Tänapäeva andmeanalüüsi ajastul võib teil olla vaja arvutada P-väärtus Excelis. Seda saate teha, kasutades selleks Ühepoolne anova või Kahepoolne anova. Selles artiklis näitame teile, et kolm võimalikud viisid P-väärtuse arvutamiseks Excel Anovas. Kui olete selle kohta uudishimulik, laadige alla meie praktiline töövihik ja jälgige meid.

Lae alla praktiline töövihik

Lae alla see harjutusvihik, et seda artiklit lugedes harjutada.

Arvuta P väärtus.xlsx

Mis on ANOVA analüüs?

ANOVA annab meile esimese võimaluse kindlaks teha, millised tegurid mõjutavad andmestikku oluliselt. Pärast analüüsi lõpetamist teeb analüütik täiendava analüüsi kohta metoodilised tegurid mis mõjutavad oluliselt selle andmekogumi vastuolulisust. Lisaks kasutab ta Anova analüüsi tulemusi selles f-test luua täiendavaid andmeid, mis on seotud hinnangulise regressioonianalüüs. ANOVA-analüüsiga võrreldakse samaaegselt paljusid andmekogumeid, et näha, kas nende vahel on mingeid seoseid. ANOVA on statistiline meetod, mida kasutatakse andmekogumis täheldatud varieeruvuse analüüsimiseks, jagades selle kahte ossa:

1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. • Süsteemsed tegurid ja
                                    • Juhuslikud tegurid

Anova matemaatiline valem on:

Siin,

• F = Anova koefitsient,
• MST = Ruutude keskmine summa, mis tuleneb ravist,
• MSE = veast tingitud ruutude keskmine summa.

Mis on P-väärtus?

P-väärtus tähistab mis tahes andmestiku tõenäosuse väärtust. Kui nullhüpotees on tõene, siis tõenäosust, et statistilise hüpoteesitesti tulemused on vähemalt sama tõsised kui tegelikud tulemused, nimetatakse p-väärtuseks. Väikseima olulisuse taseme, mille korral nullhüpotees tagasi lükatakse, annab p-väärtus kui alternatiivne tagasilükkamispunkt. Tugevam tugialternatiivset hüpoteesi näitab madalam p-väärtus.

3 sobivat näidet P-väärtuse arvutamiseks Excel ANOVAs

Näidete demonstreerimiseks käsitleme andmekogumit, milleks on kaks proovid. Me võtame neli üliõpilaste eksamite hinded matemaatika ja keemia aadressilt kaks nihkeid mis tahes asutuse. Seega võime väita, et meie andmestik on vahemikus lahtrite B5:D12.

1. Ühe faktori ANOVA analüüsi kasutamine

Esimeses näites näitame teile P-väärtuse arvutamise protseduuri, kasutades Anova: üksikfaktor. Selle meetodi sammud on esitatud allpool:

📌 Sammud:

• Esiteks, alates Andmed vahekaart, valige Andmete tööriistapakett rühmast Analüüs. Kui teil ei ole Andmete tööriistapakett aastal Andmed vahekaardil saate selle aktiveerida alates Exceli valikud .

• Selle tulemusena ilmub väike dialoogiaken nimega Andmete analüüs ilmub.
• Nüüd valige Anova: üks tegur valik ja klõpsake OK .

• Teine dialoogiboks nimega Anova: üks tegur ilmub.
• Siis on Sisend sektsioonis valige andmekogumi sisendruutude vahemik. Siinkohal tuleb valida Sisendvahemik on $C$5:$D$12 .
• Hoidke Grupeeritud valik Veerud .
• Pärast seda on Väljund sektsioonis tuleb täpsustada, kuidas soovite tulemust saada. Saate selle saada dokumendis kolm erinevatel viisidel. Me tahame saada tulemuse kohta sama leht .
• Seega, me valime Väljundvahemik ja tähistada lahtrile viitamist kui $F$4 .
• Lõpuks klõpsake OK .

• Sekundi jooksul saate tulemuse. Meie soovitud P väärtus on lahtris K14 Lisaks sellele saate ka kokkuvõte tulemuseks on lahtrite vahemik F6:J9 .

Seega võime öelda, et meie meetod töötas suurepäraselt ja me suutsime Excel Anovas arvutada P-väärtuse.

🔎 Tulemuse tõlgendamine

Selles näites saime P-väärtuseks 0.1462 See tähendab, et võimalus saada mõlemas rühmas sarnane arv on 0.1462 või 14.62% Seega võime väita, et see P-väärtus on meie valitud andmekogumi puhul oluline.

Loe edasi: Kuidas tõlgendada ANOVA ühe faktori tulemusi Excelis

2. Kahe faktori kasutamine koos replikatsiooniga ANOVA analüüsiga

Järgnevas näites kasutame funktsiooni Anova: kahefaktoriline reprodutseerimisega protsessi, et arvutada meie andmekogumi P-väärtus. Selle lähenemisviisi sammud on esitatud järgmiselt:

📌 Sammud:

• Esiteks on Andmed vahekaart, valige Andmete tööriistapakett rühmast Analüüs. Kui teil ei ole Andmete tööriistapakett aastal Andmed vahekaardil saate selle aktiveerida alates Exceli valikud .

