Trong kỷ nguyên phân tích dữ liệu hiện đại, bạn có thể phải tính giá trị P trong Excel. Bạn có thể thực hiện việc này bằng cách sử dụng One Way Anova hoặc Two Way Anova. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ trình bày cho bạn ba cách khả thi để tính giá trị P trong ExcelAnova. Nếu bạn tò mò về nó, hãy tải xuống sách bài tập thực hành của chúng tôi và theo dõi chúng tôi.

Tải xuống Sách bài tập thực hành

Tải xuống sách bài tập thực hành này để thực hành khi bạn đang đọc bài viết này.

Tính giá trị P.xlsx

Phân tích ANOVA là gì?

ANOVA cung cấp cho chúng tôi cơ hội đầu tiên để xác định yếu tố nào có ảnh hưởng đáng kể đến tập dữ liệu. Sau khi hoàn thành phân tích, nhà phân tích sẽ phân tích thêm về các yếu tố phương pháp luận có tác động đáng kể đến bản chất không nhất quán của tập dữ liệu đó. Ngoài ra, anh ấy sử dụng kết quả phân tích Anova trong f-test để tạo thêm dữ liệu liên quan đến phân tích hồi quy ước tính. Phân tích ANOVA so sánh đồng thời nhiều bộ dữ liệu để xem liệu có bất kỳ bộ dữ liệu nào không các mối liên hệ giữa chúng. ANOVA là một phương pháp thống kê được sử dụng để phân tích phương sai quan sát được trong một tập dữ liệu bằng cách chia tập dữ liệu đó thành hai phần:

1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. • Yếu tố hệ thống và
                                    • Ngẫu nhiênyếu tố

Công thức toán học của Anova là:

Ở đây,

• F = Hệ số Anova,
• MST = Tổng bình phương trung bình do điều trị,
• MSE = Tổng bình phương trung bình do lỗi.

Giá trị P là gì?

Giá trị P đại diện cho giá trị xác suất của bất kỳ tập dữ liệu nào. Nếu giả thuyết khống là đúng, thì khả năng nhận được kết quả từ kiểm tra giả thuyết thống kê ít nhất cũng nghiêm trọng như kết quả thực tế được gọi là giá trị p. Mức ý nghĩa nhỏ nhất mà tại đó giả thuyết vô hiệu sẽ bị bác bỏ được cung cấp bởi giá trị p như một phương án thay thế cho các điểm bác bỏ. Hỗ trợ mạnh mẽ hơn cho giả thuyết thay thế được biểu thị bằng giá trị p thấp hơn.

3 Ví dụ Thích hợp để Tính Giá trị P trong Excel ANOVA

Để chứng minh các ví dụ, chúng tôi xem xét tập dữ liệu của hai mẫu. Chúng tôi lấy điểm kiểm tra của bốn học sinh trong toán và hóa học từ hai ca của bất kỳ tổ chức nào. Vì vậy, chúng tôi có thể khẳng định rằng tập dữ liệu của chúng tôi nằm trong phạm vi ô B5:D12.

1. Sử dụng Phân tích ANOVA một yếu tố

Trong ví dụ đầu tiên, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn quy trình tính giá trị P bằng cách sử dụng Anova: Single Factor. Các bước của phương pháp này được đưa ra bên dưới:

📌Các bước:

• Trước hết, từ tab Dữ liệu , hãy chọn Bộ công cụ dữ liệu từ nhóm Phân tích. Nếu bạn không có Data Toolpak trong tab Data , bạn có thể bật nó từ Tùy chọn Excel .

• Kết quả là một hộp thoại nhỏ có tên Phân tích dữ liệu sẽ xuất hiện.
• Bây giờ, hãy chọn Anova: Single Factor và nhấp vào OK .

