У сучасну епоху аналізу даних може знадобитися розрахувати значення P в Excel. Зробити це можна за допомогою One Way Anova або Двостороння Анова. У цій статті ми продемонструємо вам три можливі способи розрахунку значення P в Excel Anova. Якщо вам це цікаво, завантажуйте наш практичний зошит і слідуйте за нами.

Завантажити Практичний посібник

Поки ви читаєте цю статтю, скачайте цей робочий зошит для практики.

Розрахувати значення P.xlsx

Що таке ANOVA аналіз?

ANOVA дає нам першу можливість визначити, які фактори мають значний вплив на набір даних. Після завершення аналізу аналітик проводить додатковий аналіз на методологічні чинники які суттєво впливають на неузгодженість цього набору даних. Крім того, він використовує результати аналізу Anova в f-тест створювати додаткові дані, що мають відношення до оціночних регресійний аналіз. ANOVA-аналіз порівнює багато наборів даних одночасно, щоб побачити, чи є між ними зв'язки. ANOVA - це статистичний метод, який використовується для аналізу дисперсії, що спостерігається в наборі даних, шляхом поділу його на дві частини:

1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. • Систематичні фактори та
                                    • Випадкові фактори

Математична формула Анови має вигляд:

Ось,

• F = Коефіцієнт Анова,
• MST = Середня сума квадратів внаслідок лікування,
• MSE = Середня сума квадратів через похибку.

Що таке P Value?

Значення P представляє значення ймовірності будь-якого набору даних. Якщо нульова гіпотеза вірна, то ймовірність отримання результатів перевірки статистичної гіпотези, які є принаймні настільки ж серйозними, як і фактичні результати, відома як p-значення. Найменший рівень значущості, при якому нульова гіпотеза буде відкинута, забезпечується p-значенням як альтернативою точкам відкидання. Більш сильна підтримка дляна користь альтернативної гіпотези свідчить менше р-значення.

3 Відповідні приклади для розрахунку значення P в Excel ANOVA

Для демонстрації прикладів ми розглянемо набір даних, що складається з два зразки. Ми беремо чотири екзаменаційні оцінки студентів з дисциплін математика і хімія від два Таким чином, можна стверджувати, що наш набір даних знаходиться в діапазоні осередків B5:D12.

1. використання однофакторного аналізу ANOVA

У першому прикладі ми покажемо процедуру розрахунку значення P за допомогою Анова: Єдиний фактор. Етапи цього методу наведені нижче:

Сходинки:

• Насамперед, з боку Дані виберіть вкладку Data Toolpak з групи Аналіз. Якщо у вас немає Data Toolpak в Дані Увімкнути його можна на вкладці Параметри Excel .

• В результаті з'явиться невелике діалогове вікно під назвою Аналіз даних з'явиться.
• Тепер виберіть пункт Anova: Однофакторний і натисніть ГАРАЗД. .

• Ще одне діалогове вікно під назвою Anova: Однофакторний з'явиться.
• Потім, в рамках Вхідні дані виберіть діапазон вхідних комірок набору даних. Діапазон введення це $C$5:$D$12 .
• Тримайте Згруповано за опція в Колонки .
• Після цього в Вихідні дані ви повинні вказати, яким чином ви хочете отримати результат. Ви можете отримати його в три Ми хочемо отримати результат на той самий аркуш .
• Отже, ми обираємо Вихідний діапазон і позначте посилання на комірку як $F$4 .
• Нарешті, натисніть ГАРАЗД. .

• Протягом секунди ви отримаєте результат. Шукане значення P знаходиться в комірці K14 Крім того, ви також отримаєте резюме результат в діапазоні клітин F6:J9 .

Таким чином, можна сказати, що наш метод спрацював відмінно, і ми змогли розрахувати значення P в Excel Anova.

🔎 Інтерпретація результату

У цьому прикладі ми отримали значення P 0.1462 Це означає, що ймовірність отримання однакового числа в обох групах становить 0.1462 або 14.62% Отже, ми можемо стверджувати, що це значення P є значущим для обраного нами набору даних.

Читати далі: Як інтерпретувати результати однофакторного аналізу ANOVA в Excel

2. використання двофакторного з реплікацією ANOVA аналізу

У наступному прикладі ми будемо використовувати Анова: двофакторний з реплікацією Для обчислення P-значення нашого набору даних ми використали процес, який полягає в наступних кроках:

Сходинки:

• По-перше, в Дані виберіть вкладку Data Toolpak з групи Аналіз. Якщо у вас немає Data Toolpak в Дані Увімкнути його можна на вкладці Параметри Excel .

