການຂອງພວກເຮົາເຮັດວຽກຢ່າງສໍາເລັດຜົນ, ແລະພວກເຮົາສາມາດຄິດໄລ່ຄ່າ P ໃນ Excel Anova.
🔎 ການຕີຄວາມຜົນຂອງຜົນໄດ້ຮັບ
ຢູ່ນີ້, ຄ່າ P-value ສໍາລັບ ຖັນ ແມ່ນ 0.2482 , ເຊິ່ງມີຄວາມສໍາຄັນທາງສະຖິຕິ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າມີຜົນກະທົບຂອງການປ່ຽນແປງໃນການປະຕິບັດຂອງນັກຮຽນໃນການສອບເສັງ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຄ່າໃກ້ຄຽງກັບຄ່າ alpha ຂອງ 0.05 , ດັ່ງນັ້ນຜົນກະທົບແມ່ນຫນ້ອຍລົງ.
ອ່ານເພີ່ມເຕີມ: ວິທີການແປຜົນໄດ້ຮັບ ANOVA ສອງທາງໃນ Excel
ສະຫຼຸບ
ນັ້ນແມ່ນໃນຕອນທ້າຍຂອງບົດຄວາມນີ້. ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າບົດຄວາມນີ້ຈະເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບທ່ານແລະທ່ານຈະສາມາດຄິດໄລ່ຄ່າ P ໃນ Excel Anova. ກະລຸນາແບ່ງປັນຄໍາຖາມຫຼືຄໍາແນະນໍາເພີ່ມເຕີມກັບພວກເຮົາໃນພາກສ່ວນຄໍາຄິດເຫັນຂ້າງລຸ່ມນີ້ຖ້າຫາກວ່າທ່ານມີຄໍາຖາມເພີ່ມເຕີມຫຼືຄໍາແນະນໍາ. ບັນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະການແກ້ໄຂ. ສືບຕໍ່ຮຽນຮູ້ວິທີການໃໝ່ໆ ແລະສືບຕໍ່ເຕີບໃຫຍ່!