• Một hộp thoại khác có tên Anova: Single Factor sẽ xuất hiện .
• Sau đó, trong phần Đầu vào , hãy chọn phạm vi ô đầu vào của tập dữ liệu. Ở đây, Phạm vi đầu vào là $C$5:$D$12 .
• Giữ tùy chọn Được nhóm theo trong Cột .
• Sau đó, trong phần Đầu ra , bạn phải chỉ định cách bạn muốn nhận kết quả. Bạn có thể lấy nó theo ba cách khác nhau. Chúng tôi muốn nhận kết quả trên cùng trang tính .
• Vì vậy, chúng tôi chọn tùy chọn Phạm vi đầu ra và biểu thị tham chiếu ô là $F$4 .
• Cuối cùng, nhấp vào OK .

• Trong vòng một giây, bạn sẽ nhận được kết quả . Giá trị P mong muốn của chúng ta nằm trong ô K14 . Ngoài ra, bạn cũng sẽ nhận được kết quả summary trong phạm vi ô F6:J9 .

Như vậy , chúng tôi có thể nói rằng phương pháp của chúng tôi hoạt động hoàn hảo và chúng tôi có thể tính toán giá trị P trong Excel Anova.

🔎 Giải thích kết quả

Trong nàyví dụ: chúng tôi có giá trị P là 0,1462 . Điều đó có nghĩa là khả năng nhận được một số tương tự trong cả hai nhóm là 0,1462 hoặc 14,62% . Vì vậy, chúng tôi có thể khẳng định rằng giá trị P này có ý nghĩa quan trọng trong tập dữ liệu đã chọn của chúng tôi.

Đọc thêm: Cách diễn giải kết quả một yếu tố ANOVA trong Excel

2. Sử dụng Phân tích ANOVA hai yếu tố có sao chép

Trong ví dụ sau, chúng ta sẽ sử dụng quy trình Anova: Hai yếu tố có sao chép để tính giá trị P của tập dữ liệu. Các bước của phương pháp này được đưa ra như sau:

📌 Các bước:

• Đầu tiên, trong tab Dữ liệu , hãy chọn Data Toolpak từ nhóm Analysis. Nếu bạn không có Data Toolpak trong tab Data , bạn có thể kích hoạt nó từ Tùy chọn Excel .

• Kết quả là hộp thoại Phân tích dữ liệu sẽ xuất hiện.
• Sau đó, chọn Anova: Two-Factor With Replication và nhấp vào OK .

• Một hộp thoại nhỏ khác có tên Anova: Two-Factor With Replication sẽ xuất hiện.
• Bây giờ, trong phần Input , hãy chọn phạm vi ô đầu vào của tập dữ liệu . Ở đây, Phạm vi đầu vào là $B$4:$D$12 .
• Sau đó, biểu thị trường Số hàng trên mỗi mẫu là 4 .
• Sau đó, trong phần Đầu ra , bạn phải đề cập đến cách bạn muốn nhận kết quả. Bạn có thể lấy nó trong ba cách khác nhau. Trong ví dụ này, chúng tôi muốn nhận kết quả trong một trang tính mới .
• Vì vậy, hãy chọn tùy chọn Lớp trang tính mới và viết ra một tên phù hợp theo nhu cầu của bạn. khao khát. Chúng tôi viết Anova Two Factor để có một trang tính mới có tên này.
• Cuối cùng, nhấp vào OK .

• Bạn sẽ nhận thấy một trang tính mới sẽ được tạo và Excel sẽ hiển thị kết quả phân tích trên trang tính đó. Giá trị P mong muốn của chúng ta nằm trong phạm vi ô G25:G27 . Ngoài ra, bạn cũng sẽ nhận được kết quả tóm tắt trong phạm vi ô B3:D20 .

Do đó, có thể nói rằng phương pháp hoạt động hiệu quả và chúng tôi có thể tính toán giá trị P trong Excel Anova.