• Selle tulemusena on Andmete analüüs ilmub dialoogiboks.
• Pärast seda valige Anova: kahefaktoriline reprodutseerimisega ja klõpsake OK .

• Teine väike dialoogiboks nimega Anova: kahefaktoriline reprodutseerimisega ilmub.
• Nüüd on Sisend sektsioonis valige andmekogumi sisendruutude vahemik. Siinkohal tuleb valida Sisendvahemik on $B$4:$D$12 .
• Seejärel tähistatakse Rid valimi kohta väli nagu 4 .
• Pärast seda on Väljund sektsioonis tuleb märkida, kuidas soovite tulemust saada. Saate seda teha aadressil kolm erinevatel viisidel. Selles näites tahame saada tulemuse kohta uus tööleht .
• Seega valige Uus tööleht Ply valik ja kirjutame sobiva nime vastavalt teie soovile. Kirjutame Anova kaks tegurit et saada uus tööleht selle nimega.
• Lõpuks klõpsake OK .

• Märkate, et luuakse uus tööleht ja Excel näitab sellel töölehel analüüsi tulemust. Meie soovitud P-väärtus on vahemikus lahtrites G25:G27 Lisaks sellele saate ka kokkuvõtliku tulemuse lahtrite vahemikus B3:D20 .

Seega võime öelda, et meie meetod töötas tõhusalt ja me suutsime Excel Anovas arvutada P-väärtuse.

🔎 Tulemuse tõlgendamine

Selles näites on P-väärtus, mis on seotud Veerud on 0.0373 , mis on statistiliselt oluline, seega võime öelda, et vahetuste mõju õpilaste eksamitulemustele on olemas. Kuid ka Kolmas näite protseduuri pilt näitab, et väärtus on lähedane alfa väärtus 0.05 seega on mõju vähem oluline.

Samamoodi on P-väärtus Interaktsioonid on 0.0010 , mis on palju väiksem kui alfa väärtus, seega on see statistiliselt kõrge olulisusega, ja me võime märkida, et nihke mõju mõlemale eksamile on väga suur.

Loe edasi: Kuidas tõlgendada ANOVA tulemusi Excelis (3 võimalust)

3. Kahe teguri ilma replikatsioonita ANOVA analüüsi kohaldamine

Selles näites on Anova: kahefaktoriline ilma replikatsioonita aitab meil arvutada P-väärtust. Protseduuri kirjeldatakse allpool samm-sammult:

📌 Sammud:

• Esiteks on Andmed vahekaart, valige Andmete tööriistapakett rühmast Analüüs. Kui teil ei ole Andmete tööriistapakett aastal Andmed vahekaardil saate selle lubada alates Exceli valikud .

• Selle tulemusena ilmub väike dialoogiaken nimega Andmete analüüs ilmub.
• Seejärel valige Anova: kahefaktoriline ilma replikatsioonita valik ja vajutage OK .

• Teine väike dialoogiboks nimega Anova: kahefaktoriline ilma replikatsioonita ilmub.
• Pärast seda on Sisend sektsioonis valige andmekogumi sisendruutude vahemik. Siinkohal tuleb valida Sisendvahemik on $B$4:$D$12 .
• Seejärel kontrollige Märgised kui see pole veel märgitud.
• Nüüd on Väljund sektsioonis tuleb täpsustada, kuidas soovite tulemust saada. Saate selle saada dokumendis kolm erinevatel viisidel. Me tahame saada tulemuseks sama leht .
• Seega valime me Väljundvahemik ja tähistada lahtrile viitamist kui $F$4 .
• Lõpuks klõpsake OK .

• Sekundi jooksul märkate lahtrist näidatud tulemust. F4 Meie soovitud P-väärtus on vahemikus lahtri K22:K23 Lisaks sellele saate ka kokkuvõte tulemuseks on lahtrite vahemik F6:J17 .

Lõpuks võime öelda, et meie meetod töötas edukalt ja me suutsime Excel Anovas arvutada P-väärtuse.

🔎 Tulemuse tõlgendamine

Siinkohal on P-väärtus Veerud on 0.2482 , mis on statistiliselt oluline. Seega võime öelda, et vahetuste mõju õpilaste eksamitulemustele on olemas. Siiski on väärtus lähedane alfa väärtus 0.05 seega on mõju vähem oluline.

Loe edasi: Kuidas tõlgendada kahesuunalise ANOVA tulemusi Excelis

Kokkuvõte

Sellega on see artikkel lõppenud. Loodan, et see artikkel on teile kasulik ja te saate P-väärtuse arvutamise Excel Anova's. Palun jagage meiega kommentaare, kui teil on täiendavaid küsimusi või soovitusi, kui teil on täiendavaid küsimusi või soovitusi.

Ärge unustage vaadata meie veebisaiti, ExcelWIKI , mitmete Exceliga seotud probleemide ja lahenduste jaoks. Jätkake uute meetodite õppimist ja kasvamist!