• Як наслідок, на сьогоднішній день в Україні діє Аналіз даних з'явиться діалогове вікно.
• Після цього оберіть Анова: двофакторний з реплікацією і натисніть ГАРАЗД. .

• Ще одне невелике діалогове вікно під назвою Анова: двофакторний з реплікацією з'явиться.
• Наразі, в Вхідні дані виберіть діапазон вхідних комірок набору даних. Діапазон введення це $B$4:$D$12 .
• Тоді, позначимо Ряди на зразок поле як 4 .
• Згодом, у Вихідні дані ви повинні вказати, як ви хочете отримати результат. Ви можете отримати його в розділі три У цьому прикладі ми хочемо отримати результат у вигляді новий аркуш .
• Таким чином, обирайте Новий робочий аркуш Ply і записуємо відповідне ім'я за вашим бажанням. Ми пишемо Anova Two Factor щоб отримати новий аркуш з такою назвою.
• Нарешті, натисніть ГАРАЗД. .

• Ви помітите, що буде створено новий аркуш, і Excel покаже результат аналізу на цьому аркуші. Наше бажане значення P знаходиться в діапазоні комірок G25:G27 Крім того, ви також отримаєте сумарний результат в діапазоні комірок B3:D20 .

Отже, можна сказати, що наш метод спрацював ефективно, і ми змогли розрахувати значення P в Excel Anova.

🔎 Інтерпретація результату

У цьому прикладі P-значення для Колонки це 0.0373 що є статистично значущим, тому можна говорити про вплив зсувів на успішність студентів на іспиті. 3-й На зображенні прикладу процедури видно, що значення близьке до альфа значення 0.05 тому ефект є менш значним.

Аналогічним чином, P-значення Взаємодія це 0.0010 що значно менше, ніж альфа значення, тобто має статистично високу значущість, і ми можемо відзначити, що вплив зсуву на обидва іспити є дуже високим.

Читати далі: Як інтерпретувати результати ANOVA в Excel (3 способи)

3. застосування двофакторного безреплікаційного ANOVA-аналізу

У даному прикладі, в якості прикладу можна навести Анова: двофакторний без реплікації Допоможе нам розрахувати значення P. Процедура покроково описана нижче:

Сходинки:

• По-перше, в Дані виберіть вкладку Data Toolpak з групи Аналіз. Якщо у вас немає Data Toolpak в Дані Увімкнути його можна на вкладці Параметри Excel .

• В результаті з'явиться невелике діалогове вікно під назвою Аналіз даних з'явиться.
• Далі оберіть пункт Анова: двофакторний без реплікації і натисніть ГАРАЗД. .

• Ще одне невелике діалогове вікно під назвою Анова: двофакторний без реплікації з'явиться.
• Після цього в Вхідні дані виберіть діапазон вхідних комірок набору даних. Тут використовується кнопка Діапазон введення це $B$4:$D$12 .
• Потім перевірте Етикетки опцію, якщо вона ще не встановлена.
• Наразі, в Вихідні дані ви повинні вказати, яким чином ви хочете отримати результат. Ви можете отримати його в три Ми хочемо отримати результат у найближчій перспективі. той самий аркуш .
• Таким чином, ми обираємо Вихідний діапазон і позначте посилання на комірку як $F$4 .
• Нарешті, натисніть ГАРАЗД. .

• Протягом секунди ви побачите результат, показаний з комірки F4 Шукане значення P знаходиться в діапазоні комірок K22:K23 Крім того, ви також отримаєте резюме результат в діапазоні клітин F6:J17 .

Нарешті, можна сказати, що наш метод спрацював успішно, і ми змогли розрахувати значення P в Excel Anova.

🔎 Інтерпретація результату

Тут P-значення для Колонки це 0.2482 Отже, можна стверджувати, що вплив зсувів на успішність студентів на іспиті є. Однак, значення близьке до альфа значення 0.05 тому ефект є менш значним.

Читати далі: Як інтерпретувати результати двостороннього дисперсійного аналізу в Excel

Висновок

На цьому я закінчую цю статтю, сподіваюся, що вона буде для вас корисною і ви зможете розрахувати значення P в Excel Anova. Якщо у вас виникли будь-які додаткові питання або рекомендації, будь ласка, поділіться з нами в розділі коментарів нижче, якщо у вас є додаткові питання або рекомендації.

Не забувайте стежити за нашим сайтом, ExcelWIKI Вивчайте нові методи і продовжуйте розвиватися!