🔎 Diễn giải kết quả

Trong ví dụ này, giá trị P cho Cột là 0,0373 , có ý nghĩa thống kê, vì vậy chúng tôi có thể nói rằng có ảnh hưởng của sự thay đổi đối với thành tích của học sinh trong bài kiểm tra. Tuy nhiên, hình ảnh thứ 3 của quy trình mẫu cho thấy giá trị này gần với giá trị alpha của 0,05 , vì vậy tác động ít quan trọng hơn.

Tương tự, giá trị P của Tương tác là 0,0010 , thấp hơn nhiều so với giá trị alpha , do đó, giá trị này có ý nghĩa thống kê cao và chúng tôi có thể nhận xét rằng ảnh hưởng của sự thay đổi đối với cả hai kỳ thi là rất cao.

Đọc thêm: Cách diễn giảiKết quả ANOVA trong Excel (3 cách)

3. Áp dụng hai yếu tố không lặp lại Phân tích ANOVA

Trong ví dụ này, Anova: Hai yếu tố không lặp lại sẽ giúp chúng tôi tính toán giá trị P. Quy trình này được mô tả theo từng bước bên dưới:

📌 Các bước:

• Đầu tiên, trong tab Dữ liệu , hãy chọn Data Toolpak từ nhóm Analysis. Nếu bạn không có Data Toolpak trong tab Data , bạn có thể kích hoạt nó từ Tùy chọn Excel .

• Kết quả là một hộp thoại nhỏ có tên Phân tích dữ liệu sẽ xuất hiện .
• Tiếp theo, chọn tùy chọn Anova: Two-Factor Without Replication và nhấn OK .

• Một hộp thoại nhỏ khác có tên Anova: Two-Factor Without Replication sẽ xuất hiện.
• Sau đó, trong phần Đầu vào , hãy chọn đầu vào phạm vi ô của tập dữ liệu. Ở đây, Phạm vi đầu vào là $B$4:$D$12 .
• Sau đó, hãy chọn tùy chọn Nhãn nếu tùy chọn này chưa được chọn .
• Bây giờ, trong phần Đầu ra , bạn phải chỉ định cách bạn muốn nhận kết quả. Bạn có thể lấy nó theo ba cách khác nhau. Chúng tôi muốn nhận kết quả trong cùng trang tính .
• Do đó, chúng tôi chọn tùy chọn Phạm vi đầu ra và biểu thị tham chiếu ô là $F$4 .
• Cuối cùng, hãy nhấp vào OK .

• Trong vòng một giây, bạn sẽ thấy kết quả hiển thị từô F4 . Giá trị P mong muốn của chúng ta nằm trong phạm vi ô K22:K23 . Ngoài ra, bạn cũng sẽ nhận được kết quả summary trong phạm vi ô F6:J17 .

Cuối cùng , chúng tôi có thể nói rằng phương pháp của chúng tôi đã hoạt động thành công và chúng tôi có thể tính toán giá trị P trong Excel Anova.

🔎 Giải thích kết quả

Ở đây, giá trị P cho Cột là 0,2482 , có ý nghĩa thống kê. Vì vậy, chúng ta có thể nói rằng có ảnh hưởng của sự thay đổi đối với hiệu suất của học sinh trong kỳ thi. Tuy nhiên, giá trị này gần với giá trị alpha là 0,05 nên ảnh hưởng ít quan trọng hơn.

Đọc thêm: Cách diễn giải kết quả ANOVA hai chiều trong Excel

Kết luận

Bài viết này đến đây là hết. Tôi hy vọng rằng bài viết này sẽ hữu ích cho bạn và bạn sẽ có thể tính giá trị P trong Excel Anova. Vui lòng chia sẻ thêm bất kỳ câu hỏi hoặc đề xuất nào với chúng tôi trong phần nhận xét bên dưới nếu bạn có thêm bất kỳ câu hỏi hoặc đề xuất nào.

Đừng quên kiểm tra trang web của chúng tôi, ExcelWIKI , để biết một số Excel- các vấn đề liên quan và giải pháp. Tiếp tục học các phương pháp mới và tiếp tục phát triển!