現代のデータ分析では、ExcelでP値を計算することが求められることがあります。 この場合、以下の方法で行います。 一元的アノバ または 2ウェイアノバ 今回は、そのデモンストレーションを行います。 さん Excel AnovaでP値を計算するための可能な方法。 気になる方は、練習用ワークブックをダウンロードしてフォローしてみてください。

練習用ワークブックをダウンロードする

この記事を読みながら練習できるように、練習用ワークブックをダウンロードしてください。

P値の算出.xlsx

ANOVA分析とは？

分散分析 は、どの要因がデータセットに大きな影響を与えるかを判断する最初の機会を与えてくれる。 分析が完了した後、分析者は追加分析を行う。 方法論的要因 また、そのデータセットの矛盾した性質に大きく影響するAnova分析の結果を エフテスト に関連する追加データを作成します。 回帰分析。 ANOVA分析は、多くのデータセットを同時に比較し、それらの間に関連があるかどうかを見るものです。 ANOVAは、データセット内で観察される分散を2つのセクションに分割して分析するために用いられる統計手法です。

1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. • システム的な要因や
                                    • ランダム要因

Anovaの数式は以下の通りです。

これです。

• F = Anova Coefficient（アノバ係数）。
• エムエスティー = 処理による二乗和の平均値。
• エムエスイー = 誤差による二乗和の平均値。

P値とは？

P値 帰無仮説が真であれば、統計的仮説検定の結果が実際の結果と少なくとも同じ程度になる可能性をp値という。 帰無仮説が棄却される最小の有意水準は、棄却点の代わりとしてp値で示される。 より強い支持はの場合、対立仮説はより低いp値で示される。

3 Excel ANOVA で P 値を計算する適切な例

のデータセットを考え、その例を示す。 に サンプルです。 よ じゅけんせい 数学 と 化学 から に ということは、私たちのデータセットは、セル B5:D12です。

1.単因子ANOVA分析の使用

を使ってP値を計算する手順を紹介します。 Anova: シングルファクター。 この方法の手順を以下に示す。

📌ステップス。

• まず第一に データ タブを選択します。 データツールパック なかから 分析する。 を持っていない場合 データツールパック において データ タブから有効にすることができます。 エクセルオプション .

• という小さなダイアログボックスが表示されます。 データ分析 が表示されます。
• ここで Anova: 単因子 オプションをクリックし よっしゃー .

• という別のダイアログボックスが表示されます。 Anova: 単因子 が表示されます。
• そして、その中で 入力 セクションで、データセットの入力セル範囲を選択します。 ここで 入力範囲 でございます C$5:$D$12 .
• を保つ。 グループ化 オプションで コラム .
• その後 出力 セクションで、結果をどのように取得するかを指定する必要があります。 取得できるのは さん で結果を得たい。 一枚 .
• そこで、私たちは 出力範囲 オプションを指定し、セル参照を $F$4 .
• 最後に よっしゃー .

• 1秒以内に結果が表示されます。 目的のP値はセル K14 そのほかにも 略述 の結果、セル範囲 F6:J9 .

したがって、今回の方法は完璧に機能したと言え、Excel AnovaでP値を算出することができました。

🔎 結果の解釈

この例では、P値として 0.1462 .両グループで同じような数字が出る可能性があるということです。 0.1462 または 14.62% したがって、このP値は、私たちが選んだデータセットにおいて有意であると主張することができます。

続きを読む ExcelでANOVA単因子の結果を解釈する方法

2.再現ANOVA分析による2要因の活用

以下の例では Anova: 複製を伴う2因子法 この手法の手順は以下の通りである。

📌ステップス。

• まず データ タブを選択します。 データツールパック なかから 分析する。 を持っていない場合 データツールパック において データ タブから有効にすることができます。 エクセルオプション .

• その結果 データ分析 のダイアログボックスが表示されます。
• その後、以下を選択します。 Anova: 複製を伴う2因子法 をクリックします。 よっしゃー .

• という小さなダイアログボックスがもう一つ。 Anova: 複製を伴う2因子法 が表示されます。
• さて、その中で 入力 セクションで、データセットの入力セル範囲を選択します。 ここで 入力範囲 でございます B$4:$D$12 .
• 次に サンプルあたりの行数 として 4 .
• その後 出力 セクションで、どのように結果を取得したいかを記述する必要があります。 で取得できます。 さん この例では、結果を別の方法で取得します。 ニューワークシート .
• したがって、選択する 新しいワークシートプライ を選択し、希望に沿った適切な名前を記入します。 私たちは アノバ 2因子 をクリックすると、この名前の新しいワークシートが得られます。
• 最後に よっしゃー .

• 新しいワークシートが作成され、そのワークシートに分析結果が表示されます。 目的の P 値は、セル G25:G27 そのほかにも、セル範囲の要約結果を得ることができます。 B3:D20 .

したがって、我々の方法は効果的に機能したと言え、Excel AnovaでP値を計算することができました。

🔎 結果の解釈

この例では、P値が コラム でございます 0.0373 であり、統計的に有意であることから、シフトが生徒の試験成績に影響を及ぼしていると言える。 しかし 3位 の画像は、例のプロシージャに近い値であることがわかります。 アルファ 価値 0.05 ので、その影響はあまり大きくない。

同様に、P値 相互作用 でございます 0.0010 よりもはるかに少ない。 アルファ の値であり、統計的に高い有意性を持っており、両試験におけるシフトの効果が非常に高いことがわかる。

続きを読む ExcelでANOVAの結果を解釈する方法(3つの方法)

3.再現性のない2因子分散分析の適用

この例では Anova: 複製なしの2因子法 はP値を計算するのに役立ちます。 以下にその手順を順を追って説明します。

📌ステップス。

• まず第一に データ タブを選択します。 データツールパック なかから 分析する。 を持っていない場合 データツールパック において データ タブから有効にすることができます。 エクセルオプション .

• という小さなダイアログボックスが表示されます。 データ分析 が表示されます。
• 次に Anova: 複製なしの2因子法 オプションを選択し、 を押します。 よっしゃー .

• という小さなダイアログボックスがもう一つ。 Anova: 複製なしの2因子法 が表示されます。
• その後 入力 セクションで、データセットの入力セル範囲を選択します。 ここでは 入力範囲 でございます B$4:$D$12 .
• そして、チェックします。 ラベル オプションがチェックされていない場合は
• さて、その中で 出力 セクションで、結果をどのように取得するかを指定する必要があります。 取得できるのは さん で結果を得たい。 一枚 .
• したがって、私たちは 出力範囲 オプションを指定し、セル参照を $F$4 .
• 最後に よっしゃー .

• 1秒以内に、セルから表示される結果に気づくでしょう。 F4 私たちが望む P 値は、セルの範囲です。 K22:K23 そのほかにも 略述 の結果、セル範囲 F6:J17 .

最後に、私たちの方法がうまく機能し、Excel AnovaでP値を計算できたと言えます。

🔎 結果の解釈

ここで、P-value for コラム でございます 0.2482 となり、統計的に有意であることから、シフトが受験生の成績に影響を及ぼしているといえる。 ただし、この値は アルファ 価値 0.05 ので、その影響はあまり大きくない。

続きを読む Excelで二元配置分散分析の結果を解釈する方法

結論

以上で本記事は終了です。 本記事が皆様のお役に立ち、Excel AnovaでP値を計算できるようになれば幸いです。 さらにご質問やお勧めがありましたら、以下のコメント欄で教えてください。

ホームページのチェックもお忘れなく。 エクセルウィキ 新しい方法を学び、成長し続けましょう。